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DySnake-YOLO:改进的YOLOv9c电路板表面缺陷检测方法
被引量：
2
1
作者
李耀龙
陈晓林
+2 位作者
林浩
王宇
王春林
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第3期242-252,共11页
针对印刷电路板生产时出现缺孔、开路、短路、毛刺和假铜等缺陷,由于缺陷尺寸微小和背景的相似性等问题造成的检测精度低,提出一种改进YOLOv9的电路板表面缺陷检测算法DySnake-YOLO。在特征提取部分,添加了一种动态的、查询感知的稀疏...
针对印刷电路板生产时出现缺孔、开路、短路、毛刺和假铜等缺陷,由于缺陷尺寸微小和背景的相似性等问题造成的检测精度低,提出一种改进YOLOv9的电路板表面缺陷检测算法DySnake-YOLO。在特征提取部分,添加了一种动态的、查询感知的稀疏注意力机制BRA,来对印刷电路板的特征进行细粒度的提取。在特征融合部分设计了一种根据管状目标以适应电路板特性,以及关注区域连通性特征适合管状场景的RE4DConv卷积模块,提升了模型融合印刷电路板中的管状尺度特征的能力。通过在北京大学公开的PCB缺陷数据集上进行实验表明,改进后的算法相较于原型,mAP50提高了0.023,与YOLOv8n等主流目标检测算法相比,改进方法在mAP50、mAP50-95方面分别提升了0.071、0.085,在印刷电路板缺陷检测任务上的有着较高的应用价值。
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关键词
目标检测
电路板检测
YOLOv9
bra
模块
RE4DConv
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职称材料
题名
DySnake-YOLO:改进的YOLOv9c电路板表面缺陷检测方法
被引量：
2
1
作者
李耀龙
陈晓林
林浩
王宇
王春林
机构
云南师范大学信息学院
楚雄师范学院数学与计算机学院
琼台师范学院信息科学技术学院
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第3期242-252,共11页
基金
国家自然科学基金(62062005,62066002)。
文摘
针对印刷电路板生产时出现缺孔、开路、短路、毛刺和假铜等缺陷,由于缺陷尺寸微小和背景的相似性等问题造成的检测精度低,提出一种改进YOLOv9的电路板表面缺陷检测算法DySnake-YOLO。在特征提取部分,添加了一种动态的、查询感知的稀疏注意力机制BRA,来对印刷电路板的特征进行细粒度的提取。在特征融合部分设计了一种根据管状目标以适应电路板特性,以及关注区域连通性特征适合管状场景的RE4DConv卷积模块,提升了模型融合印刷电路板中的管状尺度特征的能力。通过在北京大学公开的PCB缺陷数据集上进行实验表明,改进后的算法相较于原型,mAP50提高了0.023,与YOLOv8n等主流目标检测算法相比,改进方法在mAP50、mAP50-95方面分别提升了0.071、0.085,在印刷电路板缺陷检测任务上的有着较高的应用价值。
关键词
目标检测
电路板检测
YOLOv9
bra
模块
RE4DConv
Keywords
object detection
circuit board inspection
YOLOv9
bilevel
routing
attention
(
bra
)
module
RE4DConv
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DySnake-YOLO:改进的YOLOv9c电路板表面缺陷检测方法
李耀龙
陈晓林
林浩
王宇
王春林
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
2
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