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从好演技到好剧集:社交媒体时代演员评价的俗民理论
1
作者
梁君健
齐思淼
《上海大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第4期54-64,共11页
随着流媒体给剧集生产与消费所带来的改变,普通观众对于演员的评价显著影响了创作和产业领域。后流量时代网络受众对于演员演技的认知与表达方式在弹幕、短评等话语实践中逐渐形成了一套关于“什么是演技”“什么是好演员”的俗民理论...
随着流媒体给剧集生产与消费所带来的改变,普通观众对于演员的评价显著影响了创作和产业领域。后流量时代网络受众对于演员演技的认知与表达方式在弹幕、短评等话语实践中逐渐形成了一套关于“什么是演技”“什么是好演员”的俗民理论。这包括网络受众对演员演技水平的预认知和对表演细节、角色深度和真实感等方面的评价;这些演技讨论的话语还具有线上社交和数字文化的特征,以此来解释和表达他们对什么是好演技和好剧集的理解。演技评价的俗民理论代表着观众群体对于演员评价的话语共同体的形成,营造出正面的创作评价环境,也延伸了影视剧对社会文化的影响力。
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关键词
俗民理论
演员
演技
弹幕
剧集
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职称材料
用户弹幕评论行为影响因素实证分析
被引量:
2
2
作者
易臣何
文逸聪
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第10期113-120,共8页
文章在社会认知理论的基础上对用户弹幕评论相关文献进行梳理,结合专家咨询法确定出4方面15项影响因素,采用解释结构模型(ISM)和交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)分析用户弹幕评论行为影响因素之间的关联路径和层级关系,并对其结果进行讨论...
文章在社会认知理论的基础上对用户弹幕评论相关文献进行梳理,结合专家咨询法确定出4方面15项影响因素,采用解释结构模型(ISM)和交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)分析用户弹幕评论行为影响因素之间的关联路径和层级关系,并对其结果进行讨论。研究发现:表达需求、信息需求、视频热度等因素对用户参与弹幕评论行为影响较大;内容价值性、网站信任等因素起到承上启下的作用;感知认同、感知互动等因素驱动力低、依赖性高,易受其他因素影响;可以通过提升用户信息素养、提高视频内容质量和优化用户参与体验等措施引导用户弹幕评论行为。
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关键词
弹幕评论
影响因素
用户参与
ISM-MICMAC
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职称材料
基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法
被引量:
5
3
作者
王南
《兵工自动化》
北大核心
2024年第2期16-22,共7页
为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频...
为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频类型,并通过基于注意力机制的卷积神经网络模型识别精彩瞬间短视频主题;短视频媒体资源推荐模块根据用户的历史短视频浏览行为,确定用户对未浏览短视频的兴趣值,根据其值大小生成推荐列表,通过数据展示层将推送结果呈现给用户。实验结果表明:该方法可实现用户感兴趣主题短视频媒体资源的个性化推送,当各弹幕文本提取的最佳主题数量为2、推荐列表长度为3时,推送效果最突出;该方法能提高短视频媒体资源个性化推送的性能,推送的内容更加符合用户的兴趣度。
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关键词
云计算
短视频
个性化推送
弹幕文本
注意力机制
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职称材料
弹幕行为视角下的高校图书馆自主学习服务优化
被引量:
9
4
作者
杨贺晴
潘颖
王巢琛
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第9期87-94,共8页
文章基于线上学习视频用户弹幕行为分析,探讨高校图书馆视频资源引入弹幕功能的价值,优化高校图书馆自主学习支持服务。选取“哔哩哔哩”视频网站“王佩丰Excel1800分钟视频教程”为案例,基于Python技术挖掘弹幕数据,总结规律并展开探...
文章基于线上学习视频用户弹幕行为分析,探讨高校图书馆视频资源引入弹幕功能的价值,优化高校图书馆自主学习支持服务。选取“哔哩哔哩”视频网站“王佩丰Excel1800分钟视频教程”为案例,基于Python技术挖掘弹幕数据,总结规律并展开探讨。高校图书馆引入弹幕技术的实践可从四方面开展:整合学习型视频资源,引入并丰富弹幕功能;利用弹幕交互,引导线上线下多元交流;挖掘弹幕行为规律,提升学生自主学习能力;规避技术风险,注重数据安全与隐私保护。
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关键词
自主学习
弹幕行为
图书馆
学习支持
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职称材料
数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制
被引量:
17
5
作者
张宁
段小宣
袁勤俭
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第8期148-160,F0003,共14页
在当前弹幕评论方式正快速替代传统评论方式的背景下,理解弹幕评论行为生成机制对数字人文视频的传播具有重要意义。文章以《国家宝藏》第三季视频弹幕评论文本为研究对象,以CAPS理论为研究视角,利用扎根理论方法,探究数字人文视频的用...
