考虑图像颜色小波纹理特征的工业炉温度检测关键技术

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作者 杨超 《工业加热》 CAS 2024年第9期57-61,共5页

工业炉温度检测对工业炉运行状态分析具有重要意义,因此提出考虑图像颜色小波纹理特征的工业炉温度检测方法。首先,结合Retinex算法和TopHat变换对工业炉图像展开增强处理,提高特征提取精度;其次,在图像颜色空间变换的基础上获取工业炉... 工业炉温度检测对工业炉运行状态分析具有重要意义,因此提出考虑图像颜色小波纹理特征的工业炉温度检测方法。首先,结合Retinex算法和TopHat变换对工业炉图像展开增强处理,提高特征提取精度;其次,在图像颜色空间变换的基础上获取工业炉图像的颜色特征,在小波变换的基础上获取工业炉图像的颜色小波纹理特征;最后,在最小二乘支持向量机中输入颜色小波纹理特征,实现工业炉温度的检测。实验结果表明,所提方法的图像增强效果显著、温度检测精度高,且温度检测时间控制在0.3 s以内。有效提高工业炉温度检测效果,具有较高的实用性。 展开更多

关键词 TopHat变换 RETINEX算法 小波变换 工业炉温度检测 最小二乘支持向量机

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基于WPT-ITTA-RELM/ELM/LSSVM模型的日径流预测研究 被引量：3

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作者 董欣林 崔东文 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期16-24,共9页

为提高日径流预测精度,验证改进足球战术算法(ITTA)寻优正则化极限学习机(RELM)、极限学习机(ELM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)超参数对日径流预测精度的影响,提出小波包分解(WPT)-ITTA-RELM/ELM/LSSVM时间序列预测模型,并通过德厚大型... 为提高日径流预测精度,验证改进足球战术算法(ITTA)寻优正则化极限学习机(RELM)、极限学习机(ELM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)超参数对日径流预测精度的影响,提出小波包分解(WPT)-ITTA-RELM/ELM/LSSVM时间序列预测模型,并通过德厚大型水库入库日径流预测实例进行验证.首先,利用WPT分解处理日径流时序数据,以获得更具规律的子序列分量;其次,通过典型测试函数和RELM/ELM/LSSVM超参数寻优适应度函数对ITTA寻优能力进行检验,并与基本足球战术算法(TTA)、灰狼优化(GWO)算法、倭黑猩猩优化(BO)算法、黏菌算法(SMA)、鲸鱼优化算法(WOA)的优化结果作对比;最后,建立WPT-ITTA-RELM/ELM/LSSVM模型对实例日径流进行预测,并构建WPT-TTA/GWO/BO/SMA/WOA-RELM、WPT-TTA/GWO/BO/SMA/WOA-ELM、WPT-TTA/GWO/BO/SMA/WOA-LSSVM、WPT-RELM/ELM/LSSVM作对比分析模型.结果表明:对于高维和低维优化问题,ITTA寻优精度均优于TTA、GWO、BO、SMA、WOA,表明通过Levy飞行策略及平衡系数等的改进,可有效提高ITTA全局搜索性能和全局、局部平衡能力.WPT-ITTA-RELM、WPT-ITTA-ELM模型对实例日径流预测的平均绝对百分比误差(E_(MAP))分别为0.521%与0.604%,平均绝对误差(E MA)分别为0.024 m^(3)/s与0.025 m^(3)/s,纳什效率系数(E_(NS))均为0.9992,优于其他对比模型;其中WPT-ITTA-ELM模型运行时间较长,不利于大容量样本的预测研究.对于RELM/ELM超参数高维寻优,ITTA优化效果最好,SMA、TTA次之,GWO、BO、WOA优化效果较差;对于LSSVM超参数低维寻优,由于优化维度低、问题简单,ITTA等6种算法均具有较好的优化效果,但ITTA优化效果最好. 展开更多

