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Issues of Chinese Culture Going Global in the Era of Big Data and Wireless Internet
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作者 Fu Yanyan Guo Yudan 《学术界》 CSSCI 北大核心 2020年第6期218-225,共8页
In the process of Chinese culture going global,the overseas communication effect of Chinese culture leaves much to desire. With the arrival of new media and big data,the translation and transmission of Chinese culture... In the process of Chinese culture going global,the overseas communication effect of Chinese culture leaves much to desire. With the arrival of new media and big data,the translation and transmission of Chinese culture begin to embark on a new challenge. Based on big data and new media platform,this thesis mainly analyzes the material selection,transmission channels and inspirations from internet stars,for example,Li Ziqi,advocating reader analysis mechanism and diversified communication modes,so as to let foreigners understand and love Chinese culture through various channels,and promote Chinese culture going global. 展开更多
关键词 Chinese culture going global big data new media Li Ziqi
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充分发挥司法大数据服务社会治理的效用 被引量:2
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作者 刘茜 《人民论坛·学术前沿》 北大核心 2025年第2期108-111,共4页
司法大数据作为社会治理路径决策的重要基础,将为提升社会治理智能化水平开辟新空间。司法大数据服务社会治理主要通过司法数字孪生、数据质量管控和深度挖掘分析三种技术路径实现。司法大数据服务社会治理的应用机制包括建立顶层设计... 司法大数据作为社会治理路径决策的重要基础,将为提升社会治理智能化水平开辟新空间。司法大数据服务社会治理主要通过司法数字孪生、数据质量管控和深度挖掘分析三种技术路径实现。司法大数据服务社会治理的应用机制包括建立顶层设计服务社会治理的科学决策机制,建立各级法院面向党委和政府科学决策的服务机制,建立府院联动的司法大数据综合研判机制。 展开更多
关键词 司法大数据 社会治理 理论体系 实践路径
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基于大数据的油田腐蚀数据智能管理平台研发
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作者 叶正荣 张少刚 +4 位作者 周祥 伊然 崔晓东 温宁华 王毛毛 《腐蚀与防护》 北大核心 2025年第9期80-87,共8页
针对M油田注水系统腐蚀日益严重且油田大数据利用率低的问题,基于历年腐蚀失效、生产运行及监检测数据的整理分析,开发了一套基于大数据的网页版M油田注水系统腐蚀数据中英文智能管理平台。该平台由数据库、腐蚀预测、腐蚀预警及腐蚀干... 针对M油田注水系统腐蚀日益严重且油田大数据利用率低的问题,基于历年腐蚀失效、生产运行及监检测数据的整理分析,开发了一套基于大数据的网页版M油田注水系统腐蚀数据中英文智能管理平台。该平台由数据库、腐蚀预测、腐蚀预警及腐蚀干预四大模块组成。其中数据库建立了数据管理类型和管理规范,建立了数据管理规范,确保数据的有效性和完整性,支持数据的自动调取、计算及统计分析;腐蚀预测模块通过腐蚀预测模型评估设备设施的腐蚀风险等级;腐蚀预警模块将腐蚀风险等级在管网图/工艺图上可视化显示,并统计风险类型及占比;腐蚀干预模块针对不同风险类型及风险等级给出智能化防腐蚀推荐,保障现场防腐蚀管理能够及时响应。智能管理平台的开发大大减少了现场人员的工作量,提高了油田数据的使用价值,极大提高了现场生产管理及防腐蚀管理工作效率。 展开更多
