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基于dbiPLS-SPA变量筛选的固态发酵湿度近红外光谱检测被引量：12: 1; 作者刘国海江辉梅从立《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期218-222,共5页; 为了提高基于近红外光谱技术的固态发酵关键过程参数——湿度快速检测的精度和稳定性,研究采用动态反向区间偏最小二乘(dbiPLS)法结合连续投影算法(SPA)进行最佳光谱子区间和特征组合变量的筛选,通过交互验证法确定偏最小二乘(PLS)模型... 展开更多; 关键词发酵湿度检测近红外光谱动态反向区间偏最小二乘连续投影算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

光谱技术结合BiPLS-GA-SPA和ELM算法的生菜冠层氮素含量检测研究被引量：5: 2; 作者高洪燕毛罕平张晓东《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期491-495,共5页; 氮素是影响生菜产量和品质的重要因素,光谱技术是检测作物氮素含量最有效的手段之一。通过获取不同氮素水平下生菜冠层的反射光谱,对其进行FDSGF(first-order derivative based savitzky-golay filt)滤波后,利用后向区间偏最小二乘算法(... 展开更多; 关键词反射光谱后向区间偏最小二乘遗传算法连续投影算法径向基函数神经网络极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类的鉴别被引量：6: 3; 作者崔腾飞杨晓玉 +3 位作者丁佳兴房盟盟吴龙国何建国《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期13-17,共5页; 为探讨近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类判别的可行性,采用近红外高光谱(900~1700 nm)成像技术,以223个鸡蛋样本为研究对象,其中富硒鸡蛋74枚、无公害鸡蛋72枚、普通鸡蛋77枚,富硒鸡蛋和无公害鸡蛋为海兰褐鸡蛋,普通鸡蛋为洋鸡蛋。对比S-... 展开更多; 关键词鸡蛋高光谱连续投影算法无信息变量消除法后向间隔偏最小二乘波段选择法; 在线阅读下载PDF 职称材料

近红外光谱技术结合反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法预测哈密瓜可溶性固形物含量被引量：9: 4; 作者郭阳史勇 +2 位作者郭俊先李雪莲黄华《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期248-253,共6页; 采用近红外光谱技术结合数据降维的方法,建立了哈密瓜可溶性固形物含量的预测模型,对原始光谱进行特征区间选择,共选取了6个子区间,432个光谱变量;将6个联合子区间的光谱数据分别结合特征选择竞争性自适应重加权采样算法、遗传算法、连... 展开更多; 关键词哈密瓜反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法偏最小二乘算法可溶性固形物无损检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于dbiPLS-SPA变量筛选的固态发酵湿度近红外光谱检测被引量：12: 1; 作者刘国海江辉梅从立; 机构江苏大学电气信息工程学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期218-222,共5页; 基金国家中小型企业创新基金项目(12C26213202207) 江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD[2011]6) 镇江市农业科技支撑项目(NY2010017); 文摘为了提高基于近红外光谱技术的固态发酵关键过程参数——湿度快速检测的精度和稳定性,研究采用动态反向区间偏最小二乘(dbiPLS)法结合连续投影算法(SPA)进行最佳光谱子区间和特征组合变量的筛选,通过交互验证法确定偏最小二乘(PLS)模型的主成分因子数,并以预测均方根误差(RMSEP)和相关系数(Rp)作为模型的评价标准。试验结果显示,最佳dbiPLS-SPA模型筛选的组合变量个数为8,其RMSEP和Rp分别为1.1795%(质量分数)和0.9430。试验结果表明,dbiPLS-SPA是一个有效的波长组合变量筛选方法,可简化模型结构、增强模型精度和稳健性。; 关键词发酵湿度检测近红外光谱动态反向区间偏最小二乘连续投影算法; Keywords fermentation moisture determination near-infrared spectroscopy dynamic backward interval partial least squares successive projections algorithm; 分类号 O657.33 [理学—分析化学] Q815 [生物学—生物工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光谱技术结合BiPLS-GA-SPA和ELM算法的生菜冠层氮素含量检测研究被引量：5: 2; 作者高洪燕毛罕平张晓东; 机构江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期491-495,共5页; 基金国家自然科学基金重点项目(61233006) 国家"十二五"科技支撑计划项目(2014BAD08B03) +1 种基金江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发[2014]37号)资助; 文摘氮素是影响生菜产量和品质的重要因素,光谱技术是检测作物氮素含量最有效的手段之一。通过获取不同氮素水平下生菜冠层的反射光谱,对其进行FDSGF(first-order derivative based savitzky-golay filt)滤波后,利用后向区间偏最小二乘算法(BiPLS)、遗传算法(GA)及连续投影算法(SPA)对特征波长进行梯度提取,最终从2 151个波长点中提取了8个与生菜氮素最为相关的特征波长。