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题名基于数据挖掘的电信客户流失预测分析
被引量:6
- 1
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作者
师江波
胡建华
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院计算机系
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出处
《山西电子技术》
2009年第1期48-50,共3页
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文摘
针对电信客户日益严重地流失问题,通过某电信运营商的历史资料,对电信PAS流失客户的自然属性和行为属性进行研究,利用决策树算法建立了客户流失预测模型。通过对模型进行评估分析,得到预测效果较好的模型,最后加入成本因素,进一步优化了模型。
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关键词
数据挖掘
客户流失
决策树
预测模型
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Keywords
data mining
loss of customers
decision tree
prediction model
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于CRM的汽车客户行为预测研究
被引量:2
- 2
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作者
王英双
周玉芹
黄岚
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机构
长春国基软件科技股份有限公司
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2008年第6期586-592,共7页
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基金
"863"国家高科技计划基金资助项目(2007AA04Z10)
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文摘
为解决汽车客户购买行为预测问题,以便有效估测市场走向,在客户关系管理(CRM:Customer Rela-tionship Management)理论分析的基础上,采用16例汽车客户的购买信息作为样本数据并对其进行数据清理、转换、归纳,以SQL Server建立汽车市场营销分析的数据仓库,作为整个分析预测过程的输入,采用改进的ID3决策树模型和关联规则模型进行数据挖掘,得出汽车客户行为的预测知识。通过实验对比,验证了预测结果的有效性。
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关键词
数据挖掘
客户关系管理
汽车客户行为预测
决策树
关联规则
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Keywords
data mining
customer relationship management (CRM)
prediction of automobile customer behaviors
decision tree model
association rule model
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于客户投诉信息的创新预测方法研究
被引量:1
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作者
刘世伟
吕景楠
莫兰
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机构
中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司
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出处
《移动通信》
2017年第8期79-84,共6页
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文摘
为了降低客户升级投诉数量,通过对客户投诉现状进行分析,发现投诉处理环节的短板和不足,并利用大数据工具,使用海量的客户投诉数据建立预测模型,对有升级倾向的投诉客户进行预判,在投诉升级之前预先解决客户的问题,从而提升客户满意度。
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关键词
大数据
客户投诉
决策树
预测模型
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Keywords
big data customer complaint decision tree prediction model
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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