关键词 注水系统 大数据 智能管理平台 腐蚀预测 腐蚀干预
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大数据环境下政府审计防范系统性金融风险效果研究 被引量:2
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作者 喻采平 彭红霞 黄岩渠 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第1期94-102,共9页
依据2008—2021年中国23个省份非平衡面板数据,考量大数据环境下政府审计防范系统性金融风险效果。结果显示:政府审计在大数据环境下仍能显著抑制系统性金融风险,金融系统的风险累积在此过程中发挥中介效应,大数据发展水平对政府审计防... 依据2008—2021年中国23个省份非平衡面板数据,考量大数据环境下政府审计防范系统性金融风险效果。结果显示:政府审计在大数据环境下仍能显著抑制系统性金融风险,金融系统的风险累积在此过程中发挥中介效应,大数据发展水平对政府审计防范系统性金融风险具有负向调节作用。异质性检验显示,政府审计对东部、西部地区以及低市场化水平地区系统性金融风险防范作用更显著。鉴于此,建议进一步推进政府审计数字化转型,完善政府审计对金融风险累积的抑制机制,因地制宜实施审计策略。 展开更多
关键词 政府审计 系统性金融风险 风险累积 大数据发展水平
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面向Apache Flink流式分析应用的高吞吐优化技术 被引量:1
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作者 秦政 许利杰 +4 位作者 陈伟 王毅 吴铭钞 曾鸿斌 王伟 《软件学报》 北大核心 2025年第7期3184-3208,共25页
随着大数据时代的到来,海量的用户数据赋能了众多数据驱动的行业应用,例如智慧交通、智能电网、商品推荐等.在数据实时性要求高的应用场景下,数据中的业务价值随时间增长快速降低,因此数据分析系统需要具有高吞吐和低延迟能力,以Apache ... 随着大数据时代的到来,海量的用户数据赋能了众多数据驱动的行业应用,例如智慧交通、智能电网、商品推荐等.在数据实时性要求高的应用场景下,数据中的业务价值随时间增长快速降低,因此数据分析系统需要具有高吞吐和低延迟能力,以Apache Flink为代表的流式大数据处理系统得到广泛应用.Flink通过在集群的计算节点上并行化计算任务,水平扩展系统吞吐率.然而,已有研究指出,Flink存在单点性能弱,集群水平可扩展性差的问题.为了提高流式大数据处理系统的吞吐率,研究者在控制平面设计、系统算子实现和垂直可扩展性等方面开展优化,但现有工作尚缺乏对流式分析应用数据流的关注.流式分析应用是由事件流驱动并使用有状态处理函数的应用,例如智能电网场景下的低电压检测应用、商品推荐场景下的广告活动分析应用等.对典型的流式分析应用的数据流特征进行分析,总结其中存在的3个水平可扩展性瓶颈并给出相应的优化策略,包括:键级水位线,动态负载分发策略和基于键值的数据交换策略.基于上述优化技术,对Flink框架进行扩展并形成原型系统Trilink,选取真实场景数据集:低电压检测应用,桥梁拱顶监测应用和典型流式分析测试基准Yahoo Streaming Benchmark,与现有工作进行测试比较.实验结果表明,相较于Flink,Trilink在单机环境下吞吐率提升了5倍以上,8节点下水平扩展加速比提高了1.6倍以上. 展开更多
关键词 流式处理 分布式系统 性能优化 大数据系统
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大数据政策能否催生企业新质生产力--基于国家级大数据综合试验区的准自然实验 被引量:3
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作者 李华龙 李钟文 +1 位作者 杨珂凡 高远东 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第2期137-149,共13页
新质生产力是推动经济高质量发展的关键,其核心在于创新性地配置新型生产要素。本文分析了数据要素创新驱动新质生产力的理论逻辑,并将“国家级大数据综合试验区”视为准自然实验,综合运用双重差分法、双重机器学习等方法检验大数据政... 新质生产力是推动经济高质量发展的关键,其核心在于创新性地配置新型生产要素。本文分析了数据要素创新驱动新质生产力的理论逻辑,并将“国家级大数据综合试验区”视为准自然实验,综合运用双重差分法、双重机器学习等方法检验大数据政策对上市公司新质生产力的影响。研究发现,大数据政策显著提升了企业新质生产力发展水平。进一步机制分析揭示,大数据政策通过促进产学研合作、拓展企业知识宽度和增强企业吸收能力对新质生产力发展水平产生积极影响。异质性分析表明,大数据政策在中西部地区、低市场化地区、成长期、低融资约束的分组企业中具备更强的新质生产力驱动作用。 展开更多
关键词 新质生产力 大数据政策 创新体系 数据要素
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基于大数据分析的创新创业团队决策支持系统设计
