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基于降维变换的低复杂度双基地EMVS-MIMO雷达高分辨多维参数估计
被引量：
1
1
作者
谢前朋
杜奕航
+3 位作者
孙兵
闫华
潘小义
赵锋
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期1899-1907,共9页
针对当前算法在实现双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple input multiple output,EMVS-MIMO)雷达的多维参数估计时计算代价较高的问题,通过利用降维变换技术来实现低复杂度的角度参数和极化参数...
针对当前算法在实现双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple input multiple output,EMVS-MIMO)雷达的多维参数估计时计算代价较高的问题,通过利用降维变换技术来实现低复杂度的角度参数和极化参数求解。针对阵列接收数据维度较大问题,通过设计相应的波束空间变换矩阵来实现对阵列接收数据的降维处理。针对算法本身的较高计算复杂度问题,采用低计算复杂度的平行因子分解算法。所提算法能够精确地实现对发射因子矩阵和接收因子矩阵的求解。同时,通过新的旋转不变关系构建新的估计信号参数,可以实现对发射/接收俯仰角的求解。进一步,发射/接收方位角、发射/接收极化角和发射/接收极化相位差的估计可以通过发射/接收空间响应矩阵的重构来实现。仿真实验结果表明,所提算法在降低计算复杂度的同时能够保持优越的多维参数估计性能。
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关键词
双基地电磁矢量传感器多输入多输出(
electromagnetic
vector
sensors
multiple
input
multiple
output
emvs-mimo
)雷达
多维参数估计
波束空间变换
平行因子分解算法
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职称材料
一种基于平行因子分解的电磁矢量传感器MIMO雷达测向算法
被引量：
1
2
作者
文方青
罗祥波
师俊朋
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第6期1333-1344,共12页
现有的电磁矢量传感器?多输入多输出(Electromagnetic vector sensor multiple?input multiple?output, EMVS?MIMO)雷达大多限制收发阵元以半波长约束分布,极大限制了雷达测向的分辨率。针对此问题,本文提出了一种基于平行因子(Parallel...
现有的电磁矢量传感器?多输入多输出(Electromagnetic vector sensor multiple?input multiple?output, EMVS?MIMO)雷达大多限制收发阵元以半波长约束分布,极大限制了雷达测向的分辨率。针对此问题,本文提出了一种基于平行因子(Parallel factor, PARAFAC)分解方法对目标进行二维角度估计的算法,该算法适用于所有任意发射阵列几何以及任意稀疏的接收阵列几何。首先,对接收阵列的匹配滤波后的信号构造三阶平行因子张量模型。然后,利用PARAFAC分解,得到发射方向、接收方向以及复合因子矩阵的估计值。最后,联合旋转不变法、矢量叉积法和最小二乘法,得到目标的高分辨率、无模糊特性二维角度估计的闭式解。本文所提出的算法具有精度高、计算复杂度低的特点,计算机仿真验证了基于张量分解的算法在任意双基地EMVS?MIMO雷达模型上的应用,该算法能够准确地估计出多个目标的二维角度参数,证明了所提算法的有效性和优越性。
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关键词
双基地电磁矢量传感器多输入多输出雷达
平行因子分解
二维角度估计
任意阵列几何
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职称材料
题名
基于降维变换的低复杂度双基地EMVS-MIMO雷达高分辨多维参数估计
被引量：
1
1
作者
谢前朋
杜奕航
孙兵
闫华
潘小义
赵锋
机构
中国人民解放军
国防科技大学第六十三研究所
中国卫星海上测控部
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期1899-1907,共9页
基金
国家自然科学基金(61890545,61890542,61890540)资助课题。
文摘
针对当前算法在实现双基地电磁矢量传感器多输入多输出(electromagnetic vector sensors multiple input multiple output,EMVS-MIMO)雷达的多维参数估计时计算代价较高的问题,通过利用降维变换技术来实现低复杂度的角度参数和极化参数求解。针对阵列接收数据维度较大问题,通过设计相应的波束空间变换矩阵来实现对阵列接收数据的降维处理。针对算法本身的较高计算复杂度问题,采用低计算复杂度的平行因子分解算法。所提算法能够精确地实现对发射因子矩阵和接收因子矩阵的求解。同时,通过新的旋转不变关系构建新的估计信号参数,可以实现对发射/接收俯仰角的求解。进一步,发射/接收方位角、发射/接收极化角和发射/接收极化相位差的估计可以通过发射/接收空间响应矩阵的重构来实现。仿真实验结果表明,所提算法在降低计算复杂度的同时能够保持优越的多维参数估计性能。
关键词
双基地电磁矢量传感器多输入多输出(
electromagnetic
vector
sensors
multiple
input
multiple
output
emvs-mimo
)雷达
多维参数估计
波束空间变换
平行因子分解算法
Keywords
bistatic
electromagnetic
vector
sensors
multiple
input
multiple
output
(
emvs-mimo
)
radar
multi-dimensional parameter estimation
beamspace spatial transformation
parallel factor decomposition algorithm
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种基于平行因子分解的电磁矢量传感器MIMO雷达测向算法
被引量：
1
2
作者
文方青
罗祥波
师俊朋
机构
水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室
三峡大学计算机与信息学院
国防科技大学电子对抗学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第6期1333-1344,共12页
文摘
现有的电磁矢量传感器?多输入多输出(Electromagnetic vector sensor multiple?input multiple?output, EMVS?MIMO)雷达大多限制收发阵元以半波长约束分布,极大限制了雷达测向的分辨率。针对此问题,本文提出了一种基于平行因子(Parallel factor, PARAFAC)分解方法对目标进行二维角度估计的算法,该算法适用于所有任意发射阵列几何以及任意稀疏的接收阵列几何。首先,对接收阵列的匹配滤波后的信号构造三阶平行因子张量模型。然后,利用PARAFAC分解,得到发射方向、接收方向以及复合因子矩阵的估计值。最后,联合旋转不变法、矢量叉积法和最小二乘法,得到目标的高分辨率、无模糊特性二维角度估计的闭式解。本文所提出的算法具有精度高、计算复杂度低的特点,计算机仿真验证了基于张量分解的算法在任意双基地EMVS?MIMO雷达模型上的应用,该算法能够准确地估计出多个目标的二维角度参数,证明了所提算法的有效性和优越性。
关键词
双基地电磁矢量传感器多输入多输出雷达
平行因子分解
二维角度估计
任意阵列几何
Keywords
duel-base
electromagnetic
vector
sensor
multiple
-
input
multiple
-
output
radar
(
emvs-mimo
)
parallel factor(PARAFAC)decomposition
2D angle estimation
arbitrary array geometry
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于降维变换的低复杂度双基地EMVS-MIMO雷达高分辨多维参数估计
谢前朋
杜奕航
孙兵
闫华
潘小义
赵锋
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于平行因子分解的电磁矢量传感器MIMO雷达测向算法
文方青
罗祥波
师俊朋
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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