基于嵌入式神经网络数据预测的多体分离安全评估平台

1

作者 吴岸平 林敬周 +2 位作者 王岩 邹东阳 解福田 《空气动力学学报》 北大核心 2025年第3期42-50,I0001,共10页

针对高速飞行器头罩分离等高动态多体分离问题,开展气动特性智能预测与分离轨迹仿真模拟研究,为分离系统设计、分离窗口选择、分离方案优化与评估提供技术支撑。选取典型状态点进行数值模拟计算和网格测力风洞试验,建立气动数据库。采... 针对高速飞行器头罩分离等高动态多体分离问题,开展气动特性智能预测与分离轨迹仿真模拟研究,为分离系统设计、分离窗口选择、分离方案优化与评估提供技术支撑。选取典型状态点进行数值模拟计算和网格测力风洞试验,建立气动数据库。采用融合高、低保真度数据的嵌入式神经网络进行学习训练,并结合遗传算法对神经网络结构进行优化,得到的气动力系数预测结果相较网格测力试验结果误差小于5%。在此基础上,采用四阶龙格-库塔法求解飞行器六自由度运动方程,建立了基于神经网络训练结果的分离轨迹仿真模拟方法。通过在不同初始分离条件下开展蒙特卡罗分析和灵敏度分析,评估了影响分离安全的主要因素。研究结果表明,与风洞CTS模拟轨迹结果相比,平台分离轨迹预测可靠,成本代价较低,可快速提升轨迹模拟能力,为分离方案设计提供有力支撑。 展开更多

关键词 多体分离 轨迹预测 安全评估平台 嵌入式神经网络 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

大型半直驱永磁风力发电机多目标优化设计

2

作者 李香锐 林鹤云 +3 位作者 李如海 刘斯强 赵震 李华 《电机与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期33-42,共10页

针对基于常规有限元法优化耗时长的问题,提出一种磁路模型与非支配遗传算法相结合的大型半直驱分段内嵌式永磁风力发电机高性能多目标优化设计方法,该方法能够在保证一定设计精度的前提下快速实现电机的优化设计。首先,基于等效磁路法... 针对基于常规有限元法优化耗时长的问题,提出一种磁路模型与非支配遗传算法相结合的大型半直驱分段内嵌式永磁风力发电机高性能多目标优化设计方法,该方法能够在保证一定设计精度的前提下快速实现电机的优化设计。首先,基于等效磁路法建立可以考虑弱磁控制运行发电机的电磁计算模型;其次,基于所建的电磁计算模型提出了该类发电机的多目标优化方法,并采用非支配遗传算法进行求解,以获得高电磁功率和最低材料成本的设计方案;最后,采用有限元分析方法对所提出的优化设计方法进行验证。结果表明,所提方法在设计时间及寻优效果方面均具有较好的性能,可以为大型半直驱永磁风力发电机的优化设计提供有力的技术支撑。 展开更多

关键词 半直驱永磁风力发电机 多目标优化设计 分段内嵌式磁极 遗传算法 电磁设计 成本优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传和禁忌搜索混合的软硬件划分算法 被引量：10

3

作者 纪颖 李兰英 +1 位作者 石敏 张雷雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期81-83,114,共4页

针对嵌入式系统软硬件划分问题,在比较了遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)各自优缺点的基础上,提出采用遗传/禁忌混合算法(GATS)的策略,用遗传算法提供并行搜索的主框架,用禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,遗传算法中变异过程解空间的搜索由... 针对嵌入式系统软硬件划分问题,在比较了遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)各自优缺点的基础上,提出采用遗传/禁忌混合算法(GATS)的策略,用遗传算法提供并行搜索的主框架,用禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,遗传算法中变异过程解空间的搜索由禁忌搜索实现。实验结果表明,GATS具有多出发点和记忆功能强、爬山能力强的优势,能够克服GA爬山能力差、TS单点出发的弱点。最后与单纯的遗传算法和禁忌搜索算法进行对比实验,证明GATS更有优势,得到的划分结果也更优秀。 展开更多

