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一种新的BEMD筛分停止准则 被引量:6
1
作者 葛光涛 桑恩方 +1 位作者 刘卓夫 朱蓓蓓 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期195-200,共6页
为优化二维经验模态分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法,提出了根据空间位置信息的稳定性制定BEMD筛分停止准则的思想;明确了一维经验模态分解和二维经验模态分解在筛分停止需求上的本质区别。均值曲面的物理... 为优化二维经验模态分解(Bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法,提出了根据空间位置信息的稳定性制定BEMD筛分停止准则的思想;明确了一维经验模态分解和二维经验模态分解在筛分停止需求上的本质区别。均值曲面的物理状态预示了待筛分曲面极值点数量和分布变化规律,基于此制定出一种BEMD筛分停止准则。实验表明,该准则较传统的停止准则有明显优势。 展开更多
关键词 二维经验模态分解 筛分停止准则 极值点
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基于BEMD的Canny算子边缘检测算法 被引量:11
2
作者 古昱 汪同庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第18期212-213,共2页
提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)的Canny算子边缘检测算法,通过BEMD将图像分解成多层本征模函数,利用Canny算子对各分量进行边缘检测,并有选择地逐层重构出图像边缘,在灰度图像集中进行测试。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能... 提出一种基于二维经验模态分解(BEMD)的Canny算子边缘检测算法,通过BEMD将图像分解成多层本征模函数,利用Canny算子对各分量进行边缘检测,并有选择地逐层重构出图像边缘,在灰度图像集中进行测试。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能够获得较好的检测性能。 展开更多
关键词 边缘检测 本征模函数 二维经验模态分解
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基于FABEMD和Goldstein滤波器的SAR舰船尾迹图像增强方法 被引量:6
3
作者 张问一 胡东辉 丁赤飚 《雷达学报(中英文)》 2012年第4期426-435,共10页
增强SAR舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用。该文利用快速自适应2维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition,FABEMD)实现图像中开尔文尾迹... 增强SAR舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用。该文利用快速自适应2维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition,FABEMD)实现图像中开尔文尾迹,湍流尾迹和其他中/大尺度海洋特征的分解,提高开尔文尾迹相对其他特征的图像和频谱对比度。同时引入并改进干涉图Goldstein滤波器实现对开尔文尾迹的进一步增强,并利用不变矩对增强后的SAR舰船尾迹图像进行评价。通过原理分析、增强实验和主/客观评价,表明该方法具有显著的开尔文尾迹增强效果,并保持了湍流尾迹特征,实现效率高且适用性较强。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像增强 尾迹 2维经验模式分解 快速自适应2维经验模式分解 干涉相位滤波 不变矩
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基于BEMD和灰度共生矩阵的图像特征提取 被引量:5
4
作者 龙鹏飞 贺亮 +1 位作者 吕回 张纯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第16期201-203,214,共4页
提出了一种新的图像特征提取方法,用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)域,即将图像分解成一系列的IMF和一个残差。并结合灰度共生矩阵对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取。为了验证算... 提出了一种新的图像特征提取方法,用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)域,即将图像分解成一系列的IMF和一个残差。并结合灰度共生矩阵对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取。为了验证算法的有效性,将其推广到像素级,对合成纹理和遥感图像进行了特征提取,并结合核模糊聚类(KFCM)算法对提取的特征向量做聚类分析,实现了图像的有效分割。 展开更多
