检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

全矢融合的二元PELCD样本熵列车故障诊断: 1; 作者郑航李刚李德仓《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期125-131,共7页; 长期高速运行的服役状态会造成高速列车转向架关键部件性能蜕化甚至发生故障等情况,所导致的安全事件将造成严重的经济损失甚至人员伤亡。考虑到高速列车振动信号的特性,将部分集成的局部特征尺度分解方法拓展至二元信号处理领域,同时... 展开更多; 关键词故障诊断二元部分集成的局部特征尺度分解方法全矢理论灰狼优化算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

部分集成局部特征尺度分解:一种新的基于噪声辅助数据分析方法被引量：18: 2; 作者郑近德程军圣杨宇《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1030-1035,共6页; 局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)是最近提出的一种类似于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)的非平稳信号分析方法.为解决LCD方法的模态混淆问题,论文首先提出了基于噪声辅助分析的集成局... 展开更多; 关键词局部特征尺度分解模态混淆排列熵部分集成局部特征尺度分解总体平均经验模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用被引量：2: 3; 作者郑近德潘海洋 +2 位作者童靳于刘庆运丁克勤《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2060-2070,共11页; 局部特征尺度分解(LCD)是为克服经验模态分解(EMD)中均值曲线构造的不足而提出的一种自适应信号分解方法,已被应用于机械故障诊断领域.但LCD存在与EMD类似的模态混叠问题,为此,基于均匀相位差掩膜信号构造,提出了自适应掩膜信号集成局... 展开更多; 关键词经验模态分解局部特征尺度分解总体平均经验模态分解模态混叠故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PELCD样本熵的抗蛇行减振器故障诊断被引量：2: 4; 作者郑航李刚李德仓《电力机车与城轨车辆》 2023年第6期34-41,共8页; 长期高速运行的服役状态会造成列车转向架关键部件性能蜕化甚至故障等情况,导致的安全事件将造成严重的经济损失甚至人员伤亡。文章针对列车振动信号非线性、非平稳的特点,以部分集成局部特征尺度分解(PELCD)方法对高速列车抗蛇行减振... 展开更多; 关键词部分集成局部特征尺度分解(PELCD) 样本熵故障诊断抗蛇行减振器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全矢融合的二元PELCD样本熵列车故障诊断: 1; 作者郑航李刚李德仓; 机构兰州交通大学机电技术研究所兰州交通大学甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心兰州交通大学甘肃省物流与运输装备行业技术中心; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期125-131,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62063013)。; 文摘长期高速运行的服役状态会造成高速列车转向架关键部件性能蜕化甚至发生故障等情况,所导致的安全事件将造成严重的经济损失甚至人员伤亡。考虑到高速列车振动信号的特性,将部分集成的局部特征尺度分解方法拓展至二元信号处理领域,同时结合全矢谱理论对同阶分量信号进行信息融合,得到更加完备的数据特征,并对融合后的数据进行样本熵特征提取,得到列车的故障特征;采用灰狼优化算法对支持向量机进行参数寻优,通过实验对比单一故障工况、复合故障工况以及部件性能退化下的故障识别率,验证所提方法的有效性、优越性。; 关键词故障诊断二元部分集成的局部特征尺度分解方法全矢理论灰狼优化算法支持向量机; Keywords fault diagnosis binary partial ensemble local characteristic scale decomposition full vector theory grey wolf optimization algorithm support vector machine; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分集成局部特征尺度分解:一种新的基于噪声辅助数据分析方法被引量：18: 2; 作者郑近德程军圣杨宇; 机构湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1030-1035,共6页; 基金国家自然科学基金(No.51075131) 湖南省自然科学基金(No.11JJ2026); 文摘局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)是最近提出的一种类似于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)的非平稳信号分析方法.为解决LCD方法的模态混淆问题,论文首先提出了基于噪声辅助分析的集成局部特征尺度分解方法(Ensemble LCD,ELCD).