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基于ANN和CCA的鲁棒过程监测
1
作者 张文哲 纪洪泉 王友清 《控制工程》 北大核心 2025年第8期1480-1489,共10页
基于多元统计分析的过程监测需要大量的历史数据来进行离线建模,数据中存在的异常值会影响建模的准确性,从而降低过程监测的性能,甚至产生误报和漏报。针对数据中含有异常值的问题,提出一种基于人工神经网络(artificial neural network,... 基于多元统计分析的过程监测需要大量的历史数据来进行离线建模,数据中存在的异常值会影响建模的准确性,从而降低过程监测的性能,甚至产生误报和漏报。针对数据中含有异常值的问题,提出一种基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)和典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)的鲁棒过程监测方法。该方法分为离线训练和在线监测2个阶段。离线训练阶段:根据异常值服从亚高斯分布的原理,将扩展后的峭度函数作为ANN的损失函数进行训练,消除异常值的影响。在线监测阶段:首先根据异常值和故障连续发生的概率不同来剔除异常值,然后利用CCA进行过程监测。为了验证所提方法的有效性,使用数值算例和连续搅拌釜式反应器的仿真案例进行仿真验证。结果表明,所提方法可以有效消除异常值的影响,提高故障检测率,并降低误报率。 展开更多
关键词 过程监测 异常值 神经网络 典型相关分析
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基于PSD特征的FBCCA脑电信号识别方法 被引量：2
2
作者 张学军 杨京儒 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第4期1411-1417,共7页
当前基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)的脑机接口(brain-computer interfaces,BCIs)使用的都是单一识别算法,针对不同时间长度的识别准确率较低。提出了一种基于滤波器组的典型相关分析(filter bank c... 当前基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)的脑机接口(brain-computer interfaces,BCIs)使用的都是单一识别算法,针对不同时间长度的识别准确率较低。提出了一种基于滤波器组的典型相关分析(filter bank canonical correlation analysis,FBCCA)与功率谱密度(power spectral density,PSD)分析相结合的SSVEP识别算法,可以提高SSVEP识别的普适性与准确率。该方法使用FBCCA寻找高相似度的参考频率信号,再通过多组PSD分析来锁定最终的响应频率,完成频率识别。该方法无需经过训练就能得到较高的识别准确率。实验结果表明:在刺激时长为1 s时,该方法能达到86.61%的准确率,比PSD分析方法提升了5.44%,比典型相关性分析方法(canonical correlation analysis,CCA)提升了10.38%的准确率,比FBCCA提升了8.86%的准确率。 展开更多
关键词 脑机接口(BCI) 稳态视觉诱发电位(SSVEP) 滤波器组的典型相关分析(FBcca) 功率谱密度(PSD) 频率识别
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基于MLCCA的高速列车牵引系统故障诊断
3
作者 程超 霍乃西 +2 位作者 许水清 蒲茜 陈宏田 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期1163-1168,共6页
随着高速列车牵引系统的复杂性和智能性的提高,牵引系统的故障诊断越来越重要,故提出了一种基于多层典型相关分析(multi-layer canonical correlation analysis,MLCCA)的故障诊断方法。该方法对数据进行非线性预测,达到提高牵引系统的... 随着高速列车牵引系统的复杂性和智能性的提高,牵引系统的故障诊断越来越重要,故提出了一种基于多层典型相关分析(multi-layer canonical correlation analysis,MLCCA)的故障诊断方法。该方法对数据进行非线性预测,达到提高牵引系统的故障检测性能的目的,并引入最小绝对值收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)中的惩罚项来提高预测精度。根据高速列车传感器数据的性质,对数据进行分组分析,设置2组不同的统计量比较算法的检测效果。采集牵引系统传感器故障时的数据进行仿真实验,并将所提方法与常用方法进行对比,实验结果验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 高速列车牵引系统 多层典型相关分析 LASSO
