农业生产大数据治理:关键技术、应用分析与发展方向

1

作者 郭威 吴华瑞 +1 位作者 朱华吉 王菲菲 《智慧农业(中英文)》 2025年第3期17-34,共18页

[目的/意义]本文针对农业生产数据存在获取标准不一、数据采集不全、治理机制不明的问题,对现有的农业生产大数据治理模式进行了探索,通过大数据治理关键技术、适配工具的集成与场景化创新应用,阐明面向农业生产大数据治理的数据要素价... [目的/意义]本文针对农业生产数据存在获取标准不一、数据采集不全、治理机制不明的问题,对现有的农业生产大数据治理模式进行了探索,通过大数据治理关键技术、适配工具的集成与场景化创新应用,阐明面向农业生产大数据治理的数据要素价值发挥的技术路径,为实现数据驱动农业高质量生产提供参考。[进展]从农业生产大数据治理的视角,探索了数据获取与处理、数据存储与交换、数据管理、数据分析、大模型和数据安全保障6大环节17类大数据治理技术及工具,深度研究了大数据治理技术在农业生产中的应用方式,以上技术通过数据匹配、算力匹配、网络适配、模型匹配、场景匹配、业务组配等工具和中间件在场景中得到较好应用。剖析了农业生产产前、产中、产后全链条数据治理,以及面向不同类型农业园区、科研院所和高校、生产主体与农户服务案例。介绍了在国家级产业园区、省级农业科技园区和部分单品主体的治理经验,并调研了国内外农业生产大数据治理技术、做法和工具。[结论/展望]对农业生产大数据治理未来发展方向提出了见解,包括推动农业生产大数据治理标准的制定与落地,构建农业生产大数据治理通用资源池,扩展农业生产大数据治理多元化应用场景,适应大模型及海量数据驱动下的农业生产大数据治理新范式和强化农业生产大数据安全与隐私保护。 展开更多

关键词 农业大数据 大数据治理 大数据获取与处理 元数据 数据安全保障 农业大模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

新型电力系统数据跨域流通泛安全边界防护技术 被引量：13

2

作者 郭少勇 刘岩 +3 位作者 邵苏杰 臧志斌 杨超 亓峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期96-111,共16页

新型电力系统建设涉及多业务系统、多部门、多方主体间进行海量、异构数据的交互和共享,电力数据的内外部网络环境与安全形势日趋复杂化,数据流通的脆弱性风险加剧。首先,分析新型电力系统下数据流的类型与特性,概括电力数据流通安全防... 新型电力系统建设涉及多业务系统、多部门、多方主体间进行海量、异构数据的交互和共享,电力数据的内外部网络环境与安全形势日趋复杂化,数据流通的脆弱性风险加剧。首先,分析新型电力系统下数据流的类型与特性,概括电力数据流通安全防护面临的新形势;其次,基于专用数据处理器(DPU)的高性能流量编排和多功能安全网关能力,构建面向电力数据跨域流通安全增强的泛安全边界,凭借数据面可编程技术沟通网络安全与数据安全双维度安全能力,提出基于DPU的数据跨域流通协同防护技术应用方案;最后,阐释DPU在不同电力通信网络层次的部署方式、价值与关键技术,分析现阶段DPU在电力领域应用存在的挑战。 展开更多

关键词 新型电力系统 数据流通 专用数据处理器 数据安全 网络安全 安全防护

在线阅读 下载PDF 职称材料

隐私计算环境下深度学习的GPU加速技术综述 被引量：1

3

作者 秦智翔 杨洪伟 +2 位作者 郝萌 何慧 张伟哲 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期586-593,共8页