在当前弹幕评论方式正快速替代传统评论方式的背景下,理解弹幕评论行为生成机制对数字人文视频的传播具有重要意义。文章以《国家宝藏》第三季视频弹幕评论文本为研究对象,以CAPS理论为研究视角,利用扎根理论方法,探究数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制,构建数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制的理论模型。研究发现:数字人文视频用户弹幕评论行为生成机制由认知-情感单元和行为单元组成,分为“认知驱动-情感聚合-行为生成”三个阶段,CAPS理论视角下数字人文视频的用户弹幕评论行为总体遵循“情境-认知情感单元-行为”生成路径。
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关键词
弹幕
CAPS理论
扎根理论
生成机制
评论行为
数字人文
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职称材料
视频弹幕与字幕的情感分析与比较研究
被引量:
31
6
作者
王敏
徐健
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2019年第5期109-119,共11页
[目的/意义]利用情感分析技术提取视频弹幕与字幕中包含的情感信息并对其进行可视化,分析网络视频内容特征和用户情感特征以及二者之间的关系,可以为视频内容制作、检索途径提供建议。[研究设计/方法]构建基于情感词典的视频弹幕与字幕...
[目的/意义]利用情感分析技术提取视频弹幕与字幕中包含的情感信息并对其进行可视化,分析网络视频内容特征和用户情感特征以及二者之间的关系,可以为视频内容制作、检索途径提供建议。[研究设计/方法]构建基于情感词典的视频弹幕与字幕的情感分析与比较模型,对视频弹幕与字幕进行情感词抽取、情感种类划分、情感值计算,并结合时间序列研究其变化趋势。[结论/发现]实验表明:①弹幕的情感强度普遍高于字幕;②弹幕与字幕的情感种类分布规律大致相同,但二者的情感种类占比大小不同;③字幕与弹幕的情感关系可分为四种情况。利用视频弹幕与字幕情感种类分布的异同,可以从宏观上评判视频内容传达的情感与观众实际产生情感的异同;利用视频弹幕与字幕的情感随时间的变化曲线,分析二者之间的影响关系,可以从微观上了解视频某个片段的质量。[创新/价值]从影视作品本身内容与用户观影感受两个方面进行情感分析与比较,能够发现两者的情感契合和差异现象,为影视作品的质量评估、制作和推荐等任务提供新的方法和工具。
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关键词
弹幕
字幕
情感分析
情感词典
视频质量
视频推荐
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职称材料
视频实时评论的深度语义表征方法
被引量:
6
7
作者
吴法民
吕广奕
+5 位作者
刘淇
何明
常标
何伟栋
钟辉
张乐
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期293-305,共13页
随着互联网技术的进步,以视频实时评论为代表的众包短文本(又称弹幕)逐渐流行,对在线媒体分享平台和娱乐产业都带来了重要影响.针对此类短文本展开研究,为推荐系统以及人工智能等领域的发展提供了新的机遇,在各行各业都具有巨大价值.然...
随着互联网技术的进步,以视频实时评论为代表的众包短文本(又称弹幕)逐渐流行,对在线媒体分享平台和娱乐产业都带来了重要影响.针对此类短文本展开研究,为推荐系统以及人工智能等领域的发展提供了新的机遇,在各行各业都具有巨大价值.然而在弹幕带来机遇的同时,理解和分析这种面向视频的众包短文本也面临诸多挑战:视频实时评论的高噪声、不规范表达和隐含语义等特性,使得传统自然语言处理(natural language processing, NLP)技术具有很大局限性,因此亟需一种容错性强、能刻画短文本深度语义的理解方法.针对以上挑战,在"相近时间段内的视频实时评论具有相似语义"假设的基础上,提出了一种基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的深度语义表征模型.该模型由于引入了字符级别的循环神经网络,避免了弹幕噪声对文本分词带来的影响.通过使用神经网络,使所得的语义向量能够表达弹幕的隐含语义.在此基础上,进一步设计了基于语义检索的弹幕解释框架,同时作为对语义表征结果的应用验证.最后,设计了多种对比方法,并采用不同指标对所提出的模型进行充分的验证.该模型能够精准地刻画弹幕短文本的语义,也证明了关于弹幕相关假设的合理性.
