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基于POI的天山北坡城市群旅游要素空间格局及影响因素
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作者 夏梓洋 夏云帆 +5 位作者 王宁 林伟 马丽娜 谭晓平 张艳珍 焦瑞 《干旱区地理》 北大核心 2025年第7期1243-1254,共12页
基于旅游“六要素”理论,应用最近邻指数、核密度分析、双变量空间自相关、Ripley’s K函数等空间分析方法,对2024年4月获取的天山北坡城市群旅游要素兴趣点(POI)数据的空间分布及关联特征进行了分析,并基于地理探测器探讨了其影响因素... 基于旅游“六要素”理论,应用最近邻指数、核密度分析、双变量空间自相关、Ripley’s K函数等空间分析方法,对2024年4月获取的天山北坡城市群旅游要素兴趣点(POI)数据的空间分布及关联特征进行了分析,并基于地理探测器探讨了其影响因素。结果表明:(1)各旅游要素均呈显著集聚的空间分布特征,空间集聚程度由高到低依次为:“食”>“购”>“住”>“行”>“娱”>“游”。(2)各旅游要素空间连续性较弱,呈现出“一核、一轴、多中心”的空间分布格局;县域尺度下的各旅游要素空间关联性整体较弱,“行”要素与其他要素空间关联性较强,而“游”要素与其他要素空间关联性较弱,旅游要素空间分布格局有待优化。(3)旅游“六要素”的整体空间集聚尺度特征值为33.83 km。其中,“游”要素的空间集聚尺度特征值最大(42.95 km),而“住”要素的最小(18.48 km)。(4)各影响因子之间的交互作用对旅游要素空间格局的影响要显著高于单一因子,研究表明其受到经济发展水平、基础设施及人口等多维因素的综合影响。其中,GDP、夜间灯光指数、A级景区数量、人口密度、第三产业比重等因子对旅游要素空间格局的影响最为显著。 展开更多
关键词 城市群 旅游要素 双变量莫兰指数 Ripley’s k函数 地理探测器 天山北坡
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南京公园绿地与城市功能空间的时空关联特征——基于Ripley’s K函数与POI数据 被引量:8
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作者 伍萱 邵大伟 吴殿鸣 《中国园林》 CSCD 北大核心 2023年第5期92-97,共6页
探究公园绿地与城市功能空间的分布关系及其演变特征,是促进二者高效协同发展的基础。基于POI及土地利用数据,借助核密度分析、双变量Ripley’sK函数等方法,以南京为例揭示了2012、2016、2020年公园绿地、各城市功能空间的时空关联关系... 探究公园绿地与城市功能空间的分布关系及其演变特征,是促进二者高效协同发展的基础。基于POI及土地利用数据,借助核密度分析、双变量Ripley’sK函数等方法,以南京为例揭示了2012、2016、2020年公园绿地、各城市功能空间的时空关联关系及其演变规律。结果表明:1)公园绿地、各城市功能空间分布呈现古城聚集并向主城外围扩散趋势;2)主城区范围内,分别以公园绿地视角观察功能空间、以功能空间视角观察公园绿地,均呈现逐年减弱的聚集趋势,且距离阈值、变化趋势双向趋同;3)古城区范围内,城市功能空间在公园绿地周边聚集,除商业、居住空间聚集强度先增加后降低外,其余均持续增强,而公园绿地在各城市功能空间周边呈现逐年减弱的离散模式。研究结果有助于深化公园绿地与城市空间演化理论,为二者高效协同和高品质人居环境营造提供科学支撑和规划依据。 展开更多
关键词 风景园林 公园绿地 城市功能空间 时空关联 POI 双变量Ripley’s k函数 南京
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南京公园绿地与城市功能空间分布关系——基于双变量Ripley′s K函数分析 被引量:5
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作者 伍萱 邵大伟 《中国城市林业》 2023年第2期83-90,共8页
公园绿地与城市功能空间存在空间关联关系,其规律及尺度特征仍有待揭示。以南京为例,借助标准差椭圆、核密度分析方法和POI数据以及双变量Ripley′s K函数,探究公园绿地与城市功能空间的分布关系。结果表明:1)公园绿地整体均衡、局部聚... 公园绿地与城市功能空间存在空间关联关系,其规律及尺度特征仍有待揭示。以南京为例,借助标准差椭圆、核密度分析方法和POI数据以及双变量Ripley′s K函数,探究公园绿地与城市功能空间的分布关系。结果表明:1)公园绿地整体均衡、局部聚集,而交通空间均衡分布,公共服务、居住、商服空间的集聚趋势由中心向外围递减;2)主城区公园绿地与功能空间呈现显著的交互促进影响模式,其中公园绿地分别距公共服务、居住、商服空间1200 m、1300 m、1600 m开始呈现聚集模式,交通空间无明显距离差异;3)古城区集聚态势较之主城区有所减弱,公园绿地分别与公共服务、居住、交通、商服空间距1500 m、1200 m、900 m、300 m之内存在配置冲突,在此距离之外各功能空间的布局概率不断增加,仅公园绿地与交通空间呈现较为显著的正向交互影响。最后提出优化建议,为公园绿地与各功能空间协同发展、高效互动提供参考。 展开更多
关键词 公园绿地 城市功能空间 城市兴趣点(POI) 双变量Ripley′s k函数
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双变量序列上成功游程的联合分布(英文)
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作者 韩清 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期1-8,共8页
在一个双变量 { 0 ,1}取值的序列中在二个分量上作者考虑长度分别为k1,k2 的成功游程的分布问题。对于非重叠计数的游程向量 ,获得其联合分布。该文的方法可推广到马氏相关序列和多变量序列也能用于其它的游程。
关键词 成功游程 k阶分布 双变量试验 双变量序列 联合分布 游程向量
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