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题名基于对分法求解线性规划问题的神经网络方法
被引量：2
- 1
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作者
何登旭
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机构
广西民族学院计算机与信息科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第20期74-75,102,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60461001)
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文摘
从数值逼近的方法出发,结合对分法的思想,提出了一种新的神经网络计算模型,我们称为对分神经网络BNN(BisectNeuralNetwork)模型;给出了一种基于对分法思想的神经网络学习算法,并用于求解线性规划问题,其目的是给线性规划求解问题提供一个新方法。
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关键词
对分法
神经网络
线性规划
学习算法
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Keywords
bisection method,neural network,linear program,learning algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名求解线性约束的二次规划神经网络学习新算法
被引量：3
- 2
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作者
杨静俐
杜廷松
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机构
三峡大学非线性与复杂系统研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第24期37-39,192,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.10726016)
湖北省教育厅优秀中青年科技创新团队项目(No.T200809)
三峡大学研究生科研创新基金资助项目(No.200949)~~
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文摘
提出了一种基于0.618法求解具有线性约束的二次规划问题的神经网络学习新算法。与已有的求解线性约束的二次规划问题的神经网络学习算法相比,该算法的适用范围更广,计算精度更高。其目的是为具有线性约束的二次规划问题的求解提供一种新方法。仿真实验验证了新算法的有效性。
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关键词
二次规划
0.618法
神经网络
学习算法
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Keywords
quadratic programming
0.618 method
neural network
learning algorithm
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分类号
O221
[理学—运筹学与控制论]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名神经网络方法求解线性规划问题研究
- 3
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作者
高协平
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机构
湘潭大学计算与应用数学研究所
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出处
《长沙水电师院学报（自然科学版）》
1999年第2期112-114,共3页
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基金
国家自然科学基金
湖南省自然科学基金
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文摘
线性规划的求解是约束最优化问题的重要研究内容，常采用迭代算法（如单纯形方法），计算量大，耗时昂贵．利用神经网络的本质并行性和高度非线性映射逼近能力，提出了一类求解线性规划问题的前馈神经网络方法，网络构建简单，求解精度高，计算量小．
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关键词
神经网络
线性规划
学习算法
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Keywords
neural networks linear programming learning algorithm
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分类号
O221.1
[理学—运筹学与控制论]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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