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Research on Data Routing Model Based on Ant Colony Algorithms 被引量:1
1
作者 龚跃 吴航 +2 位作者 鲍杰 王君军 张艳秋 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2010年第4期269-272,共4页
Improved traditional ant colony algorithms,a data routing model used to the data remote exchange on WAN was presented.In the model,random heuristic factors were introduced to realize multi-path search.The updating mod... Improved traditional ant colony algorithms,a data routing model used to the data remote exchange on WAN was presented.In the model,random heuristic factors were introduced to realize multi-path search.The updating model of pheromone could adjust the pheromone concentration on the optimal path according to path load dynamically to make the system keep load balance.The simulation results show that the improved model has a higher performance on convergence and load balance. 展开更多
关键词 computer software data transmission ant colony algorithm routing model
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Using Data Mining to Find Patterns in Ant Colony Algorithm Solutions to the Travelling Salesman Problem
2
作者 阎世梁 王银玲 《现代电子技术》 2007年第5期117-119,共3页
Travelling Salesman Problem(TSP) is a classical optimization problem and it is one of a class of NP-Problem.The purposes of this work is to apply data mining methodologies to explore the patterns in data generated by ... Travelling Salesman Problem(TSP) is a classical optimization problem and it is one of a class of NP-Problem.The purposes of this work is to apply data mining methodologies to explore the patterns in data generated by an Ant Colony Algorithm(ACA) performing a searching operation and to develop a rule set searcher which approximates the ACA′s searcher.An attribute-oriented induction methodology was used to explore the relationship between an operations′ sequence and its attributes and a set of rules has been developed.At the end of this paper,the experimental results have shown that the proposed approach has good performance with respect to the quality of solution and the speed of computation. 展开更多
关键词 数据挖掘 数据管理系统 数据库 数据分析
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基于大数据蚁群择优算法的飞机航行最优路径规划研究
3
作者 刘娇 《长江信息通信》 2025年第2期37-39,共3页
