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SignBrain:无线可穿戴脑电采集技术
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作者 孟庆桐 常东明 +3 位作者 曹姗 胡若晨 蒋田仔 左年明 《自动化学报》 北大核心 2025年第5期1041-1051,共11页
介绍一种自主研发的无线可穿戴非侵入式脑电信号采集技术:SignBrain(型号P).SignBrain设备为爪形结构,设计符合国际10-20导联标准,具有18个盐水电极,配合万向活动抱紧部件,始终保持电极与头皮紧密接触,弥补了头型较大、发量较多佩戴使... 介绍一种自主研发的无线可穿戴非侵入式脑电信号采集技术:SignBrain(型号P).SignBrain设备为爪形结构,设计符合国际10-20导联标准,具有18个盐水电极,配合万向活动抱紧部件,始终保持电极与头皮紧密接触,弥补了头型较大、发量较多佩戴使用的问题.设备不用打导电膏实现“即戴即用”的使用方式,采集的脑电信号通过低功耗蓝牙实时传输至软件系统,系统支持在线阻抗检测、Marker同步记录等功能.同时研发了与设备配套的PC端软件、应用接口以及移动终端(手机、平板电脑等)软件,能在线、离线、远程查看数据.SignBrain技术已在临床医院及相关单位完成小批量的试用,通过脑机交互领域中闭眼想象写字实验、高频视觉诱发实验来验证设备的可靠性及稳定性.关于设备的开发和应用讨论请访问网站:www.SignBrain.cn. 展开更多
关键词 Signbrain 脑电 可穿戴 非侵入 脑机接口
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基于海明距离的SSVEP-BCI脑电信号编码与识别
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作者 赵耀 阎文婕 +3 位作者 王学栋 侯殿妮 张星宇 李丹丹 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第12期5073-5082,共10页
传统的稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)脑机接口系统通常使用少量频率进行编码,导致编码数量限制在几十个,无法满足有大量指令需求的环境作业。为了解决这一问题,提出一种基于海明距离的多频编码(Hamming... 传统的稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)脑机接口系统通常使用少量频率进行编码,导致编码数量限制在几十个,无法满足有大量指令需求的环境作业。为了解决这一问题,提出一种基于海明距离的多频编码(Hamming distance multi-frequency code,HDMFC)范式及相应的识别算法,将海明距离同刺激范式编码和信号识别算法结合,利用8个频率信号可编码120个指令,并对7名受试者进行数据采集和分类实验。结果表明,基于海明距离的120编码在线实验准确率可达90.60%。研究成果为SSVEP范式编码数量的增加和分类效果的提升提供了有效的方法,验证了海明距离在这一领域的实用性和有效性。 展开更多
关键词 稳态视觉诱发电位(SSVEP) 脑机接口(bci) 海明距离 多频编码
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基于通道自注意图卷积网络的运动想象脑电分类实验 被引量:1
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作者 孟明 张帅斌 +2 位作者 高云园 佘青山 范影乐 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第2期73-80,共8页
该文将运动想象脑电分类任务设计成应用型教学实验。针对传统图卷积网络(graph convolutional neural networks,GCN)无法建模脑电通道间动态关系问题,提出一种融合通道注意机制的多层图卷积网络模型(channel self-attention multilayer ... 该文将运动想象脑电分类任务设计成应用型教学实验。针对传统图卷积网络(graph convolutional neural networks,GCN)无法建模脑电通道间动态关系问题,提出一种融合通道注意机制的多层图卷积网络模型(channel self-attention multilayer GCN,CAMGCN)。首先,CAMGCN计算脑电信号各个通道间的皮尔逊相关系数进行图建模,并通过通道位置编码模块学习通道间关系。然后将得到的时域和频域特征分量通过通道自注意图嵌入模块进行图嵌入,得到图数据。最后通过多级GCN模块提取并融合多层次拓扑信息,得出分类结果。CAMGCN深化了模型在自适应学习通道间动态关系的能力,并在结构方面提高了自注意机制与图数据的适配性。该模型在BCI Competition-Ⅳ2a数据集上的准确率达到83.8%,能够有效实现对运动想象任务的分类。该实验有助于增进学生对于深度学习和脑机接口的理解,培养创新思维,提高科研素质。 展开更多
