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BEMD和狼群算法的自适应PCNN图像去噪方法
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作者 杨虹 晋涛 +3 位作者 申冲 米康民 黄纯德 刘永鑫 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期251-256,共6页
提出一种二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和狼群算法(Grey Wolf Optimization,GWO)自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的复合图像去噪方法。通过BEMD将原始图像分解成多个... 提出一种二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和狼群算法(Grey Wolf Optimization,GWO)自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的复合图像去噪方法。通过BEMD将原始图像分解成多个二维固有模态函数分量和一个残余分量,用狼群算法对PCNN参数进行优化,对分解的各个分量进行去噪,并将去噪后的各分量进行重建得到去噪后的图像。主要优点包括:(1)有效确定PCNN关键参数,提高模型收敛速度;(2)有效解决高强度噪声的抑制问题;(3)通过对噪声点进行隔离并恢复原始像素点,最终使得图像细节信息得以完整保留。 展开更多
关键词 图像去噪 脉冲耦合神经网络 狼群算法 二维经验模态分解
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基于BEMD的电力设备红外与可见光图像的配准研究 被引量:7
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作者 赵振兵 王琴 +1 位作者 余萍 王飒飒 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第23期25-29,共5页
电力设备的红外图像和可见光图像从不同角度反映了设备的状态,对它们进行配准可以提高在线监测的准确性。将2维经验模态分解(BEMD)方法引入到电力设备的红外与可见光图像配准中。通过理论分析得出了基于BEMD的图像配准原理,把图像的配... 电力设备的红外图像和可见光图像从不同角度反映了设备的状态,对它们进行配准可以提高在线监测的准确性。将2维经验模态分解(BEMD)方法引入到电力设备的红外与可见光图像配准中。通过理论分析得出了基于BEMD的图像配准原理,把图像的配准问题转化成了BEMD分解后子图像的配准问题,并确定了原始图像、趋势图像及2维仿射变换在配准中的关系;基于此原理提出了一种红外与可见光图像配准方法。实验结果表明该方法可取得良好的配准效果,同时也验证了该配准原理的正确性和方法的先进性。 展开更多
关键词 2维经验模态分解 图像配准 红外图像 可见光图像 电力设备 小波分解
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一种新的BEMD筛分停止准则 被引量:6
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作者 葛光涛 桑恩方 +1 位作者 刘卓夫 朱蓓蓓 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期195-200,共6页
为优化二维经验模态分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法,提出了根据空间位置信息的稳定性制定BEMD筛分停止准则的思想;明确了一维经验模态分解和二维经验模态分解在筛分停止需求上的本质区别。均值曲面的物理... 为优化二维经验模态分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法,提出了根据空间位置信息的稳定性制定BEMD筛分停止准则的思想;明确了一维经验模态分解和二维经验模态分解在筛分停止需求上的本质区别。均值曲面的物理状态预示了待筛分曲面极值点数量和分布变化规律,基于此制定出一种BEMD筛分停止准则。实验表明,该准则较传统的停止准则有明显优势。 展开更多
关键词 二维经验模态分解 筛分停止准则 极值点
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基于FABEMD和Goldstein滤波器的SAR舰船尾迹图像增强方法 被引量:6
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作者 张问一 胡东辉 丁赤飚 《雷达学报(中英文)》 2012年第4期426-435,共10页
增强SAR舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用。该文利用快速自适应2维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition,FABEMD)实现图像中开尔文尾迹... 增强SAR舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用。该文利用快速自适应2维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition,FABEMD)实现图像中开尔文尾迹,湍流尾迹和其他中/大尺度海洋特征的分解,提高开尔文尾迹相对其他特征的图像和频谱对比度。同时引入并改进干涉图Goldstein滤波器实现对开尔文尾迹的进一步增强,并利用不变矩对增强后的SAR舰船尾迹图像进行评价。通过原理分析、增强实验和主/客观评价,表明该方法具有显著的开尔文尾迹增强效果,并保持了湍流尾迹特征,实现效率高且适用性较强。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像增强 尾迹 2维经验模式分解 快速自适应2维经验模式分解 干涉相位滤波 不变矩
