基于AHP-BPNN方法的高校学生人工智能素养指标体系构建 被引量：2

1

作者 丁继红 郭丽媛 +1 位作者 张文轩 刘华中 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第1期46-56,共11页

随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展及其在社会、经济和生活各领域的广泛应用,AI素养已成为提高生产力的必备能力。然而,针对高校学生群体的AI素养,目前尚缺乏统一且明确的指标体系。基于现有的AI素养框架,并通过... 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展及其在社会、经济和生活各领域的广泛应用,AI素养已成为提高生产力的必备能力。然而,针对高校学生群体的AI素养,目前尚缺乏统一且明确的指标体系。基于现有的AI素养框架,并通过国内外专家的咨询反馈和指标修正,研究构建了一个包含知识与理解、技能与应用、评价与创造、伦理与道德等4个一级指标和17个二级指标的AI素养评价体系。随后,研究利用层次分析法确立了各级指标的权重,并通过构建反向传播神经网络对这些权重进行了验证。通过将专家知识引导与数据驱动相结合,研究最终构建了一个科学且具有较强操作性的AI素养指标体系,为我国高校学生AI素养评价提供了理论支持和工具借鉴。 展开更多

关键词 人工智能素养 层次分析法 反向传播神经网络 人工智能教育 学习评价

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基于人工神经网络海因环氧树脂体系流变性的比较研究

2

作者 雷世裕 李玲 +2 位作者 曹伟 王艺轩 董夏瑞 《复合材料科学与工程》 北大核心 2025年第7期99-107,共9页

化学流变学分析在热固性树脂基复合材料加工成型中具有广泛应用,然而传统化学流变模型对加工黏度的预测常使用Dual-Arrhenius流变模型,该方法在具有多场耦合效应的热固性树脂体系中预测精度受限。为突破这一瓶颈,引入了人工智能的方法... 化学流变学分析在热固性树脂基复合材料加工成型中具有广泛应用,然而传统化学流变模型对加工黏度的预测常使用Dual-Arrhenius流变模型,该方法在具有多场耦合效应的热固性树脂体系中预测精度受限。为突破这一瓶颈,引入了人工智能的方法。采用DSC法分析了海因环氧树脂/马来酸酐体系的反应性,在65~85℃等温固化模式下进行了黏度数据采集,采用BP人工神经网络模型(BP-ANN模型)与Dual-Arrhenius流变模型(DA模型)对海因环氧树脂/马来酸酐体系的流变性能进行对比分析研究。结果表明,相较于DA模型,BP-ANN模型的均方误差降幅达26.0%,平均绝对百分比误差锐减65.0%,均方根误差降低13.0%,同时决定系数提升0.25%。BP-ANN模型相较于DA模型在预测精度上显著提升,这对热固性树脂基复合材料成型过程中的工艺选择和参数优化提供了一定的支撑。 展开更多

关键词 海因环氧树脂 Dual-Arrhenius流变模型 BP人工神经网络模型 化学流变学 黏度 复合材料

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基于反向传播神经网络分析的田菁胶添加对萨拉米发酵香肠品质的影响

3

作者 卢慧 宋艾颖 +4 位作者 凌峰 蔡玉玲 黄启亮 刘云国 康大成 《食品科学》 北大核心 2025年第13期54-62,共9页

旨在探讨基于反向传播神经网络(backpropagation-artificial?neural?network,BP-ANN)分析田菁胶添加对萨拉米发酵香肠品质的影响。本研究设计4个处理组:空白对照组(CK)、接种复合发酵剂处理组(CG)、添加田菁胶处理组(SE)和添加田菁胶与... 旨在探讨基于反向传播神经网络(backpropagation-artificial?neural?network,BP-ANN)分析田菁胶添加对萨拉米发酵香肠品质的影响。本研究设计4个处理组:空白对照组(CK)、接种复合发酵剂处理组(CG)、添加田菁胶处理组(SE)和添加田菁胶与接种复合发酵剂处理组(SE-CG)。通过测定发酵香肠的pH值、水分活度(aw)、色差、质构特性、感官评定和电子鼻等指标,系统评估田菁胶添加对萨拉米发酵香肠品质的影响。研究表明,田菁胶与发酵剂共同添加时可快速降低产品pH值和aw值,有利于萨拉米香肠的最终品质的形成;与CK和CG组相比,添加田菁胶可显著改善SE-CG组的a^(*)值(4.64±0.38)和硬度((60.95±1.48)N)。此外,电子鼻分析表明,田菁胶结合发酵剂可显著增加产品中含硫化合物、醇类以及芳香族化合物的浓度。BP-ANN模型被用于对香肠品质进行分类和预测,结果显示模型的准确率达到96%,具有较高的分类精度和预测能力。此外,通过沙普利加和解释方法用于BP-ANN模型解释,揭示了不同品质指标对模型预测的重要性,发现其中电子鼻传感器S12信号、硬度和咀嚼性等特征对模型预测贡献较大。 展开更多

