检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

碳税政策下基于BFA-ACO的冷链物流路径优化被引量：6: 1; 作者张天瑞刘海波《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期363-372,共10页; 针对2020年新冠肺炎疫情期间冷链物流市场的特点以及碳税政策的开展,引入消毒成本和碳税成本,充分分析了消毒成本与货损成本以及时间惩罚成本之间的关系,以总成本最低为优化目标建立了冷链物流路径优化模型。进而通过分析细菌觅食算法(B... 展开更多; 关键词冷链物流路径优化碳税消毒成本细菌觅食-蚁群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蚁群算法的自动落布车路径规划被引量：2: 2; 作者沈丹峰王博 +1 位作者李许锋白鹏飞《西安工程大学学报》 CAS 2024年第1期50-59,共10页; 针对自动落布车在使用蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)进行路径规划过程中出现的收敛次数多、收敛速度较慢且容易陷入局部最优的问题,提出一种改进蚁群算法(improved ant colony algorithm,IACA)。首先对信息素挥发系数ρ进行自适... 展开更多; 关键词自动落布车蚁群算法信息素挥发系数自适应调整细菌觅食算法趋化操作; 在线阅读下载PDF 职称材料

群智能算法的理论及应用综述被引量：17: 3; 作者王水花张煜东吉根林《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2014年第4期31-38,共8页; 群智能是由自然或人造的分散自组织系统所表现出来的集体智能.群智能包含一组简单的个体,其中个体与个体、个体与环境之间存在局部交互行为.虽然个体遵循非常简单的规则,但是微观的交互最终还是导致了宏观的智能行为.在本文中,我们对典... 展开更多; 关键词群智能蚁群算法粒子群算法人工蜂群细菌觅食优化萤火虫算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解柔性作业车间调度问题的细菌算法对比及改进被引量：9: 4; 作者吴秀丽张志强《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期34-39,共6页; 为充分探讨细菌系列算法求解离散优化问题的能力,针对柔性作业车间调度问题,采用细菌趋化算法、细菌群体趋化算法、细菌进化算法、细菌群游算法和细菌觅食优化算法进行求解.首先建立了以完成时间为目标的柔性作业车间调度问题模型,然后... 展开更多; 关键词柔性作业车间调度细菌趋化算法细菌群体趋药性算法细菌觅食算法细菌群游算法细菌进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工蜂群最优化测井解释方法在致密砂岩储层评价中的应用被引量：1: 5; 作者孙茹雪潘保芝 +3 位作者石玉江张海涛杨晓明李晓《测井技术》 CAS CSCD 2017年第3期320-324,共5页; 最优化测井解释方法打破了常规解释的局限性,充分利用测井资料及地质信息,可有效地评价复杂岩性储层,而优化算法是最优化测井解释的关键。利用人工蜂群(ABC)最优化方法求取苏里格致密砂岩储层某段的各组分体积含量,并与细菌觅食-复合形... 展开更多; 关键词最优化测井解释人工蜂群算法致密砂岩储层遗传算法细菌觅食-复合形混合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SMABC算法的FPRM逻辑电路面积优化被引量：1: 6; 作者秦东阁何振学 +3 位作者陈晨李隆昊王涛王翔《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2099-2107,共9页; 固定极性Reed-Muller(FPRM)逻辑电路面积优化是当前集成电路设计领域的研究热点。但现有FPRM逻辑电路面积优化方法存在优化效率低和优化效果差等问题。FPRM逻辑电路面积优化属于组合优化问题,提出一种自适应混合人工蜂群(SMABC)算法。... 展开更多; 关键词面积优化组合优化人工蜂群算法细菌觅食算法固定极性Reed-Muller逻辑电路; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蚁群优化与细菌趋化性的图像边缘检测算法: 7; 作者卢曦邱建林潘良《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第1期117-124,共8页; 为解决基于蚁群优化的图像边缘检测算法中信息素的作用不明显,难以获得全局最优解,从而降低目标边缘的检测精确度与效率等问题,提出一种基于细菌趋化性(BC)耦合蚁群优化(ACO)的边缘检测算法。通过细菌趋化性找到最佳解决方案,用于产生... 