为了降低飞机执行任务阶段的航行距离,对路径进行合理规划是极为必要的,为此,提出基于大数据蚁群择优算法的飞机航行最优路径规划研究。引入预定义边界优先的点线化处理方法确定飞机任务区域范围,利用一维轨迹对应n阶多项式确定具体的... 为了降低飞机执行任务阶段的航行距离,对路径进行合理规划是极为必要的,为此,提出基于大数据蚁群择优算法的飞机航行最优路径规划研究。引入预定义边界优先的点线化处理方法确定飞机任务区域范围,利用一维轨迹对应n阶多项式确定具体的规划策略后,利用大数据蚁群算法对飞机一维轨迹n阶多项式的参数最优值进行求解,并设置具体的状态转移概率和信息素更新策略。 展开更多
关键词 大数据蚁群择优算法 飞机航行 最优路径规划 预定义边界优先 点线化处理 一维轨迹n阶多项式 状态转移概率 信息素更新策略
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基于蚁群算法优化的无人机巡检路径规划 被引量:1
4
作者 张驰 任焰辉 +1 位作者 张立 周海军 《信息技术》 2024年第7期180-186,共7页
针对传统蚁群算法存在的路径搜索方向和视野受限、无法找到最短路径、容易发生死锁等问题,提出了一种适用于网格地图环境下的优化蚁群算法。该方法对网格地图环境进行预处理,提取障碍物的特征点,并选择这些特征点作为寻路访问节点;然后... 针对传统蚁群算法存在的路径搜索方向和视野受限、无法找到最短路径、容易发生死锁等问题,提出了一种适用于网格地图环境下的优化蚁群算法。该方法对网格地图环境进行预处理,提取障碍物的特征点,并选择这些特征点作为寻路访问节点;然后,基于蚁群算法,采用信息素不均匀分布来提高解的构造效率,采用Tent混沌映射增强路径搜索的引导作用,动态调整信息素挥发系数以避免算法过早收敛。最后,通过对比文中算法、传统蚁群算法在复杂的网格地图环境的仿真结果,验证文中算法的可行性、有效性及优越性。 展开更多
关键词 蚁群算法 无人机巡检 路径规划 数据处理 结构优化
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基于大数据的旅游者共享住宿消费行为特征提取方法 被引量:1
5
作者 张珂 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期49-51,104,共4页
针对主/客体特征数据划分效果不佳且关键特征提取耗时较长的问题,提出基于大数据的旅游者共享住宿消费行为特征提取方法。基于数据清洗、数据采样以及特征预处理结果,设置消费主体关键数据集。选用大数据技术中的数据挖掘技术,设定基于... 针对主/客体特征数据划分效果不佳且关键特征提取耗时较长的问题,提出基于大数据的旅游者共享住宿消费行为特征提取方法。基于数据清洗、数据采样以及特征预处理结果,设置消费主体关键数据集。选用大数据技术中的数据挖掘技术,设定基于大数据的客体关键特征聚类方法。应用误差平方法,对数据挖掘结果进行评价,并引用蚁群算法,构建共享住宿消费行为特征提取流程,融合提取主/客体关键特征。实验结果表明:此方法的消费行为特征数据划分效果较高且消费行为特征提取耗时较短,可有效分析消费者偏好,为推动旅游者共享住宿经济发展提供新思路。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 蚁群算法 消费行为分析 旅游业 旅游者行为分析
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基于大数据技术的市场细分策略分析
6
作者 彭汉生 尹莹 袁红红 《集成电路应用》 2024年第8期392-393,共2页
阐述大数据分析在市场细分中的应用,介绍应用范围和优势、市场细分的步骤。提出基于大数据分析的市场细分模型构建,对数据预处理、变量选择和聚类算法进行分析。
关键词 大数据分析 细分模型 数据预处理 变量选择 聚类算法
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基于蚁群算法的车辆状态疲劳特征优化研究
7
作者 陈智能 李作进 +3 位作者 冯世霖 史蓝洋 曹亚男 贺学乐 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期76-81,107,共7页
针对疲劳驾驶引起的道路交通安全问题,提出一种改进蚁群优化(IACO)算法对车辆状态疲劳特征进行优化。将特征选择问题转化为全连接的无向图,引入Fisher分数与最大信息系数来提高搜索效率、降低特征冗余度。从车辆状态参数中提取疲劳特征... 针对疲劳驾驶引起的道路交通安全问题,提出一种改进蚁群优化(IACO)算法对车辆状态疲劳特征进行优化。将特征选择问题转化为全连接的无向图,引入Fisher分数与最大信息系数来提高搜索效率、降低特征冗余度。从车辆状态参数中提取疲劳特征,利用IACO算法对疲劳特征进行优化,得到最优疲劳特征子集。实验结果表明,IACO算法的SVM分类准确率为85.6%、KNN分类准确率为83.2%,均高于其他常用特征优化算法的分类结果,说明IACO算法对疲劳特征的优化性能高于其他常用特征优化算法。 展开更多
关键词 交通安全 疲劳驾驶 蚁群算法 特征选择
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基于自然选择策略的蚁群算法求解TSP问题 被引量:76
8
作者 吴华锋 陈信强 +2 位作者 毛奇凰 张倩楠 张寿春 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期165-170,共6页
