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2008年苏州阳澄湖浮游藻类群落结构与环境因子的CCA分析 被引量:16
1
作者 陈立婧 吴淑贤 +3 位作者 彭自然 胡忠军 王武 薛俊增 《生物学杂志》 CAS CSCD 2012年第6期65-69,共5页
2008年1月—12月对江苏阳澄湖的浮游藻类进行了调查,分析了藻类的群落结构、物种多样性以及其与阳澄湖生态环境的相互关系。共发现藻类8门124属324种(包括变种),全年优势种为铜绿微囊藻(Microcystis aerugini-sa)、小席藻(Phorimidium t... 2008年1月—12月对江苏阳澄湖的浮游藻类进行了调查,分析了藻类的群落结构、物种多样性以及其与阳澄湖生态环境的相互关系。共发现藻类8门124属324种(包括变种),全年优势种为铜绿微囊藻(Microcystis aerugini-sa)、小席藻(Phorimidium tenus)、不定微囊藻(M.incerta)、密集微囊藻(M.densa)等。藻类的年平均丰度为3462.93×104cell/L,年平均生物量为8.09 mg/L。利用生物学指标对湖泊进行营养状况评价,阳澄湖属于α-中污染富营养型湖泊。CCA分析表明阳澄湖的蓝藻主要分布在夏、秋季,绿藻在夏季受到微囊藻的抑制,硅藻主要分布在春、冬季,金藻和黄藻主要分布在冬季;温度是阳澄湖藻类的首要影响因子,总氮与总磷的影响作用由入湖河道向东湖逐步减小。 展开更多
关键词 阳澄湖 藻类 环境因子 典范相关分析(cca)
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基于加权局部判别CCA的多视角步态识别方法 被引量:11
2
作者 王献锋 黄文准 张善文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第21期90-94,共5页
为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将... 为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将不同视觉的步态特征有机地融合起来,提取的融合特征能够最小化同类样本之间的距离,同时最大化异类样本之间的距离,提高了步态识别的识别率和鲁棒性。在CASIA步态数据库上的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多视角步态识别 典型相关分析(cca) 局部判别cca(LDcca) 加权LDcca(WLDcca)
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典型相关分析(CCA)对我国冬季气温的短期气候预测试验 被引量:16
3
作者 毛恒青 李小泉 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1997年第4期385-392,共8页
利用典型相关分析(CCA)方法建立统计气候预测模型,对我国冬季气温进行了预测试验,采用历史资料独立样本检验的方法,对预报技巧给出合理的评定.结果表明,使用CCA方法对我国冬季气温进行短期气候预测,有一定的预报技巧,对... 利用典型相关分析(CCA)方法建立统计气候预测模型,对我国冬季气温进行了预测试验,采用历史资料独立样本检验的方法,对预报技巧给出合理的评定.结果表明,使用CCA方法对我国冬季气温进行短期气候预测,有一定的预报技巧,对于特定地区和特定时期优选的因子场组合,可以取得较为满意的预报效果.大部分地区的季平均预报时效在2个季以内时,最佳预报相关系数在0.5以上.季平均的预报水平明显高于月平均的预报.海温场是所有因子场中最好的预报因子.不仅单独海温场的预报效果较好,而且与其它因子场组合后的预报水平还可以得到进一步提高. 展开更多
关键词 相关分析 预报试验 相关系数 气温 短期气候预测
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基于PC-CCA方法的气象场资料插补试验 被引量:11
4
作者 江志红 丁裕国 屠其璞 《南京气象学院学报》 CSCD 1999年第2期141-148,共8页
引入主成分典型相关分析(PC-CCA)方法建立缺测气象要素场序列的插补模式,对区域性气象场序列(以长江流域月气温距平场为例)各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明,当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时,建模... 引入主成分典型相关分析(PC-CCA)方法建立缺测气象要素场序列的插补模式,对区域性气象场序列(以长江流域月气温距平场为例)各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明,当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时,建模样本量达25年就可有最优插补精度,且性能稳定,效果优良。尤其当距平符号单一且大尺度分量占优势时。 展开更多
关键词 典型相关分析 气温距平场 资料序列插补 气象场
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基于模糊CCA的图像特征提取和识别 被引量:3