关键词 萨拉米发酵香肠 田菁胶 反向传播神经网络 品质分析 沙普利加和解释方法

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反向传播-人工神经网络在辐照黑椒牛肉品质预测中的应用 被引量：7

4

作者 游云 黄晓霞 +6 位作者 肖斯立 刘巧瑜 蓝碧锋 胡昕 吴俊师 杨娟 曾晓房 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期228-237,共10页

为探究不同辐照处理对贮藏过程中黑椒牛肉品质变化的影响,建立基于理化指标的多种品质预测模型。3~4 kGy的辐照剂量能够有效延缓黑椒牛肉在贮藏过程中的汁液流失、脂质氧化和蛋白质降解,保持其硬度和微观结构,在一定程度上增加呈鲜味(A... 为探究不同辐照处理对贮藏过程中黑椒牛肉品质变化的影响,建立基于理化指标的多种品质预测模型。3~4 kGy的辐照剂量能够有效延缓黑椒牛肉在贮藏过程中的汁液流失、脂质氧化和蛋白质降解,保持其硬度和微观结构,在一定程度上增加呈鲜味(Asp)和甜味(Gly、Ala、Ser)游离氨基酸的含量。以辐照黑椒牛肉的汁液流失率、硫代巴比妥酸反应产物值、总挥发性盐基氮值、原肌球蛋白条带强度比率、肌球蛋白重链条带强度比率和总游离氨基酸含量为输入变量,优化了反向传播-人工神经网络(backpropagation-artificial neural network,BP-ANN)模型。训练函数为ReLU函数,隐藏层神经元个数为14个,迭代次数100次。结果表明,6-14-6 BP-ANN模型可以较好地预测辐照黑椒牛肉的品质变化,该模型在预测辐照肉制品的多种品质方面具有很大潜力。 展开更多

关键词 黑椒牛肉 ^(60)Co-γ射线 品质 反向传播-人工神经网络 预测模型

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使用遗传算法增强GH4169高温合金BP-ANN本构模型的预测稳定性 被引量：3

5

作者 郑德宇 夏玉峰 +1 位作者 滕海灏 余盈燕 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第3期693-708,共16页

为了更好地描述GH4169高温合金的塑性流动行为,利用Gleeble 1500热模拟试验机进行了不同变形温度和应变速率下的GH4169高温合金等温热压缩试验。基于真实应力-应变数据建立了GH4169高温合金反向传播人工神经网络(BP-ANN)本构模型,并进... 为了更好地描述GH4169高温合金的塑性流动行为,利用Gleeble 1500热模拟试验机进行了不同变形温度和应变速率下的GH4169高温合金等温热压缩试验。基于真实应力-应变数据建立了GH4169高温合金反向传播人工神经网络(BP-ANN)本构模型,并进一步考察了本构模型的预测稳定性与模型参数之间的关系。预测结果发现,GH4169高温合金BP-ANN本构模型的输出对模型参数具有很强的依赖性。针对这一问题,本研究采用遗传算法(GA)优化BP-ANN本构模型的方法,建立GA-BP-ANN集成本构模型。优化后的结果表明,GH4169高温合金的GA-BP-ANN集成本构模型大幅增强了BP-ANN本构模型的预测稳定性,提升了BP-ANN本构模型的泛化能力。 展开更多

关键词 GH4169高温合金 应力-应变 反向传播 人工神经网络 遗传算法

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医疗诊断系统专家知识的表达与获取方法 被引量：14

6

作者 孙佰清 潘启树 +2 位作者 冯英浚 张长胜 关振中 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期134-136,共3页

讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用 ,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上 ,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法 .提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络 ,其效果明显优于传... 讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用 ,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上 ,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法 .提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络 ,其效果明显优于传统的BP算法 .设计了专家系统与神经网络集成的心血管疾病智能医疗诊断系统 ,在临床实践中取得了较好的效果 ,证明专家系统与神经网络的集成是医疗诊断系统专家知识表达与获取的有效方法 . 展开更多

关键词 医疗诊断系统 神经网络 专家知识表达 获取方法 单参数动态搜索算法

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多层前向网络的研究——遗传BP算法和结构优化策略 被引量：51

