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E-CARGO模型在线社会网络研究团队机制 被引量:3
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作者 张巍 金国跃 +3 位作者 滕璐瑶 滕少华 朱海滨 刘冬宁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第12期2662-2666,共5页
随着在线社交网络的快速发展,用户信息和用户规模呈现爆炸性增长,如何从网络上获取有针对性的信息已非易事,为此各种推荐系统已先后涌现.为各类不同用户以自然的推荐方式向其推荐信息并获得较高的用户采纳度是一件富挑战性的工作,也是... 随着在线社交网络的快速发展,用户信息和用户规模呈现爆炸性增长,如何从网络上获取有针对性的信息已非易事,为此各种推荐系统已先后涌现.为各类不同用户以自然的推荐方式向其推荐信息并获得较高的用户采纳度是一件富挑战性的工作,也是本文的主要研究内容.如何在特定专业性拓扑网络中寻找到自然的推荐方式以得到较好的用户采纳度,是本文将要解决的问题.基于此,本文采用对潜在角色和关系预测研究,以E-CARGO模型为理论背景,针对专业性教学科研平台——学者网,通过对用户推荐内容信息,先形成与用户的信息交互,再根据信息交互程度,推荐相应的论文研究团队,推动关系结构的形成.本次调查实验结果体现了普遍用户愿意以3.9785分采纳团队推荐,用户平均满意度达79.57%,充分证明了这样的推荐方式使得用户更容易接受团队推荐信息,增强用户体验,为专业性学术论文网站学者网提供了指引. 展开更多
关键词 推荐系统 群组 角色协同 E-cargo模型 社会网络
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E-CARGO模型在CSP问题中的描述 被引量:2
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作者 滕少华 张红 +3 位作者 刘冬宁 朱海滨 张巍 梁路 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期241-246,共6页
基于角色的协同RBC(Role-Based Collaboration)是一套研究角色及它们之间复杂关系的方法、理论和技术。在RBC中,群组角色分配GRA(Group Role Assignment)既是一个关键问题,也是一个难题。已有许多研究探讨了基于Q(Qualification)矩阵来... 基于角色的协同RBC(Role-Based Collaboration)是一套研究角色及它们之间复杂关系的方法、理论和技术。在RBC中,群组角色分配GRA(Group Role Assignment)既是一个关键问题,也是一个难题。已有许多研究探讨了基于Q(Qualification)矩阵来处理GRA问题,但仅利用Q矩阵难以描述问题中的复杂约束关系。因此,将约束集(Constraint)引进E-CARGO模型,提出了带约束的EC-CARGO模型,研究了RBC、GRA、SAT(SATisfaction)和CSP(Constraint Satisfaction Problem)之间的联系,建立了RBC-GRA-SAT-CSP问题求解转换关系;提出应用EC-CARGO模型求解经典CSP约束满足问题的方法,进而描述了应用GRA求解CSP约束满足问题的通用框架。最后以N皇后问题为例,验证了通过GRA的约束指派求解CSP问题的有效性。 展开更多
关键词 基于角色的协同 群组角色指派 约束满足问题 EC-cargo模型 N皇后
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基于E-CARGO模型的开发者推荐方法 被引量:3
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作者 李炜 吴群群 张以文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期557-564,共8页
针对传统开发者推荐方法侧重于分析开发者的专业能力以及与任务的交互信息,而未考虑开发者间协作性的问题,提出一种基于E-CARGO(Environment-Class,Agent,Role,Group,and Object)模型的开发者推荐方法。首先结合协作开发的特点,将开发... 针对传统开发者推荐方法侧重于分析开发者的专业能力以及与任务的交互信息,而未考虑开发者间协作性的问题,提出一种基于E-CARGO(Environment-Class,Agent,Role,Group,and Object)模型的开发者推荐方法。首先结合协作开发的特点,将开发者协同开发过程描述为基于角色的协作,并使用E-CARGO模型对其进行建模;然后使用模糊层次分析(FAHP)法来建立模糊判断矩阵,从而求得开发者能力指标权重并进行加权求和,进而得到开发者历史综合能力评价集合;最后针对开发者综合能力评价的不确定和动态特性,利用云模型理论对开发者历史综合能力评价集合进行分析,以求得开发者对于每个任务的胜任能力,并利用cplex优化包对开发者推荐问题进行求解。实验结果表明,所提方法能够在可接受的时间范围内求得最优的开发者推荐结果,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 E-cargo模型 开发者推荐 模糊层次分析法 云模型理论 开发者能力度量