关键词 日径流预测 极限学习机 最小二乘支持向量机 改进足球战术算法 小波包变换 超参数优化

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基于小波变换的RLS波束成形算法研究 被引量：9

3

作者 赵季红 雷佩 +2 位作者 王伟华 曲桦 贺丹 《电信科学》 北大核心 2015年第2期108-112,共5页

为了解决递归最小二乘算法(RLS)在较低信噪比(SNR)、遗忘因子较小的环境中,对噪声敏感、收敛时参数估计误差大的问题,引入小波变换去噪思想,提出了基于小波变换的RLS波束成形算法。该算法利用小波变换软阈值法进行信号去噪,再采用RLS算... 为了解决递归最小二乘算法(RLS)在较低信噪比(SNR)、遗忘因子较小的环境中,对噪声敏感、收敛时参数估计误差大的问题,引入小波变换去噪思想,提出了基于小波变换的RLS波束成形算法。该算法利用小波变换软阈值法进行信号去噪,再采用RLS算法进行波束成形。最后对实验进行仿真,仿真结果表明,与传统的RLS算法相比,该算法具有较小的稳态误差和较快的跟踪速度和收敛速度,并且波束成形效果好。 展开更多

关键词 波束成形 RLS算法 小波变换

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基于小波变换-遗传算法-偏最小二乘的草莓糖度检测研究 被引量：9

4

作者 张娟 原帅 张骏 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期111-115,共5页

采用近红外漫反射光谱分析技术,对草莓糖度进行了无损检测研究。利用便携式近红外光谱仪采集草莓样品在600~1100 nm波段内的漫反射光谱数据。首先利用小波变换(WT)多分辨率方法对光谱数据进行去噪预处理,然后利用遗传算法(GA)优选特征波... 采用近红外漫反射光谱分析技术,对草莓糖度进行了无损检测研究。利用便携式近红外光谱仪采集草莓样品在600~1100 nm波段内的漫反射光谱数据。首先利用小波变换(WT)多分辨率方法对光谱数据进行去噪预处理,然后利用遗传算法(GA)优选特征波长,最后运用偏最小二乘法(PLS)建立草莓糖度的WT-GA-PLS校正模型。该模型校正集的相关系数R C为0.9395,校正集的均方根误差RMSEC为0.1615,预测集的相关系数R P为0.9652,预测集的均方根误差EMSEP为0.5042。与全光谱模型(FS-PLS)和小波变换模型(WT-PLS)相比,该模型预测能力更强,稳健性更优。 展开更多

关键词 近红外光谱 小波变换 遗传算法 偏最小二乘回归 草莓 糖度

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基于RLS和WT的逐日太阳辐射度预测模型研究 被引量：6

5

作者 王晓兰 葛鹏江 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期433-438,共6页

提出基于递推最小二乘法和小波变换的逐日太阳辐射度预测模型,根据气象数据,对不同的气候条件按照相似的日类型进行分类;对不同的日类型,建立不同的预测模型。结果表明:在日类型基础上,建立的递推最小二乘法与小波变换模型具有较高预测... 提出基于递推最小二乘法和小波变换的逐日太阳辐射度预测模型,根据气象数据,对不同的气候条件按照相似的日类型进行分类;对不同的日类型,建立不同的预测模型。结果表明:在日类型基础上,建立的递推最小二乘法与小波变换模型具有较高预测精度,在日照较充足的晴天,其预测精度明显高于阴天及雨天的预测精度。 展开更多

关键词 太阳辐射度 递推最小二乘法 小波变换 日类型

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一种用于振动陀螺零偏抑制的复合融合算法 被引量：4

6

作者 刘宇 司学迁 +3 位作者 路永乐 邸克 向高军 李俊林 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期675-679,共5页

针对振动陀螺零偏误差会影响其长期精度的问题,提出了一种可以去突变或奇异信号并保留有效信号的陀螺滤波算法。首先应用小波分析法对原始信号进行分解,高频信号软阈值处理,信号重构,得到粗糙去噪信号;然后采用含遗忘因子的推广递推最... 针对振动陀螺零偏误差会影响其长期精度的问题,提出了一种可以去突变或奇异信号并保留有效信号的陀螺滤波算法。首先应用小波分析法对原始信号进行分解,高频信号软阈值处理,信号重构,得到粗糙去噪信号;然后采用含遗忘因子的推广递推最小二乘算法对粗糙去噪信号进行最优估计;最后实验表明,采用小波分析和推广递推最小二乘的陀螺融合算法,陀螺零偏稳定性可提高40%左右,比传统小波分析算法可提高20%左右。 展开更多

