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IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用被引量：3: 1; 作者周继彦柳金峰胡义华《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期1027-1038,1067,共13页; 针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的... 展开更多; 关键词齿轮箱离心泵故障诊断改进多尺度改进基本熵等距特征映射随机森林改进的粗粒化处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GG模糊聚类的退化状态识别方法被引量：18: 2; 作者王冰王微 +1 位作者胡雄孙德建《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期21-28,共8页; 针对轴承等机械设备的性能退化状态识别问题,研究并提出一种基于GG（Gath-Geva）模糊聚类的退化状态识别方法。首先分析轴承性能退化过程中的基本尺度熵演化规律,分析该参数的单调性与敏感性。考虑到退化状态在时间尺度的连续性,构建包... 展开更多; 关键词基本尺度熵 GG模糊聚类滚动轴承退化特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于基本尺度熵与GG模糊聚类的轴承性能退化状态识别被引量：15: 3; 作者王冰胡雄 +1 位作者李洪儒孙德建《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期190-197,221,共9页; 针对轴承性能退化状态的识别问题,提出一种基于基本尺度熵与GG聚类的退化状态识别方法。首先分析轴承性能退化过程中的基本尺度熵演化规律,并分析该参数的单调性与敏感性。考虑到轴承退化状态在时间尺度的连续性,构建基本尺度熵、有效... 展开更多; 关键词基本尺度熵特征提取 GG模糊聚类滚动轴承状态识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进基本尺度熵的轴承退化特征分析方法研究被引量：2: 4; 作者孙占民唐旭明 +3 位作者万浩周银银班东坡闫阁《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第5期517-521,共5页; 针对滚动轴承性能退化趋势的准确跟踪问题,对基本尺度熵算法的问题和不足进行了研究。引入了统一的基本尺度,定量衡量幅值分布的信息量大小,进而提出了一种基于改进基本尺度熵的退化特征分析方法;采用IMS轴承实验中心的滚动轴承全寿命... 展开更多; 关键词基本尺度熵退化特征提取滚动轴承全寿命; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用被引量：3: 1; 作者周继彦柳金峰胡义华; 机构广东省科技干部学院机器人学院广西科技大学国际教育学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期1027-1038,1067,共13页; 基金广东省教育厅重点领域专项(2022ZDZX1055) 广东省教育厅科研项目(2021KTSCX218) +2 种基金广东省普通高校特色创新项目(2022KTSCX251)。; 文摘针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的区域划分准则对基本熵进行了改进,结合改进的粗粒化处理,提出了IMIBSE,并将其用于提取故障特征;随后,利用ISOMAP对原始故障特征进行了特征降维,选择了对分类贡献最大的一组特征作为故障敏感特征;最后,基于RF建立了多故障分类器,将故障敏感特征输入至RF模型进行了训练和测试,实现了旋转机械的故障识别,利用齿轮箱和离心泵两种故障数据集将IMIBSE方法与复合多尺度基本熵、多尺度改进基本熵、多尺度基本熵进行了比较和分析。研究结果表明:IMIBSE不仅具有最佳的可视化效果,而且取得的识别准确率最高,二者均达到了100%,而二者的平均分类准确率分别为100%和99.8%;相较于其他故障诊断方法,IMIBSE方法的准确率更高,而且适用于小样本的故障识别问题。; 关键词齿轮箱离心泵故障诊断改进多尺度改进基本熵等距特征映射随机森林改进的粗粒化处理; Keywords gear box centrifugal pump fault diagnosis improved multi-scale improved basic entropy(IMIbse) isometric feature mapping(ISOMAP) random forest(RF) improved coarse-grained processing; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GG模糊聚类的退化状态识别方法被引量：18: 2; 作者王冰王微胡雄孙德建; 机构上海海事大学物流工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期21-28,共8页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA041106)项目资助; 文摘针对轴承等机械设备的性能退化状态识别问题,研究并提出一种基于GG（Gath-Geva）模糊聚类的退化状态识别方法。