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关键词
视频实时评论
弹幕
深度语义表征
语义检索
字符级循环神经网络
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职称材料
人机交互中的社会临场感研究--以弹幕短视频为例
被引量:
11
8
作者
李晶
薛晨琦
宋昊阳
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2023年第3期141-150,共10页
人机交互已经成为当今信息交互的主要场景,社会临场感被证明是在人机交互过程中具有重要影响的一种用户心理体验,但已有文献缺乏对社会临场感的量化研究以及影响机理的揭示。弹幕短视频是一种最常见的人机交互应用,弹幕为创造社会临场...
人机交互已经成为当今信息交互的主要场景,社会临场感被证明是在人机交互过程中具有重要影响的一种用户心理体验,但已有文献缺乏对社会临场感的量化研究以及影响机理的揭示。弹幕短视频是一种最常见的人机交互应用,弹幕为创造社会临场感提供了载体。文章以B站的科普视频为研究对象,利用Python工具收集视频弹幕共299,994条,采用数据挖掘及文本分析法,从情感、认知两个维度出发,计算每个视频的社会临场感水平,在此基础上分析视频的社会临场感水平与用户视频使用行为的关联关系。研究结果表明:短视频的社会临场感水平与视频播放量、用户点赞量、用户投币量以及视频弹幕总数之间存在正相关关系。研究结论为拓展人机交互领域的社会临场感理论,以及基于用户视角促进科普类视频的分享与传播提供启示和参考。
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关键词
人机交互
社会临场感
弹幕信息分析
文本分析
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职称材料
题名
从好演技到好剧集:社交媒体时代演员评价的俗民理论
1
作者
梁君健
齐思淼
机构
清华大学新闻与传播学院
出处
《上海大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025年第4期54-64,共11页
基金
国家社会科学基金项目(2021QNYC227)。
文摘
随着流媒体给剧集生产与消费所带来的改变,普通观众对于演员的评价显著影响了创作和产业领域。后流量时代网络受众对于演员演技的认知与表达方式在弹幕、短评等话语实践中逐渐形成了一套关于“什么是演技”“什么是好演员”的俗民理论。这包括网络受众对演员演技水平的预认知和对表演细节、角色深度和真实感等方面的评价;这些演技讨论的话语还具有线上社交和数字文化的特征,以此来解释和表达他们对什么是好演技和好剧集的理解。演技评价的俗民理论代表着观众群体对于演员评价的话语共同体的形成,营造出正面的创作评价环境,也延伸了影视剧对社会文化的影响力。
关键词
俗民理论
演员
演技
弹幕
剧集
Keywords
lay theory
actors
acting skills
bullet comment
s
TV series
分类号
J901 [艺术—电影电视艺术]
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职称材料
题名
用户弹幕评论行为影响因素实证分析
被引量:
2
2
作者
易臣何
文逸聪
机构
湘潭大学公共管理学院
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第10期113-120,共8页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目“技术治理中算法推荐对社会舆情演化的影响分析及应对策略”(项目编号:23YJA870014)
湖南省社科基金重点项目“技术治理中智能算法推荐对社会舆情的影响机制及应对策略研究”(项目编号:21ZDB008)研究成果。
文摘
文章在社会认知理论的基础上对用户弹幕评论相关文献进行梳理,结合专家咨询法确定出4方面15项影响因素,采用解释结构模型(ISM)和交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)分析用户弹幕评论行为影响因素之间的关联路径和层级关系,并对其结果进行讨论。研究发现:表达需求、信息需求、视频热度等因素对用户参与弹幕评论行为影响较大;内容价值性、网站信任等因素起到承上启下的作用;感知认同、感知互动等因素驱动力低、依赖性高,易受其他因素影响;可以通过提升用户信息素养、提高视频内容质量和优化用户参与体验等措施引导用户弹幕评论行为。
关键词
弹幕评论
影响因素
用户参与
ISM-MICMAC
Keywords
bullet comment
influencing factors
user participation
ISM-MICMAC
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法
被引量:
5
3
作者
王南
机构
淳安县融媒体中心
出处
《兵工自动化》
北大核心
2024年第2期16-22,共7页
文摘
为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频类型,并通过基于注意力机制的卷积神经网络模型识别精彩瞬间短视频主题;短视频媒体资源推荐模块根据用户的历史短视频浏览行为,确定用户对未浏览短视频的兴趣值,根据其值大小生成推荐列表,通过数据展示层将推送结果呈现给用户。实验结果表明:该方法可实现用户感兴趣主题短视频媒体资源的个性化推送,当各弹幕文本提取的最佳主题数量为2、推荐列表长度为3时,推送效果最突出;该方法能提高短视频媒体资源个性化推送的性能,推送的内容更加符合用户的兴趣度。
关键词
云计算
短视频
个性化推送
弹幕文本
注意力机制
Keywords
cloud computing
short video
personalized push
bullet comment
text
attention mechanism