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作者 崔玉萍 刘昀雯 《农机使用与维修》 2025年第3期28-30,共3页
随着大数据技术的快速发展,创新创业团队的决策模式正在从经验驱动转向数据驱动。该文围绕创新创业团队的决策需求,研究并构建了基于大数据分析的决策支持系统。系统通过大数据采集、清洗、分析和可视化,为团队提供包括市场趋势分析、... 随着大数据技术的快速发展,创新创业团队的决策模式正在从经验驱动转向数据驱动。该文围绕创新创业团队的决策需求,研究并构建了基于大数据分析的决策支持系统。系统通过大数据采集、清洗、分析和可视化,为团队提供包括市场趋势分析、用户需求预测、竞争对手监测和资源优化配置在内的支持功能。结合案例研究和试验验证,探讨了数据分析在提高决策效率、降低决策风险以及提升团队创新能力方面的优势。同时,分析了系统实施过程中可能遇到的技术与管理挑战,并提出了针对性的解决方案。研究结果表明,基于大数据的决策支持系统能够显著提升创新创业团队的决策科学性,为团队的成功提供强有力的支持。 展开更多
关键词 大数据分析 创新创业团队 决策支持系统 数据驱动决策 系统构建
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陆路交通工程机电系统造价大数据平台研发及应用 被引量:1
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作者 朱胜 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期229-237,共9页
陆路交通工程机电系统组成复杂,费用占总体直接工程投资的比例约30%,且随着技术装备更新换代呈上升趋势。为有效利用陆路交通工程机电系统的实时造价信息及历史工程数据,构建行业造价知识体系,同时为造价分析和决策提供支撑依据,研发陆... 陆路交通工程机电系统组成复杂,费用占总体直接工程投资的比例约30%,且随着技术装备更新换代呈上升趋势。为有效利用陆路交通工程机电系统的实时造价信息及历史工程数据,构建行业造价知识体系,同时为造价分析和决策提供支撑依据,研发陆路交通工程机电系统造价大数据平台。通过分析机电系统造价数据的特点,提出基于大数据的系统研究思路,构建数据“采集清洗→分析建模→决策应用”研究框架。首先通过编码规范将设备主材数据信息标准化,针对不同数据类型进行数据清洗;然后基于Elastic Search搜索引擎和机电系统设备主材规则构建主材设备分词和知识模型;最后通过采用前后端分离的B/S架构,基于分布式Redis和国产达梦数据库的文件管理系统进行系统开发,实现材料设备信息驾驶舱、信息价、设计价实时查询检索及材料设备自动载价等功能。依托合肥新桥机场S1线项目进行有效性验证,验证系统能有效实现价格的实时匹配及输出。本研究旨在探讨造价大数据在陆路交通机电系统研究中的应用,为陆路交通建设领域的类似系统研发提供参考。 展开更多
关键词 陆路交通工程 机电系统 大数据 材料设备编码 弹性搜索 分词 自动载价
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基于时空大数据的交通系统布局实验教学设计
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作者 赵航 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第6期233-240,共8页
针对地理类交通地理课程缺乏与实践的联系、课程理论知识繁杂、分析模型复杂等问题,依托山地城市真实场景,设计了“点-线-面-环境”立体化知识结构体系,构建了山地城市交通系统优化布局虚拟仿真实验教学资源,进一步拓展了学生对实际问... 针对地理类交通地理课程缺乏与实践的联系、课程理论知识繁杂、分析模型复杂等问题,依托山地城市真实场景,设计了“点-线-面-环境”立体化知识结构体系,构建了山地城市交通系统优化布局虚拟仿真实验教学资源,进一步拓展了学生对实际问题的延伸探索。通过加强多层面交通地理空间要素的立体化知识结构体系与交通规划实践问题实验动手操作的关联,强化了学生对交通地理空间要素的空间思维能力和逻辑分析能力,提升了研究探索的创新能力,为高校面向地理类城乡规划方向人才培养提供助力。 展开更多
关键词 交通系统布局 立体化知识结构体系 山地城市 仿真实验 时空大数据
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大数据支持下的储能系统智能运维模式研究 被引量:2
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作者 鄢冰 许浒 李震领 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第5期2010-2012,共3页
