期刊文献+
共找到505篇文章
< 1 2 26 >
每页显示 20 50 100
基于自适应Bilateral滤波的SAR图像相干斑抑制 被引量:9
1
作者 李光廷 禹卫东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1076-1081,共6页
SAR图像的相干斑抑制一直是SAR图像预处理的关键步骤。Bilateral滤波器是一类可以同时利用像素间的空间相似性与灰度相似性进行图像去噪的算法。针对直接用Bilateral滤波器进行相干斑抑制时存在空间方差系数选择困难及灰度相似性模型不... SAR图像的相干斑抑制一直是SAR图像预处理的关键步骤。Bilateral滤波器是一类可以同时利用像素间的空间相似性与灰度相似性进行图像去噪的算法。针对直接用Bilateral滤波器进行相干斑抑制时存在空间方差系数选择困难及灰度相似性模型不合理的问题,该文提出一种自适应Bilateral滤波算法,该算法根据图像的局域变差系数自动调整空间方差系数,利用SAR图像的似然概率函数代替高斯函数来进行灰度相似性度量。理论分析及实验表明,提出方法较相关算法有更强的噪声平滑能力和更好的细节保持能力。 展开更多
关键词 SAR图像 相干斑抑制 bilateral滤波 似然概率函数
在线阅读 下载PDF
一种基于逆Bilateral滤波的边缘提取方法 被引量:1
2
作者 陈亮 杨宁 +1 位作者 杜亚勤 郭雷 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1823-1827,共5页
为了增强图像中边缘的响应,进而获得具有鲁棒性的边缘提取算法,提出了一种逆Bilateral滤波的图像预处理方法,将图像中的边缘很好地显现出来,在此基础上添加策略进行边缘提取.Bilateral滤波器能够进行边缘保持,鉴于其在低频和高频的良好... 为了增强图像中边缘的响应,进而获得具有鲁棒性的边缘提取算法,提出了一种逆Bilateral滤波的图像预处理方法,将图像中的边缘很好地显现出来,在此基础上添加策略进行边缘提取.Bilateral滤波器能够进行边缘保持,鉴于其在低频和高频的良好响应,给出新的含义,构造逆Bilateral滤波器进行边缘增强处理,然后在梯度模图像上,采用自适应阈值获得和非最大抑制策略,提取图像中的边缘.实验证明,逆向思维的应用能够提高光照不一致的条件下的边缘提取效果,以及增强对噪声的低敏感性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘提取 bilateral滤波 梯度模图像
在线阅读 下载PDF
联合CLAHE和BM3D的低温红外图像增强算法 被引量:1
3
作者 赵楷 李道豫 +1 位作者 张琳琳 石飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期329-336,共8页
针对低温红外图像在温差较小的环境下对比度较低的问题,提出一种基于对比度受限的自适应直方图改进算法,用于低温红外图像去噪和增强。使用双边滤波算法将原始红外图像分解为细节层和基础层;使用CLAHE算法对基础层进行对比度增强,采用B... 针对低温红外图像在温差较小的环境下对比度较低的问题,提出一种基于对比度受限的自适应直方图改进算法,用于低温红外图像去噪和增强。使用双边滤波算法将原始红外图像分解为细节层和基础层;使用CLAHE算法对基础层进行对比度增强,采用BM3D算法对细节层进行去噪,应用拉普拉斯锐化技术增强红外图像的边缘细节;分别赋予基础层和细节层图像不同的权值系数并线性叠加,获得增强后的红外图像。实验结果表明,该算法在视觉效果和客观数据两方面均优于常见的红外图像增强算法。 展开更多
关键词 图像增强 低温红外图像 对比度增强 图像去噪 边缘增强 直方图均衡化 双边滤波
在线阅读 下载PDF
光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法 被引量:1
4