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基于BP典型相关分析和多变量SOM聚类的区划算法研究
4
作者 吴香华 金芯如 +2 位作者 黎亚少 任苗苗 王巍巍 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第3期363-373,共11页
针对目前气候区划变量较少、信息利用不充分、较少考虑气候变化影响等问题,基于机器学习和现代统计方法,提出一种数据驱动的区划算法.首先,基于Mann-Kendall检验和滑动t检验计算主变量的突变点,把研究时期进行分段;然后,基于BP典型相关... 针对目前气候区划变量较少、信息利用不充分、较少考虑气候变化影响等问题,基于机器学习和现代统计方法,提出一种数据驱动的区划算法.首先,基于Mann-Kendall检验和滑动t检验计算主变量的突变点,把研究时期进行分段;然后,基于BP典型相关选取协变量,并建立多变量SOM聚类算法,实现不同阶段的气候区划;最后,结合气候区概况来分析区划结果的实际意义,以及气候变化对气候区划的影响.实验结果表明:所提的区划算法有别于主变量的等值线分区以及人为确定阈值,而是根据SOM聚类,由数据驱动来确定区域个数以及分区,数据利用率高,区划过程更加客观合理;无需在区划过程中考虑气候背景,而是在算法过程中包含多层协变量和气候变化的影响,能够有效提高区划效率和可靠性. 展开更多
关键词 区划 MANN-KENDALL检验 BP典型相关分析 多变量SOM聚类
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基于典型相关分析的甘肃农业科技高质量发展驱动因素研究
5
作者 任慧 马海霞 史宏龙 《寒旱农业科学》 2025年第4期379-386,共8页
农业科技高质量发展成为农业向前发展的重要推动力,为了明确农业科技产出与农业科技影响因素之间的关系,选出更为准确的评价指标,运用典型相关分析方法,对2012—2022年甘肃省农业科技产出成果和农业科技发展影响因子的关系做定量分析。... 农业科技高质量发展成为农业向前发展的重要推动力,为了明确农业科技产出与农业科技影响因素之间的关系,选出更为准确的评价指标,运用典型相关分析方法,对2012—2022年甘肃省农业科技产出成果和农业科技发展影响因子的关系做定量分析。结果表明,第1对典型变量典型相关系数较高,表明甘肃省农业科技的产出成果与其驱动因子之间具有非常密切的内在联系,驱动因子农业科技人才、农业科技投入、农业土地政策、市场化进程、劳动力智力资源、财政支农支出等推进农业科技发挥着重要作用,直接影响着农业科技的进程和农业科技成果的转化率,提出了应不断加大人才力量的储备;全面提升农业科技创新水平,强化农业科技创新的战略地位,加快完善绿色农业科技创新体系,推进深度融合的协同创新体系;优化农业土地政策;加大财政支农支出等对策建议,这对于推动甘肃省农业科技的高质量发展至关重要。 展开更多
关键词 农业科技 典型相关分析 高质量发展 驱动因素 对策建议 甘肃省
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2008年苏州阳澄湖浮游藻类群落结构与环境因子的CCA分析 被引量：16
6
作者 陈立婧 吴淑贤 +3 位作者 彭自然 胡忠军 王武 薛俊增 《生物学杂志》 CAS CSCD 2012年第6期65-69,共5页
2008年1月—12月对江苏阳澄湖的浮游藻类进行了调查,分析了藻类的群落结构、物种多样性以及其与阳澄湖生态环境的相互关系。共发现藻类8门124属324种(包括变种),全年优势种为铜绿微囊藻(Microcystis aerugini-sa)、小席藻(Phorimidium t... 2008年1月—12月对江苏阳澄湖的浮游藻类进行了调查,分析了藻类的群落结构、物种多样性以及其与阳澄湖生态环境的相互关系。共发现藻类8门124属324种(包括变种),全年优势种为铜绿微囊藻(Microcystis aerugini-sa)、小席藻(Phorimidium tenus)、不定微囊藻(M.incerta)、密集微囊藻(M.densa)等。藻类的年平均丰度为3462.93×104cell/L,年平均生物量为8.09 mg/L。利用生物学指标对湖泊进行营养状况评价,阳澄湖属于α-中污染富营养型湖泊。CCA分析表明阳澄湖的蓝藻主要分布在夏、秋季,绿藻在夏季受到微囊藻的抑制,硅藻主要分布在春、冬季,金藻和黄藻主要分布在冬季;温度是阳澄湖藻类的首要影响因子,总氮与总磷的影响作用由入湖河道向东湖逐步减小。 展开更多
