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基于改进粒子群算法的生产批量计划问题研究被引量：21: 1; 作者马慧民叶春明柳毅《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1417-1420,1489,共5页; 为求解基于成组单元有能力约束的生产批量计划问题,提出了一种基于二进制粒子群算法和免疫记忆机制相结合的方法,并阐明了该方法的具体实现过程。在该方法中,采用罚函数法处理约束条件,每个粒子都代表一组可用于描述具体批量计划方案的... 展开更多; 关键词有能力约束的生产批量计划成组技术二进制粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用量子粒子群算法求解单级多资源约束生产批量计划问题被引量：3: 2; 作者任雪洁叶春明《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期39-42,共4页; 针对单级多资源约束生产批量计划问题,提出了基于量子粒子群算法求解该问题的方法。此算法将量子强大的领域搜索能力和基本粒子群算法(PSO)通过跟踪极值更新粒子的功能结合,能够改善粒子群算法后期搜索速度慢的问题。通过对其他文献的... 展开更多; 关键词量子粒子群算法生产批量计划多资源约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

价格敏感需求下能力受限批量问题的混合算法被引量：1: 3; 作者戴道明《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期809-813,共5页; 定价与批量模型的联合决策,为ERP软件包中市场功能和生产功能的有效集成提供了理论基础。研究了有限资源约束下,制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,获得最大利润。提出了由动态规划和贪婪算法集成的混合算法,在多项式时间内求解... 展开更多; 关键词动态规划贪婪算法定价能力受限批量问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种求解CVRP的动态图转换模型被引量：1: 4; 作者王扬陈智斌《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期859-868,共10页; 带容量的车辆路径问题是组合最优化问题中的经典问题,多年以来一直被反复研究。最近,Transformer已经成为解决车辆路径问题的主流深度学习架构。然而,由于一个实例在模型不同构造步骤中会发生改变,相应的节点特征也需要更新,传统位置编... 展开更多; 关键词带容量的车辆路径问题动态图转换模型动态位置编码深度强化学习图神经网络组合最优化问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进粒子群算法的生产批量计划问题研究被引量：21: 1; 作者马慧民叶春明柳毅; 机构上海理工大学管理学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1417-1420,1489,共5页; 基金上海市重点学科建设资助项目(T0502)~~; 文摘为求解基于成组单元有能力约束的生产批量计划问题,提出了一种基于二进制粒子群算法和免疫记忆机制相结合的方法,并阐明了该方法的具体实现过程。在该方法中,采用罚函数法处理约束条件,每个粒子都代表一组可用于描述具体批量计划方案的规则组合。通过对其他文献中一个仿真实例的计算和结果比较,表明该算法在寻优能力、求解速度和稳定性等方面都明显优于文献中的遗传算法。; 关键词有能力约束的生产批量计划成组技术二进制粒子群优化算法; Keywords capacitated dynamic lot--sizing problem group technology binary particle swarm optimization algorithm; 分类号 F406.2 [经济管理—产业经济] TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用量子粒子群算法求解单级多资源约束生产批量计划问题被引量：3: 2; 作者任雪洁叶春明; 机构上海理工大学管理学院; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期39-42,共4页; 文摘针对单级多资源约束生产批量计划问题,提出了基于量子粒子群算法求解该问题的方法。此算法将量子强大的领域搜索能力和基本粒子群算法(PSO)通过跟踪极值更新粒子的功能结合,能够改善粒子群算法后期搜索速度慢的问题。通过对其他文献的实例进行计算与比较,结果表明,在求解单级多资源约束生产批量计划问题时,量子粒子群算法(QP-SO)要优于退火惩罚混合遗传算法和传统的遗传算法。; 关键词量子粒子群算法生产批量计划多资源约束; Keywords Quantum Particle Swarm Optimization（QPSO） dynamic lot-sizing problem multi-item capacitated; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名价格敏感需求下能力受限批量问题的混合算法被引量：1: 3; 作者戴道明; 机构安徽财经大学信息工程学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期809-813,共5页; 基金国家自然科学基金项目(70672107) 中华全国供销合作总社科研项目(GXZS0819); 文摘定价与批量模型的联合决策,为ERP软件包中市场功能和生产功能的有效集成提供了理论基础。研究了有限资源约束下,制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,获得最大利润。提出了由动态规划和贪婪算法集成的混合算法,在多项式时间内求解出最优生产计划和各周期最优价格。实验结果表明,算法可以有效地解决定价和生产能力受限批量模型的联合决策问题;而且,与分散决策相比,联合决策可以制定更加合理的价格,给制造商带来更多的利润。通过生产能力的灵敏度分析,揭示了制造商的生产能力与利润的相互关系,有助于制造商选择恰当的经营策略。; 关键词动态规划贪婪算法定价能力受限批量问题; Keywords dynamic programming greedy algorithm pricing capacitated lot sizing problem; 分类号 TP391.75 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O221.3 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种求解CVRP的动态图转换模型被引量：1: 4; 作者王扬陈智斌; 机构昆明理工大学理学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期859-868,共10页; 基金国家自然科学基金(11761042)。; 文摘带容量的车辆路径问题是组合最优化问题中的经典问题,多年以来一直被反复研究。最近,Transformer已经成为解决车辆路径问题的主流深度学习架构。然而,由于一个实例在模型不同构造步骤中会发生改变,相应的节点特征也需要更新,传统位置编码方法不适用于提取动态优化问题的位置信息。因此,现有方法在提高学习效率方面效果较差。以最小化路径长度为目标,提出一种动态图转换模型(DGTM)和动态位置编码(DPE)方法,并使用一种双重损失REINFORCE算法训练DGTM模型。此外,强化学习、图神经网络和Transformer架构相结合,提高了模型的训练效率,增强了神经网络对带约束路径问题信息的表征能力。实验结果表明,DGTM模型在此问题上的优化效果超越了目前基于深度强化学习的方法和部分传统算法,整体性能优于专业求解器的,且具有较好的泛化性能,为求解图上组合最优化问题提供了一种有效方法。; 关键词带容量的车辆路径问题动态图转换模型动态位置编码深度强化学习图神经网络组合最优化问题; Keywords capacitated vehicle routing problem(CVRP) dynamic graph transformer model(DGTM) dynamic positional encoding(DPE) deep reinforcement learning(DRL) graph neural networks(GNNs) combinatorial optimization(CO); 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进粒子群算法的生产批量计划问题研究	马慧民叶春明柳毅	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2006	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用量子粒子群算法求解单级多资源约束生产批量计划问题	任雪洁叶春明	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	价格敏感需求下能力受限批量问题的混合算法	戴道明	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种求解CVRP的动态图转换模型	王扬陈智斌	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料