作者 黄静 欧余韬 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期55-59,共5页
增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。 展开更多
关键词 无人机航拍 低照度图像增强 高斯滤波 小波分解与重构 双边滤波算法 软阈值方法
在线阅读 下载PDF
基于BF算法的网络异常流量行为检测 被引量:13
5
作者 燕发文 黄敏 王中飞 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期165-168,172,共5页
互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计... 互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计其属性组合,并基于BF算法和抽样方法对异常流量行为进行检测。实验结果证明,该方法能加快异常流量行为的检测速度,提高检测准确率。 展开更多
关键词 异常流量 分布式拒绝服务攻击 点对点网络 bf算法 抽样方法 行为
在线阅读 下载PDF
一种基于FCBF的流信息抽样测量框架及算法 被引量:2
6
作者 张峰 谭兴晔 雷振明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期38-41,共4页
基于FCBF的高效流信息抽样测量框架不仅可以抽样测量三类流参数,而且存储开销小,只需1~3MB字节左右的存储空间;同时还可以做到几乎零概率的流信息识别统计误差。分析结果表明,该算法可以支持远高于OC48的链路速率,甚至可达OC192或更高... 基于FCBF的高效流信息抽样测量框架不仅可以抽样测量三类流参数,而且存储开销小,只需1~3MB字节左右的存储空间;同时还可以做到几乎零概率的流信息识别统计误差。分析结果表明,该算法可以支持远高于OC48的链路速率,甚至可达OC192或更高;适合于将来高速链路上细粒度的流信息抽样测量。 展开更多
关键词 bf FCbf 流信息 抽样测量 开销
在线阅读 下载PDF
ICAR-BF组合工艺处理猪粪废水的实验研究 被引量:3
7
作者 张杰 岳建芝 +1 位作者 李海华 杨世关 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期90-92,共3页
采用有效容积为18L的内循环厌氧反应器(ICAR)和7.5L的生物滤池(BF)组合工艺处理猪粪废水,首先通过实验确定ICAR的水力停留时间(HRT),并使BF挂膜成功,在此基础上进行了组合工艺处理猪粪废水的研究。结果表明,在温度33±2℃I、CAR水... 采用有效容积为18L的内循环厌氧反应器(ICAR)和7.5L的生物滤池(BF)组合工艺处理猪粪废水,首先通过实验确定ICAR的水力停留时间(HRT),并使BF挂膜成功,在此基础上进行了组合工艺处理猪粪废水的研究。结果表明,在温度33±2℃I、CAR水力停留时间为6h、进水COD浓度为7000~8000mg/L时,组合工艺运行稳定;COD和NH3-N去除率分别在95%和93%左右,悬浮固体(SS)去除率在99%以上,是适于养殖场废水处理的一项新工艺。 展开更多
关键词 内循环厌氧反应器 生物滤池 猪粪废水 有机负荷率
在线阅读 下载PDF
基于Bloom Filter路由表的P2P搜索算法 被引量:2
8
作者 段世惠 王劲林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期25-27,35,共4页
研究非结构化P2P网络的搜索机制,提出基于布莱姆过滤器(BF)路由表的改进算法。该算法利用BF技术生成路由条目并在一定范围内相互交换本地路由表,使节点能够了解一定范围内的节点共享信息,实现有针对性的搜索,避免传统的盲目性搜索。仿... 研究非结构化P2P网络的搜索机制,提出基于布莱姆过滤器(BF)路由表的改进算法。该算法利用BF技术生成路由条目并在一定范围内相互交换本地路由表,使节点能够了解一定范围内的节点共享信息,实现有针对性的搜索,避免传统的盲目性搜索。仿真结果表明,该算法查询搜索时产生的消息数量比传统算法减少一个数量级,并能够获得较好的查全率。 展开更多