5
作者 苏志勋 刘艳艳 +1 位作者 刘秀平 周晓杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第16期144-146,149,共4页
利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布... 利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布信息的有效判别特征。可证明Fisher线性判别分析是该算法的一种极限情形。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 典型相关分析 隶属度 FISHER线性判别分析 图像识别 人脸识别
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一种基于KCCA的小样本脸像鉴别方法 被引量:8
6
作者 贺云辉 赵力 邹采荣 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期140-144,共5页
基于典型相关分析和Fisher线性鉴别分析的等价性,提出了利用核典型相关分析来抽取小样本人脸图像的非线性鉴别特征,并用其进行脸像鉴别.这样得到的非线性特征本质上等价于核Fisher非线性最佳鉴别特征.基于ORL库的实验表明,对小样本人脸... 基于典型相关分析和Fisher线性鉴别分析的等价性,提出了利用核典型相关分析来抽取小样本人脸图像的非线性鉴别特征,并用其进行脸像鉴别.这样得到的非线性特征本质上等价于核Fisher非线性最佳鉴别特征.基于ORL库的实验表明,对小样本人脸图像,KCCA可以得到和广义鉴别分析近似的识别性能,其所得非线性特征明显优于FLDA的线性鉴别特征. 展开更多
关键词 典型相关分析 核方法 FISHER鉴别分析 小样本问题 脸像鉴别
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基于CCA的人耳和侧面人脸特征融合的身份识别 被引量:5
7
作者 徐晓娜 穆志纯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期312-314,共3页
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较... 鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较,识别率得到提高。 展开更多
关键词 典型相关分析 特征层融合 关联特征 人耳识别 多模态识别
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基于改进KCCA的快速特征提取方法 被引量:1
8
作者 任学惠 郝元宏 李明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1475-1477,共3页
KCCA特征提取技术具有处理非线性数据的良好性能,但是存在计算量大、特征提取缓慢的局限性。针对KCCA的这一缺点,在研究KCCA特征提取技术和SVDD分类理论的基础上,提出了一种基于改进KCCA的快速特征提取方法,并将改进后的KCCA与SVDD的优... KCCA特征提取技术具有处理非线性数据的良好性能,但是存在计算量大、特征提取缓慢的局限性。针对KCCA的这一缺点,在研究KCCA特征提取技术和SVDD分类理论的基础上,提出了一种基于改进KCCA的快速特征提取方法,并将改进后的KCCA与SVDD的优势相结合应用于人脸识别中。通过在ORL人脸库上的实验仿真和对比结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 典型相关分析 核方法 核典型相关分析 支持向量数据描述(SVDD) 人脸识别
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基于CCA子空间和GMM的自动图像标注 被引量:3
9
作者 郭玉堂 韩昌刚 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期277-282,282,共6页
为了避免图像分割,并提高图像标注精度,提出一种基于典型相关分析(CCA)和高斯混合模型(GMM)的自动图像标注方法。利用CCA对图像的全局颜色特征与全局局部二值模式(LBP)纹理特征进行特征融合。使用融合后的语义特征,对每一个关键词建立GM... 为了避免图像分割,并提高图像标注精度,提出一种基于典型相关分析(CCA)和高斯混合模型(GMM)的自动图像标注方法。利用CCA对图像的全局颜色特征与全局局部二值模式(LBP)纹理特征进行特征融合。使用融合后的语义特征,对每一个关键词建立GMM模型来估计单词类密度,从而在特征子空间中得到每个单词的概率分布。采用贝叶斯分类器确定每个标注词和测试图像的联合概率,运用词间语义关系优化标注结果。实验结果表明,使用该方法后的图像标注性能有了较大程度的改善。 展开更多
关键词 典型相关分析 特征融合 高斯混合模型 类密度 图像标注 子空间
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MSI和CCA算法对稳态视觉诱发电位信号分类的比较研究 被引量:4
10