关键词 二维经验模式分解 固有模态函数 灰度共生矩阵 合成纹理 遥感图像 基于核的模糊C-均值聚类 图像分割
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基于BEMD和PCA的数字图像压缩 被引量:6
5
作者 蔡碧野 向军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第23期185-187,共3页
二维经验模式分解(BEMD)方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法,主成分分析(PCA)算法具有去相关性好、压缩比高等特点。因此尝试运用BEMD算法对图像进行分解,利用PCA算法对分解后的子图像进行压缩。通过Matlab仿真,证明了该... 二维经验模式分解(BEMD)方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法,主成分分析(PCA)算法具有去相关性好、压缩比高等特点。因此尝试运用BEMD算法对图像进行分解,利用PCA算法对分解后的子图像进行压缩。通过Matlab仿真,证明了该方法的有效性和优越性,且基本实现了高压缩比下达到高信噪比的目的。 展开更多
关键词 二维经验模式分解 主成分分析 峰值信噪比 数字图像压缩
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BEMD方法的若干研究及改进 被引量:1
6
作者 苑宇 李聪明 赵玉龙 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期69-72,220,共5页
对传统的二维经验模态方法进行研究。首先,对于边界效应主要通过对图像进行镜像延拓的方法减小边界对内部数据的污染;其次,观察相邻两次分解的图像极值点,比较在位置分布上的重合度和在数量增减速率上的变化情况,得出分量分解的收敛性规... 对传统的二维经验模态方法进行研究。首先,对于边界效应主要通过对图像进行镜像延拓的方法减小边界对内部数据的污染;其次,观察相邻两次分解的图像极值点,比较在位置分布上的重合度和在数量增减速率上的变化情况,得出分量分解的收敛性规律;最后,结合大量分解实验与实际需求,得出满足实时性、准确性要求的分量筛选停止准则和分解过程停止准则的表达式。通过改进的优化方法,使传统方法得到一定程度的改善,也使二维经验模式分解(two-dimensional empirical mode decomposition,简称BEMD)理论方法得到完善,为图像处理以及其他二维信号的分析提供了精准、有效的分析方法。 展开更多
关键词 二维经验模式分解 边界效应 统计分析 停止准则 图像处理
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基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合 被引量:3
7
作者 李世维 黄丹飞 +1 位作者 王惠敏 邹彤 《激光杂志》 北大核心 2018年第3期94-98,共5页
针对传统偏振图像融合视觉效果较差,纹理细节信息保留不充分等问题,结合BEMD变换的多分辨率、多尺度特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出了一种基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合算法。首先融合线偏振度图像和偏振角图像得... 针对传统偏振图像融合视觉效果较差,纹理细节信息保留不充分等问题,结合BEMD变换的多分辨率、多尺度特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出了一种基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合算法。首先融合线偏振度图像和偏振角图像得到偏振特征图像,然后对偏振特征图像和强度图像进行BEMD分解,对于低频分量,采用局部能量的融合方法;对于高频分量,采用区域方差自适应调整PCNN的链接强度,根据其显著性度量融合各子带系数。实验结果表明,该算法在视觉效果和空间频率,边缘保持度,互信息和平均梯度等多项评价指标上较其他算法均有优势。 展开更多
关键词 偏振图像 二维经验模态分解 脉冲耦合神经网络 图像融合
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BEMD-分层水平集侧扫声纳图像快速分割算法 被引量:1
8
作者 叶秀芬 王雷 王天 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期24-27,67,共5页
针对侧扫声纳图像不同区域的像素分布特点,提出了一种改进的BEMD(二维经验模态分解)-分层水平集分割算法。介绍了CV(Chan和Vese)水平集模型和分层水平集模型,利用分层水平集模型进行三类分割。为了提高分割精度,利用BEMD重新描述模型的... 针对侧扫声纳图像不同区域的像素分布特点,提出了一种改进的BEMD(二维经验模态分解)-分层水平集分割算法。介绍了CV(Chan和Vese)水平集模型和分层水平集模型,利用分层水平集模型进行三类分割。为了提高分割精度,利用BEMD重新描述模型的能量函数。通过BEMD的加权参数,在不影响分割精度的前提下提高模型的抗噪性能。分析了c-均值算法与水平集算法的联系,利用改进的c-均值算法初始化水平集演化曲线,以减少迭代次数。对水平集能量函数添加惩罚项,以提高水平集演化速度。利用改进的BEMD-分层水平集分割算法进行无监督的图像分割实验并与其他算法比较,验证了该算法的抗噪性、分割的准确性和快速性。 展开更多