7

作者 陈荣 徐用懋 兰鸿森 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期43-49,共7页

分析了引起ＢＰ算法局部收敛现象的原因，探讨了解决的途径．通过对遗传算法中的基因群体的实数化，并将其与ＢＰ算法有机地集成起来，提出了遗传ＢＰ算法．此外，在借鉴网络剪枝法思想的基础上，重新定义网络结构复杂度函数，并以遗传... 分析了引起ＢＰ算法局部收敛现象的原因，探讨了解决的途径．通过对遗传算法中的基因群体的实数化，并将其与ＢＰ算法有机地集成起来，提出了遗传ＢＰ算法．此外，在借鉴网络剪枝法思想的基础上，重新定义网络结构复杂度函数，并以遗传算法直接求解网络结构优化问题，给出了网络结构优化策略． 展开更多

关键词 神经网络 遗传算法 BP算法 结构优化

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遗传神经网络的瞬变电磁视电阻率求解算法 被引量：10

8

作者 秦善强 付志红 +1 位作者 朱学贵 籍勇亮 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期146-154,250,共10页

提出用遗传神经网络求解中心回线装置下瞬变电磁法(TEM)的视电阻率。根据中心回线方式的瞬变电磁响应关系式,设计出神经网络的输入输出关系和单输入单输出的三层网络结构。计算出神经网络的输入输出样本集,并通过尝试法确定隐含层的神... 提出用遗传神经网络求解中心回线装置下瞬变电磁法(TEM)的视电阻率。根据中心回线方式的瞬变电磁响应关系式,设计出神经网络的输入输出关系和单输入单输出的三层网络结构。计算出神经网络的输入输出样本集,并通过尝试法确定隐含层的神经元个数。引入遗传算法优化神经网络结构的连接权值,得到了最优连接权值的GABP神经网络。用该神经网络对瞬变电磁响应的非线性方程进行拟合,得到以实测数据计算的核函数值所一一对应的瞬变场参数值,达到求视电阻率并成像的目的。通过对地下高阻块状异常体模型和电力系统钢制扁钢材料的接地网模型两个实例模型的仿真计算证明,得到视电阻率断面图,达到了求解反问题的效果。理论模型与实际数据计算表明,遗传优化的BP神经网络使得瞬变电磁视电阻率的计算时间大大缩短,是个实用的算法。该方法为瞬变电磁接地网故障实时诊断平台提供必要的技术基础。 展开更多

关键词 瞬变电磁场 人工神经网络 遗传算法 反向传播 视电阻率

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人工神经网络在岩溶水资源评价中的应用 被引量：9

9

作者 周翔 朱学愚 《中国岩溶》 CAS CSCD 1999年第4期337-341,共5页

本文通过采用并加以改进的误差反向传播人工神经网络(BPN)算法,使网络收剑速度加快和避免局部极小。在此基础上建立了岩溶水模拟模型,同时以济南为例对模型进行了应用验证。拟合结果表明,该方法对于岩溶水资源评价具有较大的适用性。

关键词 人工神经网络 误差后传算法 岩溶水 水资源评价

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基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环 被引量：4

10

作者 师彪 李郁侠 +3 位作者 于新花 闫旺 孟欣 何常胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期145-149,共5页

为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼... 为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼群优化算法-BP神经网络,建立智能控制的风力发电机组模型。使用该方法模拟了在不同桨叶节距角下功率系数、叶尖速比、功率和电压变化,模拟值与实测值进行了对比。试验表明,模拟值与实测值比较接近,仿真效果较佳。结果表明该方法原理正确,符合实际调节及微机控制,可用于实时控制。 展开更多

关键词 反向传播 神经网络 风力发电机组 人工鱼群优化算法 风轮节距控制器 桨叶节距角

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基于人工神经网络的微合金钢力学性能预报 被引量：3

11

作者 曲周德 张士宏 +1 位作者 王忠堂 李殿中 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1638-1640,共3页

用人工神经元方法分析微合金钢性能、组织成份及铁素体晶粒尺寸之间关系,对某种微合金钢的力学性能、各相的分数和铁素体的晶粒尺寸之间的关系进行了研究,并通过实验数据训练了一套BP网络.结果表明,该方法是用于组织性能预报的有效方法... 用人工神经元方法分析微合金钢性能、组织成份及铁素体晶粒尺寸之间关系,对某种微合金钢的力学性能、各相的分数和铁素体的晶粒尺寸之间的关系进行了研究,并通过实验数据训练了一套BP网络.结果表明,该方法是用于组织性能预报的有效方法之一,误差可以控制在5%以内. 展开更多

