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题名自适应复合转换函数的二进制电鳗觅食优化算法
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作者
李牧元
刘建华
力尚龙
吴炳南
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机构
福建理工大学计算机科学与数学学院
福建理工大学福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第12期107-119,共13页
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基金
国家自然科学基金(62172095)
福建省自然科学基金(2023J01349)。
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文摘
电鳗觅食优化算法是近年提出的元启发式优化算法,用于求解连续优化问题,并且应用在各种工程问题中。然而现实中许多优化问题是离散的,这就需要提出算法的二进制版本。研究者通常使用转换函数将连续解转换为离散解,用于求解离散优化问题,但传统的S型转换函数易于发散难以收敛,而V型转换函数易于陷入局部最优难以跳出。针对上述问题,设计出一种自适应的V型转换函数,并利用电鳗能量因子将S型与自适应V型转换函数融合,提出一种自适应复合型转换函数用于电鳗算法的二值化。此外由于电鳗算法在休息和狩猎阶段缺乏局部多样性,及其在交互和迁徙阶段存在过早收敛,进一步对电鳗优化算法进行了改进。算法在交互阶段增加权重控制因子,发挥S型转换函数的发散特性,增强全局搜索能力;在迁徙阶段施加鞭策因子,约束电鳗的行为,避免过早收敛陷入局部最优;在休息、狩猎阶段增加随机因子提高局部多样性。通过35个背包问题数据实例上的收敛、均值及消融等实验,其结果证明了提出的二进制电鳗觅食优化算法的有效性。
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关键词
二进制电鳗觅食优化算法
转换函数
复合型转换函数
背包问题
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Keywords
binary electric eel foraging optimization(eefo)algorithm
transfer function
compound transfer function
knapsack problem
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于电鳗觅食算法的三阶拉曼放大器设计
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作者
巩稼民
路广文
雷鸣
王宁
李宽
巩译
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机构
西安邮电大学电子工程学院
西安邮电大学通信与信息工程学院
北京信息科技大学信息与通信工程学院
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出处
《激光与红外》
北大核心
2025年第9期1386-1394,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61775180,No.62276210)
陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2022JM-380)
北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目(No.L223025)资助。
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文摘
为了满足全光通信网络对长距离大带宽和大容量传输的需求,本文以掺铒碲基光纤作为增益介质,提出了一种基于电鳗觅食优化算法的三阶多泵浦拉曼光纤放大器设计。对简化后的三阶拉曼耦合方程进行数值求解,采用电鳗觅食优化算法优化泵浦参数,并对1530~1630nm带宽内一阶、二阶和三阶拉曼放大器信号光的输出增益、增益平坦度及噪声性能进行了数值模拟和对比分析。最终所设计的三阶拉曼放大器在在六路泵浦总功率仅为08850W的情况下实现了294468dB的高平均输出增益以及07467dB的低增益平坦度。
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关键词
三阶拉曼放大器
多泵浦
电鳗觅食优化算法
低增益平坦
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Keywords
third order Raman amplifier
multi pump
electric eel foraging optimization algorithm
low gain flatness
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
O437
[机械工程—光学工程]
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