关键词 侧扫声纳图像 二维经验模态分解 水平集 能量函数
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基于FABEMD的变化光照下人脸识别方法
9
作者 陈恒鑫 唐远炎 +1 位作者 房斌 张太平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第21期1-4,16,共5页
在光照变化的环境下,人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域,光照的变化比较缓慢,而皮肤对光照的反射率特征变化比较快,可以认为光照变化是低频信号,而人脸本质特征是高频信号。FABEMD是一种快速自... 在光照变化的环境下,人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域,光照的变化比较缓慢,而皮肤对光照的反射率特征变化比较快,可以认为光照变化是低频信号,而人脸本质特征是高频信号。FABEMD是一种快速自适应的BEMD(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,二维经验模式分解)方法,它能够将图像分解为不同尺度的高频图像和低频图像,高频图像代表了人脸皮肤细节纹理特征,而低频图像则代表了轮廓特征。但是并不能定量判别什么样的高频信号以及多少高频信号能够用来消除光照影响,所以提出了两种衡量高频细节信息量的方法,将这些信息量的相对值来推算融合不同尺度的高频信号权重系数。基于Yale B人脸数据库的实验数据证明了所提方法能够取得很好的识别效果。 展开更多
关键词 光照不变性 快速自适应的二维经验模式分解(FAbemd) 二维经验模式分解(bemd) 人脸识别
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基于BEMD与NMF的多源遥感图像融合
10
作者 崇元 徐晓刚 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期224-226,230,共4页
传统二维经验模式分解图像融合方法以像素点能量最大原则作为融合依据,而不分析图像的特征信息,特征信息得不到最大保留。为此,提出基于二维经验模式分解与非负矩阵分解的图像融合方法。通过二维经验模式分解得到图像的内蕴模式函数和... 传统二维经验模式分解图像融合方法以像素点能量最大原则作为融合依据,而不分析图像的特征信息,特征信息得不到最大保留。为此,提出基于二维经验模式分解与非负矩阵分解的图像融合方法。通过二维经验模式分解得到图像的内蕴模式函数和剩余量,并对内蕴模式函数进行非负矩阵分解,提取真实内蕴模式函数作为图像融合后的内蕴模式函数,利用反向重构得到融合图像。实验结果表明,该方法在图像清晰度与对比度方面均优于二维经验模式分解与非负矩阵分解方法。 展开更多
关键词 二维经验模式分解 非负矩阵分解 多尺度分解 图像融合 图像增强 多源遥感图像
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二维经验模分解(BEMD)技术在提取薄竹山矿集区致矿重力异常中的应用
11
作者 郭令芬 陈永清 赵彬彬 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S01期277-278,共2页
滇东南地区位于华南地块右江海西-印支地槽褶皱带,区内蕴含着我国重要的钨、锡、银、铅、锌等多金属矿产,是华南岩浆成矿带的重要组成部分。这些矿产均围绕个旧、薄竹山和老君山3个复式花岗岩体分布,其中已有大量资料证明个旧花岗岩体(... 滇东南地区位于华南地块右江海西-印支地槽褶皱带,区内蕴含着我国重要的钨、锡、银、铅、锌等多金属矿产,是华南岩浆成矿带的重要组成部分。这些矿产均围绕个旧、薄竹山和老君山3个复式花岗岩体分布,其中已有大量资料证明个旧花岗岩体(秦德先等,2008;毛景文等,2008;程彦博等,2008;Cheng Y B et al.,2013)和老君山花岗岩体(Yan D P et al.,2006;张斌辉等,2012;蓝江波等,2016)与成矿有着密切的成因联系,而对于薄竹山地区的研究相对薄弱,程度较低,且该区控矿条件和矿化类型与个旧、都龙等超大型锡多金属矿田有一定可比性,因此其深部拥有巨大的找矿潜力。 展开更多
关键词 二维经验模分解(bemd) 致矿重力异常 薄竹山花岗岩 Ag-Pb-Zn-W-Fe多金属矿床 中国西南
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基于BEMD和LBP提取特征的纹理分类 被引量:4
12
作者 陈露 李秀秀 +1 位作者 林怡茂 杨涛 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第9期243-245,264,共4页