然而,ELCD有类似于总体平均经验模态分解(En-semble EMD,EEMD)和互补总体平均经验模态分解(Complementary,CEEMD)的固有缺陷,在此基础上,同时结合最近提出的随机性检测方法——排列熵(Permutation Entropy,PE),论文提出了部分集成局部特征尺度分解(Partly EnsembleLCD,PELCD)方法.仿真数据分析表明,论文提出的PELCD方法不仅能够有效地抑制LCD分解的模态混淆,而且在抑制伪分量的产生以及分量精确性等方面要优于CEEMD和ELCD方法.; 关键词局部特征尺度分解模态混淆排列熵部分集成局部特征尺度分解总体平均经验模态分解; Keywords local characteristic-scale decomposition mode mixing permutation entropy partly ensemble local characteristic-scale decomposition ensemble empirical mode decomposition（EEMD）; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用被引量：2: 3; 作者郑近德潘海洋童靳于刘庆运丁克勤; 机构安徽工业大学机械工程学院中国特种设备检测研究院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2060-2070,共11页; 基金国家重点研发计划(No.2017YFC0805100) 国家自然科学基金(No.51975004) 安徽省高校自然科学研究重点项目(No.KJ2019A0053,No.KJ2019A092)。; 文摘局部特征尺度分解(LCD)是为克服经验模态分解(EMD)中均值曲线构造的不足而提出的一种自适应信号分解方法,已被应用于机械故障诊断领域.但LCD存在与EMD类似的模态混叠问题,为此,基于均匀相位差掩膜信号构造,提出了自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解(AMSELCD),该方法不仅能够将一个复杂信号自适应地分解为若干个本征模态函数和一个剩余项之和,而且能够有效地解决LCD的模态混叠现象.通过仿真信号分析,将AMSELCD与现有多种抑制模态分解方法进行了对比,结果表明了所提方法的有效性和优越性.最后,针对滚动轴承和转子碰摩故障振动信号的调制特征,将所提AMSELCD方法应用于转子碰摩和滚动轴承的故障诊断,对比和实验分析结果进一步验证了所提方法的有效性和优越性.; 关键词经验模态分解局部特征尺度分解总体平均经验模态分解模态混叠故障诊断; Keywords empirical mode decomposition local characteristic-scale decomposition ensemble empirical mode decomposition mode mixing fault diagnosis; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PELCD样本熵的抗蛇行减振器故障诊断被引量：2: 4; 作者郑航李刚李德仓; 机构兰州交通大学机电技术研究所甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心甘肃省物流与运输装备行业技术中心; 出处《电力机车与城轨车辆》 2023年第6期34-41,共8页; 基金国家自然科学基金(62063013)。; 文摘长期高速运行的服役状态会造成列车转向架关键部件性能蜕化甚至故障等情况,导致的安全事件将造成严重的经济损失甚至人员伤亡。文章针对列车振动信号非线性、非平稳的特点,以部分集成局部特征尺度分解(PELCD)方法对高速列车抗蛇行减振器失效的故障振动信号进行分解,并且对相关性较强的前6个分量进行样本熵特征提取,将互补集合经验模态分解(CEEMD)方法与样本熵结合的结果进行对比,最后将CEEMD样本熵与PELCD样本熵两种方法下所得到的特征向量作为支持向量机的样本进行故障训练与故障预测。对比二者的结果表明PELCD与样本熵的结合能够有效地识别出列车的故障类别。; 关键词部分集成局部特征尺度分解(PELCD) 样本熵故障诊断抗蛇行减振器; Keywords partly ensemble local characteristic-scale decomposition(PELCD) sample entropy fault diagnosis anti-yaw damper; 分类号 U260.331.5 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	全矢融合的二元PELCD样本熵列车故障诊断	郑航李刚李德仓	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	部分集成局部特征尺度分解:一种新的基于噪声辅助数据分析方法	郑近德程军圣杨宇	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	18	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自适应掩膜信号集成局部特征尺度分解及其应用	郑近德潘海洋童靳于刘庆运丁克勤	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PELCD样本熵的抗蛇行减振器故障诊断	郑航李刚李德仓	《电力机车与城轨车辆》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料