关键词 阳澄湖 藻类 环境因子 典范相关分析(cca)
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基于加权局部判别CCA的多视角步态识别方法 被引量：11
7
作者 王献锋 黄文准 张善文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期90-94,共5页
为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将... 为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将不同视觉的步态特征有机地融合起来,提取的融合特征能够最小化同类样本之间的距离,同时最大化异类样本之间的距离,提高了步态识别的识别率和鲁棒性。在CASIA步态数据库上的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多视角步态识别 典型相关分析(cca) 局部判别cca(LDcca) 加权LDcca(WLDcca)
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典型相关分析(CCA)对我国冬季气温的短期气候预测试验 被引量：16
8
作者 毛恒青 李小泉 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1997年第4期385-392,共8页
利用典型相关分析（ＣＣＡ）方法建立统计气候预测模型，对我国冬季气温进行了预测试验，采用历史资料独立样本检验的方法，对预报技巧给出合理的评定．结果表明，使用ＣＣＡ方法对我国冬季气温进行短期气候预测，有一定的预报技巧，对... 利用典型相关分析（ＣＣＡ）方法建立统计气候预测模型，对我国冬季气温进行了预测试验，采用历史资料独立样本检验的方法，对预报技巧给出合理的评定．结果表明，使用ＣＣＡ方法对我国冬季气温进行短期气候预测，有一定的预报技巧，对于特定地区和特定时期优选的因子场组合，可以取得较为满意的预报效果．大部分地区的季平均预报时效在２个季以内时，最佳预报相关系数在０．５以上．季平均的预报水平明显高于月平均的预报．海温场是所有因子场中最好的预报因子．不仅单独海温场的预报效果较好，而且与其它因子场组合后的预报水平还可以得到进一步提高． 展开更多
关键词 相关分析 预报试验 相关系数 气温 短期气候预测
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基于CCA的坡面尺度生物结皮空间分布 被引量：10
9
作者 张朋 卜崇峰 +3 位作者 杨永胜 叶菁 张晓萍 石志华 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第16期5412-5420,共9页
生物结皮是干旱半干旱地区普遍存在的活地被物,在该区生态系统中具有重要的生态功能。探讨生物结皮的空间分布规律是科学管理该资源的理论基础。选择黄土高原水蚀风蚀交错区六道沟小流域内的典型坡面,通过全面调查并应用GS+和CANOCO统... 生物结皮是干旱半干旱地区普遍存在的活地被物,在该区生态系统中具有重要的生态功能。探讨生物结皮的空间分布规律是科学管理该资源的理论基础。选择黄土高原水蚀风蚀交错区六道沟小流域内的典型坡面,通过全面调查并应用GS+和CANOCO统计软件进行分析,探讨了坡面尺度上生物结皮的空间分布特征及其影响因子。结果表明:(1)生物结皮的分布具有明显的空间分异性。沙土区生物结皮以大面积连续分布为主,平均结皮盖度在30%以上;在黄土区则以零星分布为主,结皮盖度大都在20%以下,主要分布在坡的边缘和末端。而生物结皮厚度和抗剪强度的空间变异不大,说明其主要与生物结皮的发育年限有关。(2)典范对应分析(CCA)表明:生物结皮的空间分布与土壤、植被、地表湿度、坡度坡向等有密切关系。其中,土壤类型和生物结皮的空间分布关系最大,可以解释生物结皮空间变异的20%。其次是植被群落类型和地形湿度指数,沙蒿(Artemisia desertorum Spreng.Syst.Veg.)地和小叶杨(Populus simonii Carr.)林地是其最理想的生长环境;其他如坡度、坡向、太阳辐射等也都对生物结皮的分布有一定的影响。总体上,生物结皮具有明显的地形、土壤和植被群落的选择性,偏向于生长在较湿润的沙生植被群落当中。 展开更多
关键词 生物结皮(BSCs) 典范对应分析(cca) 水蚀风蚀交错区 坡面尺度 空间分布
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基于PC-CCA方法的气象场资料插补试验 被引量：11
10
作者 江志红 丁裕国 屠其璞 《南京气象学院学报》 CSCD 1999年第2期141-148,共8页
