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卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法
被引量:
14
1
作者
谭丽丽
韦岗
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第10期49-55,共7页
本文提出了一种卷积混叠信号的盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时互信息量最小的特性作为分离准则,应用随机梯度算法确定分离滤波器的系数,文中给出了详细的理论推导。理论分析及实验仿真证明了算法的有效性。
关键词
盲分离
熵
最小互信息量
盲解卷
信号处理
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职称材料
一种改进的最大熵方法在船舶辐射噪声盲分离中的应用
被引量:
1
2
作者
孔薇
杨杰
周越
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1962-1965,1971,共5页
对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题,由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量,这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低.为此,本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为...
对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题,由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量,这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低.为此,本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为最佳对比函数的条件,并在此基础上用高斯混合模型来估计信号的概率分布,提高了信号概率密度估计的精度;同时在算法的迭代过程中使用自然梯度下降法代替随机梯度下降法,提高了算法的收敛速度.通过对船舶辐射噪声信号的盲分离实验,证明了此分离算法是有效的.
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关键词
盲信号分离
最大熵
最小互信息
高斯混合模型
船舶噪声
辐射噪声
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职称材料
最小互信息量用于单输入单输出的盲解卷问题
被引量:
1
3
作者
谭丽丽
韦岗
《信号处理》
CSCD
2000年第1期15-19,共5页
本文利用最小互信息量标准处理盲解卷问题.首先,分别通过Edgeworth拓展和Gram—Charlier拓展方法近似输出的概率密度函数.继而估计互信息量.最后利用最小化互信息量原理求得优化的解卷滤波器系数,仿真实验证明了本文算法的有效性.
关键词
盲解卷
熵
最小互信息量
信号处理
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职称材料
基于仿射投影--独立分量分析的盲源分离
4
作者
李雄杰
周东华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1721-1725,共5页
仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离(BSS)收敛慢问题,以BSS的独立分量分析(ICA)为基础,结合APA思想,设计出BSS的APA-ME、APA-MMI、APA-EASI新算法。在这些新算法中,输出向量数据被重复利用,向量式...
仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离(BSS)收敛慢问题,以BSS的独立分量分析(ICA)为基础,结合APA思想,设计出BSS的APA-ME、APA-MMI、APA-EASI新算法。在这些新算法中,输出向量数据被重复利用,向量式数据转变成矩阵式数据,从而加快了BSS的收敛速度。仿真结果表明,APA-ICA类的BSS算法是有效的。
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关键词
盲源分离
仿射投影算法
独立分量分析
最大熵
最小互信息
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职称材料
多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
被引量:
2
5
作者
周双红
王玲玲
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期843-847,共5页
针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分...
针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分离问题转换为优化问题,应用粒子群优化算法求解最优分离矩阵,进而将观测数据乘以最优分离矩阵来重构源信号。实验结果表明,该算法不仅具有快速收敛的特点,其精度明显优于各种噪声强度下现有的独立分量分析方法。
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关键词
混沌信号
盲源分离
相位空间
分离矩阵
粒子群优化算法
多特征值分解
最小互信息法
极大似然估计
独立分量分析
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职称材料
题名
卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法
被引量:
14
1
作者
谭丽丽
韦岗
机构
华南理工大学无线电与自控研究所
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第10期49-55,共7页
基金
国家自然科学基金
国家教委博士点基金
+2 种基金
国家教委跨世纪人才培养基金
霍英东青年教师基金
广东省自然科学基金
文摘
本文提出了一种卷积混叠信号的盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时互信息量最小的特性作为分离准则,应用随机梯度算法确定分离滤波器的系数,文中给出了详细的理论推导。理论分析及实验仿真证明了算法的有效性。
关键词
盲分离
熵
最小互信息量
盲解卷
信号处理
Keywords
blind signal separation
,
entropy
,
minimum mutual information
,
blind deconvolution
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种改进的最大熵方法在船舶辐射噪声盲分离中的应用
被引量:
1
2
作者
孔薇
杨杰
周越
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1962-1965,1971,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(30170274)
国防科技重点实验室基金资助项目(51444100304JW0301)
文摘
对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题,由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量,这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低.为此,本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为最佳对比函数的条件,并在此基础上用高斯混合模型来估计信号的概率分布,提高了信号概率密度估计的精度;同时在算法的迭代过程中使用自然梯度下降法代替随机梯度下降法,提高了算法的收敛速度.通过对船舶辐射噪声信号的盲分离实验,证明了此分离算法是有效的.
关键词
盲信号分离
最大熵
最小互信息
高斯混合模型
船舶噪声
辐射噪声
Keywords
blind signal separation
(BSS)
maximum
entropy
(ME)
minimum mutual information
(MMI)
Gaussian mixture model
ships noise
radiated noise
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
最小互信息量用于单输入单输出的盲解卷问题
被引量:
1
3
作者
谭丽丽
韦岗
机构
华南理工大学无线电与自控研究所
出处
《信号处理》
CSCD
2000年第1期15-19,共5页
基金
国家自然科学基金
国家教委傅士点基金
+2 种基金
国家教委跨世纪人才培养基金
广东省自然科学基金
霍英东青年教师基金
文摘
本文利用最小互信息量标准处理盲解卷问题.首先,分别通过Edgeworth拓展和Gram—Charlier拓展方法近似输出的概率密度函数.继而估计互信息量.最后利用最小化互信息量原理求得优化的解卷滤波器系数,仿真实验证明了本文算法的有效性.
关键词
盲解卷
熵
最小互信息量
信号处理
Keywords
blind deconvolution
entropy
minimum mutual information
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于仿射投影--独立分量分析的盲源分离
4
作者
李雄杰
周东华
机构
浙江工商职业技术学院电子信息工程系
清华大学自动化系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1721-1725,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61210012)
文摘
仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离(BSS)收敛慢问题,以BSS的独立分量分析(ICA)为基础,结合APA思想,设计出BSS的APA-ME、APA-MMI、APA-EASI新算法。在这些新算法中,输出向量数据被重复利用,向量式数据转变成矩阵式数据,从而加快了BSS的收敛速度。仿真结果表明,APA-ICA类的BSS算法是有效的。
关键词
盲源分离
仿射投影算法
独立分量分析
最大熵
最小互信息
Keywords
blind
source
separation
affine projection algorithm
independent component analysis
maximum
entropy
minimum mutual information
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
被引量:
2
5
作者
周双红
王玲玲
机构
哈尔滨工程大学理学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期843-847,共5页
基金
中央高校基础科研业务费(GK2110260178)
文摘
针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分离问题转换为优化问题,应用粒子群优化算法求解最优分离矩阵,进而将观测数据乘以最优分离矩阵来重构源信号。实验结果表明,该算法不仅具有快速收敛的特点,其精度明显优于各种噪声强度下现有的独立分量分析方法。
关键词
混沌信号
盲源分离
相位空间
分离矩阵
粒子群优化算法
多特征值分解
最小互信息法
极大似然估计
独立分量分析
Keywords
chaotic
signal
s
blind
source
separation
phase space
separation
matrix
particle swarm optimization
multieigenvalue decomposition
minimum mutual information
method
maximum likelihood estimation
independent component analysis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法
谭丽丽
韦岗
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
14
在线阅读
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职称材料
2
一种改进的最大熵方法在船舶辐射噪声盲分离中的应用
孔薇
杨杰
周越
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
最小互信息量用于单输入单输出的盲解卷问题
谭丽丽
韦岗
《信号处理》
CSCD
2000
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于仿射投影--独立分量分析的盲源分离
李雄杰
周东华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究
周双红
王玲玲
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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