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卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法 被引量:14
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作者 谭丽丽 韦岗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期49-55,共7页
本文提出了一种卷积混叠信号的盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时互信息量最小的特性作为分离准则,应用随机梯度算法确定分离滤波器的系数,文中给出了详细的理论推导。理论分析及实验仿真证明了算法的有效性。
关键词 盲分离 最小互信息量 盲解卷 信号处理
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一种改进的最大熵方法在船舶辐射噪声盲分离中的应用 被引量:1
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作者 孔薇 杨杰 周越 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1962-1965,1971,共5页
对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题,由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量,这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低.为此,本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为... 对于船舶辐射噪声信号的盲信号分离(BSS)问题,由于常用的最小互信息(MMI)方法需要估计输出信号的高阶累积量,这对于非高斯、非平稳的船舶辐射噪声来说信号估计的精度将会降低.为此,本文验证了最大熵(ME)方法在处理此类复杂信号时能作为最佳对比函数的条件,并在此基础上用高斯混合模型来估计信号的概率分布,提高了信号概率密度估计的精度;同时在算法的迭代过程中使用自然梯度下降法代替随机梯度下降法,提高了算法的收敛速度.通过对船舶辐射噪声信号的盲分离实验,证明了此分离算法是有效的. 展开更多
关键词 盲信号分离 最大熵 最小互信息 高斯混合模型 船舶噪声 辐射噪声
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最小互信息量用于单输入单输出的盲解卷问题 被引量:1
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作者 谭丽丽 韦岗 《信号处理》 CSCD 2000年第1期15-19,共5页
本文利用最小互信息量标准处理盲解卷问题.首先,分别通过Edgeworth拓展和Gram—Charlier拓展方法近似输出的概率密度函数.继而估计互信息量.最后利用最小化互信息量原理求得优化的解卷滤波器系数,仿真实验证明了本文算法的有效性.
关键词 盲解卷 最小互信息量 信号处理
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基于仿射投影--独立分量分析的盲源分离
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作者 李雄杰 周东华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1721-1725,共5页
仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离(BSS)收敛慢问题,以BSS的独立分量分析(ICA)为基础,结合APA思想,设计出BSS的APA-ME、APA-MMI、APA-EASI新算法。在这些新算法中,输出向量数据被重复利用,向量式... 仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离(BSS)收敛慢问题,以BSS的独立分量分析(ICA)为基础,结合APA思想,设计出BSS的APA-ME、APA-MMI、APA-EASI新算法。在这些新算法中,输出向量数据被重复利用,向量式数据转变成矩阵式数据,从而加快了BSS的收敛速度。仿真结果表明,APA-ICA类的BSS算法是有效的。 展开更多
关键词 盲源分离 仿射投影算法 独立分量分析 最大熵 最小互信息
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多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究 被引量:2
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作者 周双红 王玲玲 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期843-847,共5页
针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分... 针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分离问题转换为优化问题,应用粒子群优化算法求解最优分离矩阵,进而将观测数据乘以最优分离矩阵来重构源信号。实验结果表明,该算法不仅具有快速收敛的特点,其精度明显优于各种噪声强度下现有的独立分量分析方法。 展开更多
关键词 混沌信号 盲源分离 相位空间 分离矩阵 粒子群优化算法 多特征值分解 最小互信息法 极大似然估计 独立分量分析
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