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基于BEMD和灰度共生矩阵的图像特征提取 被引量:5
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作者 龙鹏飞 贺亮 +1 位作者 吕回 张纯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第16期201-203,214,共4页
提出了一种新的图像特征提取方法,用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)域,即将图像分解成一系列的IMF和一个残差。并结合灰度共生矩阵对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取。为了验证算... 提出了一种新的图像特征提取方法,用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)域,即将图像分解成一系列的IMF和一个残差。并结合灰度共生矩阵对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取。为了验证算法的有效性,将其推广到像素级,对合成纹理和遥感图像进行了特征提取,并结合核模糊聚类(KFCM)算法对提取的特征向量做聚类分析,实现了图像的有效分割。 展开更多
关键词 二维经验模式分解 固有模态函数 灰度共生矩阵 合成纹理 遥感图像 基于核的模糊C-均值聚类 图像分割
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基于BEMD的Canny算子边缘检测算法 被引量:11
6
作者 古昱 汪同庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第18期212-213,共2页
提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)的Canny算子边缘检测算法,通过BEMD将图像分解成多层本征模函数,利用Canny算子对各分量进行边缘检测,并有选择地逐层重构出图像边缘,在灰度图像集中进行测试。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能... 提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)的Canny算子边缘检测算法,通过BEMD将图像分解成多层本征模函数,利用Canny算子对各分量进行边缘检测,并有选择地逐层重构出图像边缘,在灰度图像集中进行测试。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能够获得较好的检测性能。 展开更多
关键词 边缘检测 本征模函数 二维经验模态分解
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结合局部邻域特性和C-BEMD的图像融合方法 被引量:6
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作者 胡钢 郑皎月 秦新强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期607-615,共9页
针对基于二维经验模态分解(BEMD)图像融合方法的不足,提出一种结合局部邻域特性和可协调二维经验模态分解(C-BEMD)的图像融合方法.为了克服BEMD应用于图像融合时存在的内蕴模函数(IMF)个数和频率不匹配问题,通过固定迭代次数和协调操作... 针对基于二维经验模态分解(BEMD)图像融合方法的不足,提出一种结合局部邻域特性和可协调二维经验模态分解(C-BEMD)的图像融合方法.为了克服BEMD应用于图像融合时存在的内蕴模函数(IMF)个数和频率不匹配问题,通过固定迭代次数和协调操作提出了适合图像融合的C-BEMD算法;然后利用C-BEMD对源图像进行分解获得IMF分量和残差分量,同时对IMF分量采用基于局部邻域能量的选择与加权平均策略,而对残差分量则采用基于局部邻域可见度的融合规则;最后将融合后的IMF分量与残差分量进行叠加,得到融合后的图像.融合仿真结果表明,该方法对于多聚焦图像、遥感图像和医学图像均可获得视觉效果佳、细节信息丰富的融合图像,优于基于行列交叉的经验模态分解和复数经验模态分解的图像融合方法. 展开更多
关键词 图像融合 可协调二维经验模态分解 局部邻域可见度 局部邻域能量 选择与加权平均
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基于BEMD和PCA的数字图像压缩 被引量:6
8
作者 蔡碧野 向军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第23期185-187,共3页
二维经验模式分解(BEMD)方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法,主成分分析(PCA)算法具有去相关性好、压缩比高等特点。因此尝试运用BEMD算法对图像进行分解,利用PCA算法对分解后的子图像进行压缩。通过Matlab仿真,证明了该... 二维经验模式分解(BEMD)方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法,主成分分析(PCA)算法具有去相关性好、压缩比高等特点。因此尝试运用BEMD算法对图像进行分解,利用PCA算法对分解后的子图像进行压缩。通过Matlab仿真,证明了该方法的有效性和优越性,且基本实现了高压缩比下达到高信噪比的目的。 展开更多
