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基于Beetle Antennae Search算法主动配电网经济调度 被引量：5
1
作者 于春庆 马睿 +1 位作者 徐建军 金凤楠 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2022年第4期608-615,共8页
为提高主动配电网的经济效益,在考虑分布式能源、网损费用和发电成本基础上,建立了主动配电网经济调度模型。模型加入了柔性软开关对主动配电网进行灵活调度和无功优化,使用优化后天牛须搜索算法对其进行求解,优化方法为在算法中加入遗... 为提高主动配电网的经济效益,在考虑分布式能源、网损费用和发电成本基础上,建立了主动配电网经济调度模型。模型加入了柔性软开关对主动配电网进行灵活调度和无功优化,使用优化后天牛须搜索算法对其进行求解,优化方法为在算法中加入遗传因子和锦标赛选择策略,使算法结果不会陷入局部最优,得到最小发电成本。最后经仿真实验,验证了优化后的天牛须搜索算法在主动配电网经济调度问题中具有实用性和高效性。 展开更多
关键词 主动配电网 天牛须搜索算法 经济调度 分布式电源
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基于时序序列分解和IBAS LSTM的滑坡数据预测模型 被引量：4
2
作者 荆严飞 党建武 +1 位作者 王阳萍 岳彪 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第2期58-67,共10页
针对传统静态机器学习模型在周期项位移预测中的缺陷和动态神经网络超参数人工选择困难的问题,在时序序列分解的基础上,提出一种新的滑坡预测耦合模型。首先,用最大相关最小冗余算法对周期项位移筛选合适的环境特征,作为长短期记忆人工... 针对传统静态机器学习模型在周期项位移预测中的缺陷和动态神经网络超参数人工选择困难的问题,在时序序列分解的基础上,提出一种新的滑坡预测耦合模型。首先,用最大相关最小冗余算法对周期项位移筛选合适的环境特征,作为长短期记忆人工神经网络的输入。然后,在天牛须搜索算法搜索过程中引入反馈机制,以避免原算法中出现远离最优解的问题;在算法迭代过程中将固定的递减因子改为动态递减因子,以提升前期全局和后期局部的寻优能力;利用改进的天牛须搜索算法对长短期记忆人工神经网络超参数进行寻优,以获得最佳的网络参数组合。最后,重构趋势项和周期项预测结果,得到最终预测位移。以发耳滑坡为例进行分析,结果表明:相较于其他方法,所提模型在平均绝对误差、均方根误差以及拟合度等方面更具优势。 展开更多
关键词 动态神经网络模型 时序序列分解 灰色模型 长短期记忆人工神经网络 天牛须搜索算法
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基于BAS-ELM的地震经济损失预测
3
作者 王晨晖 袁颖 吕国军 《世界地震工程》 北大核心 2024年第1期199-205,共7页
为提高地震经济损失预测的准确性和有效性,提出了基于天牛须算法(beetle antennae search,BAS)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的地震经济损失预测模型。以1996—2014年破坏性地震经济损失为样本数据,选取震级、震中烈度... 为提高地震经济损失预测的准确性和有效性,提出了基于天牛须算法(beetle antennae search,BAS)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的地震经济损失预测模型。以1996—2014年破坏性地震经济损失为样本数据,选取震级、震中烈度、人口密度和人均GDP等4个影响指标作为模型的输入向量,直接经济损失为输出向量,同时利用BAS优化ELM模型变量,从而消除了随机变量对预测结果的影响,最终建立基于BAS-ELM的地震经济损失预测模型。将建好的BAS-ELM模型用于测试样本的预测,并同其它模型进行了比较。结果表明:BAS-ELM的预测准确率为97.244%,具有更好的预测精度。 展开更多
关键词 地震经济损失 极限学习机 天牛须算法
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基于BAS的模糊PID解耦算法在船舶动力定位中的应用
4
作者 耿骏杰 孟帅 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第6期13-19,共7页
