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基于交叉度的有向网络中心节点识别算法研究
被引量：
5
1
作者
周立欣
刘臣
+1 位作者
霍良安
王育清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第11期3299-3302,3306,共5页
利用K-核分解的方法识别中心节点,被认为在复杂网络重要节点发现中具有特殊的优势。但K-核分解法在有向网络中只能简单地利用节点的出度、入度或者两者之和进行分解,不能区分两者的差异。针对这一问题,将有向网络中出度与入度的概念相结...
利用K-核分解的方法识别中心节点,被认为在复杂网络重要节点发现中具有特殊的优势。但K-核分解法在有向网络中只能简单地利用节点的出度、入度或者两者之和进行分解,不能区分两者的差异。针对这一问题,将有向网络中出度与入度的概念相结合,提出交叉度(cross degree)的概念;并利用交叉度提出识别有向网络中心节点的C-核分解法。该算法在无向网络中退化为K-核分解法。通过仿真实验和分析,发现该方法既保留K-核方法准确有效的优势,同时还具有较好的区分度,能够较好地识别有向网络中的重要节点。
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关键词
有向网络
中心节点
交叉度
c-核分解法
区分度
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职称材料
题名
基于交叉度的有向网络中心节点识别算法研究
被引量：
5
1
作者
周立欣
刘臣
霍良安
王育清
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第11期3299-3302,3306,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71401107
71303157)
+2 种基金
国家教育部人文社科基金资助项目(12YJZH126
14YJCZH71)
上海市自然科学基金资助项目(13ZR1458200)
文摘
利用K-核分解的方法识别中心节点,被认为在复杂网络重要节点发现中具有特殊的优势。但K-核分解法在有向网络中只能简单地利用节点的出度、入度或者两者之和进行分解,不能区分两者的差异。针对这一问题,将有向网络中出度与入度的概念相结合,提出交叉度(cross degree)的概念;并利用交叉度提出识别有向网络中心节点的C-核分解法。该算法在无向网络中退化为K-核分解法。通过仿真实验和分析,发现该方法既保留K-核方法准确有效的优势,同时还具有较好的区分度,能够较好地识别有向网络中的重要节点。
关键词
有向网络
中心节点
交叉度
c-核分解法
区分度
Keywords
directed network
center node
cross degree
c-
shell
differentiate
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于交叉度的有向网络中心节点识别算法研究
周立欣
刘臣
霍良安
王育清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
5
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