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基于一维卷积神经网络的钢轨波磨迁移诊断方法 被引量:2
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作者 王阳 肖宏 +3 位作者 张智海 迟义浩 魏绍磊 方树薇 《铁道学报》 北大核心 2025年第4期115-123,共9页
监测钢轨表面波磨状态是控制铁路环境振动与噪声的必要措施,利用安装在运营列车车体上的加速度传感器实现对钢轨波磨的实时监测,具有低成本、高效和便携的优点。为实现利用车体动态响应识别钢轨波磨,通过小波变换等手段分析钢轨波磨激... 监测钢轨表面波磨状态是控制铁路环境振动与噪声的必要措施,利用安装在运营列车车体上的加速度传感器实现对钢轨波磨的实时监测,具有低成本、高效和便携的优点。为实现利用车体动态响应识别钢轨波磨,通过小波变换等手段分析钢轨波磨激励下车体振动特性,建立车辆-轨道刚柔耦合模型,获取车体垂向加速度仿真数据集。基于一维卷积神经网络搭建钢轨波磨检测模型并在仿真数据集上进行训练,与其他几种常见的检测模型进行对比,最后将模型迁移到实测车体垂向加速度数据集上实现对钢轨波磨的诊断。研究结果表明,钢轨波磨激励的振动能量在运行方向左侧和右侧空气弹簧对应的地板表面位置基本相同,通过车体垂向振动加速度信号无法区分左右两股钢轨的差异。与SVM、LSTM及2D-CNN相比,本文提出的钢轨波磨检测模型精度最高,单个样本推理时间仅为1.00 ms,钢轨波磨识别准确度达92.38%。 展开更多
关键词 钢轨波磨 车载检测 数据驱动 迁移学习 一维卷积神经网络(1D-CNN)
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断裂带视角下的董事会认知整合与企业数字化转型 被引量:2
2
作者 王象路 罗瑾琏 +1 位作者 耿新 钟竞 《管理工程学报》 北大核心 2025年第4期33-46,共14页
数字化转型是数字经济时代企业生存和发展的关键战略选择。尽管现有研究强调了企业在数字化情境下进行战略认知更新的重要性,但有关企业决策主体——董事会如何就数字化转型进行认知整合的“黑箱”仍未揭开。本文基于数字战略认知框架,... 数字化转型是数字经济时代企业生存和发展的关键战略选择。尽管现有研究强调了企业在数字化情境下进行战略认知更新的重要性,但有关企业决策主体——董事会如何就数字化转型进行认知整合的“黑箱”仍未揭开。本文基于数字战略认知框架,从断裂带视角构建董事会就数字化转型的认知整合模型,以2010—2020年沪深A股上市公司为样本进行实证检验发现:董事会认知断裂带与企业数字化转型之间呈显著的“倒U型”关系;董事会网络中心度、非正式层级对认知断裂带与数字化转型间的关系具有显著调节效应,均使“倒U型”曲线的拐点右移;机制分析表明,董事会认知断裂带通过信息加工与任务冲突影响数字化转型,并在企业层面表现为以多元化经营、战略资源变动、商业模式创新来实现数字化转型。研究结论揭示了数字化情境下,董事会认知整合在推动企业数字化转型中的关键作用,也为实践中董事会更新战略认知以推动数字化转型提供了一定启示。 展开更多
关键词 数字化转型 董事会认知断裂带 数字战略认知框架 网络中心度 非正式层级
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基于ARS-YOLOv9s的PCB缺陷检测算法
3
作者 陈枫赟 李鹏 +2 位作者 张翔凯 于涛 余珺泽 《电子测量技术》 北大核心 2025年第14期86-95,共10页
针对现有印刷电路板缺陷小、种类多、特征不明显的问题,提出了一种基于ARS-YOLOv9s的缺陷检测算法,该算法在YOLOv9s网络架构基础上进行优化。针对原算法在多尺度特征融合时存在信息丢失的问题,融入AFPN对图像进行特征融合从而丰富语义信... 针对现有印刷电路板缺陷小、种类多、特征不明显的问题,提出了一种基于ARS-YOLOv9s的缺陷检测算法,该算法在YOLOv9s网络架构基础上进行优化。针对原算法在多尺度特征融合时存在信息丢失的问题,融入AFPN对图像进行特征融合从而丰富语义信息;通过在主干网络中引入iRMB注意力机制,提升浅层特征中微小缺陷的关注度;针对目标缺陷特征较小的问题,删除大目标检测层并新增微小目标检测层,模型轻量化的同时并提高其检测精度;将原模型损失函数替换为Shape-IoU以期改善正负样本不均衡对模型的影响,加速模型收敛。实验结果表明,本文算法mAP为98%,mAP@0.5:0.95为68.2%,相较于原YOLOv9s分别提升了2.8%、9.3%,且各个类别缺陷mAP均有明显提升,证明了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 YOLOv9s 小目标检测 印刷电路板 特征金字塔网络 注意力机制