关键词 对等网络 布莱姆过滤器 路由 搜索
在线阅读 下载PDF
基于BF-WS的肝脏CT图像自动分割 被引量:3
9
作者 吴福理 鲁锦樑 胡同森 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2015年第6期630-635,共6页
由于血液的流动以及肝脏收缩与舒张,在腹部CT图像中存在一定量的噪声,会产生局部梯度极大值区域、弱边界、伪影等不良现象,加之腹部内器官分布紧密且灰度值接近,使得肝脏分割尤为困难.为此,首先采用改进的双边滤波算法,自适应的对腹部C... 由于血液的流动以及肝脏收缩与舒张,在腹部CT图像中存在一定量的噪声,会产生局部梯度极大值区域、弱边界、伪影等不良现象,加之腹部内器官分布紧密且灰度值接近,使得肝脏分割尤为困难.为此,首先采用改进的双边滤波算法,自适应的对腹部CT图像进行平滑滤波处理;其次,将自适应双边滤波算法和标记控制的分水岭算法有机融合起来,采用基于中值的多阈值最大类间方差算法提取肝脏标记,并运用分水岭分割算法进行精确分割;最后,分析对比不同的肝脏分割方法,表明该方法能够更有效地去除噪声,保留目标边界,提高肝脏分割的准确率. 展开更多
关键词 肝脏分割 自适应双边滤波 基于中值的多阈值最大类间方差算法 标记分水岭算法
在线阅读 下载PDF
棉花视觉系统中的图像降噪与杂质识别
10
作者 朱慧泉 夏彬 《毛纺科技》 北大核心 2025年第6期127-132,共6页
针对棉花视觉系统中图像噪声干扰大、造成杂质边缘识别精度低的问题,提出一种基于改进双边滤波的棉花图像降噪与杂质识别方法,根据同质区进行相干斑抑制方法对图像进行预处理与主成分分析,计算最小方差与协方差矩阵的最小特征值的特征向... 针对棉花视觉系统中图像噪声干扰大、造成杂质边缘识别精度低的问题,提出一种基于改进双边滤波的棉花图像降噪与杂质识别方法,根据同质区进行相干斑抑制方法对图像进行预处理与主成分分析,计算最小方差与协方差矩阵的最小特征值的特征向量,通过矩阵最小方差检测与估计噪声,采用自适应模板尺寸替换方法置换模板区域的噪声像素点进行降噪,最后通过最大熵算法与改进Canny算法获取高低阈值,进行降噪图像中的杂质识别。实验结果表明:该方法在10%~100%噪声密度下,峰值信噪比(PSNR)均值达到24.62 dB,均方误差(NMSE)均值达到0.03,相比高斯滤波与双边滤波,PSNR平均提高10.7%、NMSE平均降低25.9%,能够有效降低棉花图像噪声,保护图像中杂质的边缘细节信息,同时,棉花图像杂质面积识别的绝对误差均值降低至0.08,提高了杂质识别性能。 展开更多
关键词 棉花图像 双边滤波 自适应模板 降噪 杂质识别
在线阅读 下载PDF
K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法
11
作者 邵煜涵 杨昊 刘文良 《毛纺科技》 北大核心 2025年第5期137-143,共7页
为了实现对复杂花纹织物图像的精准瑕疵检测,解决现有方法在复杂花纹织物图像上表现不佳的问题,设计K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法。使用双边滤波器对复杂花纹织物图像实施平滑处理,以消除潜在的噪声和干扰。为克服K-M... 为了实现对复杂花纹织物图像的精准瑕疵检测,解决现有方法在复杂花纹织物图像上表现不佳的问题,设计K-Means聚类算法下复杂花纹织物图像瑕疵检测方法。使用双边滤波器对复杂花纹织物图像实施平滑处理,以消除潜在的噪声和干扰。为克服K-Means聚类算法的局限性,提出结合区域合并策略与改进K-Means预分割技术的彩色图像分割方法实施复杂花纹织物图像的分割处理,将疵点区域从织物的复杂纹理背景中区分出来。针对复杂花纹织物图像特有的复杂纹理背景以及显著的瑕疵形态差异,结合深度卷积神经网络与深度残差网络CrossNet,实现各种瑕疵的检测。实验结果表明:本文方法在复杂纹理特征提取方面表现优异,在缺经、缺纬、吊经、污点、破洞5种瑕疵类型上展现出优势,阳性预测值(PPV)均高于0.9。 展开更多
