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基于数字钻进技术和量子遗传-径向基函数神经网络的围岩类别超前识别技术研究被引量：25: 1; 作者邱道宏李术才 +2 位作者薛翊国田昊闫茂旺《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期2013-2018,共6页; 围岩类别超前分类是隧道施工过程中必须开展的一项工作,其直接关系到后续的开挖及施工支护方案。为有效地进行隧道围岩类别超前分类,提出了基于数字钻进技术和量子遗传(QGA)-径向基函数(RBF)神经网络的围岩类别超前分类方法。以数字钻... 展开更多; 关键词围岩分类超前识别数字钻进量子遗传算法(QGA) 径向基函数(RBF)神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于投影寻踪插值模型的围岩稳定性分类研究被引量：8: 2; 作者陈广洲徐晓春 +1 位作者汪家权解华明《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1897-1901,共5页; 由于受到多种因素的综合作用,因此对围岩稳定性进行准确分类是一个难题。选取影响围岩分类的5个主要因素,根据分类标准,采用在每级标准中随机内插的方法,得到50个标准样本,用于构建分类模型。针对上述复杂优化模型,采用遗传算法进行优化... 展开更多; 关键词围岩稳定性分类投影寻踪插值模型遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传算法在工程爆破参数优化中的应用被引量：10: 3; 作者许红涛卢文波《中国工程科学》 2005年第1期76-80,共5页; 工程爆破中的参数优化问题是个复杂的非线性规划问题。以矿山爆破参数优化数学模型为例 ,采用遗传算法实现了爆破参数的优化。结果证实了利用遗传算法进行爆破参数优化的可行性与高效性 ,为求解该问题提供了一个有效的新途径。; 关键词工程爆破采矿优化数学模型非线性规划遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于进化算法的岩体参数智能识别被引量：5: 4; 作者翟淑花高谦《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期34-38,共5页; 将遗传规划、遗传算法和数值分析技术相结合,借助于工程岩体的变形监测,进行了工程岩体参数的等效模式智能识别,借助于获得的等效岩体参数进行了工程问题正分析,并将计算位移与监测位移进行对比分析,显示出较好的一致性。由此表明,基于... 展开更多; 关键词遗传规划遗传算法模式智能识别等效岩体参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

岩体可爆性等级判别的遗传程序设计方法被引量：11: 5; 作者蔡煜东《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期329-334,共6页; 运用遗传程序设计方法，对岩体的可爆性等级判别作了初步探讨，提出相应的计算机智能专家系统，结果表明该方法是可行的。; 关键词岩体可爆性等级遗传程序设计遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的公交票价分级策略研究被引量：1: 6; 作者白翰刘浩学 +1 位作者倪怀州杨震《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期180-184,共5页; 合理的票价分级策略往往能够使得公交乘客和经营者实现"双赢"的局面.为了制定合理的票价分级策略,本文首先通过SP调查采集乘客的选择意向信息,研究了影响乘客广义费用函数的因素变化规律,采用统计分析的方法建立了广义费用函... 展开更多; 关键词城市交通双层规划模型遗传算法票价分级策略 SP调查; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于像素统计的遗传规划杂草识别研究被引量：1: 7; 作者李亚敏曾立华赵秋霞《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期114-117,共4页; 遗传规划是一种自动产生特定问题解决方案计算机程序的方法。已经开始应用于图像识别/分类,本研究对遗传规划用于杂草识别/分类的方法,基于像素统计的杂草叶子特征抽取,遗传规划识别/分类器的构造进行了介绍。提出了等差权值中心动态类... 展开更多; 关键词图像识别遗传规划杂草分类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的岩石地球化学元素关系评价: 8; 作者陈春香姜兰芳《桂林工学院学报》北大核心 2007年第1期36-39,共4页; 应用遗传算法的基因表达式程序,对山东齐家沟金矿的岩石地球化学数据进行了函数发现的实验研究.结果表明:Au-Ag、Au-As、Au-Sb的GEP发现函数基本能反映训练样品元素之间的变化规律,Au-Ag、Au-As为正相关的非线性函数关系,Au-Sb为复杂的... 展开更多; 关键词遗传算法基因表达式编程岩石地球化学元素评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传—径向基函数神经网络的公路隧道围岩定级方法: 9; 作者周先仓《隧道建设》 2013年第11期903-907,共5页; 围岩分级准确与否直接关系到隧道的施工安全和工程造价。针对现阶段围岩分级方法存在的主要问题,结合宁绩高速公路隧道群施工期围岩定级实践,以国标BQ分级为基准,在大量现场测试和室内试验的基础上,引入径向基函数神经网络,并以分级结... 展开更多; 关键词隧道工程围岩分级径向基函数神经网络遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数字钻进技术和量子遗传-径向基函数神经网络的围岩类别超前识别技术研究被引量：25: 1; 作者邱道宏李术才薛翊国田昊闫茂旺; 机构山东大学岩土与结构工程研究中心成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期2013-2018,共6页; 基金国家自然科学基金(No.51309144) 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金(No.SKLGP2013K019) 山东大学自主创新基金(No.2012TS063); 文摘围岩类别超前分类是隧道施工过程中必须开展的一项工作,其直接关系到后续的开挖及施工支护方案。