随着新能源技术的快速发展和广泛应用,储能系统在电网中的作用也愈加重要。传统的储能系统运维通常依赖人工经验,存在效率低下、响应滞后和故障诊断不准确等问题。本工作提出了一种基于大数据的储能系统智能运维模式,该模式通过集成多... 随着新能源技术的快速发展和广泛应用,储能系统在电网中的作用也愈加重要。传统的储能系统运维通常依赖人工经验,存在效率低下、响应滞后和故障诊断不准确等问题。本工作提出了一种基于大数据的储能系统智能运维模式,该模式通过集成多种数据源进行信息采集与监控,实现对海量数据的实时收集和深入分析。结合机器学习和深度学习算法对实时数据和历史数据进行融合分析,系统能够识别故障的规律和模式,进而预测设备性能与健康状态。通过这种智能运维模式,可以有效预判潜在故障并提前采取干预措施,从而提升设备的可靠性和运行效率。 展开更多
关键词 大数据 储能系统 智能运维 机器学习
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朔黄铁路调度行车指挥智算平台总体架构研究
11
作者 高明明 郭孜政 +1 位作者 骆泳吉 左大杰 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第6期109-118,共10页
朔黄铁路作为国家重要的煤炭运输通道,其安全、智能、高效的行车调度对于保障能源供应和区域经济发展具有重要意义。为了加强朔黄铁路数字化与智能化转型,针对朔黄铁路调度指挥主要依靠人工经验、对运输大数据利用不足、对复杂场景适应... 朔黄铁路作为国家重要的煤炭运输通道,其安全、智能、高效的行车调度对于保障能源供应和区域经济发展具有重要意义。为了加强朔黄铁路数字化与智能化转型,针对朔黄铁路调度指挥主要依靠人工经验、对运输大数据利用不足、对复杂场景适应性不足等问题,提出朔黄铁路调度行车指挥智算平台的总体架构、关键子系统及功能模块。以云计算、大数据、模型构建、智能算法等技术与方法为基础,对既有信息系统产生的海量数据进行深度挖掘和分析,实现多场景下运输态势推演、调度指挥方案生成、调度指挥水平评价、调度指挥辅助决策,从而提供全面、精细化的行车调度分析和决策支持,为朔黄铁路的调度指挥工作提供科学决策依据。 展开更多
关键词 朔黄铁路 调度行车指挥系统 大数据融合 智算平台 总体架构
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Research Status of High-Entropy Alloys Based on Artificial Intelligence Technology
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作者 YU Zhiqi ZHAO Yanchun +5 位作者 XUE Baorui DANG Wenxia MA Huwen SU Yu LAN Yunbo FENG Li 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第5期735-747,共13页
High-Entropy Alloys(HEAs)exhibit significant potential across multiple domains due to their unique properties.However,conventional research methodologies face limitations in composition design,property prediction,and ... High-Entropy Alloys(HEAs)exhibit significant potential across multiple domains due to their unique properties.However,conventional research methodologies face limitations in composition design,property prediction,and process optimization,characterized by low efficiency and high costs.The integration of Artificial Intelligence(AI)technologies has provided innovative solutions for HEAs research.This review presented a detailed overview of recent advancements in AI applications for structural modeling and mechanical property prediction of HEAs.Furthermore,it discussed the advantages of big data analytics in facilitating alloy composition design and screening,quality control,and defect prediction,as well as the construction and sharing of specialized material databases.The paper also addressed the existing challenges in current AI-driven HEAs research,including issues related to data quality,model interpretability,and cross-domain knowledge integration.Additionally,it proposed prospects for the synergistic development of AI-enhanced computational materials science and experimental validation systems. 展开更多