关键词 振动陀螺 零偏 小波分析 递推最小二乘 融合算法

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基于DWT/LMS直交自适应算法的非线性系统辨识 被引量：3

7

作者 马广富 刘亚秋 姜雪原 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期302-306,共5页

针对传统的最小均方(LMS)算法在信号处理中的不足,提出了在变换域LMS算法中实现离散小波变换(DWT)的算法,并给出了基于直交DWT/LMS自适应算法的非线性滤波器的结构.该方法实现简单,可减少自适应滤波器输入相量自相关矩阵的谱动态范围,... 针对传统的最小均方(LMS)算法在信号处理中的不足,提出了在变换域LMS算法中实现离散小波变换(DWT)的算法,并给出了基于直交DWT/LMS自适应算法的非线性滤波器的结构.该方法实现简单,可减少自适应滤波器输入相量自相关矩阵的谱动态范围,比传统的LMS算法的收敛速度快,增加了系统的稳定性;将其用于非线性系统辨识,能够改善辨识模型的自适应能力.数值仿真结果表明了本文方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 离散小波变换 直交自适应算法 非线性滤波器 非线性系统辨识 最小均方算法

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基于小波变换和GALSSVM的边坡位移预测 被引量：16

8

作者 马文涛 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期394-398,共5页

边坡变形是一个受多种因素综合作用的复杂非线性动力学演化过程,用现有的物理模型来解决边坡变形的预测问题有很大难度。大量的研究工作表明,用实测的边坡位移时间序列来预测边坡未来变形更为准确,而将多种方法组合起来进行预测成为研... 边坡变形是一个受多种因素综合作用的复杂非线性动力学演化过程,用现有的物理模型来解决边坡变形的预测问题有很大难度。大量的研究工作表明,用实测的边坡位移时间序列来预测边坡未来变形更为准确,而将多种方法组合起来进行预测成为研究的主要趋势。在此基础上,建立了一种基于小波变换和进化最小二乘支持向量机(GALSSVM)的边坡位移预测模型。首先利用小波变换将边坡时间序列分解为低频分量和高频分量,然后利用互信息法和伪近邻法得到各分量的时间延迟和嵌入维数并进行相空间重构,再根据各个相空间的特点建立相应的GALSSVM预测模型,最后把各分量的预测结果进行小波重构,重构后的结果即为最终的边坡位移预测结果。对丹巴滑坡预测研究表明,这种新的预测模型具有较高的预测精度,可以应用于实际工程。 展开更多

关键词 边坡 时间序列 小波变换 进化最小二乘支持向量机 相空间 位移 预测

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自适应多层小波神经网络建模方法 被引量：1

9

作者 刘霞 王焕勇 刘铁男 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2006年第3期102-104,共3页

基于小波多分辨率分析,提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法.该网络由平滑子网和多层细节子网组成.为改善模型精度,可递推并入新的细节子网,并且新网的训练不影响以前网络训练结果.应用遗传算法辨识多层小波网络的结构,用带遗... 基于小波多分辨率分析,提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法.该网络由平滑子网和多层细节子网组成.为改善模型精度,可递推并入新的细节子网,并且新网的训练不影响以前网络训练结果.应用遗传算法辨识多层小波网络的结构,用带遗忘因子的递推最小二乘法辨识网络的权值,较好解决了小波网络的结构优化问题.仿真表明:随着分阶层数的增加,网络的逼近误差逐渐下降,三层自适应小波网络即能满足建模精度要求. 展开更多

关键词 遗传算法 自适应多层小波神经网络 递推最小二乘法

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用于增强信号的自适应广义特征向量跟踪算法

10

作者 杨坚 奚宏生 +1 位作者 杨锋 赵宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1258-1261,共4页