随着深度学习技术的不断发展,神经网络模型的训练时间越来越长,使用GPU计算对神经网络训练进行加速便成为一项关键技术.此外,数据隐私的重要性也推动了隐私计算技术的发展.首先介绍了深度学习、GPU计算的概念以及安全多方计算、同态加密... 随着深度学习技术的不断发展,神经网络模型的训练时间越来越长,使用GPU计算对神经网络训练进行加速便成为一项关键技术.此外,数据隐私的重要性也推动了隐私计算技术的发展.首先介绍了深度学习、GPU计算的概念以及安全多方计算、同态加密2种隐私计算技术,而后探讨了明文环境与隐私计算环境下深度学习的GPU加速技术.在明文环境下,介绍了数据并行和模型并行2种基本的深度学习并行训练模式,分析了重计算和显存交换2种不同的内存优化技术,并介绍了分布式神经网络训练过程中的梯度压缩技术.介绍了在隐私计算环境下安全多方计算和同态加密2种不同隐私计算场景下的深度学习GPU加速技术.简要分析了2种环境下GPU加速深度学习方法的异同. 展开更多

关键词 深度学习 GPU计算 隐私计算 安全多方计算 同态加密

在线阅读 下载PDF 职称材料

GPGPU和CUDA统一内存研究现状综述 被引量：2

4

作者 庞文豪 王嘉伦 翁楚良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1-15,共15页

在大数据背景下,随着科学计算、人工智能等领域的快速发展,各领域对硬件的算力要求越来越高。图形处理器(GPU)特殊的硬件架构,使其适合进行高并行度的计算,并且近年来GPU与人工智能、科学计算等领域互相发展促进,使GPU功能细化,逐渐发... 在大数据背景下,随着科学计算、人工智能等领域的快速发展,各领域对硬件的算力要求越来越高。图形处理器(GPU)特殊的硬件架构,使其适合进行高并行度的计算,并且近年来GPU与人工智能、科学计算等领域互相发展促进,使GPU功能细化,逐渐发展出了成熟的通用图形处理器(GPGPU),目前GPGPU已成为中央处理器(CPU)最重要的协处理器之一。然而,GPU硬件配置在出厂后不容易更改且显存容量有限,在处理大数据集时显存容量不足的缺点对计算性能造成较大的影响。统一计算设备架构(CUDA)6.0推出了统一内存,使GPGPU和CPU可以共享虚拟内存空间,以此来简化异构编程和扩展GPGPU可访问的内存空间。统一内存为GPGPU处理大数据集提供了一项可行的解决方案,在一定程度上缓解了GPU显存容量较小的问题,但是统一内存的使用也带来了一些性能问题,如何在统一内存中做好内存管理成为性能提升的关键。本研究对CUDA统一内存的发展和应用进行综述,包括CUDA统一内存的特性、发展、优势和局限性以及在人工智能、大数据处理系统等领域的应用和未来的发展前景,为未来使用和优化CUDA统一内存的研究工作提供有价值的参考。 展开更多

关键词 通用图形处理器 统一内存 显存超额订阅 数据管理 异构系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GPU的LBM迁移模块算法优化 被引量：2

5

作者 黄斌 柳安军 +3 位作者 潘景山 田敏 张煜 朱光慧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期232-238,共7页

格子玻尔兹曼方法(LBM)是一种基于介观模拟尺度的计算流体力学方法,其在计算时设置大量的离散格点,具有适合并行的特性。图形处理器(GPU)中有大量的算术逻辑单元,适合大规模的并行计算。基于GPU设计LBM的并行算法,能够提高计算效率。但... 格子玻尔兹曼方法(LBM)是一种基于介观模拟尺度的计算流体力学方法,其在计算时设置大量的离散格点,具有适合并行的特性。图形处理器(GPU)中有大量的算术逻辑单元,适合大规模的并行计算。基于GPU设计LBM的并行算法,能够提高计算效率。但是LBM算法迁移模块中每个格点的计算都需要与其他格点进行通信,存在较强的数据依赖。提出一种基于GPU的LBM迁移模块算法优化策略。首先分析迁移部分的实现逻辑,通过模型降维,将三维模型按照速度分量离散为多个二维模型,降低模型的复杂度;然后分析迁移模块计算前后格点中的数据差异,通过数据定位找到迁移模块的通信规律,并对格点之间的数据交换方式进行分类;最后使用分类的交换方式对离散的二维模型进行区域划分,设计新的数据通信方式,由此消除数据依赖的影响,将迁移模块完全并行化。对并行算法进行测试,结果显示:该算法在1.3×10^(8)规模网格下能达到1.92的加速比,表明算法具有良好的并行效果;同时对比未将迁移模块并行化的算法,所提优化策略能提升算法30%的并行计算效率。 展开更多