作者 高诺 翟文文 杨玉娜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第8期984-990,共7页
脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)系统能让那些有运动障碍的病人用脑信号与外界设备交互。稳态视觉诱发电位(Steady State Visual Evoked Potential,SSVEP)具有分析正确率高,不用训练等优点而倍受重视。如何高效地对SSVEP信号频... 脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)系统能让那些有运动障碍的病人用脑信号与外界设备交互。稳态视觉诱发电位(Steady State Visual Evoked Potential,SSVEP)具有分析正确率高,不用训练等优点而倍受重视。如何高效地对SSVEP信号频率识别是SSVEP-BCI的关键问题,并关系到BCI的系统优劣。本文采用多变量同步指数与典型相关分析方法对SSVEP信号分类进行比较研究,探讨了两种方法在数据长度、导联数量、导联位置以及参考信号的谐波数量对SSVEP信号分类效果的影响。六位被试者参与实验采集数据,实验结果证实,在时间窗较小,数据长度较少的条件下,多变量同步指数方法较典型相关分析方法性能更优。而对于SSVEP信号分析来说,导联位置的准确性是影响频率分析算法的最根本因素。 展开更多
关键词 多变量同步指数 典型相关分析 视觉稳态诱发电位 正确率 脑电
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多重CCA算法的柬汉双语词向量构建方法 被引量:2
11
作者 蒋亚芳 严馨 +2 位作者 李思远 徐广义 周枫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期167-172,共6页
针对现有双语词向量研究方法获取双语词向量需要用到大量双语平行文本,对于柬汉双语而言存在着平行文本不足的关键问题,而英语作为通用语言,英语-汉语以及英语-柬埔寨语双语平行文本较多且容易获得,因此在典型相关分析跨语言词向量模型... 针对现有双语词向量研究方法获取双语词向量需要用到大量双语平行文本,对于柬汉双语而言存在着平行文本不足的关键问题,而英语作为通用语言,英语-汉语以及英语-柬埔寨语双语平行文本较多且容易获得,因此在典型相关分析跨语言词向量模型上作出进一步改进,提出以英语为中间语言的基于多重CCA算法的汉柬双语词向量构建方法。通过将英语、汉语词向量投影至汉-英向量空间,将英语、柬语词向量投影至柬-英向量空间,根据CCA算法分别得到英-汉、英-柬双语词向量;以英语作为中间词并结合部分实验室构建的柬汉双语电子词典将上一步得到的英-柬、英-汉双语词向量投影至第三方同一向量空间中,再次根据CCA算法得到柬语和汉语在新向量空间中的投影转换矩阵;得到柬英汉多语词向量,多语词向量中包含有柬汉双语词向量。与传统方法相比,该方法解决了当前其他模型所面临的初始柬汉平行文本稀缺的问题,且获得较高的柬汉双语词向量。 展开更多
关键词 双语词向量 典型相关分析(cca) 汉柬双语 多重典型相关分析算法
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基于CCA空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构 被引量:1
12
作者 姚正元 郭立君 张荣 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第4期34-37,40,共5页
直接基于人脸图像空间构建的高低分辨率字典无法满足高度相关的条件,影响了重构的效果。提出了一种基于典型相关分析(CCA)空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构方法。将映射到CCA空间的字典进行排序,并进行稀疏更新;将得到的新字典根据输入... 直接基于人脸图像空间构建的高低分辨率字典无法满足高度相关的条件,影响了重构的效果。提出了一种基于典型相关分析(CCA)空间的平滑稀疏超分辨率人脸重构方法。将映射到CCA空间的字典进行排序,并进行稀疏更新;将得到的新字典根据输入测试块重新映射到CCA空间;引入平滑稀疏模型。实验结果表明:相对于其他人脸重构方法,所提方法能够取得更好的去噪效果,更清晰的重构效果以及良好的平滑性。 展开更多
关键词 人脸超分辨率重构 典型相关分析 稀疏表示 平滑
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基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法 被引量:2
13
作者 曲长文 李智 +2 位作者 周强 刘晨 邓兵 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第12期1-4,10,共5页