为有效地进行隧道围岩类别超前分类,提出了基于数字钻进技术和量子遗传(QGA)-径向基函数(RBF)神经网络的围岩类别超前分类方法。以数字钻进技术为基础,从钻进参数中提取有用信息,构建围岩类别超前分类指标体系。采用量子计算原理对遗传算法进行改进,通过量子位编码和量子旋转门更新种群,以此来确定RBF神经网络的参数,建立了基于QGA-RBF神经网络的围岩类别超前识别系统。最后将该方法应用于青岛胶州湾海底隧道的围岩类别超前识别中,结果表明,该方法具有较高的准确性,其结果为围岩类别超前分类提供了一种新思路。; 关键词围岩分类超前识别数字钻进量子遗传算法(QGA) 径向基函数(RBF)神经网络; Keywords surrounding rock classification advanced prediction digital drilling technology quantum genetic algorithm （QGA） radical basis function （RBF） neural network; 分类号 O319.56 [理学—一般力学与力学基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投影寻踪插值模型的围岩稳定性分类研究被引量：8: 2; 作者陈广洲徐晓春汪家权解华明; 机构安徽建筑工业学院环境工程系合肥工业大学资源与环境工程学院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1897-1901,共5页; 基金安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(No.2010SQRL090) 安徽省教育厅自然科学基金项目(No.2006KJ002C); 文摘由于受到多种因素的综合作用,因此对围岩稳定性进行准确分类是一个难题。选取影响围岩分类的5个主要因素,根据分类标准,采用在每级标准中随机内插的方法,得到50个标准样本,用于构建分类模型。针对上述复杂优化模型,采用遗传算法进行优化,以获得的最佳投影方向为基础,得到围岩稳定性分类的投影寻踪插值模型。实例分析表明:该模型的分类结果是准确和可靠的,与采用其他几种分类方法所得结论一致。此外,该模型可以得出每个样本的具体得分值,即使对属于同一级的样本也可以排出它们的优劣顺序,因而具有较高的分类精度,是一种更具有应用前景的新方法。; 关键词围岩稳定性分类投影寻踪插值模型遗传算法; Keywords surrounding rock stability classification projection pursuit interpolation model genetic algorithm; 分类号 TU457 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传算法在工程爆破参数优化中的应用被引量：10: 3; 作者许红涛卢文波; 机构武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室; 出处《中国工程科学》 2005年第1期76-80,共5页; 基金教育部优秀青年教师计划资助项目 (No . 2 0 81); 文摘工程爆破中的参数优化问题是个复杂的非线性规划问题。以矿山爆破参数优化数学模型为例 ,采用遗传算法实现了爆破参数的优化。结果证实了利用遗传算法进行爆破参数优化的可行性与高效性 ,为求解该问题提供了一个有效的新途径。; 关键词工程爆破采矿优化数学模型非线性规划遗传算法; Keywords engineering blasting mining optimization mathematical model nonlinear programming genetic algorithm; 分类号 TD324.1 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于进化算法的岩体参数智能识别被引量：5: 4; 作者翟淑花高谦; 机构北京科技大学土木与环境工程学院; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期34-38,共5页; 基金国家"十一五"科技支撑项目(2008BAB32B01) 中国博士后科学基金面上资助项目(20090460212); 文摘将遗传规划、遗传算法和数值分析技术相结合,借助于工程岩体的变形监测,进行了工程岩体参数的等效模式智能识别,借助于获得的等效岩体参数进行了工程问题正分析,并将计算位移与监测位移进行对比分析,显示出较好的一致性。由此表明,基于实测监测信息的等效模式智能识别方法可以用于岩土工程的参数反演,为复杂岩体参数的合理选择提供一条可选的途径。; 关键词遗传规划遗传算法模式智能识别等效岩体参数; Keywords genetic programming genetic algorithm intelligent pattern identification equivalent parameters of rock mass; 分类号 TU457 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名岩体可爆性等级判别的遗传程序设计方法被引量：11: 5; 作者蔡煜东; 机构中国科学院上海冶金研究所; 出处《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期329-334,共6页; 文摘运用遗传程序设计方法，对岩体的可爆性等级判别作了初步探讨，提出相应的计算机智能专家系统，结果表明该方法是可行的。; 关键词岩体可爆性等级遗传程序设计遗传算法; Keywords blasting classification of rocks,genetic programming ,genetic algorithm; 分类号 O382.2 [理学—流体力学] P584 [天文地球—岩石学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的公交票价分级策略研究被引量：1: 6; 作者白翰刘浩学倪怀州杨震; 机构长安大学汽车学院山东交通学院交通与物流工程系; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期180-184,共5页; 基金国家自然科学基金(51178054 10802042) 山东省科技攻关项目(2011GGx10504); 文摘合理的票价分级策略往往能够使得公交乘客和经营者实现"双赢"的局面.