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基于光纤通信原理的光学空间定位方法
4
作者 徐赐军 郭浩天 +1 位作者 余峰 王永奉 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期136-144,共9页
针对现有光学定位技术高度依赖光源布局以及无法快速获取姿态的难题,提出基于光纤通信原理的空间定位方法及基于BP神经网络的光学空间定位算法。通过三点定位原理及光纤链路分析,提出了基于光纤通信原理的空间定位原理,并通过激光光强... 针对现有光学定位技术高度依赖光源布局以及无法快速获取姿态的难题,提出基于光纤通信原理的空间定位方法及基于BP神经网络的光学空间定位算法。通过三点定位原理及光纤链路分析,提出了基于光纤通信原理的空间定位原理,并通过激光光强衰减、光纤传导的衰减以及接收器的增益等关键因素分析,建立光学空间定位信道模型,提出光强衰减补偿公式,实现基于光纤通信原理的定位方法。采用笛卡尔积方法实现光强数据的预处理,提出基于BP神经网络的定位算法。通过数据采集实验及模拟测试实验分析,验证了基于光纤通信原理的光学定位系统的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光学空间定位 光纤通信原理 光纤阵板 光强 BP神经网络
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基于轻量化RT-DETR的PCB缺陷检测算法
5
作者 李鹏 余珺泽 +1 位作者 于涛 张立豪 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2714-2721,共8页
为解决实际生产中现有DETR类印刷电路板缺陷检测模型检测速度慢、参数量大,模型部署范围受限的问题,提出了一种基于轻量化Real-Time Detection-Transformer的缺陷检测算法。通过采用轻量级的GhostNet重构特征提取网络,减少模型计算复杂... 为解决实际生产中现有DETR类印刷电路板缺陷检测模型检测速度慢、参数量大,模型部署范围受限的问题,提出了一种基于轻量化Real-Time Detection-Transformer的缺陷检测算法。通过采用轻量级的GhostNet重构特征提取网络,减少模型计算复杂度;嵌入深度特征金字塔模块,增强模型对多尺度特征的融合能力;同时设计了一种改进的Focal-SIoU损失函数,引入平衡因子减轻正负样本不均对模型的影响,加速边界框回归。实验结果表明,改进的轻量化缺陷检测算法的mAP50达到了0.93;相较于原算法,模型权重文件大小和参数量分别减少了约42%和47%,而检测精度mAP50仅下降0.02,在轻量化和模型性能之间取得了良好的平衡,能够满足实际生产中工业检测部署的轻量化需求。 展开更多
关键词 印刷电路板 目标检测 RT-DETR GhostNet网络 深度特征金字塔 深度学习 图像处理
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基于优化卡尔曼与TSO-BP神经网络的露天矿卡智能车载称重方法
6
作者 徐世伟 胡德平 +5 位作者 鲍久圣 王祥赛 朱晨钟 阴妍 张磊 王茂森 《煤炭学报》 北大核心 2025年第S1期668-684,共17页
