Partial cooperation models are studied for many years to solve the bilevel programming problems where the follower’s optimal reaction is not unique. However, in these existed models, the follower’s cooperation level...Partial cooperation models are studied for many years to solve the bilevel programming problems where the follower’s optimal reaction is not unique. However, in these existed models, the follower’s cooperation level does not depend on the leader’s decision. A new model is proposed to solve this deficiency. It is proved the feasibility of the new model when the reaction set of the lower level is lower semicontinuous. And the numerical results show that the new model has optimal solutions when the reaction set of the lower level is discrete, lower semi-continuous and non-lower semi-continuous.展开更多
为研究城市轨道交通分时定价的票价方案和公益性水平评价问题,本文从公益性角度出发,考虑票价和客流量的相互作用关系,以各时段的票价率为决策变量,基于交通方式影响因素和乘客出行选择行为,构建以系统乘客总出行时间最小为目标的双层...为研究城市轨道交通分时定价的票价方案和公益性水平评价问题,本文从公益性角度出发,考虑票价和客流量的相互作用关系,以各时段的票价率为决策变量,基于交通方式影响因素和乘客出行选择行为,构建以系统乘客总出行时间最小为目标的双层规划模型;设计基于嵌套Method of Successive Averages的混合多种群遗传算法的求解方法;采用实际数据标定模型中关键参数,分析比较不同分时定价方案的票价率和公益性水平,提出基于公益性的分时定价方案。研究结果表明:在分时定价策略的效果中,能较明显地提升系统城市轨道交通公益性水平的方案为差别定价(高峰和非高峰票价下限和上限相同)和仅非高峰期降价策略,其中,前者的非高峰期和高峰期票价分别为0.1元·人^(-1)·km^(-1)和0.2元·人^(-1)·km^(-1),相对于原票价方案使总广义费用和总出行时间分别降低12.75%和8.23%;较明显地降低公益性水平的方案为仅高峰期升价策略。展开更多
为研究异构多核片上系统(multi-processor system on chip,MPSoC)在密集并行计算任务中的潜力,文章设计并实现了一种适用于粗粒度数据特征、面向任务级并行应用的异构多核系统动态调度协处理器,采用了片上缓存、任务输出的多级写回管理...为研究异构多核片上系统(multi-processor system on chip,MPSoC)在密集并行计算任务中的潜力,文章设计并实现了一种适用于粗粒度数据特征、面向任务级并行应用的异构多核系统动态调度协处理器,采用了片上缓存、任务输出的多级写回管理、任务自动映射、通讯任务乱序执行等机制。实验结果表明,该动态调度协处理器不仅能够实现任务级乱序执行等基本设计目标,还具有极低的调度开销,相较于基于动态记分牌算法的调度器,运行多个子孔径距离压缩算法的时间降低达17.13%。研究结果证明文章设计的动态调度协处理器能够有效优化目标场景下的任务调度效果。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundationof China (70771080)the National Science Foundation of Hubei Province(20091107)Hubei Province Key Laboratory of Systems Science in Metallurgical Process (B201003)
文摘Partial cooperation models are studied for many years to solve the bilevel programming problems where the follower’s optimal reaction is not unique. However, in these existed models, the follower’s cooperation level does not depend on the leader’s decision. A new model is proposed to solve this deficiency. It is proved the feasibility of the new model when the reaction set of the lower level is lower semicontinuous. And the numerical results show that the new model has optimal solutions when the reaction set of the lower level is discrete, lower semi-continuous and non-lower semi-continuous.
基金浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2024C01058)浙江省“十四五”第二批本科省级教学改革备案项目(JGBA2024014)+2 种基金2025年01月批次教育部产学合作协同育人项目(2501270945)2024年度浙江大学本科“AI赋能”示范课程建设项目(24)浙江大学第一批AI For Education系列实证教学研究项目(202402)。
文摘为研究城市轨道交通分时定价的票价方案和公益性水平评价问题,本文从公益性角度出发,考虑票价和客流量的相互作用关系,以各时段的票价率为决策变量,基于交通方式影响因素和乘客出行选择行为,构建以系统乘客总出行时间最小为目标的双层规划模型;设计基于嵌套Method of Successive Averages的混合多种群遗传算法的求解方法;采用实际数据标定模型中关键参数,分析比较不同分时定价方案的票价率和公益性水平,提出基于公益性的分时定价方案。研究结果表明:在分时定价策略的效果中,能较明显地提升系统城市轨道交通公益性水平的方案为差别定价(高峰和非高峰票价下限和上限相同)和仅非高峰期降价策略,其中,前者的非高峰期和高峰期票价分别为0.1元·人^(-1)·km^(-1)和0.2元·人^(-1)·km^(-1),相对于原票价方案使总广义费用和总出行时间分别降低12.75%和8.23%;较明显地降低公益性水平的方案为仅高峰期升价策略。
文摘为研究异构多核片上系统(multi-processor system on chip,MPSoC)在密集并行计算任务中的潜力,文章设计并实现了一种适用于粗粒度数据特征、面向任务级并行应用的异构多核系统动态调度协处理器,采用了片上缓存、任务输出的多级写回管理、任务自动映射、通讯任务乱序执行等机制。实验结果表明,该动态调度协处理器不仅能够实现任务级乱序执行等基本设计目标,还具有极低的调度开销,相较于基于动态记分牌算法的调度器,运行多个子孔径距离压缩算法的时间降低达17.13%。研究结果证明文章设计的动态调度协处理器能够有效优化目标场景下的任务调度效果。