模糊PID应用于船舶动力定位控制时,因无法保证量化比例因子选取到最优值可能限制控制性能。基于某动力定位船舶的三自由度运动模型,利用串联补偿解耦算法消除船舶横荡与首摇控制量的相互影响,选取纵荡与横荡的时间乘绝对误差积分(Integr... 模糊PID应用于船舶动力定位控制时,因无法保证量化比例因子选取到最优值可能限制控制性能。基于某动力定位船舶的三自由度运动模型,利用串联补偿解耦算法消除船舶横荡与首摇控制量的相互影响,选取纵荡与横荡的时间乘绝对误差积分(Integrals of Time-weighted Absolute Error,ITAE)之和为目标函数,尝试利用天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search algorithm,BAS)对模糊PID中的量化比例因子进行优化。利用Matlab/Simulink,采用PID、模糊PID、基于BAS的模糊PID等3种控制策略,对定点定位工况下动力定位船舶在无干扰和瞬时干扰条件运动响应进行仿真。研究发现,相比于PID和模糊PID,基于BAS的模糊PID在纵荡和横荡运动控制上可显著提高控制精度并减少超调量,进而可改善动力定位系统性能。 展开更多
关键词 动力定位 模糊PID 解耦控制 天牛须搜索算法
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基于短时弛豫电压与IBAS-BP网络的SOH估算
5
作者 张家乐 王泰华 李亚飞 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第1期144-152,212,共10页
为提高锂电池健康状态(SOH)的在线估算精度,提出一种基于短时弛豫电压与IBAS-BP网络的SOH估算方法.首先,通过分析不同静置时间的弛豫电压与SOH的关系,选取10秒时的弛豫电压曲线进行特征提取,采用主成分分析法对所提取特征融合与降维,降... 为提高锂电池健康状态(SOH)的在线估算精度,提出一种基于短时弛豫电压与IBAS-BP网络的SOH估算方法.首先,通过分析不同静置时间的弛豫电压与SOH的关系,选取10秒时的弛豫电压曲线进行特征提取,采用主成分分析法对所提取特征融合与降维,降低模型复杂度和特征间的冗余.其次,通过动态步长和S型权重改进BAS算法并对BP网络的初始权阈值寻优,建立IBAS-BP网络.再次,利用MD-MTD增强的数据训练IBAS-BP网络实现SOH估算.结果表明,由10秒内的弛豫电压中所提取的特征能有效反应电池的老化,可用于SOH的估算;与其它模型相比,所建IBAS-BP模型的估算精度更高,误差均保持在0.5%以内.最后,基于所提方法利用LabVIEW搭建了一种模拟电池在环管理系统,为电池安全管理提供了参考依据. 展开更多
关键词 锂电池 健康状态 弛豫电压 BP神经网络 天牛须搜索算法
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融合光谱和改进BAS-LSSVM的猪肉新鲜度快速检测方法
6
作者 汪垚 任笑真 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第9期73-78,122,共7页
[目的]实现肉类新鲜度的准确、快速和无损检测。[方法]基于光谱采集系统提取光谱特征信息,提出一种结合改进天牛须搜索算法与最小二乘支持向量机的肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法。通过结合SG平滑滤波和标准正态变量进行数据预处理... [目的]实现肉类新鲜度的准确、快速和无损检测。[方法]基于光谱采集系统提取光谱特征信息,提出一种结合改进天牛须搜索算法与最小二乘支持向量机的肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法。通过结合SG平滑滤波和标准正态变量进行数据预处理,通过结合窗口竞争性自适应重加权采样和迭代连续投影进行特征选择,通过改进的天牛须搜索算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核函数参数,完成肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法。通过试验分析所提方法的性能。[结果]试验方法可实现猪肉新鲜度(TVB-N)的准确、快速和无损检测,具有较高的检测精度和效率,检测相关系数为0.9781,均方根误差为0.3021,平均检测时间为0.031 s。[结论]结合光谱检测和智能算法可以实现肉类新鲜度(TVB-N)的快速无损检测。 展开更多
关键词 猪肉 新鲜度 光谱采集系统 天牛须搜索算法 最小二乘支持向量机 快速无损检测
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基于自适应图聚类和BAS算法的大型海上风电场功率优化策略
7
作者 行九晖 翟健帆 +1 位作者 张超 陈炜煜 《电子器件》 2024年第6期1645-1655,共11页