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基于E-CARGO模型的多任务分配算法 被引量:1
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作者 陈振 朱海滨 +1 位作者 盛寅 高海波 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期2542-2551,共10页
多任务分配是管理和协同工作中的重要问题。采用E-CARGO建模来解决常规多任务分配问题(GMTAP)与组角色多任务分配问题(GRMTAP)。提出了两种算法:(1)通过把GMTAP质量评估矩阵转置转化为组角色分配问题(GRAP),再利用GRAP算法来完成多任务... 多任务分配是管理和协同工作中的重要问题。采用E-CARGO建模来解决常规多任务分配问题(GMTAP)与组角色多任务分配问题(GRMTAP)。提出了两种算法:(1)通过把GMTAP质量评估矩阵转置转化为组角色分配问题(GRAP),再利用GRAP算法来完成多任务分配;(2)将GRMTAP分配问题转化为常规分配问题(GAP),利用K-M(亦称匈牙利)算法来实现多任务分配。最后,通过实验验证了GMTAP与GRMTAP算法的有效性,即,算法很好地满足了多任务分配问题的需要,也有效地扩展了GRAP算法与K-M算法的应用范围。 展开更多
关键词 E-cargo模型 常规多任务分配 组角色多任务分配 常规分配问题(GAP) 组角色分配问题(GRAP)
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基于E-CARGO模型的云制造服务组合方法 被引量:4
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作者 钱晨 张以文 +1 位作者 吴其林 胡博 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第9期2006-2011,共6页
云制造是一种网络化协同制造新模式,协同性是云制造的典型特征.本文基于E-CARGO模型,提出一种基于角色的协同云制造服务组合优化方法.首先,研究建立服务组合与E-CARGO模型间的映射关系,构建了云制造服务组合的E-CARGO模型;其次,针对服... 云制造是一种网络化协同制造新模式,协同性是云制造的典型特征.本文基于E-CARGO模型,提出一种基于角色的协同云制造服务组合优化方法.首先,研究建立服务组合与E-CARGO模型间的映射关系,构建了云制造服务组合的E-CARGO模型;其次,针对服务质量的不确定性,将动态服务质量转换为云模型中的期望、熵和超熵,并计算QoS云模型间的相似度,进而得到资格评估矩阵;最后,对基于角色的协同云制造服务组合问题进行求解,得到最优云制造服务组合方案.实验结果表明,本文方法能够有效的解决云制造服务组合优化问题. 展开更多
关键词 云制造 协同制造 E-cargo模型 QoS云模型 服务组合
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基于E-CARGO的扁平团队或组织的绩效量化预测 被引量:1
6
作者 陈振 汤志成 高海波 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第9期299-306,共8页
预测与量化团队或组织的绩效对于团队管理至关重要。采用E-CARGO建模,提出常规多任务组绩效预测算法(PGPMTRAP)。算法把常规多任务组的质量评估矩阵转置为组角色分配问题(GRAP)矩阵,再利用GRAP算法来完成多任务分配获取常规多任务角色... 预测与量化团队或组织的绩效对于团队管理至关重要。采用E-CARGO建模,提出常规多任务组绩效预测算法(PGPMTRAP)。算法把常规多任务组的质量评估矩阵转置为组角色分配问题(GRAP)矩阵,再利用GRAP算法来完成多任务分配获取常规多任务角色组的最大性能分配矩阵的性能值,以实际分配矩阵性能值与最大分配矩阵性能值的比值作为常规多任务组的量化预测绩效,且对算法进行实验验证。利用GRAP算法与PGPMTRAP算法实现扁平团队的绩效量化预测,对该算法与GRAP算法分别进行实例验证。 展开更多
关键词 RBC 扁平团队 预测与量化绩效 组角色分配 E-cargo模型
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Experimental Research on Influence of Some Factors on Ejection Height of Cargo Projectile
7