关键词 二维经验模式分解 主成分分析 峰值信噪比 数字图像压缩
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基于BEMD的土家织锦数字水印加密算法 被引量:1
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作者 李军 向长城 +1 位作者 陈世强 李劲 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第6期624-628,共5页
利用混沌映射生成从小到大顺序排列的混沌序列得到加密水印图像,对第一内蕴模态函数图像进行8×8分块的DWT变换,将加密水印嵌入到变换的矩阵中,再对产生的新矩阵进行2维经验模态分解逆变换得到加密的织锦图案.实验结果表明,该算法... 利用混沌映射生成从小到大顺序排列的混沌序列得到加密水印图像,对第一内蕴模态函数图像进行8×8分块的DWT变换,将加密水印嵌入到变换的矩阵中,再对产生的新矩阵进行2维经验模态分解逆变换得到加密的织锦图案.实验结果表明,该算法能够提高水印加密图像的安全性和加密效果. 展开更多
关键词 2维经验模态分解 混沌序列 土家织锦 非物质文化遗产保护
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基于BEMD的无参考模糊失真立体图像质量评价方法 被引量:1
10
作者 王珊珊 邵枫 +1 位作者 郁梅 蒋刚毅 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期28-34,共7页
本文针对高斯模糊失真的立体图像,提出了一种基于二维经验模式分解的无参考质量评价方法。该方法先通过二维经验模式分解将图像分解成内蕴模式函数分量和残差图像,再对每个内蕴模式函数分量提取它的统计信息量(均值,方差和信息熵),并结... 本文针对高斯模糊失真的立体图像,提出了一种基于二维经验模式分解的无参考质量评价方法。该方法先通过二维经验模式分解将图像分解成内蕴模式函数分量和残差图像,再对每个内蕴模式函数分量提取它的统计信息量(均值,方差和信息熵),并结合广义高斯分布方法提取每个内蕴模式函数分量的形状参数、尺度参数作为图像的特征信息,然后利用支持向量回归模型对特征进行融合并预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,该模型与主观评价结果有较好的相关性,符合人眼视觉系统。 展开更多
关键词 无参考质量评价 二维经验模式分解 广义高斯分布 支持向量回归
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BEMD方法的若干研究及改进 被引量:1
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作者 苑宇 李聪明 赵玉龙 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期69-72,220,共5页
对传统的二维经验模态方法进行研究。首先,对于边界效应主要通过对图像进行镜像延拓的方法减小边界对内部数据的污染;其次,观察相邻两次分解的图像极值点,比较在位置分布上的重合度和在数量增减速率上的变化情况,得出分量分解的收敛性规... 对传统的二维经验模态方法进行研究。首先,对于边界效应主要通过对图像进行镜像延拓的方法减小边界对内部数据的污染;其次,观察相邻两次分解的图像极值点,比较在位置分布上的重合度和在数量增减速率上的变化情况,得出分量分解的收敛性规律;最后,结合大量分解实验与实际需求,得出满足实时性、准确性要求的分量筛选停止准则和分解过程停止准则的表达式。通过改进的优化方法,使传统方法得到一定程度的改善,也使二维经验模式分解(two-dimensional empirical mode decomposition,简称BEMD)理论方法得到完善,为图像处理以及其他二维信号的分析提供了精准、有效的分析方法。 展开更多
关键词 二维经验模式分解 边界效应 统计分析 停止准则 图像处理
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基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合 被引量:3
12
作者 李世维 黄丹飞 +1 位作者 王惠敏 邹彤 《激光杂志》 北大核心 2018年第3期94-98,共5页
针对传统偏振图像融合视觉效果较差,纹理细节信息保留不充分等问题,结合BEMD变换的多分辨率、多尺度特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出了一种基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合算法。首先融合线偏振度图像和偏振角图像得... 针对传统偏振图像融合视觉效果较差,纹理细节信息保留不充分等问题,结合BEMD变换的多分辨率、多尺度特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出了一种基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合算法。首先融合线偏振度图像和偏振角图像得到偏振特征图像,然后对偏振特征图像和强度图像进行BEMD分解,对于低频分量,采用局部能量的融合方法;对于高频分量,采用区域方差自适应调整PCNN的链接强度,根据其显著性度量融合各子带系数。实验结果表明,该算法在视觉效果和空间频率,边缘保持度,互信息和平均梯度等多项评价指标上较其他算法均有优势。 展开更多