展开更多; 关键词边缘检测蚁群算法细菌趋化性信息素行走概率行走路径全局最优解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蚁群“觅食”机制的深海自组织网络路由算法F-ACO: 8; 作者田子希胡洪宁田林洁《舰船电子工程》 2013年第12期142-144,151,共4页; 根据蚁群"觅食"机制的生物习性,提出一种应用于水下自组织网络实时通信路由选择的蚁群算法—F-ACO。该算法与传统蚁群算法相比,增加了食物自身散发的"气味"信息素—独立于蚁群释放的信息素,并根据不同的信息素设立... 展开更多; 关键词觅食机制蚁群算法 “气味”信息素; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名碳税政策下基于BFA-ACO的冷链物流路径优化被引量：6: 1; 作者张天瑞刘海波; 机构沈阳大学机械工程学院; 出处《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第5期363-372,共10页; 基金中央引导地方科技发展资金计划项目(2021JH6/10500149)。; 文摘针对2020年新冠肺炎疫情期间冷链物流市场的特点以及碳税政策的开展,引入消毒成本和碳税成本,充分分析了消毒成本与货损成本以及时间惩罚成本之间的关系,以总成本最低为优化目标建立了冷链物流路径优化模型。进而通过分析细菌觅食算法(BFA)和蚁群算法(ACO)的优缺点,将二者相结合建立BFA-ACO混合算法,在蚁群算法中引入细菌觅食算法的复制和趋化操作,以提高算法的收敛速度和全局收敛能力。再利用该混合算法对冷链物流路径优化模型进行优化求解,与求解冷链物流经典算法GA、ABC和ACO进行比较。对比优化结果发现:通过细菌觅食-蚁群算法对模型进行优化的效果优于单一算法对模型进行优化的效果。; 关键词冷链物流路径优化碳税消毒成本细菌觅食-蚁群算法; Keywords cold chain logistics path optimization carbon tax disinfection cost bacterial foraging ant colony algorithm(bfa-aco); 分类号 F252.5 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蚁群算法的自动落布车路径规划被引量：2: 2; 作者沈丹峰王博李许锋白鹏飞; 机构西安工程大学机电工程学院; 出处《西安工程大学学报》 CAS 2024年第1期50-59,共10页; 基金国家自然科学基金(51805402)。; 文摘针对自动落布车在使用蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)进行路径规划过程中出现的收敛次数多、收敛速度较慢且容易陷入局部最优的问题,提出一种改进蚁群算法(improved ant colony algorithm,IACA)。首先对信息素挥发系数ρ进行自适应调整,令其做动态变化,克服算法的收敛次数过多,加快算法收敛速度,减少算法的收敛时间;其次引入细菌觅食算法中趋化操作的趋化步长因子对信息素更新公式进行改进,削减算法迭代的后期信息素浓度值,使算法在后期跳出局部最优值,提高算法全局搜索能力。利用MATLAB将改进后的算法在3种不同的栅格环境中进行仿真验证。结果表明:相比传统蚁群算法,改进后的算法收敛次数减少81.1%,最小路径长度减少6.3%,收敛时间减少20.7%。最后搭建ROS小车实验平台,利用ROS机器人系统对改进蚁群算法在模拟的织布车间环境中进行实验验证。结果表明:对比传统蚁群算法,改进蚁群算法在寻优时间上减少了8.6%。; 关键词自动落布车蚁群算法信息素挥发系数自适应调整细菌觅食算法趋化操作; Keywords automatic fabric drop trolley ant colony algorithm pheromone volatility factor adaptive adjustment bacterial foraging algorithm chemotactic operation; 分类号 TS103.7 [轻工技术与工程—纺织工程] TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名群智能算法的理论及应用综述被引量：17: 3; 作者王水花张煜东吉根林; 机构南京师范大学计算机科学与技术学院南京大学电子科学与工程学院; 出处《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2014年第4期31-38,共8页; 基金国家自然科学基金(40871176 610011024) 南京师范大学高层次人才科研启动基金项目(2013119XGQ0061); 文摘群智能是由自然或人造的分散自组织系统所表现出来的集体智能.群智能包含一组简单的个体,其中个体与个体、个体与环境之间存在局部交互行为.虽然个体遵循非常简单的规则,但是微观的交互最终还是导致了宏观的智能行为.在本文中,我们对典型群智能方法的起源、发展、理论、技术、应用等做了深入的研究,包括了蚁群优化、粒子群优化、人工蜂群、细菌觅食优化、萤火虫共五类算法.