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基于多维信息熵值的DDoS攻击检测方法
被引量：
4
1
作者
赵小欢
夏靖波
+1 位作者
郭威武
杜华桦
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2013年第3期58-62,共5页
针对互联网中日益严重的分布式拒绝服务攻击行为,提出了一种基于多维信息熵值的DDoS攻击检测方法。首先根据DDoS攻击的特点,采用条件熵及相异熵构建具有良好区分度的多维攻击检测向量,在此基础上采用滑动窗口的多维无参数CUSUM算法放大...
针对互联网中日益严重的分布式拒绝服务攻击行为,提出了一种基于多维信息熵值的DDoS攻击检测方法。首先根据DDoS攻击的特点,采用条件熵及相异熵构建具有良好区分度的多维攻击检测向量,在此基础上采用滑动窗口的多维无参数CUSUM算法放大正常流量与攻击流量的差异来实现DDoS攻击的检测。通过实际网络攻击流量及合成攻击流量测试表明:文中提出的算法能够检测到LLS-DDoS数据集及合成数据集中的全部攻击,算法对于DDoS攻击的响应速度快,能够应用于高速骨干网络中。
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关键词
分布式拒绝服务攻击
条件熵
相异熵
多维无参数
cusum
算法
滑动窗口
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职称材料
一种非侵入式电力负荷监测系统的设计与实现
被引量：
17
2
作者
王爱囡
袁麓
+2 位作者
丁长波
曹高杨
高鹏
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第3期343-351,共9页
本文提出一种基于事件的非侵入电力负荷监测系统的设计方法,采用改进的基于滑动窗的双边CUSUM算法和基于TOPSIS的相似度匹配算法实现电力负荷事件的检测、分解和辨识。系统提高负荷监测效率和识别准确率的同时,对小功率负荷和多种负荷...
本文提出一种基于事件的非侵入电力负荷监测系统的设计方法,采用改进的基于滑动窗的双边CUSUM算法和基于TOPSIS的相似度匹配算法实现电力负荷事件的检测、分解和辨识。系统提高负荷监测效率和识别准确率的同时,对小功率负荷和多种负荷叠加也有较高的识别率,并具有识别未知电力负荷的能力。系统为实时在线监测系统,采用边缘计算的系统架构在用户侧完成负荷事件的辨识与分解,适用于海量用户在网运行,提高效率,减轻云端负荷。实验结果表明该设计具有硬件成本低、易于安装、实时性好、便于后期维护等特点,有着广泛的应用前景。适合在居民区和学校宿舍等地密集部署,产品已在国家电力公司规模化试点。
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关键词
边缘计算
非侵入式
负荷监测
基于滑动窗的双边
cusum
算法
TOPSIS相似度匹配算法
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职称材料
题名
基于多维信息熵值的DDoS攻击检测方法
被引量：
4
1
作者
赵小欢
夏靖波
郭威武
杜华桦
机构
空军工程大学信息与导航学院
[
空军通信网络技术管理中心
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2013年第3期58-62,共5页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2012JZ8005)
文摘
针对互联网中日益严重的分布式拒绝服务攻击行为,提出了一种基于多维信息熵值的DDoS攻击检测方法。首先根据DDoS攻击的特点,采用条件熵及相异熵构建具有良好区分度的多维攻击检测向量,在此基础上采用滑动窗口的多维无参数CUSUM算法放大正常流量与攻击流量的差异来实现DDoS攻击的检测。通过实际网络攻击流量及合成攻击流量测试表明:文中提出的算法能够检测到LLS-DDoS数据集及合成数据集中的全部攻击,算法对于DDoS攻击的响应速度快,能够应用于高速骨干网络中。
关键词
分布式拒绝服务攻击
条件熵
相异熵
多维无参数
cusum
算法
滑动窗口
Keywords
distributed denial
of
service attack
conditional entropy
discrepant entropy
multi-dimensionalnon-parameter
cusum
algorithm
sliding
window
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种非侵入式电力负荷监测系统的设计与实现
被引量：
17
2
作者
王爱囡
袁麓
丁长波
曹高杨
高鹏
机构
合肥工业大学电子科学与应用物理学院
亿江(北京)信息科技有限公司
西安理工大学自动化与信息工程学院
出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第3期343-351,共9页
基金
陕西省工业攻关计划资助项目(2014K05-43)
文摘
本文提出一种基于事件的非侵入电力负荷监测系统的设计方法,采用改进的基于滑动窗的双边CUSUM算法和基于TOPSIS的相似度匹配算法实现电力负荷事件的检测、分解和辨识。系统提高负荷监测效率和识别准确率的同时,对小功率负荷和多种负荷叠加也有较高的识别率,并具有识别未知电力负荷的能力。系统为实时在线监测系统,采用边缘计算的系统架构在用户侧完成负荷事件的辨识与分解,适用于海量用户在网运行,提高效率,减轻云端负荷。实验结果表明该设计具有硬件成本低、易于安装、实时性好、便于后期维护等特点,有着广泛的应用前景。适合在居民区和学校宿舍等地密集部署,产品已在国家电力公司规模化试点。
关键词
边缘计算
非侵入式
负荷监测
基于滑动窗的双边
cusum
算法
TOPSIS相似度匹配算法
Keywords
edge calculating
non-intrusive
load monitoring
bilateral cusum algorithm of sliding window
TOPSIS
algorithm
分类号
TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维信息熵值的DDoS攻击检测方法
赵小欢
夏靖波
郭威武
杜华桦
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
2
一种非侵入式电力负荷监测系统的设计与实现
王爱囡
袁麓
丁长波
曹高杨
高鹏
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2019
17
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职称材料
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