作者 郁浩 王晓天 +1 位作者 李欣 李纪敏 《Defence Technology(防务技术)》 CAS 2012年第1期16-20,共5页
Some factors influencing the cargo projectile's ejection height in different conditions were analyzed by using harmonic curve diagram and cluster method.The test results of the ejection height for a certain cargo ... Some factors influencing the cargo projectile's ejection height in different conditions were analyzed by using harmonic curve diagram and cluster method.The test results of the ejection height for a certain cargo projectile show that the wind speed and direction are the main influence factors.For given meteorological conditions,the applied environmental stress becomes the main cause,while the launching angle does not influence the ejection height. 展开更多
关键词 mathematical statistics ejection height harmonic curve diagram cluster analysis cargo projectile
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“天鹅座”飞船太阳翼设计及在轨展开异常分析及启示
8
作者 井元良 姜东升 刘治钢 《电源技术》 北大核心 2025年第2期454-458,共5页
对美国诺格公司“天鹅座”飞船入轨后,一个太阳翼无法展开到位的事件过程进行了梳理。并结合“天鹅座”飞船总体方案以及电源系统太阳翼设计方案演变,对飞船UltraFlex太阳翼的方案进行了分析。结合“猎户座”UltraFlex太阳翼相关技术细... 对美国诺格公司“天鹅座”飞船入轨后,一个太阳翼无法展开到位的事件过程进行了梳理。并结合“天鹅座”飞船总体方案以及电源系统太阳翼设计方案演变,对飞船UltraFlex太阳翼的方案进行了分析。结合“猎户座”UltraFlex太阳翼相关技术细节和“露西”小行星探测器圆形太阳翼展开故障,对故障原因进行了分析研究,对国内航天器圆形柔性太阳翼研制提出了建议,后续将持续跟踪事件进展,开展进一步深入研究。 展开更多
关键词 “天鹅座”货运飞船 太阳电池阵 展开异常
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基于改进人工蜂鸟算法的装船调度优化方法
9
作者 刘文远 周如意 厉斌斌 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1462-1469,共8页
为提升散杂货进出港作业效率,减少船舶在港时间,提出一种基于改进人工蜂鸟算法的装船调度优化方法。首先,在综合考虑泊位、装船设备和堆场三部分因素相互影响的条件下,以船舶总在港时间为优化目标,构建协同调度优化模型。然后,鉴于人工... 为提升散杂货进出港作业效率,减少船舶在港时间,提出一种基于改进人工蜂鸟算法的装船调度优化方法。首先,在综合考虑泊位、装船设备和堆场三部分因素相互影响的条件下,以船舶总在港时间为优化目标,构建协同调度优化模型。然后,鉴于人工蜂鸟算法在求解离散问题的局限性,对人工蜂鸟算法进行离散化改造,进而提出一种改进型人工蜂鸟算法,引入自适应飞行参数控制蜂鸟个体的飞行方式,同时通过改进最优个体引导策略优化AHA的位置更新过程,进一步平衡AHA的全局探索与局部开发能力。为了进一步增强算法避免局部最优解的能力,引入了变异策略调整和优化蜂鸟的位置。最后,在基准测试函数上进行有效性实验,并与其他群智能优化算法进行对比,验证改进算法的寻优性能。进一步通过对散杂货港口的历史数据进行测试,采用改进算法进行求解计算,并与基础的人工蜂鸟算法进行了比较。实验结果表明,该策略缩短了船舶的在港时间,能够得出相对较优的调度方案,为港口船舶优化调度提供新方案,有一定的实际意义。 展开更多
关键词 人工蜂鸟算法 群体智能 优化 散杂货港口
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垫块作用下LNG液舱围护系统抗压承载能力研究
10
作者 高大威 张若愚 师桂杰 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第16期38-45,共8页