关键词 人工神经元 BP 微合金钢 性能预报

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珠江三角洲区域地壳稳定性评价 被引量：4

12

作者 张志强 詹美珍 +2 位作者 詹文欢 姚衍桃 孙杰 《热带地理》 北大核心 2012年第4期364-369,共6页

综合研究断裂、地震、地壳升降等构造活动以及岩土体类型、第四系厚度等因素对区域地壳稳定的影响,定量分析研究区内地壳稳定性特征。采用GIS中的空间分析模块,构建断裂和地震对稳定性影响程度的空间分布图,解决了线性类等影响因子不易... 综合研究断裂、地震、地壳升降等构造活动以及岩土体类型、第四系厚度等因素对区域地壳稳定的影响,定量分析研究区内地壳稳定性特征。采用GIS中的空间分析模块,构建断裂和地震对稳定性影响程度的空间分布图,解决了线性类等影响因子不易进行空间处理的问题,提高了模型的精确度。运用LM算法训练BP神经网络建立珠江三角洲区域地壳稳定性评价模型,该模型具有较强的泛化能力。结果表明:珠江三角洲稳定区面积略大于不稳定区面积,分别占总面积的54%和46%。区内不稳定区域呈带状分布,明显受区域构造断裂带控制。 展开更多

关键词 区域地壳稳定性 GIS BP神经网络 LM算法 珠江三角洲

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BP神经网络遥感水深反演算法的改进 被引量：27

13

作者 曹斌 邱振戈 +1 位作者 朱述龙 曹彬才 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第2期40-44,共5页

针对BP神经网络遥感水深反演算法(简称传统BP算法)的缺点,提出了改进型BP神经网络遥感水深反演算法(简称改进型BP算法),其基本原理是在模型训练过程中反复运用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化以弥补传统BP算法的不足。试验... 针对BP神经网络遥感水深反演算法(简称传统BP算法)的缺点,提出了改进型BP神经网络遥感水深反演算法(简称改进型BP算法),其基本原理是在模型训练过程中反复运用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化以弥补传统BP算法的不足。试验表明:改进型BP算法的训练迭代收敛速度明显快于传统BP算法,浅水区的水深反演精度优于传统BP算法,且学习算法对初始权值和阈值不敏感。 展开更多

关键词 遥感水深反演 传统BP算法 粒子群算法 改进型BP算法 权值和阈值优化

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基于自由搜索人工神经网络的坡地入渗量预测 被引量：1

14

作者 李新虎 张展羽 +3 位作者 杨洁 张国华 王斌 王超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期193-197,共5页

该文应用基于自由搜索算法的BP(backpropagation)网络模型对自然降雨条件下不同处理措施的红壤坡地入渗规律进行了预测,选择降雨量、最大降雨强度、降雨历时、土壤初始含水率、土壤体积质量、通气孔度和下垫面状况7项指标作为网络输入,... 该文应用基于自由搜索算法的BP(backpropagation)网络模型对自然降雨条件下不同处理措施的红壤坡地入渗规律进行了预测,选择降雨量、最大降雨强度、降雨历时、土壤初始含水率、土壤体积质量、通气孔度和下垫面状况7项指标作为网络输入,土壤入渗量单项指标作为网络输出,结果表明:基于自由搜索算法的BP网络模型可以有效地预测自然降雨条件下不同处理措施坡地入渗规律,预测的平均相对误差为11.08%,经t检验和回归分析表明预测值和实测值相差不大,具有较好的一致性,决定系数为0.9715,并和传统的BP网络进行了比较,结果显示基于自由搜索算法的BP网络预测优于传统的BP网络,模型具有较高的精度和稳定性。 展开更多

关键词 降雨 入渗 反向传播 自由搜索算法 坡地 人工神经网络

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基于多尺度熵的滚动轴承Elman神经网络故障诊断方法 被引量：13

15

作者 张龙 张磊 +3 位作者 熊国良 周继惠 王宁 王明翔 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第12期1854-1858,共5页

针对滚动轴承故障振动信号具有跨尺度复杂性的特点,提出了一种新的基于多尺度熵(multiscale entropy,MSE)和反馈式Elman神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用MSE对滚动轴承不同健康状态下的振动信号进行故障特征提取,并将其作为E... 针对滚动轴承故障振动信号具有跨尺度复杂性的特点,提出了一种新的基于多尺度熵(multiscale entropy,MSE)和反馈式Elman神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用MSE对滚动轴承不同健康状态下的振动信号进行故障特征提取,并将其作为Elman神经网络的输入,利用Elman神经网络自动识别轴承所属的故障类型及故障程度。实验数据包括不同故障类型和不同故障程度样本,结果表明提出的方法能有效地实现滚动轴承故障类型以及程度的智能诊断,效果优于前馈式概率神经网络(Probabilistic neural network,PNN),并具有较低的虚警率和漏警率。 展开更多