矿用自卸车作为大型露天矿的主要运输设备,开发矿卡超限预警功能是保障矿山安全生产的有效技术手段之一。针对矿卡装载运输依赖人员工作经验、矿卡超限装载与超载运输普遍存在的现状,以三桥刚性矿卡为研究对象,提出了一种基于前油气悬... 矿用自卸车作为大型露天矿的主要运输设备,开发矿卡超限预警功能是保障矿山安全生产的有效技术手段之一。针对矿卡装载运输依赖人员工作经验、矿卡超限装载与超载运输普遍存在的现状,以三桥刚性矿卡为研究对象,提出了一种基于前油气悬架氮气压力测量+中后钢板弹簧悬架位移测量相结合的矿卡车载间接称重方法,重点开展了车载称重数据采集及其滤波技术和智能称重算法研究。首先,针对三桥刚性矿卡选定间接称重方法,设计了矿卡车载称重系统,并对相应软硬件方案进行了研究;其次,开展矿卡车载称重信号现场采集试验,模拟矿卡真实运输工况,测得了9类车载称重信号;然后,针对传统卡尔曼算法滤除车载信号中高幅冲击噪声存在的不足,通过新增野值判定与卡尔曼增益调节公式进行了算法优化,获得了车载称重训练模型数据基础;最后,针对BP网络在称重系统应用中存在学习速率较慢、易陷入局部极小值的缺陷,引入金枪鱼群优化算法(Tuna Swarm Optimization,TSO)对其展开优化,构建了基于TSO-BP神经网络的矿卡智能车载称重预测模型,制作了原始称重信号数据集和滤波降噪称重信号数据集,并基于车载称重信号开展称重算法对比试验。结果表明:针对原始称重信号数据集,TSO-BP预测模型较传统BP预测模型的最大称重误差由25.57%降为9.06%,TSO-BP车载称重模型具有更优的鲁棒性与稳定性;针对降噪后的称重信号数据集,TSO-BP矿卡车载称重模型整体误差低于1%,装载及满载静止时的称重误差在0.1%左右,满载运行时称重误差低于0.5%,可以满足矿卡动态车载称重的精度要求。 展开更多
关键词 矿用自卸车 车载称重 滤波降噪 TSO-BP神经网络 智能预测
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基于深度学习的PCB缺陷检测 被引量:1
7
作者 陈建豪 徐洁 汪志锋 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期7-12,共6页
针对当前印刷电路板(PCB)缺陷检测存在的检测精度低、速度慢等问题,设计一种基于改进YOLOv7的WiseYOLOv7算法。首先,在原有self-attention的基础上加入焦点调制网络,将不同粒度级别的空间特征汇总为调制器,以自适应的方式注入查询操作中... 针对当前印刷电路板(PCB)缺陷检测存在的检测精度低、速度慢等问题,设计一种基于改进YOLOv7的WiseYOLOv7算法。首先,在原有self-attention的基础上加入焦点调制网络,将不同粒度级别的空间特征汇总为调制器,以自适应的方式注入查询操作中,省去大量交互和聚合操作,从而使得模型轻量化;其次,利用RCSOSA模块减少特征图的通道数量,同时增强相邻层特征不同通道间的信息交流,提高模型对PCB小目标缺陷的特征提取能力和数据处理效率;最后,选用动态非单调焦点机制的Wise-IoU损失函数来加强对高质量锚盒的选取,优化目标检测器的性能。与YOLOv7基础算法相比,改进算法将平均精度由92.0%提高至96.1%,提高了4.1%,检测时间由21.9 ms缩短到17.9 ms,改进算法在精度和速度上都有明显提升。 展开更多
关键词 印刷电路板 缺陷检测 YOLOv7算法 深度学习 焦点调制网络 RCSOSA模块 Wise-IoU损失函数
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种群共生网络与知识溢出效应:基于共生行为视角的实证研究 被引量:2
8
作者 解学梅 余泓 代梦鑫 《南开管理评论》 北大核心 2025年第6期87-98,共12页
在创新3.0时代背景下,积极融入创新生态系统与多样化种群以构建共生网络成为企业实现持续创新的关键。本研究遵循生态系统“隶属观”并基于共生理论构建了“种群共生网络→共生行为→知识溢出效应”逻辑链条,并通过收集电子通信制造业24... 在创新3.0时代背景下,积极融入创新生态系统与多样化种群以构建共生网络成为企业实现持续创新的关键。本研究遵循生态系统“隶属观”并基于共生理论构建了“种群共生网络→共生行为→知识溢出效应”逻辑链条,并通过收集电子通信制造业241家上市公司2010~2019年所构成的1711个观测值的非平衡面板数据,采用社会网络分析和多元回归分析等方法对其进行实证检验。研究结果表明:(1)种群共生网络的两个结构特征——网络集中度和网络稳定性均对知识溢出效应有显著的正向影响。(2)共生行为分别在种群共生网络两个结构特征与知识溢出效应关系中发挥中介作用。(3)中心生态位深度和中心生态位多样性在“种群共生网络集中度→共生行为→知识溢出效应”中介路径中发挥正向调节作用;中心生态位多样性在“种群共生网络稳定性→共生行为→知识溢出效应”中介路径中发挥负向调节作用。(4)董事联结正向调节种群共生网络集中度与共生网络知识溢出效应的关系。本研究进行内生性和稳健性检验后研究结论依然成立。综上,本研究不仅完善了创新生态系统知识溢出效应的理论框架,而且从中心生态位和董事联结层面拓展了知识溢出效应影响机制的边界,为企业在创新生态系统下进行共生耦合提供了理论借鉴。 展开更多