在LNG液舱建造中,围护系统受到脚手架垫块的垂向压缩载荷作用,垫块压力需控制在限值内以避免损坏围护系统。以Mark Ⅲ型薄膜围护系统为研究对象,基于抗压试验结果开展非线性有限元计算,验证相关参数设置的合理性;总结围护系统关键失效模... 在LNG液舱建造中,围护系统受到脚手架垫块的垂向压缩载荷作用,垫块压力需控制在限值内以避免损坏围护系统。以Mark Ⅲ型薄膜围护系统为研究对象,基于抗压试验结果开展非线性有限元计算,验证相关参数设置的合理性;总结围护系统关键失效模式,建立基于许用应力的抗压承载能力判定方法;调整设计参数分析围护系统抗压承载能力主要影响因素,探讨结构薄弱环节。阐明垫块作用面积、树脂绳间距与宽度、底层合板厚度及泡沫密度对抗压承载能力的影响,根据最优设计参数判定准则选定设计参数,围护系统临界承载能力提升22.7%。通过改善底层合板受力,可有效提升围护系统抗压能力,研究成果可为新型围护系统设计与建造过程中的安全评估提供参考。 展开更多
关键词 LNG围护系统 失效评估 承载能力 非线性有限元分析
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航空货运安保供应链弹性测度及优化策略
11
作者 赵振武 邢肖肖 耿硕 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第9期2927-2936,共10页
为提升航空货运安保供应链的弹性水平,针对陆路运输环节偏移指定路线的扰动情形,根据弹性三角形理论进行弹性测度。在恢复阶段,为寻求最优弹性,以弹性最大化为目标,求解恢复水平、设备数量、恢复时间约束下的最优恢复策略,即确定在空侧... 为提升航空货运安保供应链的弹性水平,针对陆路运输环节偏移指定路线的扰动情形,根据弹性三角形理论进行弹性测度。在恢复阶段,为寻求最优弹性,以弹性最大化为目标,求解恢复水平、设备数量、恢复时间约束下的最优恢复策略,即确定在空侧货站需采取的安检方式、各安检方式的货物检查量和使用的安检设备台数。以深圳宝安国际机场为例,选取路线偏移作为扰动事件进行分析。结果表明:随着货物总量或扰动时长增大,航空货运安保供应链弹性降低;安检速率、安检设备数量、违禁品检出率决定分配货物检查量时各安检方式的优先性;降低扰动市场、增大安全速率、提高违禁品检出率可提高航空货运安保供应链弹性。 展开更多
关键词 航空货运 安保供应链 弹性 恢复策略 短途驳运
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基于灰狼遗传混合算法的货运飞机装箱与配载优化
12
作者 张长勇 吴仪 《包装工程》 北大核心 2025年第21期167-180,共14页
目的基于飞机货舱装载布局问题,提出一种满足实际装载约束前提下,提升业载量,并保障负载平衡的优化方案。方法首先,构建一个综合考量业载限制、重心偏移、体积利用率、转动惯量等多重指标的优化模型。其次,提出一种融合灰狼优化与遗传... 目的基于飞机货舱装载布局问题,提出一种满足实际装载约束前提下,提升业载量,并保障负载平衡的优化方案。方法首先,构建一个综合考量业载限制、重心偏移、体积利用率、转动惯量等多重指标的优化模型。其次,提出一种融合灰狼优化与遗传算法的混合求解策略。该算法将灰狼算法的社会层级搜索机制与遗传算法的进化操作深度结合,通过两阶段初始化策略生成高质量初始种群;采用锦标赛选择与α狼精英直接继承相结合的方式保留优秀个体,并执行单点交叉和基于重心距离的变异操作,以提升种群多样性和解的可行性,同时动态调整收敛因子和变异概率,以平衡算法的探索和开发能力。结果实验以波音777F货机为载体,设计20组算例进行测试,在复杂约束条件下,所提算法能够使转动惯量平均降低约28%,横向不平衡度平均下降约42%,计算时间平均减少约91%,同时保持了较高装载率。结论该算法能够有效解决航空货运三维装载问题,优化布局呈现“核-壳型”稳定结构,有利于载荷集中和飞行稳定,研究成果验证了该算法在航空货运三维装载优化中的有效性和工程实用价值。 展开更多
关键词 航空货运 三维装载 灰狼优化算法 遗传算法 组合优化
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基于脆弱性分析的我国航空货运网络结构优化
13
作者 李艳伟 陈安军 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期399-407,共9页
为降低我国航空货运网络破坏后造成的损失,设计一种适用于航空货运网络的结构优化方案。针对货运量加权的航空货运网络进行脆弱性仿真攻击,确定最佳蓄意攻击策略,识别网络脆弱性节点、连边;根据脆弱性分析结果及航空货运网络运营特征,... 为降低我国航空货运网络破坏后造成的损失,设计一种适用于航空货运网络的结构优化方案。针对货运量加权的航空货运网络进行脆弱性仿真攻击,确定最佳蓄意攻击策略,识别网络脆弱性节点、连边;根据脆弱性分析结果及航空货运网络运营特征,提出基于社区划分的“脆弱性节点复制”的网络优化思路,运用改进相似性链路预测、模块度社区划分的方法确定备选增边集合;考虑到成本问题为遗传算法适应度函数添加成本约束求解最优增边方案,对优化前后网络全局脆弱性、节点脆弱性进行仿真对比验证了优化方案的可行性。 展开更多