分别利用多元线性回归(MLR)、径向基函数神经网络(RBFNN)及极限学习机(ELM)三种算法建立了基于特征波段或特征波长的8个生菜冠层氮素含量检测模型。结果表明:BiPLS-GA-SPA-ELM模型(RMSEC=0.241 6%,Rc=0.934 6,RMSEP=0.284 2%,Rp=0.921 8)的预测结果优于其他模型,为指导合理施肥和开发便携式仪器提供了理论基础。; 关键词反射光谱后向区间偏最小二乘遗传算法连续投影算法径向基函数神经网络极限学习机; Keywords Reflection spectra backward interval partial least squares Genetic algorithm Successive projections algorithm Radial basis function neural network Extreme learning machine; 分类号 S123 [农业科学—农业基础科学] S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类的鉴别被引量：6: 3; 作者崔腾飞杨晓玉丁佳兴房盟盟吴龙国何建国; 机构宁夏大学农学院; 出处《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期13-17,共5页; 基金农业推广项目(2014G30000045)项目国家自然科学基金资助项目(31560481)资助; 文摘为探讨近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类判别的可行性,采用近红外高光谱(900~1700 nm)成像技术,以223个鸡蛋样本为研究对象,其中富硒鸡蛋74枚、无公害鸡蛋72枚、普通鸡蛋77枚,富硒鸡蛋和无公害鸡蛋为海兰褐鸡蛋,普通鸡蛋为洋鸡蛋。对比S-G卷积平滑、基线校准(Baseline)、标准正态变量变换(SNV)、标准化(Normalize),优选出S-G卷积平滑光谱预处理方法;连续投影算法(SPA)、无信息变量消除法(UVE)、后向间隔偏最小二乘波段选择法(BiPLS)算法提取的特征波长数分别为8、107和155,分别建立全光谱、SPA、UVE、BiPLS的PLS-DA判别模型,结果显示在4种模型中BiPLS-PLS-DA的识别性能要优于FS-PLS-DA、UVE-PLS-DA和SPA-PLS-DA,其校正集正确识别率为95.24%,预测集识别率为78.18%。近红外高光谱成像技术作为一种快速、高效的种类判别技术对鸡蛋种类的判别具有可行性。; 关键词鸡蛋高光谱连续投影算法无信息变量消除法后向间隔偏最小二乘波段选择法; Keywords egg hyperspeetral successive projection algorithm uninformative variable elimination backward interval PLS; 分类号 TS201.1 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近红外光谱技术结合反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法预测哈密瓜可溶性固形物含量被引量：9: 4; 作者郭阳史勇郭俊先李雪莲黄华; 机构新疆农业大学机电工程学院新疆农业大学数理学院; 出处《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期248-253,共6页; 基金新疆维吾尔自治区教育厅自然科学重点项目(XJEDU2020I009) 国家自然科学基金面上项目(61367001)。; 文摘采用近红外光谱技术结合数据降维的方法,建立了哈密瓜可溶性固形物含量的预测模型,对原始光谱进行特征区间选择,共选取了6个子区间,432个光谱变量;将6个联合子区间的光谱数据分别结合特征选择竞争性自适应重加权采样算法、遗传算法、连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)提取特征波长;再使用选取的特征波长以及特征区间波长作为模型的输入变量,利用极限学习机和偏最小二乘算法(partial least squares, PLS)建立哈密瓜可溶性固形物含量预测模型。结果显示,反向区间偏最小二乘算法+SPA+PLS建立的预测模型最优,模型的校正集相关系数为0.923 4,预测集相关系数为0.878 8,模型能够准确预测哈密瓜可溶性固形物含量。; 关键词哈密瓜反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法偏最小二乘算法可溶性固形物无损检测; Keywords Hami melon backward interval pls-successive projections algorithm partial least squares soluble solids nondestructive testing; 分类号 O657.33 [理学—分析化学] TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于dbiPLS-SPA变量筛选的固态发酵湿度近红外光谱检测	刘国海江辉梅从立	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	光谱技术结合BiPLS-GA-SPA和ELM算法的生菜冠层氮素含量检测研究	高洪燕毛罕平张晓东	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类的鉴别	崔腾飞杨晓玉丁佳兴房盟盟吴龙国何建国	《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	近红外光谱技术结合反向区间偏最小二乘算法-连续投影算法预测哈密瓜可溶性固形物含量	郭阳史勇郭俊先李雪莲黄华	《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料