关键词 双边滤波器 K-Means预分割技术 复杂花纹 织物图像 深度卷积神经网络 瑕疵检测
在线阅读 下载PDF
基于四梯度多特征和四权重滤波的立体匹配
12
作者 董振武 王春媛 +2 位作者 余嘉昕 周斌 吴扬 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期271-280,共10页
立体匹配的精度直接决定了后续三维场景信息恢复的准确度,提高视差图的精度一直是研究的热点问题。传统的立体匹配方法对图像的局部结构表达不够精准,对相似结构区域内的点或前景和背景交界处及含有错误代价点的处理效果不理想。针对以... 立体匹配的精度直接决定了后续三维场景信息恢复的准确度,提高视差图的精度一直是研究的热点问题。传统的立体匹配方法对图像的局部结构表达不够精准,对相似结构区域内的点或前景和背景交界处及含有错误代价点的处理效果不理想。针对以上问题,提出一种基于四梯度多特征代价和四权重滤波的立体匹配方法。由图像灰度和四方向梯度组成多特征空间,通过二次编码计算多特征Census变换代价,再结合多特征绝对误差(AD)代价形成多特征代价,提升局部结构的表达准确度;以空间邻近度、像素值相似度、区域相似度和代价相似度四权重构建的滤波核进行代价聚合,降低异常代价的聚合权重;以胜者为王(WTA)算法计算初始视差,以左右一致性检测进行视差初步修正,结合自适应窗口和视差阈值进行视差优化。在Middlebury V3立体平台上的实验结果表明,该方法在非遮挡区域和全部区域加权平均的bad4.0分别为14.7%和20.6%,效能显著优于现有的传统立体匹配算法。 展开更多
关键词 立体匹配 绝对误差(AD)-Census变换 四梯度多特征 双边滤波 胜者为王(WTA)算法 代价聚合
在线阅读 下载PDF
基于频谱熵的水声脉冲信号检测方法
13
作者 查淞元 刘雨东 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第18期142-148,共7页
水声脉冲信号检测是一水声探测问题,对于不同信号形式与参数,频谱嫡检测法为一种有效且可行的检测方法,但对于频域能量聚集性弱的信号形式检测性能欠佳。理论分析并利用循环谱检测法特点,结合熵检测算法,提出频谱与循环谱联合检测方法,... 水声脉冲信号检测是一水声探测问题,对于不同信号形式与参数,频谱嫡检测法为一种有效且可行的检测方法,但对于频域能量聚集性弱的信号形式检测性能欠佳。理论分析并利用循环谱检测法特点,结合熵检测算法,提出频谱与循环谱联合检测方法,提高了对频域能量聚集性弱的信号形式检测性能。并对检测过程中检测曲线的滤波需求,分析高斯滤波与双边滤波原理,提出改进双边高斯滤波方法,达到对检测曲线较好平滑且保留脉冲信号突变特征的理想滤波效果。结果表明所提检测及滤波方法相比于常规信号检测方法检测率均有提高。 展开更多
关键词 脉冲信号检测 熵检测 循环谱 双边滤波 高斯滤波
在线阅读 下载PDF
BF粒子滤波算法在快速目标跟踪中应用的研究
14
作者 张京妹 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期47-50,共4页
为了对快速目标进行跟踪,在高斯加性白噪声的条件下(AGWN),文章把BF粒子滤波算法和迭代的Kalman滤波器方法结合起来对快速目标状态进行处理,状态估计用BF粒子滤波算法,能减小方差和运算量,同时用Kalman滤波器能提高跟踪精度和对目标状... 为了对快速目标进行跟踪,在高斯加性白噪声的条件下(AGWN),文章把BF粒子滤波算法和迭代的Kalman滤波器方法结合起来对快速目标状态进行处理,状态估计用BF粒子滤波算法,能减小方差和运算量,同时用Kalman滤波器能提高跟踪精度和对目标状态的估计。仿真结果表明,文中所设计的快速和精确的BF算法能真正地解决快速目标跟踪问题。 展开更多
