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题名低频振荡模态参数辨识的共振稀疏分解SSI分析方法
被引量：26
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作者
赵妍
李志民
李天云
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机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
东北电力大学输变电技术学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期136-144,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51577023)
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文摘
提出在色噪声背景下,采用共振稀疏分解的随机子空间法进行低频振荡模态参数的辨识,根据信号预知的共振属性实现复杂信号的分离。首先,对含高斯色噪声的低频振荡信号进行分解,得到高共振分量、低共振分量和余项三部分。低频振荡信号具有高共振属性,高共振分量即为提取的持续振荡的低频振荡信号,而高斯色噪声大部分存在于余项中。然后对高共振分量利用SSI进行参数辨识,得到较高参数的辨识准确度。仿真算例和实例说明了所提方法的有效性。
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关键词
低频振荡
共振稀疏分解
可调Q因子小波变换
高共振分量
低共振分量
随机
子空间
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Keywords
Low-frequency oscillation, resonance-based sparse signal decomposition, tunable Q-factor wavelet transform, high-resonance component, low-resonance component, stochastic subspace identification
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于模态参数识别的悬架系统状态监测方法及试验研究
被引量：3
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作者
李苗硕
谷丰收
王铁
李国兴
王永红
鹿星晨
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机构
太原理工大学机械工程学院车辆工程系
哈德斯菲尔德大学工程与效能中心
大运汽车股份有限公司
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出处
《中国测试》
北大核心
2017年第5期138-144,共7页
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文摘
悬架系统直接关系到车辆的安全性、平顺性和操稳性,由于路面激励是随机激励,对悬架系统的状态监测一直是研究难点。该文提出一种新的悬架状态监测方法,利用仅需输出的平均相关随机子空间法识别模态参数,再通过模态参数变化对故障造成的悬架刚度变化进行监测。首先对平均相关随机子空间法在较高阻尼比下的识别效果进行分析,验证算法在悬架监测中的可行性;然后基于车辆七自由度振动模型对模态参数进行仿真识别,分析路面激励及噪声对识别结果的影响,并提出基于振型和模态能量的监测方法;最后设计利用9轴MEMS惯性传感器的试验方案对正常及故障状态进行监测,验证方法的可信度。
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关键词
模态参数识别
悬架系统
平均相关随机子空间法
状态监测
MEMS
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Keywords
modal parameter identification
suspension system
average correlation signal based stochastic subspace identification
condition monitoring
MEMS
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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