广义特征分解技术在现代自适应信号处理中占有重要地位.本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解,并且分析了损失函数的特性.通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数,得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向... 广义特征分解技术在现代自适应信号处理中占有重要地位.本文提出了一种新的无约束损失函数用于广义特征分解,并且分析了损失函数的特性.通过应用递推最小二乘(RLS)技术来最小化损失函数,得到了用于求解最大广义特征值对应的广义特征向量的自适应算法.并将这种算法应用于CDMA系统中的智能天线波束形成问题.仿真结果表明算法具有快速收敛和动态跟踪能力. 展开更多

关键词 广义特征向量 自适应算法 广义特征分解 递推最小二乘 自适应波束形成

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基于小波变换的酉ESPRIT波束赋形技术研究

11

作者 赵季红 贺丹 +2 位作者 王伟华 曲桦 雷佩 《电子科技》 2015年第9期6-10,共5页

为了解决酉旋转不变子空间波束赋形算法在低信噪比环境下性能急剧下降的问题,提出了基于小波变换的酉ESPRIT算法。该算法在分析运算特点后有效调整运算顺序以控制计算量,利用小波变换去噪原理,能在低信噪比及阵元数有限的条件下正确估... 为了解决酉旋转不变子空间波束赋形算法在低信噪比环境下性能急剧下降的问题,提出了基于小波变换的酉ESPRIT算法。该算法在分析运算特点后有效调整运算顺序以控制计算量,利用小波变换去噪原理,能在低信噪比及阵元数有限的条件下正确估计来波方向。仿真结果表明,与传统ESPRIT算法及酉ESPRIT算法相比,该算法在低信噪比且不增加阵元数的情况下能更加准确地分辨来波方向。 展开更多

关键词 波束赋形 方向估计 小波变换 酉ESPRIT算法

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基于离散小波变换的动态过程模型参数辨识的Markov方法

12

作者 张成科 王行愚 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期174-178,共5页

提出一种新的Ｍａｒｋｏｖ递推算法，该算法主要是基于过程噪声的离散小波变换的协方差矩阵及其Ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解因子具有特殊稀疏带状结构的事实，利用模型输出误差的小波变换在线估计出其协方差矩阵及其Ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解因子... 提出一种新的Ｍａｒｋｏｖ递推算法，该算法主要是基于过程噪声的离散小波变换的协方差矩阵及其Ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解因子具有特殊稀疏带状结构的事实，利用模型输出误差的小波变换在线估计出其协方差矩阵及其Ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解因子Ｌ＾ｅｗ，进而利用Ｌ＾ｅｗ对数据进行白色化处理。数值仿真验证了所提算法是可行的。 展开更多

关键词 离散小波变换 参数辨识 动态过程模型 马氏法

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一种子带适应的图象恢复最小二乘迭代算法

13

作者 蔡汉添 张军萍 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期59-63,共5页

研究了基于子波变换的图象最小二乘恢复技术，提出了一种具有子带适应性的选代算法实验结果表明，采用该算法的恢复图象的质量和迭代收敛的速率均优于常规的空域解法．

关键词 图象恢复 最小二乘法 子带适应 图象处理

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利用经验模态分解-最小均方算法进行舰船辐射噪声仿真信号线谱分析

14

作者 卢云霞 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第2X期118-120,共3页

舰船等海上作业平台会产生各种各样的振动,这些船体上的振动以辐射的方式传入海水中,形成舰船辐射噪声,分析和提取舰船辐射噪声信号在军事领域和海洋探测领域等具有重要意义。本文在小波变换处理噪声信号的基础上,利用经验模态分解-最... 舰船等海上作业平台会产生各种各样的振动,这些船体上的振动以辐射的方式传入海水中,形成舰船辐射噪声,分析和提取舰船辐射噪声信号在军事领域和海洋探测领域等具有重要意义。本文在小波变换处理噪声信号的基础上,利用经验模态分解-最小均方算法对舰船辐射噪声进行仿真信号线谱分析,取得良好的降噪效果。 展开更多