关键词 高性能计算 格子玻尔兹曼方法 图形处理器 并行优化 数据重排

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCA-ISSA-GRU的燃煤电厂供电煤耗计算研究

6

作者 赵钊 茅大钧 陈思勤 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第5期353-357,共5页

随着国内电力体制与市场交易机制的变革,燃煤电厂之间的竞争压力越来越激烈,供电煤耗作为衡量电厂经济效益的重要指标,其精准计算就显得愈发重要。提出一种基于PCA-ISSA-GRU方法的供电煤耗计算模型,首先采用滑动窗口法对数据进行稳态筛... 随着国内电力体制与市场交易机制的变革,燃煤电厂之间的竞争压力越来越激烈,供电煤耗作为衡量电厂经济效益的重要指标,其精准计算就显得愈发重要。提出一种基于PCA-ISSA-GRU方法的供电煤耗计算模型,首先采用滑动窗口法对数据进行稳态筛选,采用主成分分析法(PCA)对处理的数据进行特征筛选,选择最相关的输入参数。其次对机组的外部环境进行分析,采用K-means方法最终确定8种不同的工况。最后为了使模型计算更加精确,采用改进的麻雀算法(ISSA)对门控循环单元(GRU)的超参数进行寻优。以上海某600MW机组的历史数据进行验证,并对不同组合模型之间的预测精度进行对比。结果表明,本文的模型供电煤耗计算与实际相吻合,平均误差为1.32g/(kW·h),相对误差在±1%,模型计算精度高,泛化能力强,适用于燃煤电厂供电煤耗的计算。同时,综合评价指标对比显示,本文构建的预测模型比其它的预测模型精度更高,效果更好。 展开更多

关键词 供电煤耗 火电机组 大数据处理 改进麻雀算法 门控循环单元

在线阅读 下载PDF 职称材料

图形处理器流水线数据压缩技术研究综述 被引量：11

7

作者 韩立敏 田泽 +2 位作者 张骏 郑新建 任向隆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期648-653,共6页

提高功耗效率是高端GPU的关键设计目标之一。在3D图形渲染流水线的多个阶段,使用数据压缩技术能够显著减少GPU片外存储器的访问量,从而达到提高图形绘制性能和降低功耗的效果。为了对图形处理器流水线数据压缩技术的应用现状进行总结和... 提高功耗效率是高端GPU的关键设计目标之一。在3D图形渲染流水线的多个阶段,使用数据压缩技术能够显著减少GPU片外存储器的访问量,从而达到提高图形绘制性能和降低功耗的效果。为了对图形处理器流水线数据压缩技术的应用现状进行总结和分析,立足于GPU图形渲染流水线和存储系统的结构特征,归纳了各种缓冲区对象、纹理数据专用压缩算法的关键特性;分析了图形流水线数据压缩技术的研究现状、不足与挑战;并基于应用需求指明GPU流水线数据压缩技术进一步的研究内容。 展开更多

关键词 图形处理器 数据压缩 3D渲染流水线 功耗效率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图形处理器的并行方体计算 被引量：7

8

作者 周国亮 陈红 +2 位作者 李翠平 王珊 郑涛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1788-1808,共21页