关键词 偏振图像 二维经验模态分解 脉冲耦合神经网络 图像融合
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基于BEMD和分形维数的人脸识别方法 被引量:6
13
作者 陈晓娟 王单卉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期177-180,共4页
提出一种新的人脸图像特征提取方法,即利用二维经验模态分解方法(BEMD)结合分形维数(Fractal dimension)进行特征量提取,将提取得到的特征量用于人脸识别。该方法将图像通过BEMD算法分解为不同的二维固有模态分量(BIMF),然后将得到的BIM... 提出一种新的人脸图像特征提取方法,即利用二维经验模态分解方法(BEMD)结合分形维数(Fractal dimension)进行特征量提取,将提取得到的特征量用于人脸识别。该方法将图像通过BEMD算法分解为不同的二维固有模态分量(BIMF),然后将得到的BIMF图像进行分块得到BIMF子区域,对每一个BIMF子区域进行分形盒维数估计,采用BP神经网络作为分类器。实验选用ORL人脸数据库,实验结果表明,用该算法进行特征量提取的人脸识别方法具有理想的识别效果并提高识别系统性能。 展开更多
关键词 人脸识别 二维经验模态分解 分形维数 特征提取
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BEMD-分层水平集侧扫声纳图像快速分割算法 被引量:1
14
作者 叶秀芬 王雷 王天 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期24-27,67,共5页
针对侧扫声纳图像不同区域的像素分布特点,提出了一种改进的BEMD(二维经验模态分解)-分层水平集分割算法。介绍了CV(Chan和Vese)水平集模型和分层水平集模型,利用分层水平集模型进行三类分割。为了提高分割精度,利用BEMD重新描述模型的... 针对侧扫声纳图像不同区域的像素分布特点,提出了一种改进的BEMD(二维经验模态分解)-分层水平集分割算法。介绍了CV(Chan和Vese)水平集模型和分层水平集模型,利用分层水平集模型进行三类分割。为了提高分割精度,利用BEMD重新描述模型的能量函数。通过BEMD的加权参数,在不影响分割精度的前提下提高模型的抗噪性能。分析了c-均值算法与水平集算法的联系,利用改进的c-均值算法初始化水平集演化曲线,以减少迭代次数。对水平集能量函数添加惩罚项,以提高水平集演化速度。利用改进的BEMD-分层水平集分割算法进行无监督的图像分割实验并与其他算法比较,验证了该算法的抗噪性、分割的准确性和快速性。 展开更多
关键词 侧扫声纳图像 二维经验模态分解 水平集 能量函数
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基于FABEMD的变化光照下人脸识别方法
15
作者 陈恒鑫 唐远炎 +1 位作者 房斌 张太平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第21期1-4,16,共5页
在光照变化的环境下,人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域,光照的变化比较缓慢,而皮肤对光照的反射率特征变化比较快,可以认为光照变化是低频信号,而人脸本质特征是高频信号。FABEMD是一种快速自... 在光照变化的环境下,人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域,光照的变化比较缓慢,而皮肤对光照的反射率特征变化比较快,可以认为光照变化是低频信号,而人脸本质特征是高频信号。FABEMD是一种快速自适应的BEMD(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,二维经验模式分解)方法,它能够将图像分解为不同尺度的高频图像和低频图像,高频图像代表了人脸皮肤细节纹理特征,而低频图像则代表了轮廓特征。但是并不能定量判别什么样的高频信号以及多少高频信号能够用来消除光照影响,所以提出了两种衡量高频细节信息量的方法,将这些信息量的相对值来推算融合不同尺度的高频信号权重系数。基于Yale B人脸数据库的实验数据证明了所提方法能够取得很好的识别效果。 展开更多
关键词 光照不变性 快速自适应的二维经验模式分解(FAbemd) 二维经验模式分解(bemd) 人脸识别
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基于BEMD与NMF的多源遥感图像融合
16
作者 崇元 徐晓刚 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期224-226,230,共4页
传统二维经验模式分解图像融合方法以像素点能量最大原则作为融合依据,而不分析图像的特征信息,特征信息得不到最大保留。为此,提出基于二维经验模式分解与非负矩阵分解的图像融合方法。通过二维经验模式分解得到图像的内蕴模式函数和... 传统二维经验模式分解图像融合方法以像素点能量最大原则作为融合依据,而不分析图像的特征信息,特征信息得不到最大保留。为此,提出基于二维经验模式分解与非负矩阵分解的图像融合方法。通过二维经验模式分解得到图像的内蕴模式函数和剩余量,并对内蕴模式函数进行非负矩阵分解,提取真实内蕴模式函数作为图像融合后的内蕴模式函数,利用反向重构得到融合图像。实验结果表明,该方法在图像清晰度与对比度方面均优于二维经验模式分解与非负矩阵分解方法。 展开更多
关键词 二维经验模式分解 非负矩阵分解 多尺度分解 图像融合 图像增强 多源遥感图像
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二维经验模分解(BEMD)技术在提取薄竹山矿集区致矿重力异常中的应用