关键词 种群共生网络 知识溢出效应 共生行为 中心生态位 董事联结
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改进BP神经网络的车载称重测量方法
9
作者 王浩齐 尹继辉 +2 位作者 郑旭光 陈东东 张鹏雷 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期69-73,共5页
为了应对货车超载现象并实现货车载重的动态精确测量,针对车载称重系统测量精度较低的问题,提出一种基于鹦鹉优化(PO)算法优化BP神经网络的动态称重模型。简要介绍车载称重系统,并采用复合滤波法对传感器采集的信号进行预处理。通过PO-B... 为了应对货车超载现象并实现货车载重的动态精确测量,针对车载称重系统测量精度较低的问题,提出一种基于鹦鹉优化(PO)算法优化BP神经网络的动态称重模型。简要介绍车载称重系统,并采用复合滤波法对传感器采集的信号进行预处理。通过PO-BP算法迭代优化神经网络的权重和阈值,构建以预处理的胎压、车轮旋转加速度和温度等信号为输入的称重模型,估算货车载重。实验结果表明,基于PO优化的BP神经网络称重算法在较少的迭代次数内,均方根误差降至2.3%,平均绝对误差降至1.9%。与传统BP神经网络相比,该算法的测量精度更高,车辆载重测量值更接近真实值,且相对误差在5%以内,能够满足车载称重的精度要求。 展开更多
关键词 车载称重系统 鹦鹉优化算法 BP神经网络 胎压传感器 货车载重 测量精度
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基于卷积神经网络的预制叠合板多目标智能化检测方法 被引量:7
10
作者 姚刚 廖港 +2 位作者 杨阳 李青泽 魏伏佳 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期93-101,共9页
在生产过程中,预制构件尺寸不合格问题将导致其在施工现场无法顺利安装,从而影响工期。为推进预制构件智能化生产的进程,以预制叠合板为例,基于卷积神经网络研究生产过程中的智能检测方法,在生产流水线上设计并安装图像采集系统,建立预... 在生产过程中,预制构件尺寸不合格问题将导致其在施工现场无法顺利安装,从而影响工期。为推进预制构件智能化生产的进程,以预制叠合板为例,基于卷积神经网络研究生产过程中的智能检测方法,在生产流水线上设计并安装图像采集系统,建立预制叠合板尺寸检测数据集。通过YOLOv5算法实现对混凝土底板、预埋PVC线盒及外伸钢筋的识别,并以固定磁盒作为基准参照物进行尺寸检测误差分析,实现混凝土底板尺寸、预埋PVC线盒坐标的检测,在降低训练数据集参数规模的工况下保持较高的识别精度。结果表明:该方法可以有效检测预制叠合板的底板数量和尺寸、预埋PVC线盒数量和坐标,并实现弯折方向不合格的外伸钢筋检测,并能降低人工成本,提高检测精度,加快检测速度,提高预制叠合板的出厂质量。 展开更多
关键词 预制叠合板 多目标检测 卷积神经网络 预制构件 智能化生产
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数字经济下董事网络嵌入对企业成长的影响研究 被引量:16
11
作者 王彦萌 许冠南 陈庆江 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期240-250,共11页