方体(cube)计算是数据仓库和联机分析处理(Online analytical processing,OLAP)领域的核心问题,如何提高方体计算性能获得了学术界和工业界的广泛关注,但目前大部分方体算法都没有考虑最新的处理器架构.近年来,处理器从单一计算核心进... 方体(cube)计算是数据仓库和联机分析处理(Online analytical processing,OLAP)领域的核心问题,如何提高方体计算性能获得了学术界和工业界的广泛关注,但目前大部分方体算法都没有考虑最新的处理器架构.近年来,处理器从单一计算核心进化为多个或许多个计算核心,如多核CPU、图形处理器(Graphic Processing Units,GPU)等.为了充分利用现代处理器的多核资源,该文提出了基于GPU的并行方体算法GPU-Cubing,算法采用自底向上、广度优先的划分策略,每次并行完成一个cuboid的计算并输出;在计算cuboid过程中多个分区同步处理,分区内多线程并行.GPU-Cubing算法适合GPU体系结构,并行度高.与BUC算法相比,基于真实数据集的完全方体计算可以获得一个数量级以上的加速比,冰山方体获得至少2倍以上的加速. 展开更多

关键词 图形处理器 并行方体计算 实时数据仓库 联机分析处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

CUDA架构下的快速图像去噪 被引量：12

9

作者 李军 李艳辉 陈双平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期183-185,222,共4页

图像处理通常需要较大的计算量,其中图像去噪是经常使用的一种预处理算法,研究其快速算法具有重要意义。图形处理器具有强大的并行计算能力,但大部分时间处于闲置状态。统一计算设备架构提供了一种简单易用的开发环境,可利用图形处理器... 图像处理通常需要较大的计算量,其中图像去噪是经常使用的一种预处理算法,研究其快速算法具有重要意义。图形处理器具有强大的并行计算能力,但大部分时间处于闲置状态。统一计算设备架构提供了一种简单易用的开发环境,可利用图形处理器进行通用计算。提出了基于统一计算设备架构的快速图像去噪算法,可以利用GPU的计算能力,加快去噪过程,显著地减少计算时间。 展开更多

关键词 图形处理器 图像去噪 统一计算设备架构 并行数据处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

大数据驱动的公共安全风险治理--基于“结构-过程-价值”的分析框架 被引量：26

10

作者 沙勇忠 王超 《兰州大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第2期1-11,共11页

大数据驱动被视为应对公共安全风险治理失灵,推进国家治理现代化的重要路径。在分析当前大数据驱动的公共安全风险治理存在结构模糊、过程脱节和价值失衡三种现实困境的基础上,提出了大数据驱动公共安全风险治理的"结构-过程-价值&... 大数据驱动被视为应对公共安全风险治理失灵,推进国家治理现代化的重要路径。在分析当前大数据驱动的公共安全风险治理存在结构模糊、过程脱节和价值失衡三种现实困境的基础上,提出了大数据驱动公共安全风险治理的"结构-过程-价值"三维分析框架。从结构维度看,大数据驱动公共安全风险治理是以大数据共建共享和风险联防联控为核心建立"政府主导-社会协同-企业参与"的网络型治理体系;从过程维度看,大数据驱动公共安全风险治理是以双重生命周期为理论逻辑的"情景-数据-决策-行动"一体化过程;从价值维度看,大数据驱动公共安全风险治理是由"情景价值-治理价值-发展价值"构成的多层价值涌现的活动。最后,从技术治理视角提出了几点反思,以促进学界和实务界共同思考与行动。 展开更多

关键词 大数据驱动 公共安全风险 风险治理 大数据治理 结构-过程-价值

在线阅读 下载PDF 职称材料

GPU上两阶段负载调度问题的建模与近似算法 被引量：7

11

作者 孙景昊 邓庆绪 孟亚坤 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期298-313,共16页