关键词 嵌入式系统 软硬件划分 遗传算法 禁忌搜索 变异算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于免疫算法的嵌入式系统软硬件划分方法 被引量：6

4

作者 李晖 姚放吾 +1 位作者 邓新颖 王建新 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第22期4239-4242,共4页

软硬件划分是嵌入式系统协同设计的关键问题之一。提出了一种划分模型,并通过改进的免疫算法解决了在多约束条件下软硬件划分的优化问题。在该免疫算法中,引入了免疫算子,通过从以往经验中提取疫苗,在生成子代过程中注入疫苗,使划分算... 软硬件划分是嵌入式系统协同设计的关键问题之一。提出了一种划分模型,并通过改进的免疫算法解决了在多约束条件下软硬件划分的优化问题。在该免疫算法中,引入了免疫算子,通过从以往经验中提取疫苗,在生成子代过程中注入疫苗,使划分算法得到了优化。实验表明该算法具有较快的收敛速度,并且在总体性能上优于传统遗传算法。 展开更多

关键词 嵌入式系统 协同设计 软硬件划分 免疫算法 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的嵌入式共固化穿孔阻尼层复合材料结构优化 被引量：17

5

作者 梁森 王辉 修瑶瑶 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期51-55,共5页

建立嵌入式共固化穿孔粘弹性层复合材料结构的遗传算法优化模型,采用混合编码方式对嵌入穿孔阻尼层的复合材料结构试件粘弹性层穿孔布局进行优化,在增大结构阻尼的同时尽量减少结构刚度损失。结果表明,在不考虑复合材料穿孔阻尼层面积... 建立嵌入式共固化穿孔粘弹性层复合材料结构的遗传算法优化模型,采用混合编码方式对嵌入穿孔阻尼层的复合材料结构试件粘弹性层穿孔布局进行优化,在增大结构阻尼的同时尽量减少结构刚度损失。结果表明,在不考虑复合材料穿孔阻尼层面积比变化对阻尼与刚度的敏感度时,最优方案为穿孔直径2 mm,孔距9.90 mm,此时阻尼层面积比为96.8%;考虑该敏感度时,最优方案为穿孔直径2 mm,孔距9.06 mm,此时阻尼层面积比为96.2%。研究结果对大阻尼高刚度嵌入式共固化复合材料阻尼构件的设计制作有重要指导意义。 展开更多

关键词 嵌入式共固化复合材料 穿孔阻尼层 遗传算法 阻尼 刚度

在线阅读 下载PDF 职称材料

遗传和模拟退火融合的软硬件划分 被引量：4

6

作者 李兰英 韩素娟 刁双君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期73-76,共4页

针对嵌入式系统软硬件划分问题,在比较了遗传算法(GA)和模拟退火(SA)各自优缺点的基础上,提出了采用遗传/模拟退火混合算法(GASA)的策略。该算法的核心思想是将模拟退火算法嵌入到遗传算法中,利用遗传优化算法的结果来制约模拟退火的随... 针对嵌入式系统软硬件划分问题,在比较了遗传算法(GA)和模拟退火(SA)各自优缺点的基础上,提出了采用遗传/模拟退火混合算法(GASA)的策略。该算法的核心思想是将模拟退火算法嵌入到遗传算法中,利用遗传优化算法的结果来制约模拟退火的随机状态产生,然后根据模拟退火算法的接受准则和随机状态产生函数来更新遗传算法的种群,从而最终得到最优解。与单纯的遗传算法和模拟退火算法进行对比实验,实验结果表明,GASA更有优势,得到的划分结果也更优秀。 展开更多

关键词 嵌入式系统 软硬件划分 遗传算法 模拟退火

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的嵌入式仿真的系统辨识与控制优化 被引量：4

7

作者 赵文龙 颜乐先 +1 位作者 代冀阳 曹博 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第21期6945-6949,共5页

