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基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法被引量：36: 1; 作者李明爱崔燕 +1 位作者杨金福郝冬梅《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2479-2486,共8页; 为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬... 展开更多; 关键词脑机接口运动想象希尔伯特-黄变换共空域子空间分解特征融合自适应 brain-computer interface (bci) motor imagery (MI) hilbert-huang transform (HHT) common spatial sub-space decomposition (CSSD ); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视听交互刺激的认知机理与脑机接口范式研究进展被引量：16: 2; 作者安兴伟曹勇 +1 位作者焦学军明东《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期983-993,共11页; 与人类视听觉感知密切相关的图像、语音和文本(语言)信息在社会经济发展与国家安全保障等领域中扮演着重要角色,脑机接口(BCI)是无需外围神经肌肉便可操控外部设备、使"思想"直接变成"行动"的创新技术,基于视、听... 展开更多; 关键词视听交互刺激认知心理机制脑机接口范式; 在线阅读下载PDF 职称材料

适合类脑脉冲神经网络的应用任务范式分析与展望被引量：5: 3; 作者张铁林李澄宇 +3 位作者王刚张马路余磊徐波《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2675-2688,共14页; 类脑脉冲神经网络(SNN)由于同时具有生物合理性和计算高效性等特点,因而在生物模拟计算和人工智能应用两个方向都受到了广泛关注。该文通过对SNN发展历史演进的分析,发现上述两个原本相对独立的研究方向正在朝向快速交叉融合的趋势发展... 展开更多; 关键词脉冲神经网络(SNN) 类脑智能脑机接口(bci) 实验范式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Farwell范式诱发ERP的身份识别研究被引量：4: 4; 作者刘晶白艳茹 +5 位作者许敏鹏殷涛何峰周鹏綦宏志明东《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期221-226,共6页; 人体脑电特征作为一种新型的生物识别特征正受到越来越多的关注,但事件相关电位是否可用于身份识别尚未得到充分论证。本研究采集了含有55名被试者的较大数据集,对Farwell范式诱发的事件相关电位的个体间差异性与个体内一致性进行分析,... 展开更多; 关键词事件相关电位身份识别脑-机接口 Farwell范式支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法被引量：36: 1; 作者李明爱崔燕杨金福郝冬梅; 机构北京工业大学电子信息与控制工程学院北京工业大学生命科学与生物工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2479-2486,共8页; 基金北京市教委项目面上项目(No.KM201110005005) 国家自然科学基金(No.61201362) +2 种基金北京市自然科学基金(No.7132021 No.4112011) 北京工业大学基础研究基金(No.X4002011201101); 文摘为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬时能量谱和边际能量谱,以获取脑电的时-频特征,并基于CSSD提取其空域特征,采用串行特征融合策略得到脑电的时-频-空特征;设计学习矢量量化神经网络分类器,实现脑电数据分类.在训练集与测试集间隔一周且减少导联数量的情况下,基于HCSSD对左手小指和舌头的运动想象ECoG脑电数据的平均识别率为92%.实验结果表明:HCSSD在增强特征提取方法的自适应性、改善实时性的同时,提高了脑电信号识别率,为便携式BCI系统在康复领域的应用创造了条件.; 关键词脑机接口运动想象希尔伯特-黄变换共空域子空间分解特征融合自适应 brain-computer interface (bci) motor imagery (MI) hilbert-huang transform (HHT) common spatial sub-space decomposition (CSSD ); Keywords feature fusion adaptivity; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视听交互刺激的认知机理与脑机接口范式研究进展被引量：16: 2; 作者安兴伟曹勇焦学军明东; 机构天津大学生物医学工程系天津大学医学工程与转化医学研究院中国航天员科研训练中心; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期983-993,共11页; 基金国家自然科学基金(91520205 81630051 +2 种基金 61603269 81671861) 中国博士后科学基金(2017M610162)资助项目; 文摘与人类视听觉感知密切相关的图像、语音和文本(语言)信息在社会经济发展与国家安全保障等领域中扮演着重要角色,脑机接口(BCI)是无需外围神经肌肉便可操控外部设备、使"思想"直接变成"行动"的创新技术,基于视、听觉刺激的BCI系统具有极其广阔应用前景。