引入主成分典型相关分析（ＰＣ－ＣＣＡ）方法建立缺测气象要素场序列的插补模式，对区域性气象场序列（以长江流域月气温距平场为例）各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明，当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时，建模... 引入主成分典型相关分析（ＰＣ－ＣＣＡ）方法建立缺测气象要素场序列的插补模式，对区域性气象场序列（以长江流域月气温距平场为例）各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明，当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时，建模样本量达２５年就可有最优插补精度，且性能稳定，效果优良。尤其当距平符号单一且大尺度分量占优势时。 展开更多
关键词 典型相关分析 气温距平场 资料序列插补 气象场
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武汉月湖水体主要元素与浮游植物的PCA与CCA分析 被引量：6
11
作者 胡胜华 张世羊 +3 位作者 贺锋 周巧红 徐栋 吴振斌 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期17-22,共6页
通过2007年1—12月对武汉月湖不同的取样点进行监测,并选择汉江琴台段水域作为研究对照,调查了月湖水体硅藻、蓝藻与水体主要元素的种类,采用PCA、CCA分析法探讨了月湖水体硅藻、蓝藻与水体元素种类的关系。结果表明:月湖水体中所含元... 通过2007年1—12月对武汉月湖不同的取样点进行监测,并选择汉江琴台段水域作为研究对照,调查了月湖水体硅藻、蓝藻与水体主要元素的种类,采用PCA、CCA分析法探讨了月湖水体硅藻、蓝藻与水体元素种类的关系。结果表明:月湖水体中所含元素全年监测出28种;汉江琴台段水域中所含元素全年监测出27种。经PCA分析表明,月湖水体中累计贡献率较大为磷(P)、砷(As)、铁(Fe)、铜(Cu)、锰(Mn);汉江琴台段水域累计贡献率较大为硅(Si)、锑(Sb)、镉(Cd)、钒(V)、钡(Ba)、Ag(银)、钼(Mo)。月湖水体中蓝藻密度大于硅藻,汉江琴台段水域硅藻密度大于蓝藻。经CCA分析表明,月湖硅藻密度与硒(Se)、锶(Sr)、银(Ag)、Ba、铝(Al)呈正相关关系;月湖蓝藻密度与P、Cu、铬(Cr)呈正相关关系,月湖蓝藻密度与镁(Mg)、镍(Ni)、钙(Ca)、锌(Zn)、硫(S)呈负相关关系。CCA分析中,汉江琴台段硅藻密度与铅(Pb)、硼(B)、As、Cr、Zn、Al、Cu、Mn、Fe、P呈负相关关系,汉江琴台段硅藻密度与Mo、Ca、钴(Co)、V、Sr、Ag呈正相关关系;汉江琴台段蓝藻密度与钠(Na)、S、Mg、Ni、钾(K)呈负相关关系。月湖水体缺乏可溶硅(dissolved silicon,DSi),硅藻会提升对其他元素(Se、Sr、Ag、Ba、Al)的吸收能力,这些元素会起到缺乏元素(Si)近似的作用,替代性可能出现。水中各种元素的组态是导致月湖浮游植物群落发生演变的重要原因之一。 展开更多
关键词 武汉月湖 主要元素 硅藻 蓝藻 主成分分析 典型对应分析
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基于模糊CCA的图像特征提取和识别 被引量：3
12
作者 苏志勋 刘艳艳 +1 位作者 刘秀平 周晓杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第16期144-146,149,共4页
利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布... 利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布信息的有效判别特征。可证明Fisher线性判别分析是该算法的一种极限情形。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 典型相关分析 隶属度 FISHER线性判别分析 图像识别 人脸识别
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北京市可吸入颗粒物的空间分布特征及与气象因子的CCA分析 被引量：15
13
作者 赵文慧 宫辉力 +1 位作者 赵文吉 唐涛 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期71-74,共4页