关键词 目标跟踪 bf粒子滤波 卡尔曼滤波器
在线阅读 下载PDF
基于多尺度双边滤波Retinex的非均匀光照散斑图像矫正
15
作者 陈松 温宇鑫 安浩铭 《激光技术》 北大核心 2025年第1期33-40,共8页
为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实... 为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实验,并与现有图像光学校正算法进行对比,取得了相应散斑图像位移均值误差、标准偏差以及质量评价指标数据。结果表明,所提出的算法对于非均匀光照散斑图像具有良好的校正效果,可以解决图像边界模糊和局部过度校正的问题,校正后散斑图像的平均灰度梯度从12.986上升到14.574,位移标准偏差从0.0443下降到0.0335。该方法可以增强散斑质量,保证光照不均匀场景下数字图像相关方法的测试精度和稳定性,提高复杂光照场景下数字图像相关方法的测试精度,为实际环境中光照突变的非接触测量提供了参考。 展开更多
关键词 图像处理 非均匀光照校正 双边滤波 RETINEX算法 数字图像相关
在线阅读 下载PDF
基于车载激光点云数据的车辆行驶路面坑槽检测方法
16
作者 李想 王青正 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期227-232,共6页
车辆行驶路面坑槽检测由于车载激光点云数据通常包含大量的点,含噪声点,而直接计算每个点的邻近点,则路面点云提取不准确,导致检测准确性低。因此,研究一种基于车载激光点云数据的车辆行驶路面坑槽检测方法。首先,采用KD树算法和最小二... 车辆行驶路面坑槽检测由于车载激光点云数据通常包含大量的点,含噪声点,而直接计算每个点的邻近点,则路面点云提取不准确,导致检测准确性低。因此,研究一种基于车载激光点云数据的车辆行驶路面坑槽检测方法。首先,采用KD树算法和最小二乘法优化的CFS算法对车载激光点云数据展开滤波处理,避免直接计算每个点的邻近点,降低噪声,提高拟合精度,从而准确提取路面点云,通过映射处理将路面点云映射到XOY平面中,生成路面图像。采用伽马校正处理图像低频部分,利用双边滤波处理图像高频部分,融合上述处理结果获得增强后的图像;通过连通域特征确定坑槽区域,并计算坑槽深度以此实现路面坑槽检测。实验结果表明,所提方法有效提取了路面点云,路面图像处理效果较好,准确检测出了5个路面坑槽,并且检测出坑槽的形状与实际形状基本一致,位置偏差小,其具备了良好的图像处理效果和准确的检测结果。 展开更多
关键词 车载激光点云 CFS算法 伽马校正 双边滤波 坑槽检测
在线阅读 下载PDF
基于LSTM-BF的高速公路交通事故风险模型 被引量:12
17
作者 熊晓夏 刘擎超 +2 位作者 沈钰杰 蔡英凤 陈龙 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期170-176,共7页
为减少高速公路交通事故的发生,综合利用长短期记忆神经网络(LSTM)和贝叶斯滤波(BF)研究高速公路交通事故风险状态预测模型,首先,通过LSTM模块学习历史交通流风险数据中存在的时间依赖关系;然后,通过BF模块融合LSTM预测结果提高实时风... 为减少高速公路交通事故的发生,综合利用长短期记忆神经网络(LSTM)和贝叶斯滤波(BF)研究高速公路交通事故风险状态预测模型,首先,通过LSTM模块学习历史交通流风险数据中存在的时间依赖关系;然后,通过BF模块融合LSTM预测结果提高实时风险预测效果;最后,利用宁波绕城高速2020年交通事故和沿线卡口数据,基于事故发生前20 min内上下游卡口间的时空范围,采用移动时间窗形式构建多步特征变量,并进行五折交叉验证。结果表明:相比随机森林(RF)算法,LSTM模型具有更高的精确率和召回率;在LSTM模型基础上,增加贝叶斯滤波BF模块可使最终风险预测结果F_(1)值达到0.80水平。 展开更多