目前认知心理学研究普遍认为视听交互刺激模式可产生比视或听单模态刺激更强的事件相关电位信号,因而可使识别大脑思维模式的正确率更高和响应速度更快,然而BCI研究至今尚难有充分验证其优势的成果。分别从认知心理机制和BCI实验范式两方面综述了视听交互刺激的信息整合机制、视听刺激之间的协同与竞争关系、匹配度对刺激效果的影响及相关BCI实验范式的研究现状;深入分析了视听交互刺激范式未在现有BCI系统中体现其优越性的原因;最后从BCI实验范式选择、系统硬件性能改进、脑电信号处理等方面提出了改进思路并展望了基于视听交互刺激BCI范式研究未来动向。; 关键词视听交互刺激认知心理机制脑机接口范式; Keywords cognitive psychology mechanism brain-computer interface （bci） paradigm; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适合类脑脉冲神经网络的应用任务范式分析与展望被引量：5: 3; 作者张铁林李澄宇王刚张马路余磊徐波; 机构中国科学院自动化研究所中国科学院神经科学研究所军事科学院军事认知与脑科学研究所电子科技大学武汉大学; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期2675-2688,共14页; 基金科技创新2030新一代人工智能项目(2020AAA0104305) 中国科学院先导专项(XDA27010000,XDB32070000),中国科学院青年促进会上海市市级科技重大专项(2021SHZDZX)。; 文摘类脑脉冲神经网络(SNN)由于同时具有生物合理性和计算高效性等特点,因而在生物模拟计算和人工智能应用两个方向都受到了广泛关注。该文通过对SNN发展历史演进的分析,发现上述两个原本相对独立的研究方向正在朝向快速交叉融合的趋势发展。回顾历史,动态异步事件信息采集装置的成熟,如动态视觉相机(DVS)、动态音频传感(DAS)的成功应用,使得SNN可以有机会充分发挥其在脉冲时空编码、神经元异质性、功能环路特异性、多尺度可塑性等方面的优势,并在一些传统典型的应用任务中崭露头角,如动态视觉信号追踪、听觉信息处理、强化学习连续控制等。与这些物理世界的应用任务范式相比,生物大脑内部存在着一个特殊的生物脉冲世界,这个脉冲世界与外界物理世界互为映像且复杂度相似。展望未来,随着侵入式、高通量脑机接口设备的逐步成熟,脑内脉冲序列的在线识别和反向控制,将逐渐成为一个天然适合SNN最大化发挥其低能耗、鲁棒性、灵活性等优势的新型任务范式。类脑SNN从生物启发而来,并将最终应用到生物机制探索中去,相信这类正反馈式的科研方式将极大的加速后续相关的脑科学和类脑智能研究。; 关键词脉冲神经网络(SNN) 类脑智能脑机接口(bci) 实验范式; Keywords Spiking Neural Network(SNN) Brain-inspired intelligence brain-computer interface(bci) Experimental paradigm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Farwell范式诱发ERP的身份识别研究被引量：4: 4; 作者刘晶白艳茹许敏鹏殷涛何峰周鹏綦宏志明东; 机构天津大学精密仪器与光电子工程学院中国医学科学院生物医学工程研究所; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期221-226,共6页; 基金国家自然科学基金(61172008 81171423 +4 种基金 81222021 30970875 90920015) 国家科技支撑计划(2012BA134B02) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0618)资助项目; 文摘人体脑电特征作为一种新型的生物识别特征正受到越来越多的关注,但事件相关电位是否可用于身份识别尚未得到充分论证。本研究采集了含有55名被试者的较大数据集,对Farwell范式诱发的事件相关电位的个体间差异性与个体内一致性进行分析,进而提取ERP波形特征,利用支持向量机进行身份识别。结果显示靶刺激诱发的ERP特征对55位被试的身份识别正确率可达到96.36%,而非靶刺激诱发的ERP特征识别率可达到98.18%。本研究证实了Farwell范式诱发的事件相关电位可以作为一种新型的生物识别特征,在身份识别或认证等领域具有良好的应用潜力。; 关键词事件相关电位身份识别脑-机接口 Farwell范式支持向量机; Keywords event related potential（ERP） person identification brain computer interface（bci） Farwell paradigm support vector machine（SVM）; 分类号 R138 [医药卫生—劳动卫生] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法	李明爱崔燕杨金福郝冬梅	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	36	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于视听交互刺激的认知机理与脑机接口范式研究进展	安兴伟曹勇焦学军明东	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2017	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	适合类脑脉冲神经网络的应用任务范式分析与展望	张铁林李澄宇王刚张马路余磊徐波	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Farwell范式诱发ERP的身份识别研究	刘晶白艳茹许敏鹏殷涛何峰周鹏綦宏志明东	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料