以2008~2020年中国A股上市公司为研究样本,探究董事网络嵌入对企业成长的影响,以及数字化转型进程在其中的调节机制。研究表明,董事网络关系嵌入和结构嵌入对企业成长均具有倒U形影响,而数字化转型进程使得前述倒U形曲线趋于平缓。进一... 以2008~2020年中国A股上市公司为研究样本,探究董事网络嵌入对企业成长的影响,以及数字化转型进程在其中的调节机制。研究表明,董事网络关系嵌入和结构嵌入对企业成长均具有倒U形影响,而数字化转型进程使得前述倒U形曲线趋于平缓。进一步地,发现数字化“底层技术转型”使得结构嵌入与企业成长的关系曲线变缓,对关系嵌入与企业成长关系的调节效应不显著;数字化“技术实践应用”使得关系嵌入与企业成长的关系曲线变缓,对结构嵌入与企业成长关系的调节效应不明显。 展开更多
关键词 关系嵌入 结构嵌入 企业成长 数字化转型进程 董事网络
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公司治理水平与数字化转型:来自上市公司的证据 被引量:9
12
作者 晋禾 王晴云 武立东 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2024年第3期30-37,共8页
基于股东、董事和高管视角,构建了包含股东网络、股权集中度、董事会多样性和传统技术导向型高层管理团队在内的公司治理水平指标,以中国3040家沪深A股上市公司为样本,探讨公司治理水平对数字化转型的作用机制。研究发现:公司治理水平... 基于股东、董事和高管视角,构建了包含股东网络、股权集中度、董事会多样性和传统技术导向型高层管理团队在内的公司治理水平指标,以中国3040家沪深A股上市公司为样本,探讨公司治理水平对数字化转型的作用机制。研究发现:公司治理水平是企业进行数字化转型的关键驱动因素;另外,公司治理水平不同维度指标的影响机制表明,股东网络降低了企业的融资约束,股权集中度增加了企业的风险承担,董事会多样性增加了企业的创新能力,从而推动了企业的数字化转型;而传统技术导向型高层管理团队降低了企业的战略执行,阻碍了企业的数字化转型。 展开更多
关键词 公司治理水平 数字化转型 股东网络 股权集中度 董事会多样性 传统技术导向型TMT
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董事会内部非正式网络对企业创新的影响——基于董事会外部网络的调节作用 被引量:3
13
作者 綦萌 冯斌 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第6期87-98,共12页
创新既是我国经济实现高质量发展的重要动力,也是企业长期获取竞争优势的关键。董事会作为制定企业战略的核心,通过对创新资源的获取与运用影响企业创新水平。基于社会网络理论,从董事会内部网络和外部网络两方面,探析了董事会内部非正... 创新既是我国经济实现高质量发展的重要动力,也是企业长期获取竞争优势的关键。董事会作为制定企业战略的核心,通过对创新资源的获取与运用影响企业创新水平。基于社会网络理论,从董事会内部网络和外部网络两方面,探析了董事会内部非正式网络对企业创新的影响以及董事会外部网络的调节效应。通过2013—2021沪深A股上市公司数据,研究发现:基于“七同”关系属性形成的董事会内部非正式网络可以显著促进企业创新;董事会外部网络结构洞与网络中心性均可正向调节董事会内部非正式网络与企业创新之间的关系。研究结论不仅回应了学术界关于人口统计学特征与中国本土情景相结合的呼吁,而且揭示了董事会内部与外部网络的互动性,深化了对中国本土企业社会网络治理机制的认识。 展开更多
关键词 董事会 非正式网络 网络结构洞 网络中心性
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基于高精度传感器和卷积神经网络的智能灌溉系统研究 被引量:6
14
作者 徐世周 鲁宸硕 +2 位作者 张梦洁 程霄霄 钟一鸣 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期52-56,93,I0007,I0008,共8页