对于纹理图像的分类,采用二维经验模式分解将图像分解成一系列的固有模态函数(IMF)和残差,并结合局部二值模式(LBP)对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取的方法。为了验证算法的有效性,对自然纹理进行特征提取,并结合支持向量机... 对于纹理图像的分类,采用二维经验模式分解将图像分解成一系列的固有模态函数(IMF)和残差,并结合局部二值模式(LBP)对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取的方法。为了验证算法的有效性,对自然纹理进行特征提取,并结合支持向量机(SVM)算法对提取的特征向量进行分类,分类精确度达到98%以上。 展开更多
关键词 二维经验模态分解 局部二值模式 特征提取 支持向量机 纹理分类
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BEMD在复杂背景下弱小目标检测中的应用 被引量:2
13
作者 邓江华 王然 +1 位作者 陈忠 程家聪 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期205-208,216,共5页
针对复杂背景下的弱小目标检测与识别问题,提出了一种基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的检测算法。待检测的原图像经过BEMD分解筛选出多个二维的内蕴模函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)和趋... 针对复杂背景下的弱小目标检测与识别问题,提出了一种基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的检测算法。待检测的原图像经过BEMD分解筛选出多个二维的内蕴模函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)和趋势图像,使用全局门限法分割各个IMF,将处理后的IMFs综合成一个分割出待检测目标的结果图像。实验结果表明,该方法使用简洁的步骤,有效、准确地检测出弱小目标。 展开更多
关键词 二维经验模态分解 内蕴模函数 弱小目标 分割 检测
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一种BEMD第一余量图像压缩的方法 被引量:1
14
作者 葛光涛 桑恩方 +1 位作者 刘卓夫 高云超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期25-27,共3页
提出一种针对二维经验模态分解第一余量图像的压缩方法。解释了第一模态、第一余量和第一均值等概念,将可以利用网格特征点表示的各个均值曲面分别进行压缩。根据第一余量曲面和其各个均值曲面的加和关系,将各个均值曲面分别重建后再相... 提出一种针对二维经验模态分解第一余量图像的压缩方法。解释了第一模态、第一余量和第一均值等概念,将可以利用网格特征点表示的各个均值曲面分别进行压缩。根据第一余量曲面和其各个均值曲面的加和关系,将各个均值曲面分别重建后再相加得到第一余量曲面(图像)高质量的还原结果。实验结果表明,该方法在图像低频信息压缩方面与传统的压缩方法相比具有明显优势。 展开更多
关键词 图像压缩 第一余量 二维经验模态分解
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基于BEMD和位平面分解的彩色图像水印算法
15
作者 王小伟 赖惠成 +1 位作者 龚金辉 张慧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1588-1590,共3页
为了得到水印更好的鲁棒性和不可见性,以二维经验模态分解(BEMD)和位平面分解为基础,提出了一种新的彩色图像水印嵌入算法。该算法运用人类视觉系统(HVS)的特性和Arnold置乱变换,将位平面分解的水印信息嵌入到宿主图像其中一个固有模态... 为了得到水印更好的鲁棒性和不可见性,以二维经验模态分解(BEMD)和位平面分解为基础,提出了一种新的彩色图像水印嵌入算法。该算法运用人类视觉系统(HVS)的特性和Arnold置乱变换,将位平面分解的水印信息嵌入到宿主图像其中一个固有模态函数(IMF)中,完成水印的有效嵌入。实验表明,该算法具有良好的鲁棒性和不可感知性,能够有效抵抗JPEG压缩、中值滤波、旋转、椒盐噪声和高斯噪声等多种恶意攻击。 展开更多
关键词 二维经验模态分解 位平面分解 Arnold置乱变换 人类视觉系统
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微铣削表面BEMD基准面的三维粗糙度参数研究
16
作者 齐云 许金凯 +1 位作者 于占江 于化东 《工具技术》 2018年第3期129-134,共6页
针对二维粗糙度评价微铣削表面不够合理、全面等问题,根据微铣削表面三维微观形貌结构特征,提出了一种基于二维经验模态分解算法(BEMD)的三维粗糙度参数体系。该体系采用BEMD算法获取三维粗糙度计算的评定基准面,通过数值模拟的微铣削... 针对二维粗糙度评价微铣削表面不够合理、全面等问题,根据微铣削表面三维微观形貌结构特征,提出了一种基于二维经验模态分解算法(BEMD)的三维粗糙度参数体系。该体系采用BEMD算法获取三维粗糙度计算的评定基准面,通过数值模拟的微铣削表面选取适用于评价微铣削表面的三维粗糙度参数。研究结果表明,BEMD基准面能够作为三维粗糙度计算的基准面;与二维粗糙度相比,所选取的9个三维粗糙度参数能够更全面准确地反映微铣削表面的微观形貌特征。 展开更多
关键词 bemd 三维粗糙度 微铣削