关键词 辐射噪声 小波变换 模态分解 最小均方算法

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结合空化微泡母小波变换的高空化噪声比超快速主动空化成像方法 被引量：2

15

作者 田淑爱 丁婷 +1 位作者 田志鑫 杨录 《应用声学》 CSCD 北大核心 2020年第6期849-856,共8页

为了提高空化图像的质量,该文提出一种结合空化微泡母小波技术(CBWT)、波束合成和平方差值求和减影(SSD)的超快速主动空化成像方法。该方法首先发射平面波并接收空化回波信号;其次,基于RPNNP模型构建空化微泡母小波,对空化回波信号进行... 为了提高空化图像的质量,该文提出一种结合空化微泡母小波技术(CBWT)、波束合成和平方差值求和减影(SSD)的超快速主动空化成像方法。该方法首先发射平面波并接收空化回波信号;其次,基于RPNNP模型构建空化微泡母小波,对空化回波信号进行连续小波变换;再次,对获得的小波系数进行波束合成,包括延迟叠加算法(DAS)、最小方差算法(MV)和相干系数最小方差算法(MVCF),再结合SSD,得到空化图像。结果表明,与未采用CBWT相比,基于CBWT-DAS-SSD、CBWT-MV-SSD和CBWT-MVCF-SSD的空化噪声比分别提高了16.34 dB、15.07 dB、17.71 dB。该方法可提高空化成像质量,为空化动态实时监控提供参考。 展开更多

关键词 超快速超声空化成像 微泡母小波技术 波束合成算法 数字减影

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小波变换结合连续投影算法优化茶叶中咖啡碱的近红外分析模型 被引量：18

16

作者 赵静远 熊智新 +1 位作者 宁井铭 谢德红 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期611-617,共7页

本文着重探讨小波变换及其它光谱预处理方法对连续投影算法(SPA)波长筛选优化及建模效果的影响。以158个不同茶叶样本作为研究对象,将各种预处理方法单独或组合后与SPA结合使用,并通过偏最小二乘法(PLS)建立咖啡碱定量模型。其中一阶微... 本文着重探讨小波变换及其它光谱预处理方法对连续投影算法(SPA)波长筛选优化及建模效果的影响。以158个不同茶叶样本作为研究对象,将各种预处理方法单独或组合后与SPA结合使用,并通过偏最小二乘法(PLS)建立咖啡碱定量模型。其中一阶微分(WT-1stD)-SPA组合建立的模型最佳,预测相关系数达到0.9481,均方根误差达到0.3053,验证集相对分析误差达到3.1959,建模变量由1038减小为10,其挑选出的波长数10和通过交叉验证确定的最佳PLS成分数7也比较接近,并包含在茶叶咖啡碱主要吸收谱带范围内。结果表明,小波变换结合WT-1stD方法在消除光谱部分散射误差和高频噪声的同时,能有效提高茶叶光谱的分辨率,有助于SPA算法筛选出更少、代表性和独立性更优的特征波长组合,并极大地改善了模型的精度,为茶叶中咖啡碱的近红外分析建模提供了一种快速、简便的方法。 展开更多

关键词 近红外光谱 咖啡碱 小波变换 连续投影算法 偏最小二乘回归

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MC-CDMA中的RLS-DRMTA算法

17

作者 王会敏 吕善伟 +1 位作者 苏东林 韩艳菊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期859-862,共4页