关键词 high-entropy alloys artificial intelligence structural modeling mechanical property big data
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大数据系统在甘蔗精准施肥中的应用
13
作者 王丽红 《农机使用与维修》 2025年第7期140-143,共4页
为实现农作物的精准管理配肥、施肥,提高肥料利用率。通过实地调研、实证分析,将大数据系统应用于甘蔗精准施肥中。经试验,结果表明:甘蔗锤度平均增幅超出0.68%、蔗糖分增幅超出0.44%、纤维分增幅超出1.09%;甘蔗株高平均增幅超出21.74 ... 为实现农作物的精准管理配肥、施肥,提高肥料利用率。通过实地调研、实证分析,将大数据系统应用于甘蔗精准施肥中。经试验,结果表明:甘蔗锤度平均增幅超出0.68%、蔗糖分增幅超出0.44%、纤维分增幅超出1.09%;甘蔗株高平均增幅超出21.74 cm,茎秆增幅超出0.01 cm;施用配方肥后的pH值增大,且提高速效钾、有机质、有效硼、有效硫土壤养分含量,验证精准施肥大数据系统在农业生产中的可行性。 展开更多
关键词 大数据系统 甘蔗 精准施肥 农艺性状
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基于大数据分析的智能电网储能系统优化策略研究
14
作者 梁晨 张艺翔 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第10期3811-3813,共3页
随着智能电网的飞速发展,储能系统的作用日益显现。本文探讨了如何利用大数据技术对智能电网储能系统进行优化,分析了大数据在储能系统中的应用现状,包括数据采集、存储与处理等方面,介绍了基于大数据分析的储能系统优化策略,如容量配... 随着智能电网的飞速发展,储能系统的作用日益显现。本文探讨了如何利用大数据技术对智能电网储能系统进行优化,分析了大数据在储能系统中的应用现状,包括数据采集、存储与处理等方面,介绍了基于大数据分析的储能系统优化策略,如容量配置优化、充放电策略优化、运行状态监测与故障诊断等,阐述了优化策略中所遇到的挑战,并对未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 智能电网 储能系统 大数据分析 优化策略
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基于大数据的林业信贷风险评估与决策支持系统研究
15
作者 宋经纬 何友均 《林产工业》 北大核心 2025年第11期92-98,共7页
本研究聚焦基于大数据的林业信贷风险评估与决策支持系统构建。首先阐述林业信贷对林业发展的关键意义,指出现传统评估方法依赖人工经验和简单财务指标,在应对自然、市场、经营管理风险时存在数据滞后、主观偏差及非财务因素覆盖不足等... 本研究聚焦基于大数据的林业信贷风险评估与决策支持系统构建。首先阐述林业信贷对林业发展的关键意义,指出现传统评估方法依赖人工经验和简单财务指标,在应对自然、市场、经营管理风险时存在数据滞后、主观偏差及非财务因素覆盖不足等局限。解析大数据多源数据获取途径,包括林业企业经营、资源、宏观经济与政策数据,探讨大数据处理技术应用,构建信用评分、决策树、神经网络等风险评估模型,展示模型应用效果,提出系统整体架构与功能模块设计,分析实施挑战并给出对策,旨在为林业信贷机构提供高效工具,推动业务及林业产业可持续发展。 展开更多
关键词 林业金融 林业信贷 风险评估 决策支持系统 大数据
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基于大数据与人工智能的光伏储能系统智能运维研究 被引量:1
16
作者 杨优军 马建 孙杰 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第9期3414-3416,共3页
随着全球能源结构加速向可再生能源转型,光伏储能系统作为清洁能源的关键载体,其高效稳定运行至关重要。本文聚焦光伏储能系统智能运维,深入探讨其重要性、技术支撑与优化策略。本研究成果为推动光伏储能系统的规模化应用与可持续发展... 随着全球能源结构加速向可再生能源转型,光伏储能系统作为清洁能源的关键载体,其高效稳定运行至关重要。本文聚焦光伏储能系统智能运维,深入探讨其重要性、技术支撑与优化策略。本研究成果为推动光伏储能系统的规模化应用与可持续发展提供了理论依据与实践指导,助力能源行业实现绿色低碳转型目标。 展开更多
关键词 光伏储能系统 智能运维 大数据 人工智能