为了实现智能精准灌溉,以STM32为主控板,将基于卷积神经网络图像识别技术应用在灌溉系统中.结合EC-5土壤水分和温度传感器来检测土壤的湿度和实时温度,利用图像识别技术对土壤不同的干旱情况下植物叶片状态的识别.通过结合农作物叶片状... 为了实现智能精准灌溉,以STM32为主控板,将基于卷积神经网络图像识别技术应用在灌溉系统中.结合EC-5土壤水分和温度传感器来检测土壤的湿度和实时温度,利用图像识别技术对土壤不同的干旱情况下植物叶片状态的识别.通过结合农作物叶片状态和土壤的湿度情况进行精准灌溉.在Keil5中完成各个功能模块的软件设计,通过主控板将采集到的数据与设定值做对比,实现对植物的精准灌溉.同时,用户可以在手机端上实时观察土壤湿度和植物的状态,也可以通过手机端进行远程操作.经测试,本系统可以实现对植物的精准灌溉. 展开更多
关键词 STM32主控板 卷积神经网络 EC-5土壤水分传感器 植物状态 灌溉
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基于卷积神经网络的刨花定向角度自动测量方法构建 被引量:3
15
作者 洪吾俊 李万兆 +1 位作者 胡尧琼 梅长彤 《木材科学与技术》 北大核心 2024年第1期58-65,共8页
基于卷积神经网络YOLOv5和最小外接矩形算法,构建一种自动准确地采集铺装刨花定向角度的方法。结果表明,构建的YOLOv5模型识别刨花目标的准确率、召回率和F1值分别为0.992、0.897和0.94,能够有效识别层叠刨花。模型自动测量和人工测量... 基于卷积神经网络YOLOv5和最小外接矩形算法,构建一种自动准确地采集铺装刨花定向角度的方法。结果表明,构建的YOLOv5模型识别刨花目标的准确率、召回率和F1值分别为0.992、0.897和0.94,能够有效识别层叠刨花。模型自动测量和人工测量的刨花定向角度具有强相关性(R2=0.99),且模型不存在算法缺陷,计算每张刨花铺装图像(像素640×640)用时仅134.7 ms。该刨花定向角度计算模型可以为工业领域优化OSB生产工艺以及提高产品性能提供技术支撑。 展开更多
关键词 定向刨花板 卷积神经网络 刨花识别 定向角度计算 模型性能评价
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基于网络层次分析法的废电路板树脂粉典型利用处置技术综合评价 被引量:1
16
作者 宗宇航 迟亚欣 +3 位作者 张西华 王兆龙 郑洋 江永方 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期2117-2125,共9页
面对产量快速增长的废电路板(WPCBs),通过机械物理等方法得到的废树脂粉若不能妥善利用处置会造成资源浪费和二次污染等一系列问题,亟须对现有WPCBs树脂粉典型利用处置技术进行综合评价。本研究运用基于网络层次分析法结合专家打分的综... 面对产量快速增长的废电路板(WPCBs),通过机械物理等方法得到的废树脂粉若不能妥善利用处置会造成资源浪费和二次污染等一系列问题,亟须对现有WPCBs树脂粉典型利用处置技术进行综合评价。本研究运用基于网络层次分析法结合专家打分的综合评估方法,从资源、环境、经济、技术和社会五个方面构建网络层次关系,以确定其准则和指标间的联系与反馈,同时对WPCBs树脂粉三种典型利用处置技术填埋、焚烧和物理法进行优劣排序。研究结果表明,物理法以优异的环境、资源和经济准则获得最高的综合评价水平。最后以苏州某资源再生利用企业为例,应用本研究建立的评价模型对其开展在准则和指标方面的综合评价,验证了该模型的有效性,以期为WPCBs树脂粉工业化利用处置技术路线选择提供理论依据和参考。 展开更多
关键词 废电路板 废树脂粉 利用处置 网络层次分析 综合评价
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SpaceWire星载网络通信协议设计 被引量:17
17
作者 杨志 李国军 +1 位作者 杨芳 刘胜利 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期200-209,共10页
SpaceWire是ESA和NASA推荐的新一代星载数据总线标准,其应用方向之一是构建统一总线星载网络。星载网络是典型的实时系统,它对网络信息的传输时延具有严格要求。然而,传统SpaceWire网络多源、异步、事件触发的特性使它难以提供确定的信... SpaceWire是ESA和NASA推荐的新一代星载数据总线标准,其应用方向之一是构建统一总线星载网络。星载网络是典型的实时系统,它对网络信息的传输时延具有严格要求。然而,传统SpaceWire网络多源、异步、事件触发的特性使它难以提供确定的信息传输时延,这制约了它在统一总线星载网络中的应用。本文为克服SpaceWire的上述应用瓶颈,提出一种基于时间触发的SpaceWire星载网络通信协议,并提出相应的节点通信调度算法,通过合理的规划使节点在确定的时间窗口发送通信数据,从而避免了网络资源冲突,使信息传输时延的确定性得到保证。 展开更多
