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基于H-WOA-GWO和区段修正策略的配电网故障定位研究
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作者 宋铭楷 朱成杰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期24-37,共14页
分布式电源的并网和逐渐扩大的配电网规模使得传统故障定位方法难度增大。针对这一问题,本文提出一种多策略改进的混合鲸鱼灰狼优化算法(H-WOA-GWO)结合区段修正的故障定位方法。首先将WOA包围收缩和螺旋更新机制融入GWO,构建混合算法... 分布式电源的并网和逐渐扩大的配电网规模使得传统故障定位方法难度增大。针对这一问题,本文提出一种多策略改进的混合鲸鱼灰狼优化算法(H-WOA-GWO)结合区段修正的故障定位方法。首先将WOA包围收缩和螺旋更新机制融入GWO,构建混合算法来有效改善收敛速度;然后运用非线性收敛因子、改进领导狼位置和自适应狩猎权重来增强搜索自适应性、全局开发能力和缩短迭代时间。建立不同定位模型选择基于评价函数值法构建目标函数,通过分析伪最优解潜在信息提出区段修正策略。经仿真验证,三重故障下:混合算法正确率高于单一算法11个百分点,迭代时间可节约0.3267 s;结合区段修正策略后正确率和求解时间较单纯混合算法分别提高17个百分点和74.88%,表明改进混合算法和修正策略可准确识别多重和多畸变节点故障,具备高效的求解速度和稳定性。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 鲸鱼优化算法 容错性 分布式电源 故障定位
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面向巨星座态势感知的多约束任务规划
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作者 蒋怡 毛雨荷 +1 位作者 岳程斐 吴云华 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第9期3047-3057,共11页
巨星座给空间安全带来隐患,因此对巨星座卫星的状态进行态势感知尤为重要。采用小规模Walker-δ型感知星座,通过与巨星座卫星近距离掠飞实现侦察。在考虑姿态机动时间、载荷充放电等多约束情况下,提出一种基于滚动规划框架的分层式动态... 巨星座给空间安全带来隐患,因此对巨星座卫星的状态进行态势感知尤为重要。采用小规模Walker-δ型感知星座,通过与巨星座卫星近距离掠飞实现侦察。在考虑姿态机动时间、载荷充放电等多约束情况下,提出一种基于滚动规划框架的分层式动态任务规划方法。初规划层基于并行规划原则和二进制鲸鱼优化算法(binary whale optimization algorithm,BWOA)对多星感知多目标问题进行规划;重归划层对初规划中无法被规划的任务采用贪婪动态调整策略;同时通过多滚动周期规划提高算法寻优质量。仿真结果表明,规划后感知星座能在12 h内完成对所研究的巨星座卫星的全面侦察,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 巨星座 态势感知 分层任务规划 二进制鲸鱼优化算法
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基于改进启发式优化算法的无线网络资源分配 被引量:8
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作者 张玉琴 梁莉 +2 位作者 张小洪 张建亮 冯向东 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2022年第6期1288-1296,共9页
无线通信网络资源的分配优化通常可描述为混合整数非线性规划(Mixed integer nonlinear programming,MINLP)问题,其本质是非凸的非确定性多项式(Nondeterministic polynomial,NP)困难问题。为了降低计算复杂度,确保分配方案的最优性能,... 无线通信网络资源的分配优化通常可描述为混合整数非线性规划(Mixed integer nonlinear programming,MINLP)问题,其本质是非凸的非确定性多项式(Nondeterministic polynomial,NP)困难问题。为了降低计算复杂度,确保分配方案的最优性能,提出利用二进制鲸鱼优化算法进行无线资源分配。在原鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)的基础上,基于数值1和0之间的切换进行位置更新。根据座头鲸螺旋移动计算出的概率,来决定当前位的变化。同时,使用不同的传递函数将连续搜索空间映射到离散动作,引入惩罚方法和优化约束处理。实验分析了两个无线网络资源分配案例:保密率最大化的功率分配问题和移动边缘计算迁移。结果表明所提方法综合性能优秀,取得与同类方法相当的效果,但收敛速度更快,复杂度更低。 展开更多
关键词 无线通信网络 非线性规划 NP困难问题 二进制鲸鱼优化算法 传递函数
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基于统一框架的数控机床热误差建模方法 被引量:15
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作者 谭峰 萧红 +2 位作者 张毅 邓聪颖 殷国富 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期95-103,共9页
为了克服独立筛选关键温度点再进行热误差建模破坏其内在联系从而降低热误差模型预测性能的问题,提出了一种统一框架下同时筛选关键温度点和热误差建模的方法。采用最小二乘支持向量机作为基本热误差模型,将温度点的选择状态和模型超参... 为了克服独立筛选关键温度点再进行热误差建模破坏其内在联系从而降低热误差模型预测性能的问题,提出了一种统一框架下同时筛选关键温度点和热误差建模的方法。采用最小二乘支持向量机作为基本热误差模型,将温度点的选择状态和模型超参数作为优化变量,采用二进制鲸鱼优化算法进行寻优,并综合考虑最大化预测精度和最小化关键温度点个数设计损失函数。以一台卧式加工中心为例,进行热误差实验,利用所提方法在10折交叉验证模式下筛选出了最优关键温度点,将其个数从20减少到了3,并同时获得了模型最优超参数。最后,与传统独立方式进行了对比分析,结果表明利用所提建模方法热误差预测精度最高提高约62.8%,验证了其有效性和优越性,为后续热误差补偿实施提供了参考。 展开更多
关键词 关键温度点 热误差建模 最小二乘支持向量机 二进制鲸鱼优化算法 统一框架
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WSN下基于二进制鲸鱼优化压缩感知重构的多目标定位 被引量:5
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作者 季章生 肖本贤 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期102-109,共8页
为提高基于压缩感知的无线传感器网络的定位精度和抗噪性,提出一种无线传感器网络下二进制鲸鱼优化算法压缩感知重构的多目标定位算法。首先将连续的鲸鱼优化算法离散在二进制空间中,并保留鲸鱼捕食策略的特性;再将二进制鲸鱼优化算法... 为提高基于压缩感知的无线传感器网络的定位精度和抗噪性,提出一种无线传感器网络下二进制鲸鱼优化算法压缩感知重构的多目标定位算法。首先将连续的鲸鱼优化算法离散在二进制空间中,并保留鲸鱼捕食策略的特性;再将二进制鲸鱼优化算法用于压缩感知信号重构;最终实现了无线传感器网络下的多目标定位。实验结果对比表明,相比于传统的压缩感知重构算法,该算法在目标数为8,信噪比为5 d B时,平均定位误差控制在1.25 m以内,具有良好的抗噪性,且计数性能和定位性能优于贪婪匹配追踪算法、传统的L1范数求解算法。 展开更多
关键词 压缩感知 二进制鲸鱼优化算法 多目标定位 捕食策略
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