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基于组合模糊神经网络的建设工程成本估算方法
被引量：
8
1
作者
赵平
孙树栋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第28期174-176,共3页
快速准确地进行工程成本估算对建筑企业至关重要。传统的工程成本估算方法工作量大、估算速度慢;难以满足估算精度的要求。为符合实际,文章将影响成本的特征因素分为精确量和模糊变量,利用模糊神经网络(FNN)的自组织和自学习,对模糊网...
快速准确地进行工程成本估算对建筑企业至关重要。传统的工程成本估算方法工作量大、估算速度慢;难以满足估算精度的要求。为符合实际,文章将影响成本的特征因素分为精确量和模糊变量,利用模糊神经网络(FNN)的自组织和自学习,对模糊网络的隶属度和推理规则进行学习和优化。提出了基于组合模糊神经网络的方法,进行建设工程成本估算。通过计算实例表明该方法是有效的,为工程成本估算提供了有价值的参考依据。
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关键词
建设工程成本
组合模糊神经网络
遗传算法
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题名
基于组合模糊神经网络的建设工程成本估算方法
被引量：
8
1
作者
赵平
孙树栋
机构
西北工业大学系统集成及工程管理研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第28期174-176,共3页
基金
国家863高技术研究发展计划(编号:2001AA412150)
陕西省教育厅专项科研计划资助(编号:04JK213)
文摘
快速准确地进行工程成本估算对建筑企业至关重要。传统的工程成本估算方法工作量大、估算速度慢;难以满足估算精度的要求。为符合实际,文章将影响成本的特征因素分为精确量和模糊变量,利用模糊神经网络(FNN)的自组织和自学习,对模糊网络的隶属度和推理规则进行学习和优化。提出了基于组合模糊神经网络的方法,进行建设工程成本估算。通过计算实例表明该方法是有效的,为工程成本估算提供了有价值的参考依据。
关键词
建设工程成本
组合模糊神经网络
遗传算法
Keywords
building cost
,
composite fuzzy neural network
,
genetic algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU72 [建筑科学—建筑技术科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组合模糊神经网络的建设工程成本估算方法
赵平
孙树栋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
8
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