关键词 脑机接口 脑电图 图卷积网络 注意力机制
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《涉及精神障碍临床研究的伦理审查指南》解析 被引量:1
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作者 王雪芹 孙洪强 +1 位作者 李义庭 陆林 《中国医学伦理学》 北大核心 2025年第1期23-30,共8页
科技伦理治理中涉及精神障碍临床研究的伦理审查具有明显的特殊性,尤其在人工智能与脑机接口领域,体现在对精神自主性的影响、严重精神障碍研究参与者参加研究的知情同意能力受损等方面;另外,临床研究中的病耻感、安慰剂应用及心理评估... 科技伦理治理中涉及精神障碍临床研究的伦理审查具有明显的特殊性,尤其在人工智能与脑机接口领域,体现在对精神自主性的影响、严重精神障碍研究参与者参加研究的知情同意能力受损等方面;另外,临床研究中的病耻感、安慰剂应用及心理评估的方法等,也使得精神医学伦理审查备受关注。2020年,北京市卫生健康委员会发布了《涉及精神障碍临床研究的伦理审查指南》,《沈渔邨精神病学》(第七版)对《涉及精神障碍临床研究的伦理审查指南》在伦理治理背景下的应用进行了修订,对其印发和修订的目的和意义、适用范围、医疗卫生机构伦理审查的主体责任、精神医学伦理审查的重点内容进行了分析,以提高涉及精神障碍临床研究的伦理审查质量,推动精神医学临床研究的规范发展。 展开更多
关键词 精神障碍 临床研究 人工智能 脑机接口 伦理审查
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脑机接口技术临床应用中知情同意的法律规制 被引量:2
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作者 李筱永 《政法论丛》 北大核心 2025年第4期140-154,共15页
面对脑机接口技术,知情同意应该区分道德理想与法律规则。在告知层面,应聚焦于必要风险,并通过治疗前咨询补充。在患者决策层面,基于父爱主义、公序良俗和公共利益,法律应对于患者自我决定权进行合理限制。针对该技术可能引发的身份认... 面对脑机接口技术,知情同意应该区分道德理想与法律规则。在告知层面,应聚焦于必要风险,并通过治疗前咨询补充。在患者决策层面,基于父爱主义、公序良俗和公共利益,法律应对于患者自我决定权进行合理限制。针对该技术可能引发的身份认同危机,需突破个体决策框架,将家庭成员纳入;涉及到儿童或闭锁综合征患者的代理决策应该由伦理委员会审查;鉴于该技术直接作用于人脑,法律应严格限制强制利用脑机接口技术进行治疗的行为。在意思能力认定层面,应增设“体验式同意”提升患者意思能力。当脑机接口技术成为意识障碍患者沟通的媒介时,应采用“马赛克决策模式”,将患者重新“崛起的声音”嵌入到医疗决策中。 展开更多
关键词 脑机接口 医疗领域 知情同意 法律规制
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脑机接口:拓展人脑疆界的革命性技术与神经外科学的未来 被引量:2
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作者 赵继宗 《协和医学杂志》 北大核心 2025年第2期269-276,共8页
脑机接口(brain-computer interface,BCI)不仅是一项先进的技术,还代表了一场跨越神经科学、人工智能、计算机科学、哲学与社会学的深刻革命。BCI的核心价值在于突破大脑与外部世界之间的信息隔阂,赋予人类全新的信息交互能力,并推动智... 脑机接口(brain-computer interface,BCI)不仅是一项先进的技术,还代表了一场跨越神经科学、人工智能、计算机科学、哲学与社会学的深刻革命。BCI的核心价值在于突破大脑与外部世界之间的信息隔阂,赋予人类全新的信息交互能力,并推动智能社会的演进。作为一项颠覆性的科技创新,BCI从根本上改变了人类与世界互动的方式,其应用将深刻影响人类对认知、意识乃至自我存在的理解。对于神经外科而言,BCI不仅是一项革命性的治疗手段,更是带来了重塑传统医学范式的契机。从修复神经损伤到调节大脑功能,从增强人的智能到塑造人机融合的未来,BCI为神经外科提供了前所未有的可能性。该技术的发展,不仅有助于人们更深入地理解大脑功能,更为未来智能化医疗提供了强有力的支撑。BCI的影响远超医学,它牵动着未来计算模式的变革、智能增强的普及、社会伦理的审视、国家战略的部署、经济发展的动力以及国家安全的保障等各个方面。 展开更多