关键词 多尺度熵 ELMAN神经网络 滚动轴承 故障诊断

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基于人工神经网络的电机设计知识表示方法研究 被引量：2

16

作者 刘振凯 蔡青 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期6-9,共4页

提出了一种新的、基于人工神经网的电机设计知识表示方法。该方法适用于电机设计中经验知识的表示，它与传统专家系统中的知识表示方法具有一定的互补性。同时采用了带有可调参数的多层神经网络，并对ＢＰ学习算法进行了改进。最后给出... 提出了一种新的、基于人工神经网的电机设计知识表示方法。该方法适用于电机设计中经验知识的表示，它与传统专家系统中的知识表示方法具有一定的互补性。同时采用了带有可调参数的多层神经网络，并对ＢＰ学习算法进行了改进。最后给出了一个用该方法表示电机设计中经验知识的实例。 展开更多

关键词 电机 设计 算法 人工神经网络

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弹性反传神经网络法预测烷基苯的疏水性常数

17

作者 刘二东 杨更亮 +2 位作者 田宝娟 李志伟 陈义 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期216-218,共3页

介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模... 介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模型对烷基苯分子的疏水性常数进行预测 ,其平均相对偏差为 0 6 7%。并且通过与标准误差反传算法和自适应学习算法相比较 ,发现弹性反传算法具有训练速度快 。 展开更多

关键词 预测 人工神经网络 弹性反传算法 疏水性常数 烷基苯 分子连接性指数 范德华表面积

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一种优化的神经网络数字预失真方法 被引量：4

18

作者 张烈 冯燕 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期967-973,共7页

提出一种基于遗传算法和低阶广义记忆多项式实值神经网络的射频功率放大器数字预失真方法。该方法将遗传算法优化的低阶广义记忆多项式模型与神经网络模型进行级联来增强校正模型与功放失真的匹配程度。它不仅可以提升模型的校正能力,... 提出一种基于遗传算法和低阶广义记忆多项式实值神经网络的射频功率放大器数字预失真方法。该方法将遗传算法优化的低阶广义记忆多项式模型与神经网络模型进行级联来增强校正模型与功放失真的匹配程度。它不仅可以提升模型的校正能力,同时可以加快网络的收敛速度。采用60MHz的三载波LTE信号进行实验,通过与实值延时线神经网络模型对比,在收敛速度上有显著提升,同时在邻道功率泄露ACLR指标上有6 d B左右改善。 展开更多

关键词 射频功率放大器 数字预失真 神经网络模型 广义记忆多项式模型 实值延时线神经网络模型 遗传算法

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神经网络在肺癌早期鉴别诊断中的研究与应用

19

作者 李志良 曾鸽鸣 +5 位作者 胡芳 高岳平 松本S 吴X 村松Y 李梦龙 《应用科学学报》 CAS CSCD 1997年第3期348-352,共5页

研究了人工神经网络方法（NN）在生物医学工程和生命科学中的应用．提出了改进反传算法（MBP）并用于肺癌早期诊断：发现其对几类病人的识别和预测时，分类正确率高，临床诊断预测力强．

关键词 神经网络 肺癌 早期诊断 鉴别诊断 诊断

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基于人工图像数据扩充的输电线路绝缘子识别 被引量：2

20

作者 王亚茹 杨凯 +3 位作者 翟永杰 郭聪彬 赵文清 苏杰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2337-2347,共11页

深度学习方法在计算机视觉领域发展迅速,但依赖于海量训练数据。输电线路绝缘子自动识别任务中,航拍图像数量不足、多样性差等问题影响识别的准确性。提出人工绝缘子图像数据扩充方法,通过3D建模创建人工绝缘子图像,并构建导向反向补偿... 深度学习方法在计算机视觉领域发展迅速,但依赖于海量训练数据。输电线路绝缘子自动识别任务中,航拍图像数量不足、多样性差等问题影响识别的准确性。提出人工绝缘子图像数据扩充方法,通过3D建模创建人工绝缘子图像,并构建导向反向补偿网络,对创建的人工图像进行补偿优化,用补偿后的人工图像扩充航拍绝缘子图像数据集。在多个典型卷积神经网络上进行绝缘子识别对比实验,结果显示:所提方法使绝缘子识别准确率平均提升2.1%,且网络相对轻量级,验证了所提方法的有效性和优势。 展开更多

关键词 人工图像 数据扩充 绝缘子 导向反向传播 卷积神经网络

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