针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法,改进后的算法利用自然选择中"优胜劣汰"的进化策略,对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行二次更新,增... 针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法,改进后的算法利用自然选择中"优胜劣汰"的进化策略,对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行二次更新,增强满足进化策略路径上的信息素浓度,以加快算法的收敛速度;而随机进化因子的随机性增强了算法跳出局部最优解的概率。将提出的改进型蚁群算法求解经典的TSP问题,并通过实验证明了改进后的蚁群算法在最优解精度和收敛速度等方面均有所提高。 展开更多
关键词 蚁群算法 自然选择 TSP 随机进化因子 进化漂变阈值
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蚁群算法在物流路径优化中的应用及仿真 被引量:17
9
作者 吴云志 乐毅 +1 位作者 王超 张友华 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期211-214,共4页
蚁群算法是一种模拟进化算法,适合于求解复杂的组合优化问题,传统蚁群算法收敛速度慢,有时可能出现停滞现象。该文以蚁群算法为核心,采用最短路径法和自定义代价获取最优物流路径,通过优选参数改进蚁群算法,从而有效避免局部解的出现。... 蚁群算法是一种模拟进化算法,适合于求解复杂的组合优化问题,传统蚁群算法收敛速度慢,有时可能出现停滞现象。该文以蚁群算法为核心,采用最短路径法和自定义代价获取最优物流路径,通过优选参数改进蚁群算法,从而有效避免局部解的出现。实验结果表明,改进后的算法效率具有较大改进,算法在实验环境下收敛性较好。 展开更多
关键词 蚁群算法 路径选择 最优路径 仿真
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基于蚁群优化算法的支持向量机参数选择及仿真 被引量:26
10
作者 刘春波 王鲜芳 潘丰 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1309-1313,共5页
基于支持向量回归机(SVR)模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,以蚁群优化算法为基础,给出支持向量回归机参数优化的一种新方法。该方法以最小化k?fold交叉验证误差为目标,对支持向量回归机中的核参数σ和惩罚系数C由蚁群... 基于支持向量回归机(SVR)模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,以蚁群优化算法为基础,给出支持向量回归机参数优化的一种新方法。该方法以最小化k?fold交叉验证误差为目标,对支持向量回归机中的核参数σ和惩罚系数C由蚁群系统中的节点值体现,数值的优选通过蚂蚁对最优路径的选择进行确定。计算机仿真结果表明:与正交法、遗传算法等相比,该方法在参数优化方面有良好的鲁棒性能和较强的全局搜索能力;该方法用于青霉素发酵过程的建模研究,建模精度较高。 展开更多
关键词 蚁群算法 支持向量回归机 参数选择 优化
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基于蚁群算法的多路径覆盖测试数据生成 被引量:21
11
作者 廖伟志 夏小云 贾小军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1330-1342,共13页
为了提高多路径覆盖测试数据的生成效率,研究了一种基于蚁群算法的多路径覆盖测试数据生成方法.首先给出蚁群算法的一种改进方法,该算法以蚂蚁对生成测试数据的重要性作为蚂蚁状态转移和蚂蚁路径变异的依据,以引导更多蚂蚁穿越小概率节... 为了提高多路径覆盖测试数据的生成效率,研究了一种基于蚁群算法的多路径覆盖测试数据生成方法.首先给出蚁群算法的一种改进方法,该算法以蚂蚁对生成测试数据的重要性作为蚂蚁状态转移和蚂蚁路径变异的依据,以引导更多蚂蚁穿越小概率节点,提高测试数据生成效率.其次,根据改进的蚁群算法分别提出了基于单信息素表和多信息素表的多路径覆盖测试数据生成方法.在基于多信息素表的方法中,每条目标路径的信息素表均被用于其它路径测试数据的求解,而且蚁群算法运行一次即可求解多条目标路径的覆盖测试数据.最后对所提出方法的有效性和复杂度进行了理论分析.实验结果表明,与其它方法相比,基于多信息素表的测试数据生成方法能够有效地生成多路径覆盖测试数据. 展开更多
关键词 测试数据生成 蚁群算法 多路径 路径覆盖 蚂蚁珍贵度
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基于蚁群特征选择的相似重复记录分类检测 被引量:8
12
作者 曹建军 刁兴春 +2 位作者 杜鹢 王芳潇 张潇毅 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1222-1227,共6页