关键词 脑机接口 神经外科 神经调控 未来医学 国家战略 经济发展
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脑机接口在脑卒中患者康复治疗中的应用 被引量:1
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作者 王丽萍 汪蕊雪 +1 位作者 温云卿 贺华 《中国医学前沿杂志(电子版)》 北大核心 2025年第2期1-7,共7页
脑卒中是一种急性脑血管疾病,是导致身体功能损伤及生命丧失的主要原因之一,具有发病率高、致残率高、死亡率高和复发率高等特点,对公众的健康构成了严重威胁。脑卒中后还会遗留一些功能障碍如吞咽障碍、运动功能障碍、语言障碍和认知... 脑卒中是一种急性脑血管疾病,是导致身体功能损伤及生命丧失的主要原因之一,具有发病率高、致残率高、死亡率高和复发率高等特点,对公众的健康构成了严重威胁。脑卒中后还会遗留一些功能障碍如吞咽障碍、运动功能障碍、语言障碍和认知功能障碍等,促进各项功能障碍的恢复也是一个非常重要的问题。近年来脑机接口(brain-computer interface,BCI)作为一种康复手段逐渐成为国内外研究的热点,其中BCI在脑卒中后患者的康复治疗中应用非常广泛。将BCI与康复训练相结合不仅可以刺激神经可塑性帮助大脑重新规划与其相关的神经网络,还能增强患者的自我效能感。此外,BCI技术可以满足患者在家中进行远程康复训练的需求,医生可以通过网络监控患者的进度并及时进行调整。BCI与康复治疗相结合的方式不仅能提高康复治疗的效果,还能为患者提供更加科学和个性化的康复方案。本文回顾了BCI的原理和类型,对BCI在脑卒中后康复治疗的应用进行综述,为研究和治疗脑卒中后各项障碍提供新视角和新思考。 展开更多
关键词 脑机接口 脑卒中 功能障碍
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基于双流孪生对比网络的脑电情绪识别
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作者 马玉良 谢昀臻 +2 位作者 孟明 高云园 佘青山 《中国生物医学工程学报》 北大核心 2025年第4期385-392,共8页
近年来基于脑电信号的情绪识别研究取得了显著的进展,然而标签的标注需要大量的人力,实际应用中难以快速获取大量带标签的数据。高效利用有限的标签进行情绪识别研究逐渐成为了一个新的应用瓶颈。为了解决这个问题,本研究提出了一种基... 近年来基于脑电信号的情绪识别研究取得了显著的进展,然而标签的标注需要大量的人力,实际应用中难以快速获取大量带标签的数据。高效利用有限的标签进行情绪识别研究逐渐成为了一个新的应用瓶颈。为了解决这个问题,本研究提出了一种基于双流孪生网络的模型架构,由两个相互作用、相互学习的卷积神经网络分支组成。首先,将模型进行预训练,将输入信号的扩增视图分别输入到孪生网络的两个分支,在分别经过分支中的卷积模块和全连接模块提取特征后进行对比学习,使模型在过程中学习到脑电信号的通用表征;然后,保留训练分支的编码器部分,对模型进行微调,得到分类结果。使用公开数据集SEED和SEED-IV中的数据样本进行模型分类效果的验证评估,在全标签数据下,分别实现了93.92%和89.71%的分类准确率。在50%的标签使用率下,实现了三分类92.68%的平均准确率,比使用全部标签只减少了1.24%准确率。所提出的模型能够有效提取脑电数据的通用表征,并在使用少量标签的情况下达到较高的识别准确率。 展开更多
关键词 情绪识别 自监督学习 脑机接口 双流网络
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脑机接口概念内涵与研究边界的演变
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作者 周程 《人民论坛·学术前沿》 北大核心 2025年第15期51-61,共11页