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面向电力营销管理的业数一体运监体系研究
17
作者 陈小箬 夏景欣 +2 位作者 张静 陈俊艺 查珊 《农村电气化》 2025年第8期19-22,共4页
为全面提升计量专业管理水平和电力经营管理质效,为供电企业管理和业务变革赋能,研究设计了一种面向电力营销管理的业数一体运监体系。该体系在2级运营监控系统基础上构建分层级运监架构,通过全天候自动采集、指标闭环管控、柔性定制配... 为全面提升计量专业管理水平和电力经营管理质效,为供电企业管理和业务变革赋能,研究设计了一种面向电力营销管理的业数一体运监体系。该体系在2级运营监控系统基础上构建分层级运监架构,通过全天候自动采集、指标闭环管控、柔性定制配置,形成全业务链的体系化运作,提升了电力运监的管控能力和数字化水平,为打造“数据融合、业务穿透”的运监业务模式提供了参考依据。 展开更多
关键词 运监 海量数据 指标体系 柔性定制
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面向新型电力系统大数据的负载标记方法研究
18
作者 张喜铭 徐欢 杨秋勇 《电测与仪表》 北大核心 2025年第7期38-48,共11页
电网正在迅速高度信息化和自动化,产生的数据规模也急剧扩大。然而,有效利用电力大数据的一个主要障碍是缺乏高效标记数据方法。通过提出一个灵活的框架,以非侵入性的方法标记负载模式和使用习惯,合成数据标记文件用于需求响应、能源管... 电网正在迅速高度信息化和自动化,产生的数据规模也急剧扩大。然而,有效利用电力大数据的一个主要障碍是缺乏高效标记数据方法。通过提出一个灵活的框架,以非侵入性的方法标记负载模式和使用习惯,合成数据标记文件用于需求响应、能源管理和负载监测等智能电网功能。使用匹配滤波器等信号处理技术对数据进行自动预处理。利用生成式对抗网络和内核密度估计器这两个关键的构造来实现数据标记文件的生成。对这些结构中的各种组件进行了优化,以保证学习过程的稳定性。还确定了独特的评估指标,以衡量合成数据集的性能。最后将合成数据集与真实数据集对比,并以此为基础对智能电网机器学习算法进行训练测试,仿真结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 电力大数据 数据标记 新型电力系统
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大数据分析在法律领域应用的局限性及其克服
19
作者 闫玥蓉 刘东亮 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期108-117,共10页
大数据分析在法律领域并非无所不能,而是存在诸多的局限性,具体表现为:分析结果并非绝对客观;分析存在出错的可能性;并非所有法律问题都能通过大数据计算解决;决策可能引发趋同和停滞效应;分析弱化对法律因果关系的追求。针对其局限性,... 大数据分析在法律领域并非无所不能,而是存在诸多的局限性,具体表现为:分析结果并非绝对客观;分析存在出错的可能性;并非所有法律问题都能通过大数据计算解决;决策可能引发趋同和停滞效应;分析弱化对法律因果关系的追求。针对其局限性,可采取相应的纠偏措施:数据准备和模型构建应结合法律领域的特征和具体场景的要求;将法律上的因果关系纳入决策考量;兼采小数据分析以弥补大数据分析缺失的维度;强化大数据分析的解释,在解释中实现对大数据分析的检验。由于大数据分析在法律领域确有难以克服的技术短板,应当对其适用范围进行明确限制。 展开更多
关键词 计算法学 大数据分析 法律大数据 法律因果关系 法律智能系统 可计算性理论 过程性解释 泛化误差
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国家大数据综合试验区驱动现代化产业体系要素协同发展研究 被引量:1
20
作者 丁志帆 章曼 《南昌大学学报(人文社会科学版)》 北大核心 2025年第4期56-68,共13页
国家大数据综合试验区能够通过数据资源的汇聚、流动、共享,发挥串联和赋能作用,推动科技、资金、产业、人才协同发展。基于2008—2021年281个城市的面板数据,采用双重差分法考察国家大数据综合试验区对我国现代化产业体系要素协同发展... 国家大数据综合试验区能够通过数据资源的汇聚、流动、共享,发挥串联和赋能作用,推动科技、资金、产业、人才协同发展。基于2008—2021年281个城市的面板数据,采用双重差分法考察国家大数据综合试验区对我国现代化产业体系要素协同发展的影响。研究发现:国家大数据综合试验区显著促进了我国现代化产业体系要素协同发展,且在金融高地、创新洼地、数字基础设施发达的城市影响更明显;人才集聚和企业集聚是重要的中介机制。空间分析表明,国家大数据综合试验区对现代化产业体系要素协同发展的影响仅有本地效应,空间溢出效应不明显。因此,应加速国家大数据综合试验区建设,完善数字化人才引培和企业支持体系,促进数据跨区域流动与配置,推动现代化产业体系提质增效。 展开更多
关键词 现代化产业体系 要素协同 国家大数据综合试验区 人才集聚 企业集聚
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