为实现相似重复记录的检测,提出一种基于蚁群算法特征选择的分类检测方法。将相似重复记录检测看成二分类问题,定义了字符串型、枚举型和日期型3种典型属性类型的相似特征和归一化算法,以两记录的相似特征向量作为分类器的输入进行检测... 为实现相似重复记录的检测,提出一种基于蚁群算法特征选择的分类检测方法。将相似重复记录检测看成二分类问题,定义了字符串型、枚举型和日期型3种典型属性类型的相似特征和归一化算法,以两记录的相似特征向量作为分类器的输入进行检测;建立了以召回率、准确率和特征规模综合最优的特征选择多目标优化模型,并根据问题特点将多目标模型转化为单目标模型,应用蚁群算法设计了模型求解算法。最后,用欧氏距离分类法和支持向量机2种分类器验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 信息处理技术 数据清洗 相似重复记录 蚁群算法 特征选择 支持向量机
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DTN网络环境下基于蚁群算法的数据编码分发 被引量:7
13
作者 邓广宏 曹万华 +2 位作者 张剑 冯力 程雄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1636-1641,共6页
提出了一种DTN多源多宿网络的数据编码分发机制(Data Dissemination Mechanism with Network Coding Based on Ant Colony Algorithm,DDM-NC).在发布/订阅机制的基础上,通过对主题数据的编码运算和传输,充分利用网络容量进行数据多播,... 提出了一种DTN多源多宿网络的数据编码分发机制(Data Dissemination Mechanism with Network Coding Based on Ant Colony Algorithm,DDM-NC).在发布/订阅机制的基础上,通过对主题数据的编码运算和传输,充分利用网络容量进行数据多播,使得数据传输具有更好的安全性和传输效率;同时,针对编码包洪泛传输过程中信息冗余大,无效投递较多等问题,设计了基于蚁群算法的编码包路由策略,引导编码包向信宿聚集,降低编码投递过程中的数据冗余,减少投递延迟.仿真实验表明,相比传统的DTN传染病路由策略和随机网络编码传输方法,DDM-NC方法有更好的数据投递性能. 展开更多
关键词 延迟容忍网络 随机网络编码 蚁群算法 数据分发
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基于蚁群算法的Web站点导航 被引量:5
14
作者 业宁 梁作鹏 董逸生 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第4期357-361,共5页
提出了一种Web站点的导航方法.首先利用蚁群算法对已经存在的Web日志进行训练,构造一个有向图,该有向图的节点和边保存了网页与网页间的链接概率和用户行为规则.利用训练结果,预测访问网站的用户行为,根据其行为推荐网页,最后的测试结... 提出了一种Web站点的导航方法.首先利用蚁群算法对已经存在的Web日志进行训练,构造一个有向图,该有向图的节点和边保存了网页与网页间的链接概率和用户行为规则.利用训练结果,预测访问网站的用户行为,根据其行为推荐网页,最后的测试结果表明该方法比单纯的概率分析和关联规则具有更高的精度. 展开更多
关键词 蚁群算法 Web站点导航 网页 WEB日志 数据挖掘 链接概率 用户行为规则 有向图
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黄山松天然林收获模型及在择伐收益法中的应用 被引量:8
15
作者 华伟平 池上评 +3 位作者 李晓伟 江希钿 盖新敏 黄烺增 《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期220-224,共5页
为解决天然异龄林生长动态预测中林分年龄不易确定问题,以黄山松天然林为建模对象,构建了以立地质量等级为哑变量、间隔期为自变量的林分收获模型,并引入蚁群算法估计模型参数。样地实测数据检验表明,基于间隔期的黄山松天然林收获模型... 为解决天然异龄林生长动态预测中林分年龄不易确定问题,以黄山松天然林为建模对象,构建了以立地质量等级为哑变量、间隔期为自变量的林分收获模型,并引入蚁群算法估计模型参数。样地实测数据检验表明,基于间隔期的黄山松天然林收获模型适用,精度较高。在此基础上,探讨了基于间隔期的林分收获模型在天然异龄林林木资产评估中的应用,为择伐收益法在资产评估实践中的推广应用提供了技术支撑。研究结果在森林资源动态预测、资产评估、经营决策等方面有理论意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 黄山松天然林 间隔期 收获模型 哑变量 蚁群算法 择伐收益法
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Ad Hoc网络中基于蚁群优化的路由选择算法 被引量:5
16
作者 孙丹丹 苗建松 +1 位作者 王朝翔 丁炜 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2007年第3期324-324,共1页
为了降低AdHoe网络拥塞程度,减少节点能量消耗,将蚁群优化算法应用于改进Adhoe网络的路由选择问题上,提出一种在Adhoe网络中基于网络有限带宽和剩余能量信息的路由选择算法。根据蚁群优化算法中的信息素浓度对路由选择进行调整,使... 为了降低AdHoe网络拥塞程度,减少节点能量消耗,将蚁群优化算法应用于改进Adhoe网络的路由选择问题上,提出一种在Adhoe网络中基于网络有限带宽和剩余能量信息的路由选择算法。根据蚁群优化算法中的信息素浓度对路由选择进行调整,使路由选择实现分布式全局优化。仿真结果表明,该算法可以使平均端到端延迟从0.75s降低到0.28s,网络生存时间延长30%,提高了网络资源利用率。 展开更多