随着硬件功能的不断丰富和软件开发环境的逐渐成熟,GPU(graphics processing unit)越来越多地被应用到通用计算领域,并对诸多计算系统(尤其是嵌入式系统)性能的显著提升起到了至关重要的作用.在基于GPU的计算系统中,大规模并行负载同时... 随着硬件功能的不断丰富和软件开发环境的逐渐成熟,GPU(graphics processing unit)越来越多地被应用到通用计算领域,并对诸多计算系统(尤其是嵌入式系统)性能的显著提升起到了至关重要的作用.在基于GPU的计算系统中,大规模并行负载同时进行数据传输和加载的情况时常发生,数据传输延时在系统性能全局最优化中变得不容忽视.综合考虑负载的传输时间和执行时间,以总负载makespan最小化作为系统性能的全局优化目标,研究了GPU上负载"传输-执行"联合调度问题.首先,将负载的时间信息和并行任务数与矩形域的二维空间联系起来,建立了负载的2D双层矩形域模型;然后,将GPU上负载调度问题归结为一类Strip-Packing问题;最后,基于贪婪策略给出了近似度为3的多项式时间近似算法,算法复杂度为O(nlogn).该近似算法的核心是对数据传输阶段进行负载排序调度.这从理论层面上证明了GPU系统采取"传输-执行"两阶段调度的有效性,即,在数据传输阶段采取负载排序调度,在负载执行阶段采取先来先服务(first-come-first-serve,简称FCFS)调度,能够使GPU性能达到全局最优或近似最优. 展开更多

关键词 GPU(graphics processing unit) 数据传输 负载排序 strip-packing 近似算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向图形处理器重叠通信与计算的数据划分方法 被引量：5

12

作者 张保 曹海军 +2 位作者 董小社 李丹 胡雷钧 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1-5,11,共6页

针对"主核心+协处理器"式异构并行系统采用数据平均划分再分批执行的方法来解决主协式处理架构的额外通信开销时未能充分利用系统资源的问题,提出了一种新的数据比例划分方法.结合系统通信带宽和图形处理器(GPU)的计算能力,... 针对"主核心+协处理器"式异构并行系统采用数据平均划分再分批执行的方法来解决主协式处理架构的额外通信开销时未能充分利用系统资源的问题,提出了一种新的数据比例划分方法.结合系统通信带宽和图形处理器(GPU)的计算能力,将应用数据按比例划分为大小不同的数据块后分批提交给GPU处理,使系统的传输资源PCI-E总线和计算资源GPU在一段时间内并行工作,从而实现了应用通信与计算的重叠.在处理按照比例划分的数据块过程中,尽可能充分利用系统的传输资源和计算资源,以减少数据传输和计算的相互等待时间.实验结果表明,采用数据比例划分方法后的应用性能明显提高,可以有效地重叠通信与计算时间,矩阵相乘和快速傅里叶变换总执行时间比未划分时分别减少了5%和30%左右,比平均划分时分别减少了3%和6%左右. 展开更多

关键词 图形处理器 重叠通信与计算 数据划分

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CUDA的地震数据相干体并行算法 被引量：10

13

作者 吴连贵 易瑜 李肯立 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期912-914,共3页

在地震探测解释方面,运用相干体技术可以清楚地识别断层和地层特征。由于相干体是通过三维地震数据体计算得到,传统方法难以满足计算需求。基于CUDA平台,提出了一种并行相干体算法,该算法可加速相干体算法中的矩阵相乘计算。理论分析和... 在地震探测解释方面,运用相干体技术可以清楚地识别断层和地层特征。由于相干体是通过三维地震数据体计算得到,传统方法难以满足计算需求。基于CUDA平台,提出了一种并行相干体算法,该算法可加速相干体算法中的矩阵相乘计算。理论分析和配有Intel Core2 Due CPU和NVIDIA GeForce 8800 GT显卡的实验结果表明:基于GPU的并行相干体算法可取得理想的线性加速比,提高系统的计算效率。 展开更多

关键词 统一计算设备架构 图形处理器 相干体技术 地震数据处理 并行处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于地形高度域的数据压缩算法研究 被引量：3

14

作者 翟锐 吕科 +1 位作者 代双凤 潘卫国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2894-2899,共6页