针对大规模海上风电场(Offshore wind farm, OWF)及其复杂的尾流效应对集中式控制带来的影响,提出一种改进天牛须搜索算法的分布式非凸优化控制策略,以提高OWF的功率转换。首先,提出了一种自适应阈值算法,用于建立尾流自适应修剪有向图... 针对大规模海上风电场(Offshore wind farm, OWF)及其复杂的尾流效应对集中式控制带来的影响,提出一种改进天牛须搜索算法的分布式非凸优化控制策略,以提高OWF的功率转换。首先,提出了一种自适应阈值算法,用于建立尾流自适应修剪有向图,同时保留风力发电机之间关键的尾流传播关系;其次,利用尾流自适应修剪图约束创建子有向图,将风电场划分为无耦合的聚类通信子集;在此基础上,以OWF输出功率最大功率为目标,风电机组的偏航角和轴向系数为优化变量,提出基于蒙特卡洛-天牛须搜索(MC-BAS)算法的风电场功率优化策略。最后,仿真结果表明,与集中式控制方法相比,所提算法在降低计算成本的同时可以提高功率转换效率。 展开更多
关键词 天牛须搜索算法 尾流传播 有向图 海上风电场 聚类子集 尾流自适应修剪图
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基于PCA-BAS-PPR的海底管道外腐蚀速率预测模型 被引量：9
8
作者 骆正山 姚梦月 +1 位作者 骆济豪 王小完 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期64-69,74,共7页
为提高海底管道腐蚀速率的预测精度,提出基于主成分分析法(PCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的投影寻踪回归(PPR)预测模型以减小风险事故带来的损失。通过PCA对数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主因素,应用PPR建立腐蚀预测的数学模型,... 为提高海底管道腐蚀速率的预测精度,提出基于主成分分析法(PCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的投影寻踪回归(PPR)预测模型以减小风险事故带来的损失。通过PCA对数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主因素,应用PPR建立腐蚀预测的数学模型,并采用BAS对模型进行优化。最后,以某海域海底管线为例,采用实海挂片试验采集数据,在MATLAB中进行仿真,并将仿真拟合值与实际值对比。结果表明:PCA-BAS-PPR预测的精度更高,模型的性能更好,为管道腐蚀预测提供了新思路。 展开更多
关键词 海底管道 腐蚀速率预测模型 主成分分析(PCA) 天牛须搜索(bas)算法 投影寻踪回归(PPR)模型
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基于BAS优化PNN网络的电机轴承故障诊断方法 被引量：5
9
作者 刘霞 王鑫宇 +1 位作者 路敬祎 李其浩 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2021年第4期439-444,共6页
针对电机轴承故障识别准确率不高问题,提出了一种天牛须搜索算法(BAS:Beetle Antennae Search)与概率神经网络(PNN:Probabilistic Neural Network)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法结合LLE(Locally Linear Embedding)算法得到振动... 针对电机轴承故障识别准确率不高问题,提出了一种天牛须搜索算法(BAS:Beetle Antennae Search)与概率神经网络(PNN:Probabilistic Neural Network)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法结合LLE(Locally Linear Embedding)算法得到振动信号的敏感特征,保证振动信号的可靠性和敏感性。并采用天牛须搜索算法对PNN网络中的平滑参数进行寻优,避免主观经验选取参数对诊断结果的影响。通过实验验证了该方法的有效性,可实现故障类型准确判别。 展开更多
关键词 电机轴承 故障诊断 天牛须搜索算法 概率神经网络 局部线性嵌入
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基于BAS-PID算法的介电弹性体执行器控制研究 被引量：3
10
作者 徐健 惠楠 苏泽斌 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第4期84-89,共6页
由于介电弹性体构成的执行器在软体机器人驱动过程中存在黏弹性效应,使得机器人难以精准控制,提出一种天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化PID的控制方法,实现对软体机器人的精准控制。首先,采用流变模型对介电弹性体执行器... 由于介电弹性体构成的执行器在软体机器人驱动过程中存在黏弹性效应,使得机器人难以精准控制,提出一种天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化PID的控制方法,实现对软体机器人的精准控制。首先,采用流变模型对介电弹性体执行器(dielectric elastomer actuator,DEA)动力学模型进行搭建;其次,利用BAS算法具有较强的全局寻优能力以及单体的寻优策略,将PID控制器参数转化为BAS算法在三维空间中的参数;最后,在迭代过程中对PID参数进行优化。实验结果表明:所提方法对正弦波、三角波的最大跟踪误差为0.95 mm和1.08 mm,相比于其他控制方法,提高了执行器的控制精度。 展开更多