数字随动(伺服)系统因具有非线性、不确定性和时变性,难以精确地建立系统的数学模型,由此对设计高性能的控制器造成困难。遗传算法因其隐含并行性、全局搜索等优点,在优化问题领域得到了很好的应用,但遗传算法简单应用于如数字随动系统... 数字随动(伺服)系统因具有非线性、不确定性和时变性,难以精确地建立系统的数学模型,由此对设计高性能的控制器造成困难。遗传算法因其隐含并行性、全局搜索等优点,在优化问题领域得到了很好的应用,但遗传算法简单应用于如数字随动系统这样的控制系统在线闭环辨识或参数优化时,会面临大量重复实验成本高、实验时间过长引起系统不稳定等实际问题。针对以上困难,提出一种基于嵌入式仿真的系统辨识方法,采用遗传算法进行数字随动系统同步在线闭环模型参数辨识与控制参数寻优.经过在数字随动系统实物环境下实验,证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 数字随动系统 遗传算法 嵌入式仿真 在线闭环辫识 参数寻优

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于时间片的抢占控制模型 被引量：2

8

作者 徐久强 刘辉 +1 位作者 朱剑 赵海 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1570-1573,共4页

针对实时系统中任务调度问题,提出了一种基于时间片的抢占控制模型.该模型以抢占次数上限为特征参数,在满足任务集可调度的前提下,由该特征参数计算出任务时间片并按片内不可抢占的限制条件优化任务抢占次数.采用遗传算法对该抢占控制... 针对实时系统中任务调度问题,提出了一种基于时间片的抢占控制模型.该模型以抢占次数上限为特征参数,在满足任务集可调度的前提下,由该特征参数计算出任务时间片并按片内不可抢占的限制条件优化任务抢占次数.采用遗传算法对该抢占控制模型进行了离线实现,同时使用惩罚函数来保证整个任务集的可调度性.通过仿真实验,验证了该模型的有效性. 展开更多

关键词 调度算法 时间片 抢占调度 遗传算法 硬实时嵌入式系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于四元数矩阵与遗传优化逻辑曲线的鲁棒图像水印算法研究 被引量：4

9

作者 王重英 赵玉霞 王文伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第6期1806-1810,共5页

传统彩色图像水印算法鲁棒性与视觉效果难以达到同步最优,对此,提出了一种基于四元径向矩并利用遗传算法优化逻辑曲线的彩色图像水印算法。将目标图像分为若干块,对所有块进行复杂度分析;然后通过遗传算法对逻辑曲线的优化实现水印性能... 传统彩色图像水印算法鲁棒性与视觉效果难以达到同步最优,对此,提出了一种基于四元径向矩并利用遗传算法优化逻辑曲线的彩色图像水印算法。将目标图像分为若干块,对所有块进行复杂度分析;然后通过遗传算法对逻辑曲线的优化实现水印性能参数的优化,并根据目标图像的复杂度自适应地调节水印嵌入的强度。对比实验结果表明,本算法所获得的水印图像具有良好的视觉效果,同时对信号处理攻击与几何攻击均具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 彩色图像水印 四元数径向矩阵 逻辑曲线 遗传算法 嵌入强度

在线阅读 下载PDF 职称材料

多个气田整体开发优化模型及其求解方法 被引量：7

10

作者 李强 钟海全 +2 位作者 王渊 冷有恒 郭春秋 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期268-274,共7页