多载波码分多址 (MC CDMA)系统是将OFDM技术与CDMA技术结合起来的一种综合技术 .MC CDMA系统中同信道干扰仍然是影响系统性能的主要因素 ,这就需要使用智能天线来提高系统的性能 .介绍一种适用于MC CDMA系统的自适应阵的盲算法递推最小... 多载波码分多址 (MC CDMA)系统是将OFDM技术与CDMA技术结合起来的一种综合技术 .MC CDMA系统中同信道干扰仍然是影响系统性能的主要因素 ,这就需要使用智能天线来提高系统的性能 .介绍一种适用于MC CDMA系统的自适应阵的盲算法递推最小二乘解扩重扩多目标阵列 (RLS DRMTA)算法 ,利用扩频码的信息进行波束形成 ,不需要训练序列 ,节约了频谱资源 ;与LS DRMTA算法相比 ,RLS DRMTA算法节省了运算时间 ;另外仿真表明在正交频分复用 (OFDM)解调后进行波束形成 ,提高了系统的性能 ;为了降低系统的复杂度 ,还用到了载波分组技术 ,但分组技术又会降低系统的性能 ,所以分组时考虑了系统性能和运算速度的折衷 .仿真结果表明RLS DRMTA算法能使方向图的主波束对准信号方向 ,而在干扰方向形成零陷 。 展开更多

关键词 自适应阵 最小二乘法 码分多址 智能天线 正交频分复用

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自适应控制中的Hartley块算法及实验

18

作者 柴凯 刘树勇 +1 位作者 高伟鹏 朱石坚 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期174-184,共11页

针对小波包自适应控制子频带内包含大量卷积和相关运算导致算法收敛速度慢的问题,提出基于Hartley块的小波包滤波最小均方算法。将快速Hartley变换引入块算法,实现频域内快速卷积和相关运算;在子频带内应用Hartley块算法生成控制信号,... 针对小波包自适应控制子频带内包含大量卷积和相关运算导致算法收敛速度慢的问题,提出基于Hartley块的小波包滤波最小均方算法。将快速Hartley变换引入块算法,实现频域内快速卷积和相关运算;在子频带内应用Hartley块算法生成控制信号,通过重叠保留法提出基于Hartley块的小波包滤波最小均方算法;通过仿真和实验研究了定频和扫频两种工况下的隔振性能和控制效果。结果表明,基于Hartley块的小波包滤波最小均方算法不仅可以大幅缩短收敛时间,还能显著提高控制精度,且鲁棒性和稳定性良好,能够很好地应用在工程实际中。 展开更多

关键词 小波包 自适应控制 滤波最小均方算法 HARTLEY变换 减振降噪

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基于Park-WPT和WOA-LSSVM的异步电动机故障诊断方法 被引量：5

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作者 恵阿丽 鹿伟强 +2 位作者 荣相 魏礼鹏 陈雯雅 《工矿自动化》 北大核心 2021年第12期106-113,共8页

针对现有电动机多故障诊断技术诊断精度较差、成本高等问题,基于三相定子电流信号对异步电动机转子断条、气隙偏心及其混合故障进行研究,提出了一种基于Park-WPT(Park矢量变换融合小波包变换)和WOA-LSSVM(鲸鱼优化的最小二乘支持向量机... 针对现有电动机多故障诊断技术诊断精度较差、成本高等问题,基于三相定子电流信号对异步电动机转子断条、气隙偏心及其混合故障进行研究,提出了一种基于Park-WPT(Park矢量变换融合小波包变换)和WOA-LSSVM(鲸鱼优化的最小二乘支持向量机)的异步电动机故障诊断方法。通过Park矢量变换对采集到的三相电流信号进行预处理,根据椭圆轨迹的畸变率提取信号特征,作为第1类特征量;对Park矢量模平方谱进行WPT,求取其分解系数的能量值,作为第2类特征量;采用WOA的收缩包围猎物和螺旋更新猎物位置的机制优化LSSVM中的正则化参数和核宽度,根据提取的2类特征信号建立以WOA-LSSVM为基础的故障诊断模型。实验结果表明,基于Park矢量变换或WPT的单一特征提取算法对混合故障的识别效果较差,故障特征识别率分别为73.75%和88.33%,将2类特征组合后,故障识别率提高到97.08%;WOA-LSSVM的寻优速度较快,故障诊断正确率较高,综合性能优于PSO(粒子群优化)算法、GWO(灰狼优化)算法和GA(遗传算法)优化的LSSVM。 展开更多

关键词 异步电动机 多故障诊断 Park矢量变换 小波包变换 鲸鱼优化算法 最小二乘支持向量机

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