关键词 航空货运 脆弱性 结构优化 综合评价 链路预测 社区划分 遗传算法
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碳税政策下航空货运联盟三方演化博弈
14
作者 石学刚 高丹 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期365-373,共9页
为提升航空运输效率,减少运输成本和碳排放量等问题,采用演化博弈方法探讨政府和航司间货运联盟的影响因素,利用系统动力学模型(systematic dynamics,SD)对博弈演化过程进行仿真实验。结果表明,航司间的策略选择受投资成本、联盟收益的... 为提升航空运输效率,减少运输成本和碳排放量等问题,采用演化博弈方法探讨政府和航司间货运联盟的影响因素,利用系统动力学模型(systematic dynamics,SD)对博弈演化过程进行仿真实验。结果表明,航司间的策略选择受投资成本、联盟收益的影响,政府的策略选择受航司交纳的碳排放惩罚系数、碳税补贴额度、社会收益及监管成本等因素的影响。从长远来看,政府应该建立动态的补贴机制和增加补贴的多样性,提高航司的创新性和核心竞争力。 展开更多
关键词 航空公司货运联盟 政府激励 演化博弈 系统动力学 碳排放
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基于突变级数法的集装箱船货舱火灾风险评价
15
作者 田佰军 左雅嫱 杨雪 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第13期181-185,共5页
为了更全面地评估集装箱船货舱火灾的风险等级,提出网络分析法(Analytic Network Process,ANP)、改进CRITIC法和突变级数法结合的集装箱船货舱火灾风险等级评估方法。以“船员-船舶-货物-环境-管理”5个关键要素为出发点,识别集装箱船... 为了更全面地评估集装箱船货舱火灾的风险等级,提出网络分析法(Analytic Network Process,ANP)、改进CRITIC法和突变级数法结合的集装箱船货舱火灾风险等级评估方法。以“船员-船舶-货物-环境-管理”5个关键要素为出发点,识别集装箱船货舱火灾风险因素,并建立风险评价指标体系。利用耦合主客观因素的ANP与改进CRITIC法获取评价指标的组合权重,再结合突变级数法判定集装箱船货舱火灾风险等级。实例及结果表明,该方法能够有效评估集装箱船货舱的安全状况,为相关部门的管理和应急操作提供依据。 展开更多
关键词 集装箱船货舱火灾 ANP 改进CRITIC法 突变级数法 风险评价
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基于贝叶斯优化LSTM神经网络的飞机货舱火源定位
16
作者 张伟 常本强 +1 位作者 杨旭 熊枭 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第9期2979-2986,共8页
民航飞机货舱火灾多发于高空低温低压的环境,对飞机安全飞行造成了巨大的威胁。为快速定位货舱火灾源点和采取针对性区域灭火措施,提出一种基于贝叶斯优化(BO)的长短期记忆(LSTM)神经网络火源定位模型(BO-LSTM)。该模型使用LSTM神经网... 民航飞机货舱火灾多发于高空低温低压的环境,对飞机安全飞行造成了巨大的威胁。为快速定位货舱火灾源点和采取针对性区域灭火措施,提出一种基于贝叶斯优化(BO)的长短期记忆(LSTM)神经网络火源定位模型(BO-LSTM)。该模型使用LSTM神经网络充分挖掘多种火灾特征时序数据(烟雾、温度、CO浓度)与火灾源点的时空关联特性,同时采用贝叶斯算法搜寻LSTM神经网络的最优超参数组合以提高模型的鲁棒性和准确性。通过仿真研究验证BO-LSTM模型,使用Pyrosim火灾模拟软件以1∶1比例建立了8个常用民航飞机货舱模型,并在每个模型中随机选取10个火源点进行低温低压环境的火灾仿真。实验结果表明:所建模型预测火源中心点距离实际火源中心点的直线距离误差皆小于0.1m,预测火源二维坐标皆处于真实火源的范围内。贝叶斯优化过的LSTM神经网络极大提高了传统LSTM神经网络的性能,适用于低温低压状态下的飞机货舱火源定位。 展开更多
关键词 飞机货舱 低温低压 火源定位 贝叶斯优化 LSTM神经网络 Pyrosim软件
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异地货站多式联运空运出港安检服务决策模型
17
作者 沈丹阳 金梦飞 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第5期586-596,共11页