针对SAR图像差异图融合方法操作繁琐、参数不能自适应选取、计算复杂这一问题,提出了基于典型相关分析(CCA)差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先构造比值图、对数比值图,然后经过中值滤波,将滤波后的比值图和对数比值图转化为... 针对SAR图像差异图融合方法操作繁琐、参数不能自适应选取、计算复杂这一问题,提出了基于典型相关分析(CCA)差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先构造比值图、对数比值图,然后经过中值滤波,将滤波后的比值图和对数比值图转化为列向量并将两组列向量进行线性组合,在典型相关极大的条件约束下,得到最佳的线性组合,再将此最佳线性组合的列向量转化为原差异图大小的矩阵,即可得到融合后的差异图。对融合后的差异图应用FCM聚类得到聚类效果图,而后对聚类效果图应用Growcut分割算法处理得到最终的变化检测结果。由实验仿真结果可以得出所提基于CCA差异图融合的SAR图像变化检测算法具有很高的变化检测精度,是适用可行的。 展开更多
关键词 SAR图像 差异图融合 典型相关分析(cca) FCM Growcut 变化检测
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基于相关性的Swarm联邦降维方法
14
作者 李文平 杜选 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1866-1876,共11页
联邦学习(Federated learning,FL)在解决人工智能(Artificial intelligence,AI)面临的隐私泄露和数据孤岛问题方面具有显著优势.针对联邦学习的已有研究未考虑联邦数据之间的关联性和高维性问题,提出一种基于联邦数据相关性的去中心化... 联邦学习(Federated learning,FL)在解决人工智能(Artificial intelligence,AI)面临的隐私泄露和数据孤岛问题方面具有显著优势.针对联邦学习的已有研究未考虑联邦数据之间的关联性和高维性问题,提出一种基于联邦数据相关性的去中心化联邦降维方法.该方法基于Swarm学习(Swarm learning,SL)思想,通过分离耦合特征,构建典型相关分析(Canonical correlation analysis,CCA)的Swarm联邦框架,以提取Swarm节点的低维关联特征.为保护协作参数的隐私安全,还构建一种随机扰乱策略来隐藏Swarm特征隐私.在真实数据集上的实验验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 隐私保护 Swarm学习 联邦学习 典型相关分析
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基于特征相关性的牵引系统主回路接地故障诊断 被引量:15
15
作者 陈志文 李学明 +3 位作者 徐绍龙 彭涛 阳春华 桂卫华 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1516-1529,共14页
本文针对目前机车、动车牵引系统中主回路接地故障的精确定位问题,提出了一种基于特征相关性的故障诊断方法.该方法通过在线计算与故障关联的特征变量,提取相关故障特征指标,并考虑各故障特征指标间的相关性,利用典型相关分析得到残差,... 本文针对目前机车、动车牵引系统中主回路接地故障的精确定位问题,提出了一种基于特征相关性的故障诊断方法.该方法通过在线计算与故障关联的特征变量,提取相关故障特征指标,并考虑各故障特征指标间的相关性,利用典型相关分析得到残差,以实现快速故障检测.进一步,构建基于残差方向的故障隔离方法,实现准确地故障定位.现场实验表明,与传统基于相关性的故障诊断方法以及实际工程应用方法相比,在存在较大测量噪声与暂态工况变化时,本文所提方法能实现更好的故障检测与隔离性能,具有良好的应用价值. 展开更多
关键词 接地故障 特征相关性 典型相关分析 故障隔离
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中国近百年气温场变化成因的统计诊断分析 被引量:31
16
作者 江志红 丁裕国 金莲姬 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1997年第2期175-185,共11页
利用BP-CCA方法,诊断中国近百年(1881~1992年)气温场变化之成因.结果表明:(1)CO2浓度增加所导致的温室效应的加剧,与中国近百年增暖趋势的关系最为密切;(2)80年代后,温室效应加剧所起的主导作用更加... 利用BP-CCA方法,诊断中国近百年(1881~1992年)气温场变化之成因.结果表明:(1)CO2浓度增加所导致的温室效应的加剧,与中国近百年增暖趋势的关系最为密切;(2)80年代后,温室效应加剧所起的主导作用更加明显,相应敏感区位于华北北部、东北、西北西部及长江中下游地区;(3)火山活动对气温变化的长期趋势所叠加的波动变化起主要作用,敏感区主要在35°N以南,中心位于西南地区;(4)20年代至40年代增暖可能是温室效应、火山活动和太阳活动多种因素综合作用的结果。 展开更多
关键词 气候变化 温室效应 气温场变化 统计 诊断分析
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农业经济增长及其影响因素的典型相关分析——以山西为例 被引量:30
17
作者 张淑辉 陈建成 +1 位作者 张立中 张新伟 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2012年第5期85-88,92,共5页