首先分析轴承性能退化过程中的基本尺度熵演化规律,分析该参数的单调性与敏感性。考虑到退化状态在时间尺度的连续性,构建包括基本尺度熵、有效值以及退化时间的三维退化特征向量,并采用GG模糊聚类方法对轴承性能退化状态的不同阶段进行划分,实现对性能退化状态的识别。采用来自IEEE PHM 2012的轴承全寿命试验数据进行实例分析,并与模糊C-均值聚类（FCM）、GK（Gustafaon-Kessel）算法进行对比,结果表明,方法聚类效果更优,同一退化状态内的时间聚集度更高。; 关键词基本尺度熵 GG模糊聚类滚动轴承退化特征; Keywords basic scale entropy GG fuzzy clustering rolling bearing degradation feature; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化] TP806.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于基本尺度熵与GG模糊聚类的轴承性能退化状态识别被引量：15: 3; 作者王冰胡雄李洪儒孙德建; 机构上海海事大学物流工程学院陆军工程大学石家庄校区导弹工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期190-197,221,共9页; 基金国家自然科学基金(51275524 51541506); 文摘针对轴承性能退化状态的识别问题,提出一种基于基本尺度熵与GG聚类的退化状态识别方法。首先分析轴承性能退化过程中的基本尺度熵演化规律,并分析该参数的单调性与敏感性。考虑到轴承退化状态在时间尺度的连续性,构建基本尺度熵、有效值以及退化时间的三维退化特征向量,并采用GG模糊聚类方法对轴承性能退化状态的不同阶段进行划分,实现对性能退化状态的识别。采用来自IEEE PHM 2012的轴承全寿命试验数据进行实例分析,并与FCM、GK算法进行对比,结果表明本文所提出的方法聚类效果更优,同一退化状态内的时间聚集度更高,能够为轴承性能退化状态的识别提供一种有效的途径。; 关键词基本尺度熵特征提取 GG模糊聚类滚动轴承状态识别; Keywords basic scale entropy feature extraction GG fuzzy clustering rolling bearing state recognition; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进基本尺度熵的轴承退化特征分析方法研究被引量：2: 4; 作者孙占民唐旭明万浩周银银班东坡闫阁; 机构国网安徽省电力有限公司淮南供电公司; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第5期517-521,共5页; 基金国家高技术研究发展计划(“863”计划)资助项目(2013AA041106) 国家自然科学基金资助项目(31300783)。; 文摘针对滚动轴承性能退化趋势的准确跟踪问题,对基本尺度熵算法的问题和不足进行了研究。引入了统一的基本尺度,定量衡量幅值分布的信息量大小,进而提出了一种基于改进基本尺度熵的退化特征分析方法;采用IMS轴承实验中心的滚动轴承全寿命试验数据进行了实例分析,并与基本尺度熵、模糊熵、近似熵、样本熵等算法进行了对比。研究结果表明:与基本尺度熵算法相比,改进的基本尺度熵方法能够定量表征信号幅值分布的信息量大小,且性能退化程度越深,该指标取值越大;在计算性能方面,改进的基本尺度熵方法计算速度快、算法稳定性强,能够更好地应用到设备的健康状态评估中。; 关键词基本尺度熵退化特征提取滚动轴承全寿命; Keywords basic scale entropy(bse) degradation feature extraction rolling bearing whole lifetime; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化] O313.7 [理学—一般力学与力学基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用	周继彦柳金峰胡义华	《机电工程》 CAS 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于GG模糊聚类的退化状态识别方法	王冰王微胡雄孙德建	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	18	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于基本尺度熵与GG模糊聚类的轴承性能退化状态识别	王冰胡雄李洪儒孙德建	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进基本尺度熵的轴承退化特征分析方法研究	孙占民唐旭明万浩周银银班东坡闫阁	《机电工程》 CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料