脑机接口作为拓展人脑疆界的前沿技术和人机交互的终极目标,已引起学界与产业界的广泛关注。然而,学界迄今未能就脑机接口的定义达成共识。美国学界在定义脑机接口时强调实时信号处理与双向调控,而且监测的对象并不局限于大脑。中国学... 脑机接口作为拓展人脑疆界的前沿技术和人机交互的终极目标,已引起学界与产业界的广泛关注。然而,学界迄今未能就脑机接口的定义达成共识。美国学界在定义脑机接口时强调实时信号处理与双向调控,而且监测的对象并不局限于大脑。中国学界对脑机接口的定义则显得比较保守,虽然强调双向信息交互,但定义主要针对“脑控”型,而非“控脑”型。各国有必要坚持人类命运共同体理念和“科技向善”的价值导向,始终以使用者的福祉为重,对脑机接口的概念内涵与研究边界进行持续的反思与协商,以尽快形成国际公认的脑机接口阶段性统一定义。此外,对脑机接口的解释,既不能过度泛化,也不能过度窄化。 展开更多
关键词 脑机接口定义 概念演变 脑-计算机接口 脑-机器接口 人机交互
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脑电信号运动伪迹去除综述
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作者 肖晓琳 刘晓杰 +3 位作者 罗睿心 李辉 许敏鹏 明东 《信号处理》 北大核心 2025年第4期770-782,共13页
脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种不依赖于外周神经和肌肉,直接将中枢神经活动转化成人工输出的系统,脑电图(Electroencephalogram,EEG)作为BCI实现的重要手段,因其具有无创、时间分辨率高等优势,成为当前应用最广泛的脑... 脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种不依赖于外周神经和肌肉,直接将中枢神经活动转化成人工输出的系统,脑电图(Electroencephalogram,EEG)作为BCI实现的重要手段,因其具有无创、时间分辨率高等优势,成为当前应用最广泛的脑信息采集技术之一。然而,在头皮记录的EEG经过颅骨等介质的传导和衰减,信号幅值微弱且信噪比低,易受到心电、眼电、肌电等生理噪声和工频干扰等非生理噪声的干扰。尤其是随着脑电采集设备的小型化、便携化,EEG应用范围逐渐扩展至更为多元动态的环境。在非实验室环境的实际运动场景中,采集的EEG信号通常会混杂大量的运动伪迹。此运动伪迹干扰频率低、幅值大,谐波范围广,其频率范围易与脑电频带重合,因此消除或减少运动伪影较为困难。运动伪迹会严重影响EEG的信号质量,给脑电解码带来挑战,针对此问题,国内外众多研究学者已开展了对脑电信号中运动伪迹去除方法的深入研究,但当前缺乏对这些研究的系统性归纳与总结,因此该文围绕脑电信号运动伪迹去除技术,调研总结了去除运动伪迹的主要评价指标,梳理归纳了无参考和以姿态数据为参考的两类运动伪迹去除算法,系统对比了现有算法的优缺点及其适用场景,最后展望了运动伪迹去除的发展方向,以期推动EEG技术在现实场景中的广泛应用。 展开更多
关键词 脑机接口 运动伪迹 运动伪迹评价指标 运动伪迹去除算法 姿态数据
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脑深部电刺激技术应用于精神障碍的法律挑战和应对
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作者 任静 李筱永 梁恒瑜 《中国医学伦理学》 北大核心 2025年第10期1298-1305,共8页
脑深部电刺激(deep brain stimulation,DBS)在神经类疾病如帕金森的治疗中已获广泛应用,并具备相应的安全性和有效性证据。然而当DBS试验性应用于精神障碍领域时,其治疗机制和靶点的不确定性凸显,并且存在研究参与者或患者实质性知情同... 脑深部电刺激(deep brain stimulation,DBS)在神经类疾病如帕金森的治疗中已获广泛应用,并具备相应的安全性和有效性证据。然而当DBS试验性应用于精神障碍领域时,其治疗机制和靶点的不确定性凸显,并且存在研究参与者或患者实质性知情同意的缺失及自主权的部分剥夺、人格同一性遭受影响等特殊性。针对前述情况,目前规范性文件回应尚显不足,伦理审查复核程序尚未形成完善体系,研究参与者或患者的实质性知情同意尚未得到明确保障,技术范畴和规制边界亦不清晰。对于DBS在精神障碍领域的新应用,应秉持审慎监管原则,进行适度规制,以防范“科林格里奇”困境。具体而言,应创新并细化伦理审查制度,确保研究参与者或患者全程充分知情同意以及监护人协助决策,明确“试验性治疗”的法律性质,并对《中华人民共和国精神卫生法》中的相关规定进行完善,以期为DBS在精神障碍研究应用中的合法化、规范化提供法律理论支持和实践操作指引。 展开更多
关键词 脑机接口 脑深部电刺激 精神障碍 伦理审查复核 全过程知情同意 试验性治疗
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脑机智能与相对论式脑理论
12