为弥补多式联运中现有货运安检方式选择和二次安检比例决策模型未考虑多节点协同风险评估问题,以异地货站多式联运空运出港安检服务决策为对象,构建包括异地陆侧货站、联程运输和机场空侧货站的“两点一线”安检服务决策模型.该模型基... 为弥补多式联运中现有货运安检方式选择和二次安检比例决策模型未考虑多节点协同风险评估问题,以异地货站多式联运空运出港安检服务决策为对象,构建包括异地陆侧货站、联程运输和机场空侧货站的“两点一线”安检服务决策模型.该模型基于系统安全风险评估,根据货运代理人信用等级、货站安检类型及联程运输系统失效概率,确定安全性量化值的变化.以陆-空联运出港为例,对不同信用等级的货运代理人进行安全量化值变化仿真实验,并对最终安全量化值与机场货邮装机安全标准比较.结果表明,决策模型能够有效实现安检资源配置的优化,通过动态匹配安检策略,构建陆-空两侧协同作业体系,减少异地货站多式联运空运出港二次安检工作强度. 展开更多
关键词 交通运输 多式联运 系统安全 安检服务决策 异地货站 故障树分析法
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基于CPSO算法改进GM-Markov模型的港口货物吞吐量预测
18
作者 陈丹涌 王俞亮 +1 位作者 曾枫泓 吴承禧 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期108-115,共8页
针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能... 针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能力的预测框架;改进后的模型通过状态空间划分与独立概率转移矩阵计算,有效验证了港区2007—2022年吞吐量数据的随机波动特征。研究结果表明:优化模型将平均绝对百分比误差下降至8.06%,较传统方法显著提升了预测精度与稳定性,验证了该模型在动态系统预测中的工程适用性。 展开更多
关键词 交通运输工程 灰色马尔可夫理论 混沌粒子群优化算法 惠来港区 货物吞吐量预测
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基于改进NSGA-Ⅱ算法的不规则集装器装载优化 被引量:3
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作者 文淦 袁雷峰 +2 位作者 王旭东 毕军 王永兴 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第3期992-1004,共13页
为贴合机舱内部弧形形状,实际集装器(ULD)多为不规则形状,实现机场货站不规则集装器的高效率装载,有利于提升航空货物运输的整体效率。在考虑货物容积限制等一系列实际装载约束下,建立以集装器容积利用率最大、装载货物数量最多和载重... 为贴合机舱内部弧形形状,实际集装器(ULD)多为不规则形状,实现机场货站不规则集装器的高效率装载,有利于提升航空货物运输的整体效率。在考虑货物容积限制等一系列实际装载约束下,建立以集装器容积利用率最大、装载货物数量最多和载重利用率最大为目标的不规则集装器多目标装载优化模型,并设计改进NSGA-Ⅱ算法对模型求解。以空间三向分割等原则构建启发式算法;采用NSGA-Ⅱ算法,进行交叉、变异、选择等操作,生成帕累托前沿集合;选出容积利用率最大的最优装载方案。实验结果表明:改进NSGA-Ⅱ算法在强异构货物装载条件下,仍能保持93.84%的高容积利用率;相比于初始NSGA-Ⅱ算法,所提的改进NSGA-Ⅱ算法能使容积利用率提升13%,表明改进NSGA-Ⅱ算法在不规则集装器装载问题上有良好的适应性,可为机场货站不规则集装器装载提供参考。 展开更多
关键词 机场货站 集装器装载 不规则集装器 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
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基于自适应MPGA的湿度敏感类物品立体仓库货位分配方法 被引量:1
20
作者 王娟 易杜涵 +2 位作者 程玉丽 段文杰 张英贵 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1905-1914,共10页
湿度敏感类物品的品质易受仓储环境影响,合理编制湿度敏感类物品立体仓库货位分配计划是实现仓库精益化管理的重要内容。引入湿度变化系数,构造立体仓库货位湿度计算函数,以最小化物品出入库距离、最大化货架稳定性为目标,建立湿度敏感... 湿度敏感类物品的品质易受仓储环境影响,合理编制湿度敏感类物品立体仓库货位分配计划是实现仓库精益化管理的重要内容。引入湿度变化系数,构造立体仓库货位湿度计算函数,以最小化物品出入库距离、最大化货架稳定性为目标,建立湿度敏感类物品立体仓库货位分配优化模型;设计选择、交叉、变异和移民操作策略,提出一种基于自适应多种群遗传算法(MPGA)的湿度敏感类物品立体仓库货位分配方法。计算结果表明:与传统遗传算法、单种群自适应遗传算法相比,所提方法能更有效地编制湿度敏感类物品立体仓库货位分配计划;最优解对算法参数取值依赖程度低,优化效果较显著,自适应性能力强,能够为湿度敏感类物品综合性立体仓库精益化管理提供强有力的决策支持。 展开更多
关键词 货位分配 自适应 多种群遗传算法 湿度敏感类物品 综合性立体仓库
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