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基于LabVIEW的污水处理过程动态仿真研究被引量：8: 1; 作者乔俊飞韩红桂张颖《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期879-882,共4页; 在国际公认的活性污泥1号模型(ASM1)数学方法建模基础上,引入了智能方法,利用增长型模糊神经网络算法建模与数学建模相结合对其进行改进处理,在数学方法建模方法的前提下,借助增长型模糊神经网络算法所具备的模糊和学习功能,对活性污泥... 展开更多; 关键词仿真活性污泥法曝气池二沉池模糊神经算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市废水生物处理过程的模糊神经网络控制被引量：10: 2; 作者苏敏涂源钊《四川联合大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第2期40-45,51,共7页; 针对城市废水生物处理系统的复杂性，不确定性和难以建立准确的数学模型的特点，本文提出了一种用Ｂ－Ｐ神经网络来完成规则推理的模糊控制器。仿真结果表明，该系统具有良好的动态性能和较强的鲁棒性与容错性，具有实际工程应用的价值。; 关键词神经网络模糊控制城市废水处理生物处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

变参数活性污泥系统溶解氧的模糊神经网络控制被引量：9: 3; 作者胡玉玲乔俊飞《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期36-40,共5页; 针对中、小型污水处理厂的实际情况,将活性污泥污水处理系统非线性数学模型转换为参数有界的变参数正则状态方程,并对系统模型进行了可控性与稳定性分析。提出了一个具有三层隐层的模糊神经网络控制器,通过仿真实验表明该控制系统具有... 展开更多; 关键词活性污泥系统建模模糊神经网络过程控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

活性污泥污水处理系统的模糊神经网络控制被引量：3: 4; 作者胡玉玲曹建国乔俊飞《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期2541-2544,共4页; 针对中、小型污水处理厂的实际情况,在对活性污泥污水处理系统机理模型研究的基础上提出一种控制模型。在对系统进行性能分析与综合的基础上,提出了应用于该控制模型的模糊神经网络控制器。通过仿真实验表明,该控制器能够自动调整隶属... 展开更多; 关键词活性污泥污水处理系统控制模型模糊神经网络过程控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LabVIEW的污水处理过程动态仿真研究被引量：8: 1; 作者乔俊飞韩红桂张颖; 机构北京工业大学电子信息与控制工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期879-882,共4页; 基金国家自然科学基金(60674066) 北京市科技新星计划(H020821210120) 国家863计划(2007AA04-Z160)资助项目; 文摘在国际公认的活性污泥1号模型(ASM1)数学方法建模基础上,引入了智能方法,利用增长型模糊神经网络算法建模与数学建模相结合对其进行改进处理,在数学方法建模方法的前提下,借助增长型模糊神经网络算法所具备的模糊和学习功能,对活性污泥处理过程进行建模,获得了能够反映二沉池出水水质的关键水质参数的简化模型。同时,利用LabVIEW软件平台对该改进模型进行验证,通过对污水关键水质参数COD、BOD5等进行仿真实验,证明了该模型系统的有效性。; 关键词仿真活性污泥法曝气池二沉池模糊神经算法; Keywords simulation activated sludge process aeration tank secondary clarifier fuzzy neural algorithm; 分类号 X703 [环境科学与工程—环境工程] TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市废水生物处理过程的模糊神经网络控制被引量：10: 2; 作者苏敏涂源钊; 机构四川联合大学自动化系; 出处《四川联合大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第2期40-45,51,共7页; 文摘针对城市废水生物处理系统的复杂性，不确定性和难以建立准确的数学模型的特点，本文提出了一种用Ｂ－Ｐ神经网络来完成规则推理的模糊控制器。仿真结果表明，该系统具有良好的动态性能和较强的鲁棒性与容错性，具有实际工程应用的价值。; 关键词神经网络模糊控制城市废水处理生物处理; Keywords neural network back-propagetion algorithm,fuzzy controller,activated sludge process; 分类号 X505 [环境科学与工程—环境工程] X703 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变参数活性污泥系统溶解氧的模糊神经网络控制被引量：9: 3; 作者胡玉玲乔俊飞; 机构北京工业大学电子信息与控制工程学院; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期36-40,共5页; 基金国家自然科学基金(50274003) 北京市科技新星计划资助项目。; 文摘针对中、小型污水处理厂的实际情况,将活性污泥污水处理系统非线性数学模型转换为参数有界的变参数正则状态方程,并对系统模型进行了可控性与稳定性分析。提出了一个具有三层隐层的模糊神经网络控制器,通过仿真实验表明该控制系统具有很强的鲁棒性与容错性,该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于活性污泥系统的溶解氧控制可以快速、有效的使溶解氧浓度达到期望值,具有良好的控制性能。; 关键词活性污泥系统建模模糊神经网络过程控制; Keywords activated sludge system, model , fuzzy neural network, process control; 分类号 TM383 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名活性污泥污水处理系统的模糊神经网络控制被引量：3: 4; 作者胡玉玲曹建国乔俊飞; 机构北京建筑工程学院电气与自动化系中国科学院声学研究所北京工业大学电子信息与控制工程学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期2541-2544,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60304012); 文摘针对中、小型污水处理厂的实际情况,在对活性污泥污水处理系统机理模型研究的基础上提出一种控制模型。在对系统进行性能分析与综合的基础上,提出了应用于该控制模型的模糊神经网络控制器。通过仿真实验表明,该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于活性污泥污水系统具有快速性与有效性,比基于规则的传统模糊控制具有更强的鲁棒性,可以获得良好的控制性能。; 关键词活性污泥污水处理系统控制模型模糊神经网络过程控制; Keywords activated sludge system control model fuzzy neural network process control; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料