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题名基于自适应仿生小波变换的语音增强方法
被引量：3
- 1
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作者
曹斌芳
李建奇
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机构
湖南文理学院物理与电子科学学院
湖南文理学院电气与信息工程学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第6期741-745,共5页
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基金
湖南省教育厅科研支持(08C614)资助项目
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文摘
分析自适应滤波和小波滤波的原理与方法,提出一种基于自适应仿生小波变换的语音增强方法。该方法首先用仿生小波变换对含噪语音信号进行小波分解,这样可以保证对信号频率和幅值的听觉特性,然后将经仿生小波变换所分离出来的噪声成分作为自适应滤波器的输入。通过选用自适应滤波器的最小二乘算法(RLS)从而实现信噪分离的最佳滤波,以保证去除信号中的相关噪声。实验结果表明,该方法对语音信号有显著的增强效果,能实现语音信号在同频段对噪声成分和有用信号的最佳估计。
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关键词
语音增强
仿生小波变换
自适应滤波
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Keywords
speech enhancement
bionic wavelet transform（BWT）
adaptive filtering
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分类号
TP912.35
[自动化与计算机技术]
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题名基于子带谱熵的仿生小波语音增强
被引量：5
- 2
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作者
刘艳
倪万顺
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机构
大连大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期868-871,共4页
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基金
辽宁省教育厅科学计划项目(L2013463)
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文摘
前端噪声处理直接关系着语音识别的准确性和稳定性,针对小波去噪算法所分离出的信号不是原始信号的最佳估计,提出一种基于子带谱熵的仿生小波变换(BWT)去噪算法。充分利用子带谱熵端点检测的精确性,区分含噪语音部分和噪声部分,实时更新仿生小波变换中的阈值,精确地区分出噪声信号小波系数,达到语音增强目的。实验结果表明,提出的基于子带谱熵的仿生小波语音增强方法与维纳滤波方法相比,信噪比(SNR)平均提高约8%,所提方法对噪声环境下语音信号有显著的增强效果。
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关键词
语音增强
子带谱熵
仿生小波变换
去噪
阈值
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Keywords
speech enhancement
subband spectrum entropy
bionic wavelet transform （BWT）
denoising
threshold
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种基于仿生小波变换的语音增强方法
被引量：2
- 3
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作者
王月
屈百达
徐保国
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机构
江南大学通信与控制工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第11期165-167,共3页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)(the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA10Z335)
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文摘
提出了一种新的基于仿生小波变换的语音增强方法。该方法通过对仿生小波变换系数进行阈值处理,从而达到语音增强的目的。实验结果表明:该方法在四种实际噪声环境下均优于一些经典方法如:谱减法、维纳滤波和基于离散小波变换的阈值去噪方法,具有更好的语音增强效果。
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关键词
语音增强
仿生小波变换
去噪
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Keywords
speech enhancement
bionic wavelet transform
denoising
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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