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基于BEMD、DCT和SVD的混合图像水印算法 被引量:4
17
作者 谭晓东 赵奇 +1 位作者 文明珠 王小超 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期442-454,共13页
水印的不可见性和算法的鲁棒性是图像版权保护领域关注的重要问题,然而大多数算法不能很好地平衡二者的关系。为此,提出了一种基于二维经验模态分解(BEMD)、离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)的不可见性高、鲁棒性强的混合图像水印算... 水印的不可见性和算法的鲁棒性是图像版权保护领域关注的重要问题,然而大多数算法不能很好地平衡二者的关系。为此,提出了一种基于二维经验模态分解(BEMD)、离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)的不可见性高、鲁棒性强的混合图像水印算法。首先,对水印图像采用Arnold置乱,增强算法的安全性,并对置乱后的水印图像进行二维DCT。然后,对宿主图像进行BEMD,得到有限个尺度不同的内蕴模态函数(IMF)及余量,选择与宿主图像相关性较低的IMF执行二维DCT,根据水印的大小对其进行不重叠分块,分别对每个分块图像以及经DCT的水印图像执行SVD。最后,根据自适应最优嵌入准则确定水印嵌入强度,并将水印嵌入每个分块,以增强算法的容错性。大量实验以及与现有算法的对比表明,所提算法不仅具有抵抗大尺度攻击的鲁棒性,而且具有较高的不可见性。 展开更多
关键词 二维经验模态分解(bemd) 离散余弦变换(DCT) 奇异值分解(SVD) 重复嵌入 鲁棒性
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自适应块分割的快速BEMD算法研究
18
作者 吴纯 王文波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期197-199,共3页
基于径向基函数的分块二维经验模态分解算法在拼接处的不连续失真较严重。为此,提出一种改进的分块二维经验模态分解算法。通过计算相邻图像块的最小对称相似性,确定相邻图像块间的重叠尺寸,利用自适应无缝拼接算法,对图像分解结果进行... 基于径向基函数的分块二维经验模态分解算法在拼接处的不连续失真较严重。为此,提出一种改进的分块二维经验模态分解算法。通过计算相邻图像块的最小对称相似性,确定相邻图像块间的重叠尺寸,利用自适应无缝拼接算法,对图像分解结果进行融合。实验结果表明,该算法能较好地改善拼接失真现象。 展开更多
关键词 分块二维经验模态分解 对称相似性方差 自适应拼接 径向基函数
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基于BEMD的水下声影区地貌及纹理特征提取
19
作者 葛光涛 桑恩方 +1 位作者 刘卓夫 吴玉桐 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2007年第4期70-74,共5页
提出了一种基于二维经验模态分解(The Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的水声图像声影区地貌及纹理特征提取方法.为了解决声影区的存在对水声图像特征提取的干扰问题,先对水声图像进行二维模态分解,采用Canny边缘检... 提出了一种基于二维经验模态分解(The Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的水声图像声影区地貌及纹理特征提取方法.为了解决声影区的存在对水声图像特征提取的干扰问题,先对水声图像进行二维模态分解,采用Canny边缘检测器对其中的模态1或几个模态的叠加进行特征提取.实验结果表明,该方法增强了声影区内目标的特征信息,弱化了声影区的阴影边缘,是一种实用的水声图像特征提取新方法. 展开更多
关键词 声影区 特征提取 边缘检测 二维经验模态分解
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二维EMD分解方法的比较与改进 被引量:18
20
作者 宋立新 高凤娇 郗朝晖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2890-2893,共4页
该文给出了二维经验模态分解(BEMD)的实现方法,针对实现二维EMD的两种常用插值方式?三角剖分插值和径向基函数插值,通过理论和计算实践分析比较了两种插值方式的速度、视觉效果等,提出两种方法相结合的BEMD实现方法。同时,针对径向基函... 该文给出了二维经验模态分解(BEMD)的实现方法,针对实现二维EMD的两种常用插值方式?三角剖分插值和径向基函数插值,通过理论和计算实践分析比较了两种插值方式的速度、视觉效果等,提出两种方法相结合的BEMD实现方法。同时,针对径向基函数插值方式提出了一种快速方法。该方法避免了求解大型线性方程组以及大矩阵的产生,较好地降低了时间和空间复杂度,提高了计算速度。实验结果证明了该方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 图像处理 二维EMD 多尺度分析 径向基函数
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