作者 李恒威 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期44-54,共11页
脑机接口技术正逐渐成为全球科技竞争的一个核心领域。这一技术的发展催生了脑机智能,其形态的演变包括人机接口、脑机整合和脑机智能三个阶段。这些演变将深刻改变人的存在方式以及人与机器的关系。尼科莱利斯提出的相对论式脑理论揭... 脑机接口技术正逐渐成为全球科技竞争的一个核心领域。这一技术的发展催生了脑机智能,其形态的演变包括人机接口、脑机整合和脑机智能三个阶段。这些演变将深刻改变人的存在方式以及人与机器的关系。尼科莱利斯提出的相对论式脑理论揭示了脑的工作原理,其核心特征挑战了传统图灵机模型。该理论基于神经元群生理学原理,将脑视为有机计算机,阐述了其与数字计算机在信息处理机制、系统特性、演化起源和信息类型上的差异。“以脑为中心的宇宙论”是相对论式脑理论蕴含的认识论,与建构主义认识论一致,认为人类宇宙是物理宇宙与人脑相互作用建构的模型,强调人脑在知识形成中的关键作用,类似的主张还有霍金等人提出的“依赖模型的实在论”以及兰札等人提出的“生物中心主义”。脑机智能与相对论式脑理论对理解脑机融合及人类认知意义深远。 展开更多
关键词 脑机接口 脑机智能 相对论式脑理论 建构主义认识论
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脑机信息隐私属性泛化之反思与规制
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作者 闫冬 《东方法学》 北大核心 2025年第4期196-208,共13页
脑机接口技术在采集与解码脑电信号过程中,已展现出识别个体内在认知与意图的能力,进而引发了对“脑隐私”及其法律保护边界的讨论。以脑机技术在医疗领域的应用为样本,依据当前脑机设备的解析能力可将采集的电子数据划分为无法解码与... 脑机接口技术在采集与解码脑电信号过程中,已展现出识别个体内在认知与意图的能力,进而引发了对“脑隐私”及其法律保护边界的讨论。以脑机技术在医疗领域的应用为样本,依据当前脑机设备的解析能力可将采集的电子数据划分为无法解码与可以解码数据两种类型。在此基础上,根据信息内容可将可以解码的数据进一步细分为个人信息与个人隐私,由此提炼出脑机信息在法律范畴下的三种形态——无法解码的数据、个人信息、个人隐私。脑机信息不应仅因来自大脑意识就被泛化定性为隐私而升级规制或厚此薄彼,须以三种形态的实际特点为准分别调整,力求在推动医疗技术发展与防范病患信息泄露风险之间达成平衡。同时,对脑机信息的保护还须实时关注脑机解码技术的动态变化,及时调整三类脑机信息形态之间的边界与范畴,并开展有针对性的制度调适。 展开更多
关键词 脑机接口 脑机信息 脑隐私 个人数据 个人信息 法律规制
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融合·闭环·精准:神经调控技术重塑卒中康复
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作者 刘丽旭 《中国卒中杂志》 北大核心 2025年第9期1073-1077,共5页
卒中具有高发病率、高死亡率和高致残率的特点。我国卒中负担沉重,幸存者多遗留运动、认知等功能障碍,而传统康复技术存在一定局限性。在此背景下,神经调控技术正以融合化、闭环化、精准化为主要趋势,引领卒中康复领域的革新。其中,脑... 卒中具有高发病率、高死亡率和高致残率的特点。我国卒中负担沉重,幸存者多遗留运动、认知等功能障碍,而传统康复技术存在一定局限性。在此背景下,神经调控技术正以融合化、闭环化、精准化为主要趋势,引领卒中康复领域的革新。其中,脑机接口(brain-computer interface,BCI)作为当前研究热点,凭借“意念-动作”闭环等独特机制,在卒中康复领域展现出了强劲的潜力。不过,单一神经调控技术的效果较为有限,而多模态融合策略可通过技术协同进一步提升康复疗效,逐渐成为了应用和研究的新趋势。神经调控技术的作用机制主要涉及神经可塑性与功能性重组,其中BCI与其他设备联合构成的闭环调控系统,在卒中康复中表现突出。目前,神经调控领域仍面临疗效异质性、响应机制不明确等挑战。未来发展应聚焦个体化、精准化和智能化方向。随着神经调控技术与人工智能等前沿科技的深度融合,卒中的个体化精准康复前景可期。 展开更多
关键词 卒中 康复 神经调控技术 脑机接口 神经可塑性
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基于改进卷积神经网络的SSVEP解析算法