文末提出群智能发展的六个方向.; 关键词群智能蚁群算法粒子群算法人工蜂群细菌觅食优化萤火虫算法; Keywords swarm intelligence ant colony optimization particle swarm optimization artificial bee colony bacterial foraging optimization firefly algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解柔性作业车间调度问题的细菌算法对比及改进被引量：9: 4; 作者吴秀丽张志强; 机构北京科技大学机械工程学院; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期34-39,共6页; 基金国家自然科学基金青年科学项目(51305024 71301054); 文摘为充分探讨细菌系列算法求解离散优化问题的能力,针对柔性作业车间调度问题,采用细菌趋化算法、细菌群体趋化算法、细菌进化算法、细菌群游算法和细菌觅食优化算法进行求解.首先建立了以完成时间为目标的柔性作业车间调度问题模型,然后用5种细菌算法进行求解,数值试验结果表明:细菌觅食算法的寻优能力最强.接着,进一步对细菌觅食算法进行了改进,针对其关键操作设计了数十种算子,最终得到优化能力最强的算法结构和算子组合.最后的数值实验表明,改进的细菌觅食算法寻优能力及稳定性大幅提升,体现出非常好的全局开发能力和局部搜索能力.; 关键词柔性作业车间调度细菌趋化算法细菌群体趋药性算法细菌觅食算法细菌群游算法细菌进化算法; Keywords flexible job scheduling problem bacterial chemotaxis algorithm bacterial colony chemotaxis al-gorithm bacterial evolutionary algorithm bacterial swarming algorithm and bacterial foraging optimization al-gorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工蜂群最优化测井解释方法在致密砂岩储层评价中的应用被引量：1: 5; 作者孙茹雪潘保芝石玉江张海涛杨晓明李晓; 机构吉林大学地球探测科学与技术学院中国石油长庆油田勘探开发研究院; 出处《测井技术》 CAS CSCD 2017年第3期320-324,共5页; 基金国家科技重大专项大型油气田及煤层气开发鄂尔多斯盆地大型低渗透岩性地层油气藏发示范工程(2011ZX05044) 国家自然科学基金项目松辽盆地深层火成岩CO2气藏岩石物理参数研究(41174096); 文摘最优化测井解释方法打破了常规解释的局限性,充分利用测井资料及地质信息,可有效地评价复杂岩性储层,而优化算法是最优化测井解释的关键。利用人工蜂群(ABC)最优化方法求取苏里格致密砂岩储层某段的各组分体积含量,并与细菌觅食-复合形混合算法(BFA-CM)和遗传算法(GA)进行对比。结果表明,ABC最优化测井解释方法在处理致密砂岩储层时具有参数设置简单,全局搜索能力强,不需要二次优化就可达到所需精度,为最优化测井解释提供了一种新方法。; 关键词最优化测井解释人工蜂群算法致密砂岩储层遗传算法细菌觅食-复合形混合算法; Keywords optimization log interpretation artificial bee colony algorithm tight sandstone reservoir genetic algorithm bacterial foraging algorithm-complex hybrid algorithm; 分类号 P631.84 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SMABC算法的FPRM逻辑电路面积优化被引量：1: 6; 作者秦东阁何振学陈晨李隆昊王涛王翔; 机构河北农业大学河北省农业大数据重点实验室河北农业大学现代科技学院北京信息科技大学信息与通信工程学院北京航空航天大学电子与信息工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2099-2107,共9页; 基金国家自然科学基金(62102130,62001034) 河北省自然科学基金(F2020204003) +1 种基金河北农业大学引进人才科研专项(YJ201829)。; 文摘固定极性Reed-Muller(FPRM)逻辑电路面积优化是当前集成电路设计领域的研究热点。但现有FPRM逻辑电路面积优化方法存在优化效率低和优化效果差等问题。FPRM逻辑电路面积优化属于组合优化问题,提出一种自适应混合人工蜂群(SMABC)算法。所提算法在引领蜂搜索阶段引入细菌觅食算法中的细菌趋化行为,使引领蜂向靠近优秀蜜源的方向搜索,提高了所提算法的收敛速度;对跟随蜂的选择概率进行改进使其依据种群的变化自适应改变,提高了所提算法的全局搜索能力;对侦查蜂的转换条件进行改进,增加了侦查蜂在进化过程中的扰动幅度;且在进化过程中引入精英保留策略以提高种群质量。此外,提出一种基于SMABC算法的FPRM逻辑电路面积优化方法,所提方法收敛速度最快且面积优化率最高为54.62%,平均面积优化率为15.33%。