为了制定合理的票价分级策略,本文首先通过SP调查采集乘客的选择意向信息,研究了影响乘客广义费用函数的因素变化规律,采用统计分析的方法建立了广义费用函数;其次,以乘客广义费用最小和公交经营者经营效益最大为目标,建立票价分级策略的双层优化模型;最后,基于遗传算法设计了该模型的求解方法,并以济南市2路公交做实例研究.结果表明,本文所研究的基于遗传算法的公交票价分级策略不仅能够使公交乘客的综合效用增加,而且能够使经营者的收益有所提高.; 关键词城市交通双层规划模型遗传算法票价分级策略 SP调查; Keywords urban traffic bi-level programming model genetic algorithm fare classification SP survey; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于像素统计的遗传规划杂草识别研究被引量：1: 7; 作者李亚敏曾立华赵秋霞; 机构天津大学系统工程研究所河北农业大学人工智能研究中心; 出处《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期114-117,共4页; 基金河北农业大学科研发展基金; 文摘遗传规划是一种自动产生特定问题解决方案计算机程序的方法。已经开始应用于图像识别/分类,本研究对遗传规划用于杂草识别/分类的方法,基于像素统计的杂草叶子特征抽取,遗传规划识别/分类器的构造进行了介绍。提出了等差权值中心动态类边界图像识别/分类算法,最后给出了杂草识别分类测试结果。; 关键词图像识别遗传规划杂草分类算法; Keywords image recognition genetic programming weeds classification algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的岩石地球化学元素关系评价: 8; 作者陈春香姜兰芳; 机构桂林工学院电子与计算机系沈阳岩土工程技术测试开发中心; 出处《桂林工学院学报》北大核心 2007年第1期36-39,共4页; 基金国家"973"计划资助项目(2001CD409809); 文摘应用遗传算法的基因表达式程序,对山东齐家沟金矿的岩石地球化学数据进行了函数发现的实验研究.结果表明:Au-Ag、Au-As、Au-Sb的GEP发现函数基本能反映训练样品元素之间的变化规律,Au-Ag、Au-As为正相关的非线性函数关系,Au-Sb为复杂的指数函数关系,且都能反映高异常值,说明遗传算法在地球化学元素评价中是有效的.; 关键词遗传算法基因表达式编程岩石地球化学元素评价; Keywords genetic algorithms gene expression programming rock geochemistry element appraise; 分类号 P628 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传—径向基函数神经网络的公路隧道围岩定级方法: 9; 作者周先仓; 机构安徽省高等级公路工程监理有限公司; 出处《隧道建设》 2013年第11期903-907,共5页; 基金交通运输部部省联合科技攻关项目(2009353334400); 文摘围岩分级准确与否直接关系到隧道的施工安全和工程造价。针对现阶段围岩分级方法存在的主要问题,结合宁绩高速公路隧道群施工期围岩定级实践,以国标BQ分级为基准,在大量现场测试和室内试验的基础上,引入径向基函数神经网络,并以分级结果作为遗传—径向基函数神经网络的训练样本,建立了隧道围岩分级的遗传—径向基函数神经网络模型。应用实例表明,该模型分级结果与现场勘测基本一致,为隧道围岩分级提供了一种新方法。; 关键词隧道工程围岩分级径向基函数神经网络遗传算法; Keywords tunnel engineering surrounding rock mass classification radial basis function neural network genetic algorithm; 分类号 U455 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于数字钻进技术和量子遗传-径向基函数神经网络的围岩类别超前识别技术研究	邱道宏李术才薛翊国田昊闫茂旺	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	25	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于投影寻踪插值模型的围岩稳定性分类研究	陈广洲徐晓春汪家权解华明	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	遗传算法在工程爆破参数优化中的应用	许红涛卢文波	《中国工程科学》	2005	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于进化算法的岩体参数智能识别	翟淑花高谦	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	岩体可爆性等级判别的遗传程序设计方法	蔡煜东	《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心	1995	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于遗传算法的公交票价分级策略研究	白翰刘浩学倪怀州杨震	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于像素统计的遗传规划杂草识别研究	李亚敏曾立华赵秋霞	《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于遗传算法的岩石地球化学元素关系评价	陈春香姜兰芳	《桂林工学院学报》北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于遗传—径向基函数神经网络的公路隧道围岩定级方法	周先仓	《隧道建设》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料