为在一定投资规模和约束条件下优化气田开发顺序及气田产能规模,实现产品分成合同模式下多个气田整体开发经济效益最大化,结合国内外气田群的开发现状,利用定量关系快速准确描述气田生产动态,并将基于产品分成合同模式的净现值作为目标... 为在一定投资规模和约束条件下优化气田开发顺序及气田产能规模,实现产品分成合同模式下多个气田整体开发经济效益最大化,结合国内外气田群的开发现状,利用定量关系快速准确描述气田生产动态,并将基于产品分成合同模式的净现值作为目标函数,建立了优化气田投产时间和产能规模的混合整数非线性规划模型。提出求解该模型的自适应分层嵌套遗传算法,对模型求解变量和约束条件进行处理,并对标准遗传算法的遗传结构、遗传算子和终止条件设定3方面进行改进,形成气田群整体高效开发建模和求解技术。将不采用数学模型优化的多方案对比法、罚函数处理约束条件的标准遗传算法,以及自适应分层嵌套遗传算法的优化结果进行对比。结果表明:优化模型建立准确,提出的求解方法在收敛性和计算速度方面表现良好,可实现气田群整体开发的有序接替。 展开更多

关键词 气田群 气田整体开发 经济效益 开发优化模型 分层嵌套遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑资源转移时间的资源受限项目调度问题的算法 被引量：9

11

作者 陆志强 刘欣仪 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1028-1036,共9页

现有项目调度问题的研究一般假设资源在任务间转移不需要时间,但这一假设与很多实际情况不相符,本文在资源受限项目调度问题(Resource-constrained project scheduling problem,RCPSP)中引入资源转移时间,以最小化项目工期为目标,建立... 现有项目调度问题的研究一般假设资源在任务间转移不需要时间,但这一假设与很多实际情况不相符,本文在资源受限项目调度问题(Resource-constrained project scheduling problem,RCPSP)中引入资源转移时间,以最小化项目工期为目标,建立了考虑资源转移时间的资源受限项目调度问题的数学模型.为改善遗传算法在局部搜索能力方面的不足,提出将分支定界法与遗传算法相结合,构造了一种内嵌分支定界寻优搜索的遗传算法,在保证算法全局搜索能力的前提下提升局部精确搜索能力.同时,对于遗传算法,为了适应算法结构提出了一种基于任务绝对顺序的编码策略.数据实验表明,对于小规模问题可获得近似精确解,对于大规模问题相较现有文献所提算法,在算法求解精度上可提升10%. 展开更多

关键词 项目调度 资源受限 资源转移时间 内嵌分支定界的遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于组合算法的嵌入式系统软硬件划分方法 被引量：7

12

作者 陈玮 顾思思 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第10期240-243,共4页

嵌入式系统软硬件划分是一个多约束条件、多目标的组合优化问题,单一算法难以找到最优设计方案,为此,提出一种遗传算法和粒子群算法组合的嵌入式系统软硬件划分方法。首先建立嵌入式系统软硬件划分问题的数学模型,然后利用遗传算法找到... 嵌入式系统软硬件划分是一个多约束条件、多目标的组合优化问题,单一算法难以找到最优设计方案,为此,提出一种遗传算法和粒子群算法组合的嵌入式系统软硬件划分方法。首先建立嵌入式系统软硬件划分问题的数学模型,然后利用遗传算法找到问题的可行解,最后采用粒子群算法找到最优方案,并采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,该方法提高了嵌入式系统软硬件划分问题的求解效率,可以快速找到更优的软硬件划分方案。 展开更多

关键词 嵌入式系统 软硬件划分 粒子群算法 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的遗传模拟退火算法的软硬件划分方法 被引量：2

13

作者 李兰英 宋艳波 高明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期64-66,73,共4页

针对嵌入式系统软硬件划分问题,在分析遗传算法和模拟退火算法的主要优缺点的基础上,提出了一种新的小生境技术改进的遗传模拟退火算法(NGSA),在遗传算法中融入模拟退火思想,同时引入小生境技术,保持群体的多样性;并采用Metropo-lis法... 针对嵌入式系统软硬件划分问题,在分析遗传算法和模拟退火算法的主要优缺点的基础上,提出了一种新的小生境技术改进的遗传模拟退火算法(NGSA),在遗传算法中融入模拟退火思想,同时引入小生境技术,保持群体的多样性;并采用Metropo-lis法则形成新群体,改善群体的质量。实验结果证明该算法具有很强的爬山能力和全局搜索能力,与遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)相比适应度明显提高。 展开更多