关键词 星载网络 通信协议 调度算法 SpaceWire总线
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汽车控制器局域网络技术及应用 被引量:15
18
作者 刘新亮 张建武 陈兆能 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期101-107,共7页
汽车的电子装备日臻完善,常规的点-点间的布线法使整个汽车的布线变得非常杂乱,对汽车的设计、制造、维护非常不利。本文对汽车中使用网络传输信息的必要性作了阐述,对一种较为成熟的汽车总线——控制器局域网络——的技术特征进行了分... 汽车的电子装备日臻完善,常规的点-点间的布线法使整个汽车的布线变得非常杂乱,对汽车的设计、制造、维护非常不利。本文对汽车中使用网络传输信息的必要性作了阐述,对一种较为成熟的汽车总线——控制器局域网络——的技术特征进行了分析,就其结构和性能同其它网络作了进一步比较。此外,还对汽车网络技术在轿车悬架系统控制的应用研究作了简明介绍。 展开更多
关键词 汽车 控制器 局域网络 轿车 悬架
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基于LSTM的PCBA批次质量预测 被引量:1
19
作者 王德新 俞胜平 +2 位作者 徐昌国 冉海周 苏玮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期497-502,共6页
PCBA生产手工插件线产品质量易受人工操作水平等因素影响,且多个产品质量检测环节均在手工插件线末端,导致难以在生产过程中及时把控产品质量。为了及早发现手工插件线的产品质量问题,提出了基于LSTM的PCBA产品批次质量多步预测控制策略... PCBA生产手工插件线产品质量易受人工操作水平等因素影响,且多个产品质量检测环节均在手工插件线末端,导致难以在生产过程中及时把控产品质量。为了及早发现手工插件线的产品质量问题,提出了基于LSTM的PCBA产品批次质量多步预测控制策略,将手工插件线上的FCT质量检测数据经过处理后作为模型的输入特征,建立了基于LSTM的PCBA批次质量预测模型。最后,将所建立的预测模型与BP、RNN和SVR模型以及目前在数据特征分析拟合上表现较好的CNN模型进行比较,仿真结果表明,所提出的模型在电子产品质量的预测中具有更好的效果,可以为PCBA的质量调控提供指导。 展开更多
关键词 组装印刷电路板 质量预测 长短期记忆网络 双列直插封装
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董事网络、高管薪酬激励与公司成长性 被引量:52
20
作者 李敏娜 王铁男 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2014年第4期138-148,共11页
公司独立董事之间互相兼职所构建的董事网络所提供的资源可以成为公司成长的源泉,尤其是通过影响连锁企业之间的高管薪酬激励方式的选择而影响公司的成长性。利用社会网络分析方法 PAJEK和多元统计分析,对2006-2009年553家中国上市公司... 公司独立董事之间互相兼职所构建的董事网络所提供的资源可以成为公司成长的源泉,尤其是通过影响连锁企业之间的高管薪酬激励方式的选择而影响公司的成长性。利用社会网络分析方法 PAJEK和多元统计分析,对2006-2009年553家中国上市公司,检验了董事网络对促进公司成长的作用机理。结果发现,公司董事网络对公司的成长性有显著的正向影响;会促进连锁公司之间进行薪酬方式的效仿,也会促进连锁企业进行高管薪酬激励方式的转变;公司的高管薪酬激励方式的选择部分中介于董事网络与公司成长性。 展开更多
关键词 董事网络 高管薪酬激励 公司成长性 网络中心度
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