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作者 杨建利 赵松磊 +2 位作者 刘凤双 杨晓茹 张烁 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期530-540,共11页
稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)是脑机接口中常用的一种方式,该方式通常存在时域和频域信息利用不充分,导致信号解析不精准、不及时的问题.为此,本文提出了一种改进卷积神经网络模型的SSVEP解析算法.... 稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)是脑机接口中常用的一种方式,该方式通常存在时域和频域信息利用不充分,导致信号解析不精准、不及时的问题.为此,本文提出了一种改进卷积神经网络模型的SSVEP解析算法.设计了多通道输入模型,以多个频带滤波的信号作为输入,利用并行的时间注意力模块和多频带组合模块分别提取时域和频域的深度特征,经分类模块的多特征域融合分析实现了SSVEP信号的精准解析.在2个公共数据集上对本文算法进行了验证,分别取得了98.14%和82.72%的分类准确率.实验结果表明,该模型具有较高性能和鲁棒性,有助于推动基于SSVEP的脑机接口发展. 展开更多
关键词 卷积神经网络 脑机接口 稳态视觉诱发电位
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联合SG滤波和扩展典型相关性分析的脑控轮椅
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作者 潘红光 滕冰洋 +2 位作者 于欣宇 张拓 米文毓 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第4期134-150,共17页
脑控轮椅(BCW)结合脑机接口(BCI)技术与电动轮椅,使运动障碍患者能够通过意念操控电动轮椅,从而提升生活质量。然而,现有BCW系统的有效性和实用性亟待改进。文中研究结合稳态视觉诱发电位和眼电图(EOG),实现了嵌入式异步BCW系统,以提升... 脑控轮椅(BCW)结合脑机接口(BCI)技术与电动轮椅,使运动障碍患者能够通过意念操控电动轮椅,从而提升生活质量。然而,现有BCW系统的有效性和实用性亟待改进。文中研究结合稳态视觉诱发电位和眼电图(EOG),实现了嵌入式异步BCW系统,以提升其整体性能与实用性。首先,针对EOG波峰波谷明显的特征,采用斜率阈值法实时检测眨眼事件,为BCW系统提供了启动与停止的异步控制机制。其次,提出基于小波包分解的Savitzky-Golay滤波器,对EEG信号进行平滑滤波,并通过网格搜索法优化滤波器参数,消除低频运动伪迹并保留原始信息。结合扩展典型相关性分析识别特定视觉诱发活动的频率组分,通过离线数据集构建信号模板和人工生成参考信号,综合计算信号间相关性完成解码,为BCW系统提供了准确的控制指令。最后,将所提算法集成到嵌入式设备,并通过实验验证了所提嵌入式BCW系统的有效性。在线BCW评估实验结果表明,直线测试场景下的眨眼事件检测平均准确率为83.29%,在线EEG信号平均分类准确率为82.93%,任务完成率最高可达87.5%;复杂环境测试场景下的眨眼事件检测平均准确率为83.66%,在线EEG信号平均分类准确率为81.75%,任务完成率最高可达62.50%。该研究提升了BCW整体性能和实用性,为BCW的商业化和日常使用奠定了重要基础。 展开更多
关键词 脑机接口 稳态视觉诱发电位 异步控制 嵌入式 脑控轮椅
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中国未来产业新动能培育:发展潜能与政策取向
17
作者 陈星星 田贻萱 《区域经济评论》 北大核心 2025年第3期66-84,共19页
未来产业代表未来科技和产业发展的新方向,对经济社会变迁起到关键性、支撑性和引领性作用。本文系统梳理了未来产业的发展潜能,发展现状、趋势和制约因素,从产业政策前瞻部署,以需求侧为导向整合规划,产业链金融体系培育以及基础研究... 未来产业代表未来科技和产业发展的新方向,对经济社会变迁起到关键性、支撑性和引领性作用。本文系统梳理了未来产业的发展潜能,发展现状、趋势和制约因素,从产业政策前瞻部署,以需求侧为导向整合规划,产业链金融体系培育以及基础研究推动成果转化等视角,研究了未来产业的政策取向。研究发现,未来产业仍处于萌芽初期,但在赋能产业链发展转型中起到支撑作用,是大国竞争的战略之地,具有“不进则退、慢进亦退”的特点。在制造数量、市场规模和技术发展方面,未来产业前景广阔,随着价值提升和成本下降,将从供需两侧发力创造更多就业机会和发展潜能。当前未来产业在国家政策加力扶持下呈现快速发展态势,在诸多领域原创项目获得突破,电力算力“两力”快速发展为未来产业赋能传统产业发展和成果孵化提供基础保障。由于我国关于未来产业的顶层设计和产业差异化规划尚未出台,高端人才及技术水平在国际竞争中存在差距,市场份额和投资发展处于供应创造需求阶段,产业面临商业化应用困境和前瞻技术攻关掣肘,因此我国未来产业要强化“自上而下”的政策引导和部署,以需求为导向整合规划现有产业生态,从基础研究到技术体系全面推动前沿成果技术转化,培育全链条金融支撑,强化隐私保护安全保障,高质量参与国际合作,抢占国际竞争新优势。 展开更多