利用93个不同下垫面上的空气监测网点数据、地统计分析工具和克里格(Kriging)方法,模拟北京市城区2008年夏季PM1.0、PM3.0、PM5.0以及气象因子的空间分布。分析北京市城区大气可吸入颗粒物的污染分布特征,同时采用同期气象资料进行典型... 利用93个不同下垫面上的空气监测网点数据、地统计分析工具和克里格(Kriging)方法,模拟北京市城区2008年夏季PM1.0、PM3.0、PM5.0以及气象因子的空间分布。分析北京市城区大气可吸入颗粒物的污染分布特征,同时采用同期气象资料进行典型相关分析(CCA),比较各气象因子对颗粒物浓度的影响大小。结果发现:实验半变异函数符合具有块金值的球状模型;北京城区空气可吸入颗粒物的污染范围主要集中在西南部,西北次之,城区中心污染程度相对较轻;3种不同粒径的可吸入颗粒物与各影响因子的空间相关性存在差异;气象因子方面,相对湿度为城区可吸入颗粒物浓度的主要影响因子,其次为地表温度,影响最弱的为风速。 展开更多
关键词 克里格方法 可吸入颗粒物污染 气象因子 典型相关分析
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基于CCA的人耳和侧面人脸特征融合的身份识别 被引量：5
14
作者 徐晓娜 穆志纯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期312-314,共3页
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较... 鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较,识别率得到提高。 展开更多
关键词 典型相关分析 特征层融合 关联特征 人耳识别 多模态识别
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基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择 被引量：8
15
作者 李太福 易军 +2 位作者 苏盈盈 胡文金 高婷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期213-220,共8页
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再... 特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用典型相关法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KCCA子空间中投影的距离,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择。该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力。因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供了一种新方法。 展开更多
关键词 非线性系统 建模 Kcca FNN 变量选择
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基于VAE-OCCA的质量相关故障检测方法研究 被引量：5
16
作者 宋冰 郑城风 +2 位作者 侍洪波 陶阳 谭帅 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1630-1638,共9页
由于闭环反馈系统的存在,并不是所有故障均会导致质量发生恶化。质量变量通常难以获得或具有一定的延迟,传统的无监督方法不能在检测过程是否正常的同时判断故障对质量的影响。典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种... 由于闭环反馈系统的存在,并不是所有故障均会导致质量发生恶化。质量变量通常难以获得或具有一定的延迟,传统的无监督方法不能在检测过程是否正常的同时判断故障对质量的影响。典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种经典的有监督方法,可以考虑输入输出间的关系,已被用于质量相关故障检测。然而,过程数据存在着维度高、非线性等问题,流程系统的复杂性使得CCA对于隐藏特征的捕获更具挑战性。提出了一种变分自编码器-正交典型相关分析(variational automatic encoder-orthogonal CCA,VAE-OCCA)方法。首先,利用变分自编码器对输入数据进行无监督自适应学习,实现对高维非线性过程变量的特征提取;进而,基于典型相关分析方法考虑输入输出关系,利用得到的相关系数矩阵进行奇异值分解建立质量相关和质量无关监测统计量;最后,通过工业案例测试说明提出方法的有效性及优越性。 展开更多
关键词 故障检测 过程监测 典型相关分析 变分自编码器 质量相关