随着遥感技术的发展,地形数据规模越来越大,远远超过了内存处理的范围,成为急需解决的问题.通过数据压缩提高系统吞吐量是常用技术之一,随着GPU技术的快速发展,传统的压缩算法无法充分利用GPU的能力.鉴于此,本文提出了一种基于GPU的地... 随着遥感技术的发展,地形数据规模越来越大,远远超过了内存处理的范围,成为急需解决的问题.通过数据压缩提高系统吞吐量是常用技术之一,随着GPU技术的快速发展,传统的压缩算法无法充分利用GPU的能力.鉴于此,本文提出了一种基于GPU的地形数据压缩方法,实现了高度域和位置信息的压缩.不同于其他的算法仅对高度或位置进行压缩,本文的主要贡献在于将地形的位置和高度同时进行处理,当前顶点的所有信息都可以根据当前分段计算得到.算法对地形的高度域进行贝塞尔曲线的近似,保存每个顶点的差值,实现有损和无损的相结合的高比率的压缩.通过与传统方法的比较,实验结果表明,能够取得很好的压缩效果. 展开更多

关键词 数据压缩 地形渲染 图形处理器

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于GPU的SAR高效成像处理算法 被引量：10

15

作者 孟大地 胡玉新 丁赤飚 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2013年第2期210-217,共8页

合成孔径雷达(SAR)成像处理是一项需要进行大量计算的处理任务。图形处理器(GPU)具有数十倍于CPU的浮点计算能力以及传输带宽,而CUDA技术的发展使得GPU能够方便地进行通用计算。该文提出了一种在GPU上进行SAR成像的高效方法。与一般GPU... 合成孔径雷达(SAR)成像处理是一项需要进行大量计算的处理任务。图形处理器(GPU)具有数十倍于CPU的浮点计算能力以及传输带宽,而CUDA技术的发展使得GPU能够方便地进行通用计算。该文提出了一种在GPU上进行SAR成像的高效方法。与一般GPU处理方法相比,该方法使得处理过程中的CPU-GPU往返数据传输由4次减少到1次,而且同时利用了工作站上的CPU与GPU计算资源。实验结果表明,该方法能够带来相对一般GPU处理方法2.3倍的处理效率提升,从而验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 SAR CUDA GPU SAR成像处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向异构并行计算系统的流水线式压缩检查点 被引量：2

16

作者 刘勇鹏 王锋 +1 位作者 卢凯 刘勇燕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期223-229,共7页

在大规模并行计算系统中,并行检查点触发大量结点同时保存计算状态,造成巨大文件存储空间开销,以及对通信和存储系统的巨大访问压力.数据压缩可以缩小检查点文件尺寸,从而降低存储空间开销以及对通信和存储系统的访问压力.但是,它也带... 在大规模并行计算系统中,并行检查点触发大量结点同时保存计算状态,造成巨大文件存储空间开销,以及对通信和存储系统的巨大访问压力.数据压缩可以缩小检查点文件尺寸,从而降低存储空间开销以及对通信和存储系统的访问压力.但是,它也带来额外的压缩计算开销.本文针对异构并行计算系统,提出流水线式并行压缩检查点技术,采用一系列优化技术来降低压缩引入的计算延时,包括:流水线式双重写缓存队列、文件写操作的合并、GPU加速的流水压缩算法和GPU资源的多进程调度,等等.本文介绍了该技术在天河一号系统中的实现,并对所实现的检查点系统进行综合评测.实验数据表明该方法在大规模异构并行计算系统中是可行、高效、实用的. 展开更多

关键词 异构并行体系结构 检查点 数据压缩 软流水线 图形处理器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于光线投射的电磁态势实时可视化 被引量：5

17

作者 高颖 陈旭 +1 位作者 周士军 郭淑霞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2306-2314,共9页

