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题名广州白云机场鸟情调查及鸟撞风险分析
被引量：11
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作者
乔亮
施泽荣
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机构
广州民航职业技术学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第3期7-11,共5页
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文摘
鸟击航空器事件在全国各大机场频发,对飞行安全造成严重威胁。各种鸟类因其自身特征不同,对于航空器的风险大小也各有不同。通过对白云机场鸟情调查,建立了鸟撞风险评价指标体系。在鸟撞风险评价中首次引入与Xie-Beni有效性指标相结合的FCM算法构建评价模型,并进行实例分析。结果表明,白云机场38种常见鸟类按照不同的风险等级可以分为5类,其中白腰雨燕、家燕、金腰燕3种鸟类风险最大,需要重点防治;而斑鸠、文鸟、鹭类、戴胜、鹎类、红隼等17种鸟类也需要加强防范;而白鹡鸰、喜鹊、鹊鸲、棕扇尾莺等小型或数量较少的鸟类则风险很小。分析结果为机场进行鸟撞防范工作提供了依据。
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关键词
鸟撞风险
聚类分析
fcm算法
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Keywords
bird strike risk cluster analysis the fcm algorithm
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分类号
Q958.5
[生物学—动物学]
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题名内网安全风险评估模型
被引量：1
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作者
沈瑞雪
姚国祥
官全龙
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机构
暨南大学信息科学技术学院
暨南大学网络教育技术中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第2期460-462,508,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60773083)
省部产学研基金项目(2008B090500201)
广东省科技计划基金项目(2006B15401002)
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文摘
针对内网安全评估问题构建了内网安全风险评估的系统模型。该模型采用的是基于模糊综合评价的评估方法,并在此基础上重点讨论了基于聚类分析的风险分类方法,其摒弃了传统标准分类的主观方法,对大量客观实验数据进行聚类分析,使风险的分类更具客观性。同时,在评估过程中利用信息熵原理确定各风险因素的权重系数,避免直接赋值的主观性,从而使风险评估的整个过程更加客观,评估结果更加准确。
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关键词
风险评估
模糊综合评价法
聚类分析
fcm聚类算法
信息熵
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Keywords
risk assessment
fuzzy comprehensive evaluation
cluster analysis
fcm clustering algorithm
entropy
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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