关键词 介电弹性体 黏弹性 天牛须搜索(bas)算法 PID控制 软体机器人
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BAS-BP神经网络模型在装配式建筑投资估算中的应用 被引量：2
11
作者 王付宇 张圣全 李琰 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期382-387,共6页
针对BP (back propagation)神经网络在工程项目投资估算中的应用特性,结合装配式建筑投资估算的特点,提出基于天牛须搜索(BAS)算法的BP神经网络模型,并采用BP网络模型和提出的BAS-BP网络模型分别对15组装配式建筑典型案例进行投资估算... 针对BP (back propagation)神经网络在工程项目投资估算中的应用特性,结合装配式建筑投资估算的特点,提出基于天牛须搜索(BAS)算法的BP神经网络模型,并采用BP网络模型和提出的BAS-BP网络模型分别对15组装配式建筑典型案例进行投资估算分析。结果表明,BAS-BP网络模型的预测精确度优于BP神经网络模型,预测结果更为稳定,更适用于装配式建筑的投资估算。 展开更多
关键词 装配式建筑 投资估算 天牛须搜索算法 BP神经网络
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基于BAS-2D-VMD的图像去噪算法 被引量：2
12
作者 路敬祎 李其浩 王鑫宇 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2021年第1期22-27,共6页
针对2D-VMD(2D-Variational Mode Decomposition)算法需要人为预设K值的问题,提出了一种基于BAS-2D-VMD(Beetle Antennae Search Algorithm-2D-Variational Mode Decomposition)的图像去噪算法。该方法首先用BAS算法搜寻2D-VMD参数K的... 针对2D-VMD(2D-Variational Mode Decomposition)算法需要人为预设K值的问题,提出了一种基于BAS-2D-VMD(Beetle Antennae Search Algorithm-2D-Variational Mode Decomposition)的图像去噪算法。该方法首先用BAS算法搜寻2D-VMD参数K的最佳值,然后对图像进行2D-VMD分解,得到K个子模态,最后将对计算各个模态与原图像的相关系数进行模态筛选,并将选中的模态进行重构,得到去噪后的图像。仿真实验表明,该方法与中值滤波和维纳滤波相比取得了较高的峰值信噪比。将该算法应用到架空输电线图像处理领域,对无人机采集到的线路图像进行去噪,与传统的算法对比取得较好的去噪效果,解决了线路图像噪声难以去除的问题。 展开更多
关键词 图像处理 图像去噪 可变模态分解 天牛须搜索算法 相关系数 峰值信噪比
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基于BAS-BPNN的调频无线电引信目标与扫频干扰识别方法 被引量：2
13
作者 刘冰 郝新红 +1 位作者 周文 杨瑾 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2391-2403,共13页
针对调频无线电引信在复杂电磁战场环境对抗调幅扫频式干扰能力不足的问题,提出一种基于频域信息熵、范数熵和倒频谱熵的调频无线电引信目标识别方法。基于目标和调幅扫频干扰作用下的调频无线电引信检波端输出信号,提取频域信息熵、范... 针对调频无线电引信在复杂电磁战场环境对抗调幅扫频式干扰能力不足的问题,提出一种基于频域信息熵、范数熵和倒频谱熵的调频无线电引信目标识别方法。基于目标和调幅扫频干扰作用下的调频无线电引信检波端输出信号,提取频域信息熵、范数熵和倒频谱熵构建特征矩阵,并利用天牛须搜索(BAS)算法对反向传播神经网络(BPNN)初始权重值和阈值进行优化,利用优化后的BPNN对目标和调幅扫频干扰信号进行分类识别。实测数据实验结果表明,特征提取方法构成的特征矩阵在目标与干扰之间具备可分性,BAS算法优化获得最优参数的BPNN时,该分类器的识别准确率可以达到99.96%,显著提升了调频无线电引信对抗调幅扫频干扰的能力。 展开更多
关键词 调频无线电引信 熵特征 目标识别 反向传播神经网络 天牛须算法
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基于BAS-BPNN模型的季节性冻融期土壤含水率预测 被引量：2
14