17
作者 郭令芬 陈永清 赵彬彬 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S01期277-278,共2页
滇东南地区位于华南地块右江海西-印支地槽褶皱带,区内蕴含着我国重要的钨、锡、银、铅、锌等多金属矿产,是华南岩浆成矿带的重要组成部分。这些矿产均围绕个旧、薄竹山和老君山3个复式花岗岩体分布,其中已有大量资料证明个旧花岗岩体(... 滇东南地区位于华南地块右江海西-印支地槽褶皱带,区内蕴含着我国重要的钨、锡、银、铅、锌等多金属矿产,是华南岩浆成矿带的重要组成部分。这些矿产均围绕个旧、薄竹山和老君山3个复式花岗岩体分布,其中已有大量资料证明个旧花岗岩体(秦德先等,2008;毛景文等,2008;程彦博等,2008;Cheng Y B et al.,2013)和老君山花岗岩体(Yan D P et al.,2006;张斌辉等,2012;蓝江波等,2016)与成矿有着密切的成因联系,而对于薄竹山地区的研究相对薄弱,程度较低,且该区控矿条件和矿化类型与个旧、都龙等超大型锡多金属矿田有一定可比性,因此其深部拥有巨大的找矿潜力。 展开更多
关键词 二维经验模分解(bemd) 致矿重力异常 薄竹山花岗岩 Ag-Pb-Zn-W-Fe多金属矿床 中国西南
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基于BEMD和LBP提取特征的纹理分类 被引量:4
18
作者 陈露 李秀秀 +1 位作者 林怡茂 杨涛 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第9期243-245,264,共4页
对于纹理图像的分类,采用二维经验模式分解将图像分解成一系列的固有模态函数(IMF)和残差,并结合局部二值模式(LBP)对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取的方法。为了验证算法的有效性,对自然纹理进行特征提取,并结合支持向量机... 对于纹理图像的分类,采用二维经验模式分解将图像分解成一系列的固有模态函数(IMF)和残差,并结合局部二值模式(LBP)对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取的方法。为了验证算法的有效性,对自然纹理进行特征提取,并结合支持向量机(SVM)算法对提取的特征向量进行分类,分类精确度达到98%以上。 展开更多
关键词 二维经验模态分解 局部二值模式 特征提取 支持向量机 纹理分类
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BEMD在复杂背景下弱小目标检测中的应用 被引量:2
19
作者 邓江华 王然 +1 位作者 陈忠 程家聪 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期205-208,216,共5页
针对复杂背景下的弱小目标检测与识别问题,提出了一种基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的检测算法。待检测的原图像经过BEMD分解筛选出多个二维的内蕴模函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)和趋... 针对复杂背景下的弱小目标检测与识别问题,提出了一种基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的检测算法。待检测的原图像经过BEMD分解筛选出多个二维的内蕴模函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)和趋势图像,使用全局门限法分割各个IMF,将处理后的IMFs综合成一个分割出待检测目标的结果图像。实验结果表明,该方法使用简洁的步骤,有效、准确地检测出弱小目标。 展开更多
关键词 二维经验模态分解 内蕴模函数 弱小目标 分割 检测
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应用二维经验模分解(BEMD)法提取滇东Pt、Pd元素地球化学异常 被引量:2
20
作者 菅贞贞 陈永清 赵彬彬 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期799-806,共8页
应用二维经验模分解(BEMD)法从滇东Pt-Pd含量数据中提取2类Pt-Pd异常,即由二维内蕴模函数3(BIMF3)表征的区域Pt-Pd异常和由二维内蕴模函数2(BIMF2)表征的局部Pt-Pd异常。根据异常产出的地质特征,区域Pt-Pd异常可进一步划分为2个亚类:其... 应用二维经验模分解(BEMD)法从滇东Pt-Pd含量数据中提取2类Pt-Pd异常,即由二维内蕴模函数3(BIMF3)表征的区域Pt-Pd异常和由二维内蕴模函数2(BIMF2)表征的局部Pt-Pd异常。根据异常产出的地质特征,区域Pt-Pd异常可进一步划分为2个亚类:其一是位于受SN向小江断裂和NE向寻甸-宣威深大断裂控制的二叠纪峨眉山玄武岩分布区的异常,其特征是具有明显的浓集中心,异常强度大;其二是分布于研究区中南部的黑色岩系中的异常,异常强度弱。其中前者是滇东Pt-Pd找矿的有利地段。局部Pt-Pd异常可进一步划分为3个亚类:①分布于玄武岩区,受SN-NE向深大断裂与其次级断裂交会域控制的异常;②分布于不同地质时期黑色岩系中的异常;③哀牢山断裂北侧与基性、超基性侵入岩有关的异常。其中,分布于玄武岩区的Pt-Pd局部异常强度高、规模大,是进一步找寻Pt-Pd资源的远景地段。 展开更多
关键词 bemd Pt-Pd异常 峨眉山玄武岩 滇东
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