关键词 嵌入式系统 软硬件划分 遗传算法 模拟退火算法 小生境技术

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合群智能优化的虚拟网络映射算法 被引量：6

14

作者 王文钊 汪斌强 +1 位作者 王志明 邢池强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期930-934,976,共6页

网络虚拟化是突破网络发展僵局的一项重要技术,而虚拟网络映射(VNE)是网络虚拟化的一个主要问题。提高底层网络资源的利用率和收益是虚拟网络映射的主要目标。针对底层网络支持路径分裂的情况,建立了整数线性规划(ILP)模型,并提出基于... 网络虚拟化是突破网络发展僵局的一项重要技术,而虚拟网络映射(VNE)是网络虚拟化的一个主要问题。提高底层网络资源的利用率和收益是虚拟网络映射的主要目标。针对底层网络支持路径分裂的情况,建立了整数线性规划(ILP)模型,并提出基于混合群智能优化的虚拟网络映射算法。该算法在兼顾映射开销和映射均衡性的基础上利用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)迭代优化映射方案。仿真实验结果表明,与现有的主流研究成果相比,该算法显著地提高了底层网络长期平均运营收益与虚拟网络请求接受率。 展开更多

关键词 虚拟网络映射 整数线性规划 混合群智能优化 粒子群算法 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于杂交遗传算法的多处理器硬实时容错调度算法 被引量：4

15

作者 李冠楠 李家春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2606-2610,共5页

传统的硬实时容错调度算法获得了较好的容错性能,但其任务拒绝率、处理器分配偏差比例以及最早完成时间等性能参数不佳,对此提出了一种基于杂交遗传算法的优化方案,并对传统的硬实时容错算法进行优化。采用了中心型调度模型,并采用了任... 传统的硬实时容错调度算法获得了较好的容错性能,但其任务拒绝率、处理器分配偏差比例以及最早完成时间等性能参数不佳,对此提出了一种基于杂交遗传算法的优化方案,并对传统的硬实时容错算法进行优化。采用了中心型调度模型,并采用了任务备份方案来实现容错能力。将任务拒绝率、处理器分配偏差比例以及最早完成时间三个优化参数作为遗传算法适应度目标函数的三个带权分量,对其进行优化,通过遗传算法的杂交与迭代计算获得了优化的结果。最终使用不同的任务数量与处理器数量的组合对本算法与传统算法进行对比实验,结果可看出本算法的三个优化参数明显优于传统算法,且总适应度值亦比传统算法有明显改进。 展开更多

关键词 遗传算法 硬实时系统 容错调度 多处理器 嵌入式系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

遗传算法优化延迟时间和嵌入维的网络流量预测 被引量：3

16

作者 王雪松 赵跃龙 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期66-70,共5页

为了提高网络流量的预测精度,利用延迟时间(τ)和嵌入维(m)间的联系,提出一种遗传算法优化τ、m的网络流量预测模型(GA-PSR)。将τ和m作为遗传算法的个体,以网络流量预测精度作为目标函数,通过选择、交叉、变异等操作找到最优τ和m值,... 为了提高网络流量的预测精度,利用延迟时间(τ)和嵌入维(m)间的联系,提出一种遗传算法优化τ、m的网络流量预测模型(GA-PSR)。将τ和m作为遗传算法的个体,以网络流量预测精度作为目标函数,通过选择、交叉、变异等操作找到最优τ和m值,重构网络流量序列,采用BP网络对网络流量建立单步、多步预测模型。仿真实验结果表明,相对于对比模型,GA-PSR提高了网络流量的预测精度。 展开更多