关键词 移动自组网 蚁群优化算法 路由选择算法
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基于蚁群算法的地铁隧道沉降预测研究 被引量:7
17
作者 陈喜凤 刘岭 黄腾 《隧道建设》 2013年第6期462-468,共7页
紧邻大型深基坑的地铁隧道因影响因素极其复杂,难以准确预测其沉降变形,以致无法较早判定隧道的安全状况,亦无法根据其变形信息及时、有效地指导基坑施工。针对这一问题,立足TSP基本蚁群算法模型,结合地铁隧道沉降变形实际,在确定模型... 紧邻大型深基坑的地铁隧道因影响因素极其复杂,难以准确预测其沉降变形,以致无法较早判定隧道的安全状况,亦无法根据其变形信息及时、有效地指导基坑施工。针对这一问题,立足TSP基本蚁群算法模型,结合地铁隧道沉降变形实际,在确定模型路径选择机制的基础上,通过合理构建信息函数和启发函数,确立信息素更新机制以及蚂蚁搜索机制,最终建立了地铁隧道沉降预测的蚁群算法模型,并用实例验证了模型的预测效果,为运营中的地铁隧道特别是紧邻大型基坑的地铁隧道沉降预测开辟了一条新的途径。 展开更多
关键词 蚁群算法 地铁隧道 沉降预测 路径选择 信息函数 启发函数
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蚁群算法在服务选取问题中的分析比较 被引量:2
18
作者 张长胜 任明康 +1 位作者 尹浩 张斌 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期500-504,共5页
在对蚁群算法进行总结分析的基础上,提出了求解该问题的蚁群优化模型,定义了针对服务选取问题的信息素及启发式信息,并采用6种蚁群算法对该问题进行了求解.最后通过试验对这些算法在服务选取问题中的适用性进行了分析,并与最近提出的服... 在对蚁群算法进行总结分析的基础上,提出了求解该问题的蚁群优化模型,定义了针对服务选取问题的信息素及启发式信息,并采用6种蚁群算法对该问题进行了求解.最后通过试验对这些算法在服务选取问题中的适用性进行了分析,并与最近提出的服务选取算法进行了比较.结果表明,设计的不同蚁群算法在求解该问题时性能差异较大,其中ACS算法不但收敛速度快,其求解质量也好于被比较的其他算法. 展开更多
关键词 蚁群算法 服务选取 服务质量 群智能 信息素
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面向道路交通监控网的异构大数据语义融合方法 被引量:3
19
作者 杨杰 李小平 潘丽娅 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期907-911,共5页
为解决广域网分布式环境下异构车辆轨迹大数据的语义融合问题,基于MapReduce和ACO算法提出可在广域网环境分布式并行执行的异构大数据语义聚类融合DPACO方法.该方法在数据源端节点并行完成聚类运算中复杂度最高的部分,将所得结果合并为... 为解决广域网分布式环境下异构车辆轨迹大数据的语义融合问题,基于MapReduce和ACO算法提出可在广域网环境分布式并行执行的异构大数据语义聚类融合DPACO方法.该方法在数据源端节点并行完成聚类运算中复杂度最高的部分,将所得结果合并为数据量较小的中间结果,然后将中间结果传送到中心节点并自适应地生成聚类中心.此外,该方法无需预设公共语义模型,通过移动计算避免移动大数据,大大提高了运算效率.实验比较了DPACO方法和已有基于MapReduce的并行化ACO方法,结果表明DPACO方法在广域网环境异构大数据语义融合中具有更好的可用性. 展开更多
关键词 大数据 语义融合 MAPREDUCE ACO算法
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考虑节能的城市物流配送方案优化 被引量:5
20
作者 姚恩建 鲁楠 +1 位作者 郎志峰 钱越 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期85-91,共7页
针对城市物流配送环节,提出了一种能够节约车辆能耗的物流配送方案优化方法.首先,在考虑载重和车速对车辆能耗因子的影响及时间窗开启前的等待时间约束等条件的基础上,提出了以能耗最小为目标的物流配送路径选择数学模型,并采用蚁群算... 针对城市物流配送环节,提出了一种能够节约车辆能耗的物流配送方案优化方法.首先,在考虑载重和车速对车辆能耗因子的影响及时间窗开启前的等待时间约束等条件的基础上,提出了以能耗最小为目标的物流配送路径选择数学模型,并采用蚁群算法求解该问题,实现物流配送方案的一次节能优化;然后,基于一次优化结果,通过调整配送车辆从配送中心及各配送点出发的时刻,实现物流配送方案的二次节能优化;最后,基于北京市道路网的仿真试验显示,相对于以最短时间为目标的优化方法,本文提出的节能优化方法可使城市物流配送过程中的能源消耗平均降低约6.68%. 展开更多
关键词 节能物流配送 车辆路径选择 出发时刻调整 蚁群算法
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