根据山西省1991~2010年相关的时间序列数据,采用典型相关分析方法,构建了山西农业经济增长及其影响因素的典型相关模型,定量判别分析了各影响因素对农业经济增长的作用程度,得出三对典型相关变量,并对结果进行解释分析,为选择实现山西... 根据山西省1991~2010年相关的时间序列数据,采用典型相关分析方法,构建了山西农业经济增长及其影响因素的典型相关模型,定量判别分析了各影响因素对农业经济增长的作用程度,得出三对典型相关变量,并对结果进行解释分析,为选择实现山西农业经济可持续增长的政策措施提供客观依据。 展开更多
关键词 农业经济增长 典型相关分析 影响因素
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古夫河着生藻类优势种体积与水质因子的相关性研究 被引量:24
18
作者 刘奕伶 葛继稳 +3 位作者 李艳元 彭凤姣 甘娟 谷金普 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2182-2191,共10页
通过研究长江三峡库区古夫河着生藻类优势种体积的变化,探索影响其体积的主要水质因子,为河流水质评价提供依据.于2010年12月至2012年2月,对古夫河着生藻类和地表水采样11次,共鉴定着生藻类197种,检测水质指标10项.选取Mcnaughton优势... 通过研究长江三峡库区古夫河着生藻类优势种体积的变化,探索影响其体积的主要水质因子,为河流水质评价提供依据.于2010年12月至2012年2月,对古夫河着生藻类和地表水采样11次,共鉴定着生藻类197种,检测水质指标10项.选取Mcnaughton优势度指数(Y)>0.02的着生藻类(共30种)作为优势种并计算体积;利用主成分分析(PCA)分析优势种藻类在不同月份的体积变化.结果显示,硅藻门对冷暖季的变化较为敏感.将水质因子与优势种藻类体积进行典范对应分析(CCA),结果显示水质因子与藻类体积相关性大小为:溶解氧>氨氮>叶绿素a>酸碱度>硝态氮>总磷>水温>总氮>总有机碳>化学需氧量.Monte Carlo显著性检验结果为溶解氧和氨氮对着生藻类体积的影响最大,其次为叶绿素a、酸碱度和硝态氮.硅藻门藻类体积的变化可以判断古夫河水体中溶解氧、氨氮、叶绿素a、酸碱度、硝态氮的含量与变化. 展开更多
关键词 着生藻类体积 优势种 水质因子 典范对应分析(cca) 古夫河
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湘西北退化侵蚀地植被恢复区土壤养分、微生物与酶活性的典范相关分析 被引量:15
19
作者 漆良华 张旭东 +1 位作者 彭镇华 周金星 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1-6,共6页
以湘西北女儿寨小流域为研究对象,运用典范相关分析法研究退化侵蚀地植被恢复区土壤养分、微生物及酶活性之间的相互关系。结果表明:土壤养分综合因子中起主要作用的为N与P,土壤微生物综合因子中起主要作用的为细菌数量、微生物生物量C... 以湘西北女儿寨小流域为研究对象,运用典范相关分析法研究退化侵蚀地植被恢复区土壤养分、微生物及酶活性之间的相互关系。结果表明:土壤养分综合因子中起主要作用的为N与P,土壤微生物综合因子中起主要作用的为细菌数量、微生物生物量C、微生物生物量N,土壤酶活性综合因子中起主要作用的为脲酶、多酚氧化酶、磷酸酶和转化酶;脲酶和多酚氧化酶的活性与土壤N,P的转化有关,而N,P的转化与微生物生物量C、微生物生物量N的累积有关;脲酶、多酚氧化酶及磷酸酶的活性对微生物生物量C积累有一定的促进作用,转化酶的活性对微生物生物量N积累有一定的抑制作用,脲酶活性有利于提高土壤N素含量,降低土壤P素水平,多酚氧化酶活性与土壤N素负相关;不同植被恢复群落不同土壤层次的养分、微生物及酶活性在各对典范变量上的聚集趋势可为植被恢复过程中的土壤健康诊断与立地类型划分提供一定的依据。 展开更多
关键词 植被恢复 土壤养分 土壤微生物 土壤酶活性 典范相关分析
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大数据典型相关分析的云模型方法 被引量:26
20
作者 杨静 李文平 张健沛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期121-134,共14页
针对传统大数据典型相关分析(CCA,canonical correlation analysis)方法的高复杂度在面临大数据PB级数据规模时不再适应的现状,提出了一种基于云模型的大数据CCA方法。该方法在云计算架构的基础上,通过云运算将各端点云合并为中心云,并... 针对传统大数据典型相关分析(CCA,canonical correlation analysis)方法的高复杂度在面临大数据PB级数据规模时不再适应的现状,提出了一种基于云模型的大数据CCA方法。该方法在云计算架构的基础上,通过云运算将各端点云合并为中心云,并据此产生中心云滴,以中心云滴作为大数据的不确定性复原小样本,在其上施以CCA运算,中心云滴的较小数据量提高了运算效率。在真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 大数据 典型相关分析 云模型 云运算 云计算
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