关键词 网络流量 相空间重构 遗传算法 嵌入维 延迟时间

在线阅读 下载PDF 职称材料

嵌入式系统多变量模糊控制器的研究 被引量：1

17

作者 曾碧 钟国坤 崔振兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期82-83,124,共3页

该文针对嵌入式系统的特点,提出了将多变量模糊控制模型简化为用带参的函数式表示,并采用遗传算法对多个参数进行优化选择,从而自动生成一个既简单又优化的模糊控制器模型,以方便置于嵌入式系统中实现实时的多变量在线模糊控制。

关键词 嵌入式系统 多变量模糊控制器 模糊控制 控制规则 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

嵌入式软件算法级能耗建模与分析 被引量：6

18

作者 张晶 陈沫良 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期13-15,28,共4页

针对嵌入式软件算法级能耗的优化问题,建立算法级能耗估算模型。以旅行商问题(TSP)为例,采用神经网络算法、遗传算法等进行能耗求解,对求解过程中的算法执行次数、算法复杂度以及运行时间这3个特征值进行能耗分析,通过能耗估算模型计算... 针对嵌入式软件算法级能耗的优化问题,建立算法级能耗估算模型。以旅行商问题(TSP)为例,采用神经网络算法、遗传算法等进行能耗求解,对求解过程中的算法执行次数、算法复杂度以及运行时间这3个特征值进行能耗分析,通过能耗估算模型计算出算法针对TSP问题的能耗估算值,并将该估算值与使用sim-panalyzer功耗仿真平台求解得到的能耗测试值进行比较,结果表明,能耗测试值与估算值的误差在10%左右,证明该能耗估算模型具有较高的准确性。 展开更多

关键词 嵌入式系统 能耗设计 算法级 能耗建模 神经网络 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

低温陶瓷共烧毫米波带状线带通滤波器优化设计 被引量：1

19

作者 李成国 牟善祥 张忠传 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期140-143,共4页

采用低温陶瓷共烧(LTCC)技术设计了具有强阻带特性的低损耗全嵌入式带通滤波器(BPF),提出了折叠边缘耦合带状线滤波器的小型化设计。为解决折叠耦合带状线的直角拐角引起的难以分析和设计难题,提出了神经网络结合遗传算法的优化设计方... 采用低温陶瓷共烧(LTCC)技术设计了具有强阻带特性的低损耗全嵌入式带通滤波器(BPF),提出了折叠边缘耦合带状线滤波器的小型化设计。为解决折叠耦合带状线的直角拐角引起的难以分析和设计难题,提出了神经网络结合遗传算法的优化设计方法。利用HFSS软件对滤波器接地通孔的位置和数目进行优化,改善了滤波器的传输特性。滤波器中心频率的插入损耗小于0.7 dB,反射损耗小于26 dB,滤波器尺寸2.3 mm×2.3 mm×0.41 mm,实现了小型化设计。 展开更多

关键词 电子技术 低温陶瓷共烧 耦合带状线 嵌入 折叠 接地通孔 神经网络 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于试验遗传算法的水电站加劲压力埋管优化设计

20

作者 张礼兵 程吉林 +2 位作者 金菊良 王军 赵国峰 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2006年第10期37-39,共3页

水电站地下埋管的结构最优化设计是一个多维混合变量的非线性优化问题,采用常规优化方法求解有较大困难,为此提出基于试验优化设计思想的改进遗传算法———试验遗传算法。实例表明,由于该算法能自动调整计算精度,更好地保持种群多样性... 水电站地下埋管的结构最优化设计是一个多维混合变量的非线性优化问题,采用常规优化方法求解有较大困难,为此提出基于试验优化设计思想的改进遗传算法———试验遗传算法。实例表明,由于该算法能自动调整计算精度,更好地保持种群多样性而易获得全局最优点,且计算简单、高效,对水利水电工程中常见的高维非线性优化问题适用性强,具有较高的推广应用价值。 展开更多

关键词 试验遗传算法 水电站 加劲压力埋管 非线性优化

在线阅读 下载PDF 职称材料