关键词 长短期记忆(LSTM) 贝叶斯滤波(bf) 高速公路 交通事故 风险预测 交通流
在线阅读 下载PDF
一种基于Bloom-filter表项压缩的TCAM业务识别算法 被引量:3
18
作者 陈正虎 兰巨龙 +1 位作者 黄万伟 李玉峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2212-2218,共7页
在三态内容寻址存储器(Ternary Content Addressable Memory,TCAM)表项宽度和存储容量约束下,该文提出一种基于匹配表项压缩的BF-TCAM算法,采用Bloom-Filter(BF)对匹配关键字进行单字节编码压缩关键字长度,解决了匹配吞吐率低和存储空... 在三态内容寻址存储器(Ternary Content Addressable Memory,TCAM)表项宽度和存储容量约束下,该文提出一种基于匹配表项压缩的BF-TCAM算法,采用Bloom-Filter(BF)对匹配关键字进行单字节编码压缩关键字长度,解决了匹配吞吐率低和存储空间不足问题。针对BF在表项压缩过程带来的冲突率上升问题,引入向量存储空间策略,利用向量存储空间实现多个哈希函数映射,相对于比特向量策略,有利于降低匹配冲突率。测试实验表明,相对于传统的TCAM匹配算法,BF-TCAM算法不但提高了匹配吞吐率和存储空间利用率,同时可有效降低BF压缩产生的冲突率。 展开更多
关键词 三态内容寻址存储器(TCAM) Bloom滤波器(bf) 模式匹配
在线阅读 下载PDF
基于Multi-Bloom Filters的数据流聚集查询 被引量:2
19
作者 张育 沈鸿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期28-30,33,共4页
针对数据流上任意时间段的历史数据的聚集查询问题,提出基于BF技术的概要存储模型MBF。采用全局比特位向量提供数据元素的快速插入和查找,结合动态分配的局部计数器向量存储不同时间段下的历史数据,使MBF支持不同时间粒度上历史数据的... 针对数据流上任意时间段的历史数据的聚集查询问题,提出基于BF技术的概要存储模型MBF。采用全局比特位向量提供数据元素的快速插入和查找,结合动态分配的局部计数器向量存储不同时间段下的历史数据,使MBF支持不同时间粒度上历史数据的有效存储和高效查询,给出历史时间跨度较大情况下MBF的压缩方法以及MBF模型的参数最优化设置。理论分析证明,MBF具有较大的灵活性,能有效支持时间范围内历史数据元素的近似聚集查询。 展开更多
关键词 数据流 历史数据 近似聚集查询 BLOOM filters技术
在线阅读 下载PDF
基于JBF与MLNE的图像融合方法 被引量:3
20
作者 王峰 程咏梅 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1414-1421,共8页
针对多模态医学图像融合方法融合质量差、计算效率低等问题。提出了一种基于联合双边滤波(JBF)与多阶局部区域能量(MLNE)的图像融合方法。该方法将输入图像分解成能量层和结构层,对于能量层与结构层的融合分别提出了基于MLNE和局部区域L... 针对多模态医学图像融合方法融合质量差、计算效率低等问题。提出了一种基于联合双边滤波(JBF)与多阶局部区域能量(MLNE)的图像融合方法。该方法将输入图像分解成能量层和结构层,对于能量层与结构层的融合分别提出了基于MLNE和局部区域L2范数取大值的融合方案,融合能量层和结构层相加获得融合图像。1组不同模态的医学图像融合实验结果证明,文中提出的方法在融合性能、计算效率、视觉评价等方面都优于其他的对比方法。 展开更多
关键词 联合双边滤波 多阶局部区域能量 医学图像融合 L2范数
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 26 下一页 到第
使用帮助 返回顶部