; 关键词面积优化组合优化人工蜂群算法细菌觅食算法固定极性Reed-Muller逻辑电路; Keywords area optimization combinatorial optimization artificial bee colony algorithm bacterial foraging algorithm fixed polarity Reed-Muller logic circuit; 分类号 V443 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁群优化与细菌趋化性的图像边缘检测算法: 7; 作者卢曦邱建林潘良; 机构南通理工学院计算机与信息工程学院南通大学计算机科学与技术学院; 出处《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第1期117-124,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61202006) 江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2017SJB129) +2 种基金南通市市级科技计划资助项目(JCZ20145)。; 文摘为解决基于蚁群优化的图像边缘检测算法中信息素的作用不明显,难以获得全局最优解,从而降低目标边缘的检测精确度与效率等问题,提出一种基于细菌趋化性(BC)耦合蚁群优化(ACO)的边缘检测算法。通过细菌趋化性找到最佳解决方案,用于产生信息素的初值;将BC得到的信息素初值作为ACO的初始信息素,计算每只蚂蚁的行走概率,从而选择最佳的行走路径。当蚂蚁每经历一个像素点时,更新局部信息素。全部的蚂蚁完成迭代后,进行全局信息素更新,搜寻全局最优解;最后,根据信息素最优解与阈值的关系,得到目标的边缘与非边缘,完成边缘检测。测试表明:与其他边缘检测算法相比,所提算法具有更好的边缘连续性和清晰性,能准确检测图像中的微小边缘,同时呈现出理想的收敛速度。; 关键词边缘检测蚁群算法细菌趋化性信息素行走概率行走路径全局最优解; Keywords edge detection ant colony algorithm bacterial Chemotaxis pheromone walking probability walking path global optimal solution; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁群“觅食”机制的深海自组织网络路由算法F-ACO: 8; 作者田子希胡洪宁田林洁; 机构驻上海地区舰炮系统军事代表室海军工程大学; 出处《舰船电子工程》 2013年第12期142-144,151,共4页; 文摘根据蚁群"觅食"机制的生物习性,提出一种应用于水下自组织网络实时通信路由选择的蚁群算法—F-ACO。该算法与传统蚁群算法相比,增加了食物自身散发的"气味"信息素—独立于蚁群释放的信息素,并根据不同的信息素设立了不同的释放和寻优机制。; 关键词觅食机制蚁群算法 “气味”信息素; Keywords foraging mechanism, ant colony algorithm, smell pheromones; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	碳税政策下基于BFA-ACO的冷链物流路径优化	张天瑞刘海波	《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进蚁群算法的自动落布车路径规划	沈丹峰王博李许锋白鹏飞	《西安工程大学学报》 CAS	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	群智能算法的理论及应用综述	王水花张煜东吉根林	《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS	2014	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	求解柔性作业车间调度问题的细菌算法对比及改进	吴秀丽张志强	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	人工蜂群最优化测井解释方法在致密砂岩储层评价中的应用	孙茹雪潘保芝石玉江张海涛杨晓明李晓	《测井技术》 CAS CSCD	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SMABC算法的FPRM逻辑电路面积优化	秦东阁何振学陈晨李隆昊王涛王翔	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于蚁群优化与细菌趋化性的图像边缘检测算法	卢曦邱建林潘良	《太赫兹科学与电子信息学报》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于蚁群“觅食”机制的深海自组织网络路由算法F-ACO	田子希胡洪宁田林洁	《舰船电子工程》	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料