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
弹幕行为视角下的高校图书馆自主学习服务优化
被引量:
9
4
作者
杨贺晴
潘颖
王巢琛
机构
东北师范大学图书馆
南京大学信息管理学院
吉林大学图书馆
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第9期87-94,共8页
基金
2019年度东北师范大学哲学社会科学校内青年基金项目“面向本科教育的图书馆学习分析研究”(项目编号:19XQ022)研究成果。
文摘
文章基于线上学习视频用户弹幕行为分析,探讨高校图书馆视频资源引入弹幕功能的价值,优化高校图书馆自主学习支持服务。选取“哔哩哔哩”视频网站“王佩丰Excel1800分钟视频教程”为案例,基于Python技术挖掘弹幕数据,总结规律并展开探讨。高校图书馆引入弹幕技术的实践可从四方面开展:整合学习型视频资源,引入并丰富弹幕功能;利用弹幕交互,引导线上线下多元交流;挖掘弹幕行为规律,提升学生自主学习能力;规避技术风险,注重数据安全与隐私保护。
关键词
自主学习
弹幕行为
图书馆
学习支持
Keywords
autonomous learning
bullet
-
comment
behavior
library
learning support
分类号
G258.6 [文化科学—图书馆学]
G252 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制
被引量:
17
5
作者
张宁
段小宣
袁勤俭
机构
贵州财经大学信息学院
南京大学信息管理学院
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第8期148-160,F0003,共14页
基金
江苏省文化和旅游厅重点课题“数字技术驱动下江苏省文化和旅游深度融合的战略重点和政策框架研究”(项目编号:20ZD01)
贵州财经大学科研基金项目“群智协同视角下虚拟社区的协作行为与质量治理研究”(项目编号:20221KYWL02)
“贵州省大数据统计分析重点实验室”(项目编号:黔科合平台人才[2019]5103号)研究成果。
文摘
在当前弹幕评论方式正快速替代传统评论方式的背景下,理解弹幕评论行为生成机制对数字人文视频的传播具有重要意义。文章以《国家宝藏》第三季视频弹幕评论文本为研究对象,以CAPS理论为研究视角,利用扎根理论方法,探究数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制,构建数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制的理论模型。研究发现:数字人文视频用户弹幕评论行为生成机制由认知-情感单元和行为单元组成,分为“认知驱动-情感聚合-行为生成”三个阶段,CAPS理论视角下数字人文视频的用户弹幕评论行为总体遵循“情境-认知情感单元-行为”生成路径。
关键词
弹幕
CAPS理论
扎根理论
生成机制
评论行为
数字人文
Keywords
bullet
-screen
CAPS theory
grounded theory
generation mechanism
comment
ing behavior
dig⁃ital humanities
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
视频弹幕与字幕的情感分析与比较研究
被引量:
31
6
作者
王敏
徐健
机构
中山大学资讯管理学院
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2019年第5期109-119,共11页
基金
广东省自然科学基金项目“情感分歧度量化模型及其应用研究”(2018A030313981)的研究成果之一
文摘
[目的/意义]利用情感分析技术提取视频弹幕与字幕中包含的情感信息并对其进行可视化,分析网络视频内容特征和用户情感特征以及二者之间的关系,可以为视频内容制作、检索途径提供建议。[研究设计/方法]构建基于情感词典的视频弹幕与字幕的情感分析与比较模型,对视频弹幕与字幕进行情感词抽取、情感种类划分、情感值计算,并结合时间序列研究其变化趋势。[结论/发现]实验表明:①弹幕的情感强度普遍高于字幕;②弹幕与字幕的情感种类分布规律大致相同,但二者的情感种类占比大小不同;③字幕与弹幕的情感关系可分为四种情况。利用视频弹幕与字幕情感种类分布的异同,可以从宏观上评判视频内容传达的情感与观众实际产生情感的异同;利用视频弹幕与字幕的情感随时间的变化曲线,分析二者之间的影响关系,可以从微观上了解视频某个片段的质量。[创新/价值]从影视作品本身内容与用户观影感受两个方面进行情感分析与比较,能够发现两者的情感契合和差异现象,为影视作品的质量评估、制作和推荐等任务提供新的方法和工具。
关键词
弹幕
字幕
情感分析
情感词典
视频质量
视频推荐
Keywords
bullet
-screen
comment
Subtitle
Sentiment analysis
Sentiment Dictionary
Video quality
Video recommendation
分类号
G252 [文化科学—图书馆学]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
视频实时评论的深度语义表征方法
被引量:
6
7
作者
吴法民
吕广奕
刘淇
何明
常标
何伟栋
钟辉
张乐
机构
中国科学技术大学软件学院
中国科学技术大学计算机学院大数据分析与应用安徽省重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期293-305,共13页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB1000904)
国家自然科学基金项目(61672483
+1 种基金
U1605251)
中国科学院青年创新促进会会员专项基金项目(2014299)~~
文摘