作者 李旭强 郑秀清 +2 位作者 薛静 陈军锋 陆帅帅 《节水灌溉》 北大核心 2020年第10期66-70,共5页
季节性冻融期土壤含水率对干旱半干旱区春耕下种及作物生长起决定性作用,土壤含水率预测对了解土壤墒情、实施春灌具有一定的指导意义。根据114组冻融期气象观测资料和土壤含水率实测数据,采用主成分分析法在影响土壤含水率的9个影响因... 季节性冻融期土壤含水率对干旱半干旱区春耕下种及作物生长起决定性作用,土壤含水率预测对了解土壤墒情、实施春灌具有一定的指导意义。根据114组冻融期气象观测资料和土壤含水率实测数据,采用主成分分析法在影响土壤含水率的9个影响因子中提取出7个主要因子,建立了基于天牛须搜索(BAS)算法的优化BP神经网络(BPNN)模型,即BAS-BPNN模型,分析了模型的土壤含水率预测结果,并与同类的BP模型、PSO-BPNN模型和GA-BPNN模型的预测结果进行了对比。结果表明:BAS-BPNN模型训练集预测值与实测值的决定系数为0.9178,相对误差为8.65;测试集预测值与实测值的决定系数为0.9096,相对误差为9.08。BAS-BPNN模型比其他3种模型的决定系数高且相对误差小。与其他优化算法相比,BAS-BPNN模型寻优及收敛速度快,对冻融期土壤含水率预测精度更高,不失为一种较好的预测冻融期土壤含水率的方法。 展开更多
关键词 季节性冻融期 土壤含水率预测 主成分分析 bas算法 bas-BPNN模型
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基于BAS-FBM的滚动轴承剩余寿命预测 被引量：6
15
作者 陈潇贤 宋万清 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第6期97-101,共5页
轴承退化过程具有长相关性与非马尔可夫性,而传统的寿命预测方法认为退化过程是独立过程。提出一种基于非马尔可夫性的分数布朗运动(FBM)模型剩余寿命(RUL)预测方法。首先介绍FBM预测模型原理,给出判断相关性的Hurst指数计算方法以及模... 轴承退化过程具有长相关性与非马尔可夫性,而传统的寿命预测方法认为退化过程是独立过程。提出一种基于非马尔可夫性的分数布朗运动(FBM)模型剩余寿命(RUL)预测方法。首先介绍FBM预测模型原理,给出判断相关性的Hurst指数计算方法以及模型参数估计结果。为了寻找Hurst指数最优值,利用天牛须搜索算法(BAS)来寻优。然后根据退化原理介绍RUL预测流程。最后利用对比实验证明所提BAS-FBM预测轴承RUL的优越性。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 剩余寿命 非马尔可夫性 分数布朗运动 HURST指数 天牛须搜索算法
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基于BAS优化堆栈稀疏自编码器的轴承故障诊断 被引量：2
16
作者 张磊 陈剑 +3 位作者 孙太华 曹昆明 阚东 程明 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第12期1608-1614,1662,共8页
针对复杂工况下轴承载荷的时变非平稳性,文章提出一种基于天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化堆栈稀疏自编码器的轴承故障诊断方法,以解决复杂工况下难以快速准确判断轴承故障类型的问题。首先,通过对轴承振动信号进行时... 针对复杂工况下轴承载荷的时变非平稳性,文章提出一种基于天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化堆栈稀疏自编码器的轴承故障诊断方法,以解决复杂工况下难以快速准确判断轴承故障类型的问题。首先,通过对轴承振动信号进行时域、频域特征提取和变分模态分解,得到其固有模态函数,提取其时域、频域和固有模态函数的44个特征构建数据集,作为机器学习诊断网络的输入;其次,通过稀疏自编码器二次特征提取获得更加典型的特征,同时引入BAS算法对堆栈稀疏自编码器的稀疏惩罚因子进行自适应选取以获得最优分类模型;最后,通过Softmax分类层实现对滚动轴承的故障诊断分类。试验结果表明,该方法不仅在平稳载荷下具有很好的轴承故障分类能力,而且在时变非平稳性载荷以及不同测试数据量下仍然具有较好的故障分类效果。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 深度神经网络 堆栈稀疏自编码器 变分模态分解 天牛须搜索(bas)算法
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基于BAS算法的配电网无功优化 被引量：1
17
作者 董煜 王小会 李晓青 《现代信息科技》 2021年第1期55-57,共3页