战场电磁环境态势具有复杂、多维、时变特性,研究战场电磁态势实时可视化技术,对于作战指挥员了解战场态势,作出科学指挥、决策意义重大。目前,表征战场电磁态势的数学模型并不完善,以场强为例,建立了多辐射源空间场强合成的数学模型,... 战场电磁环境态势具有复杂、多维、时变特性,研究战场电磁态势实时可视化技术,对于作战指挥员了解战场态势,作出科学指挥、决策意义重大。目前,表征战场电磁态势的数学模型并不完善,以场强为例,建立了多辐射源空间场强合成的数学模型,为电磁态势三维体数据场的构建提供数据来源;战场态势的复杂性,使得与体数据场相关的数学模型也相对复杂,传统基于中央处理器(CPU)的实现方法无法达到实时解算的要求,鉴于此,提出了基于通用计算图形处理器(GPGPU)的体数据场加速生成技术,实验结果表明该技术能够满足实时可视化的需求;设计了一种体绘制传递函数,并利用基于图形处理器(GPU)的光线投射算法,实现了电磁态势实时可视化。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 电磁态势 数据场建模 通用计算图形处理器 光线投射算法 体可视化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GPU的多数据流相关系数并行计算方法研究 被引量：3

18

作者 周勇 王皓 +1 位作者 程春田 郭禾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1232-1235,共4页

为了满足多数据流处理的实时性需求,提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型,在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息,同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条... 为了满足多数据流处理的实时性需求,提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型,在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息,同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条的相关系数。通过对比在同样的实验环境下只使用CPU的计算处理方法,验证了新方法的实时计算性能具有显著的提高。 展开更多

关键词 数据流 滑动多数据流相关系数 图形处理器 多数据流并行计算模型 空间复杂度降载

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三维地震数据的并行希尔伯特黄变换算法研究 被引量：2

19

作者 阮宁君 陈俊 +3 位作者 于文茂 余厚全 罗明璋 谢凯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2305-2308,2362,共5页

为了对地震属性原始剖面中的细微构造特征或岩性界面进行较好的分辨和验证,一种改进的希尔伯特黄变换算法被采用。该方法首先对信号进行经验模态分解,对分解分量进行希尔伯特频谱分析。采用了最新的图形处理器(graphical processing uni... 为了对地震属性原始剖面中的细微构造特征或岩性界面进行较好的分辨和验证,一种改进的希尔伯特黄变换算法被采用。该方法首先对信号进行经验模态分解,对分解分量进行希尔伯特频谱分析。采用了最新的图形处理器(graphical processing unit,GPU)技术,将数据转换到GPU上进行并行处理,极大地提高了处理速度。实验结果表明,与基于CPU的方法相比,该方法计算速度提高了4倍左右。 展开更多

关键词 地震数据 希尔伯特黄变换 图形处理器 并行计算 经验模态分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

非规则流中高维数据流典型相关性分析并行计算方法 被引量：5

20

作者 周勇 卢晓伟 程春田 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1053-1072,共20页

为了满足在计算资源受限的环境下高维数据流处理的实时性要求,提出一种方法——基于GPU(graphicprocessing unit)的非规则流中高维数据流的处理模型和具体的可行架构,并分析设计了相关的并行算法.该六层模型是将GPU处理数据的高宽带性... 为了满足在计算资源受限的环境下高维数据流处理的实时性要求,提出一种方法——基于GPU(graphicprocessing unit)的非规则流中高维数据流的处理模型和具体的可行架构,并分析设计了相关的并行算法.该六层模型是将GPU处理数据的高宽带性能结合进滑动窗口中数据流的分析,进而在该框架下基于统一计算设备架构(compute unified device architecture,简称CUDA),使用数据立方模型以及降维约简技术并行分析了多条高维数据流的典型相关性.理论分析和实验结果均表明,该并行处理方法能够在线精确地识别同步滑动窗口模式下高维数据流之间的相关性.相对于纯CPU方法,该方法具有显著的速度优势,很好地满足了高维数据流的实时性需求,可以作为通用的分析方法广泛应用于数据流挖掘领域. 展开更多

关键词 图形处理器 高维数据流 典型相关性 统一计算设备架构 降维约简技术

在线阅读 下载PDF 职称材料