随着互联网技术的进步,以视频实时评论为代表的众包短文本(又称弹幕)逐渐流行,对在线媒体分享平台和娱乐产业都带来了重要影响.针对此类短文本展开研究,为推荐系统以及人工智能等领域的发展提供了新的机遇,在各行各业都具有巨大价值.然而在弹幕带来机遇的同时,理解和分析这种面向视频的众包短文本也面临诸多挑战:视频实时评论的高噪声、不规范表达和隐含语义等特性,使得传统自然语言处理(natural language processing, NLP)技术具有很大局限性,因此亟需一种容错性强、能刻画短文本深度语义的理解方法.针对以上挑战,在"相近时间段内的视频实时评论具有相似语义"假设的基础上,提出了一种基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的深度语义表征模型.该模型由于引入了字符级别的循环神经网络,避免了弹幕噪声对文本分词带来的影响.通过使用神经网络,使所得的语义向量能够表达弹幕的隐含语义.在此基础上,进一步设计了基于语义检索的弹幕解释框架,同时作为对语义表征结果的应用验证.最后,设计了多种对比方法,并采用不同指标对所提出的模型进行充分的验证.该模型能够精准地刻画弹幕短文本的语义,也证明了关于弹幕相关假设的合理性.
关键词
视频实时评论
弹幕
深度语义表征
语义检索
字符级循环神经网络
Keywords
time-sync
comment
for videos
bullet
-screen
deep semantic representation
semantic retrieval
character-based recurrent neural network
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
人机交互中的社会临场感研究--以弹幕短视频为例
被引量:
11
8
作者
李晶
薛晨琦
宋昊阳
机构
中山大学信息管理学院
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2023年第3期141-150,共10页
基金
广东省哲学社会科学“十三五”规划学科共建项目“社交媒体数据驱动的用户应急信息行为模式研究”(项目编号:GD20XTS02)研究成果。
文摘
人机交互已经成为当今信息交互的主要场景,社会临场感被证明是在人机交互过程中具有重要影响的一种用户心理体验,但已有文献缺乏对社会临场感的量化研究以及影响机理的揭示。弹幕短视频是一种最常见的人机交互应用,弹幕为创造社会临场感提供了载体。文章以B站的科普视频为研究对象,利用Python工具收集视频弹幕共299,994条,采用数据挖掘及文本分析法,从情感、认知两个维度出发,计算每个视频的社会临场感水平,在此基础上分析视频的社会临场感水平与用户视频使用行为的关联关系。研究结果表明:短视频的社会临场感水平与视频播放量、用户点赞量、用户投币量以及视频弹幕总数之间存在正相关关系。研究结论为拓展人机交互领域的社会临场感理论,以及基于用户视角促进科普类视频的分享与传播提供启示和参考。
关键词
人机交互
社会临场感
弹幕信息分析
文本分析
Keywords
Human-Computer Interaction
social presence
information analysis of
bullet comment
s
text analysis
分类号
G206 [文化科学—传播学]
C91 [经济管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从好演技到好剧集:社交媒体时代演员评价的俗民理论
梁君健
齐思淼
《上海大学学报(社会科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
用户弹幕评论行为影响因素实证分析
易臣何
文逸聪
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2024
2
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职称材料
3
基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法
王南
《兵工自动化》
北大核心
2024
5
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下载PDF
职称材料
4
弹幕行为视角下的高校图书馆自主学习服务优化
杨贺晴
潘颖
王巢琛
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制
张宁
段小宣
袁勤俭
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2022
17
在线阅读
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职称材料
6
视频弹幕与字幕的情感分析与比较研究
王敏
徐健
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2019
31
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职称材料
7
视频实时评论的深度语义表征方法
吴法民
吕广奕
刘淇
何明
常标
何伟栋
钟辉
张乐
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
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下载PDF
职称材料
8
人机交互中的社会临场感研究--以弹幕短视频为例
李晶
薛晨琦
宋昊阳
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2023
11
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职称材料
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