配电网无功优化是保证其经济安全运行的重要措施。针对配电网无功优化问题,文章提出基于天牛须搜索算法的配电网无功优化策略,同时,引入自适应变化的步长因子改善BAS算法的迭代速度。最后,在Matlab中引入IEEE33节点配电网系统对基于粒... 配电网无功优化是保证其经济安全运行的重要措施。针对配电网无功优化问题,文章提出基于天牛须搜索算法的配电网无功优化策略,同时,引入自适应变化的步长因子改善BAS算法的迭代速度。最后,在Matlab中引入IEEE33节点配电网系统对基于粒子群算法、天牛须搜索算法和改进天牛须搜索算法的无功优化策略进行仿真验证并做对比分析,仿真结果表明,基于改进天牛须搜索算法的无功优化策略性能更优。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 粒子群算法 天牛须搜索算法
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基于IBAS-NARX神经网络的锂电池荷电状态估计 被引量：5
18
作者 曹新宇 彭飞 +1 位作者 李立伟 尹建光 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2342-2351,共10页
在使用神经网络方法估计锂电池荷电状态时,传统荷电状态适应度评价函数存在仅考虑均方误差等网络权值参数的缺点,忽略了拓扑参数对模型的影响。故本文提出在适应度评价函数设计中综合考虑输入/输出时序相关性、隐层神经元数量等模型拓... 在使用神经网络方法估计锂电池荷电状态时,传统荷电状态适应度评价函数存在仅考虑均方误差等网络权值参数的缺点,忽略了拓扑参数对模型的影响。故本文提出在适应度评价函数设计中综合考虑输入/输出时序相关性、隐层神经元数量等模型拓扑参数和网络权值参数的加权影响,并将其引入带外部输入非线性自回归神经网络建模方法的锂电池荷电状态估计中,进而基于改进天牛须搜索算法实现了上述模型拓扑参数与网络权值参数的协同辨识优化。仿真结果表明,本文所提出方法能够提高多种复杂工况下的锂电池荷电状态估计精度,在DST标准工况和WLTC标准工况下锂电池荷电状态的均方根误差分别达到3.38×10^(−3)和8.75×10^(−4),相比于未经改进的天牛须搜索算法优化NARX神经网络在均方根误差上估计精度分别提升了42.4%和20.5%。 展开更多
关键词 锂电池 荷电状态估计 天牛须搜索算法 NARX神经网络
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IBAS-LMBP神经网络算法在图像压缩中的应用 被引量：4
19
作者 王海军 金涛 门克内木乐 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期12-17,共6页
鉴于天牛须搜索算法在对多维非线性优化问题求解时容易出现局部收敛现象,从而导致无法求出全局最优解,设计了改进天牛须算法(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)。该算法中在天牛位置计算时引入惯性权值,设计了基于自适应步长衰减系... 鉴于天牛须搜索算法在对多维非线性优化问题求解时容易出现局部收敛现象,从而导致无法求出全局最优解,设计了改进天牛须算法(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)。该算法中在天牛位置计算时引入惯性权值,设计了基于自适应步长衰减系数,增加天牛在位置计算时的自适应能力,为了控制算法优化过程解的取值范围,参照粒子群算法对单点位移进行限制。实验结果表明,在相同误差精度、相同迭代次数情况下,将改进天牛须算法与LMBP算法相结合建立IBAS-LMBP算法模型并应用于图像压缩,模型的运行效率明显高于GA-LMBP、PSO-LMBP及BAS-LMBP算法模型。 展开更多
关键词 图像压缩 天牛须算法 莱文伯格·马夸德算法 BP神经网络 仿生算法
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基于ACS-BAS算法的配电网无功优化 被引量：2
20
作者 强国栋 罗伟 +1 位作者 姚明阳 龙毓亮 《红水河》 2022年第3期81-85,共5页
为了解决传统无功优化方法计算量大、易陷于维数多的问题,笔者提出一种采用局部电压稳定指标与改进天牛须搜索算法相结合的无功优化算法。首先,通过局部电压稳定指标确定系统薄弱负荷节点,根据电气距离对选定的负荷节点划分为不同的候... 为了解决传统无功优化方法计算量大、易陷于维数多的问题,笔者提出一种采用局部电压稳定指标与改进天牛须搜索算法相结合的无功优化算法。首先,通过局部电压稳定指标确定系统薄弱负荷节点,根据电气距离对选定的负荷节点划分为不同的候选补偿区域;然后,采用改进天牛须搜索算法确定补偿点与补偿容量;最后,在MATLAB中采用IEEE33节点系统进行仿真验证。结果表明,该方法确定的补偿区域合理有效,改进天牛须搜索算法计算量更小,计算速度更快,为配电网无功优化提供新思路。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 天牛须搜索算法 局部电压稳定指标
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