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基于小波-KCCA的非线性欠定盲分离方法研究 被引量：9
17
作者 李志农 张芬 何旭平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期601-606,共6页
结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离... 结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离转换为超定或正定盲分离。然后把新的非线性观测信号从低维空间映射到高维核特征空间,将非线性盲源分离问题转化为特征空间中的线性盲源分离问题,最后用典型相关分析对混合信号进行盲源分离,得到源信号的估计。仿真结果表明,与传统的非线性盲分离方法相比较,提出的方法具有明显的优势,得到了满意的分离效果。最后,轴承内外圈故障非线性欠定混合盲分离实验进一步验证了小波-KCCA方法的有效性。 展开更多
关键词 核典型相关分析 小波分析 故障诊断 非线性混合 欠定盲分离 滚动轴承
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一种基于KCCA的小样本脸像鉴别方法 被引量：8
18
作者 贺云辉 赵力 邹采荣 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期140-144,共5页
基于典型相关分析和Fisher线性鉴别分析的等价性,提出了利用核典型相关分析来抽取小样本人脸图像的非线性鉴别特征,并用其进行脸像鉴别.这样得到的非线性特征本质上等价于核Fisher非线性最佳鉴别特征.基于ORL库的实验表明,对小样本人脸... 基于典型相关分析和Fisher线性鉴别分析的等价性,提出了利用核典型相关分析来抽取小样本人脸图像的非线性鉴别特征,并用其进行脸像鉴别.这样得到的非线性特征本质上等价于核Fisher非线性最佳鉴别特征.基于ORL库的实验表明,对小样本人脸图像,KCCA可以得到和广义鉴别分析近似的识别性能,其所得非线性特征明显优于FLDA的线性鉴别特征. 展开更多
关键词 典型相关分析 核方法 FISHER鉴别分析 小样本问题 脸像鉴别
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基于KCCA的特征融合方法及人耳人脸多模态识别 被引量：3
19
作者 徐晓娜 穆志纯 +1 位作者 潘秀琴 赵悦 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期117-121,共5页
针对非打扰识别问题,鉴于人耳人脸特殊的生理位置关系,提出一种基于二者信息融合的多模态生物特征识别方法.该方法首先采集侧面视角人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,并应用其提取人耳人脸... 针对非打扰识别问题,鉴于人耳人脸特殊的生理位置关系,提出一种基于二者信息融合的多模态生物特征识别方法.该方法首先采集侧面视角人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,并应用其提取人耳人脸的关联特征进行个体的分类识别.仿真实验结果证明了基于KCCA的特征融合方法的有效性.与人耳或侧面人脸单一模态的识别相比,基于人耳人脸的多模态识别的性能显著提高,这为非打扰式生物特征识别提供了一条有效途径. 展开更多
关键词 人耳识别 多模态识别 特征融合 典型相关分析 核方法 关联特征
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3个月平均气温距平的CCA预报方法 被引量：7
20
作者 余金波 吴洪宝 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期171-177,共7页
用根据 CCA方法设计的一个统计预报模式对我国 3个月平均气温距平进行预报试验 ,并用交叉检验方法进行估计。结果表明 :预报技巧随提前时间增长而减小得较少 ;用全球表面温度作预报因子有较高的预报技巧 ;7、8、9月 3个月较易预报 ,而1 ... 用根据 CCA方法设计的一个统计预报模式对我国 3个月平均气温距平进行预报试验 ,并用交叉检验方法进行估计。结果表明 :预报技巧随提前时间增长而减小得较少 ;用全球表面温度作预报因子有较高的预报技巧 ;7、8、9月 3个月较易预报 ,而1 0、1 1、1 2月 3个月较难预报。 展开更多
关键词 典型相关分析 交叉检验 温度距平 统计预报模式
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