关键词 未来产业 元宇宙 未来通信 脑机接口 具身智能
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对米勒关于脑机能动者归责原则的批判及扩展
18
作者 计海庆 《哲学分析》 北大核心 2025年第5期126-137,198,共13页
以比较控制原则为核心,丹尼尔·米勒给出了对脑机能动者行为及后果的责任归因方案,即非可控因素造成的差异不导致可问责性的差异,非“合理预见”的结果不作为可问责性的条件,并在脑机人巴里的对偶案例分析中加以应用。但米勒的归责... 以比较控制原则为核心,丹尼尔·米勒给出了对脑机能动者行为及后果的责任归因方案,即非可控因素造成的差异不导致可问责性的差异,非“合理预见”的结果不作为可问责性的条件,并在脑机人巴里的对偶案例分析中加以应用。但米勒的归责方案并不成功,因为其在类似案例的应用中得不到自洽的结论,同时,方案实施所需的条件和构想的初衷也有矛盾。米勒方案失败的原因在于对归责条件的窄化处理,文末提出了脑机能动者归责需考虑的四个扩展条件,包括历时同一性、共时同一性、人机融合状态和技术使用必要性。 展开更多
关键词 比较控制原则 脑机能动者 归责 丹尼尔·米勒
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基于脑机接口的机械手控制教学实验设计
19
作者 王刚 胡哲浩 +3 位作者 陶怡 李雯 杨松健 张建保 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第5期186-191,共6页
遵循围绕学科前沿的教学理念,将基于脑机接口(BCI)的机械手控制应用实例引入实验教学,旨在革新“生物医学工程综合设计实验”课程的传统教学方式。实验案例以脑电信号的采集、处理和机械手控制为核心,涵盖了视觉刺激界面、数据采集系统... 遵循围绕学科前沿的教学理念,将基于脑机接口(BCI)的机械手控制应用实例引入实验教学,旨在革新“生物医学工程综合设计实验”课程的传统教学方式。实验案例以脑电信号的采集、处理和机械手控制为核心,涵盖了视觉刺激界面、数据采集系统、数据分析系统和机械手控制系统的集成开发。通过因材施教模式,实验教学注重学生的自主分析与问题解决能力,鼓励其在实验基础上进行功能升级和创新探索。教学实践证明,整个流程有效激发了学生的实验积极性,多方面提升了其实践能力,为他们将来在生物医学工程领域的深入研究和创新应用奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 生物医学工程综合设计实验 教学实验 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 机械手控制
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医用脑机接口技术所涉权利再造与法律规制
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作者 杜仪方 《东方法学》 北大核心 2025年第4期183-195,共13页
随着脑机接口技术在医疗领域的广泛应用,传统权利体系面临巨大挑战。在现有权利框架下对脑机接口技术所涉权利的分析,忽视了该技术对个体意志造成的影响及对权利基础的动摇。医用脑机接口所涉权利的内容应包括认知自由、精神隐私、精神... 随着脑机接口技术在医疗领域的广泛应用,传统权利体系面临巨大挑战。在现有权利框架下对脑机接口技术所涉权利的分析,忽视了该技术对个体意志造成的影响及对权利基础的动摇。医用脑机接口所涉权利的内容应包括认知自由、精神隐私、精神完整性和心理连续性等。为实现权利保障,应从宏观、中观和微观层面进行法律规制:宏观上以保护人类自主权为前提,中观上遵循自主性、非恶意、公正性和透明度四项准则,微观上通过决策前伦理审查、决策中增强透明度、决策后长期优化等策略,旨在构建以“人”为核心的技术治理体系,实现技术发展与权利保障的平衡。 展开更多
关键词 医用脑机接口 认知自由精神隐私 精神完整性 心理连续性 人类自主权
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