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题名随机海浪下船舶横摇运动响应极值预报研究
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作者
朱杰
刘在良
林艳
柴威
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机构
浙江国际海运职业技术学院
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
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出处
《中国舰船研究》
北大核心
2025年第2期196-202,共7页
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基金
舟山市科技计划项目(2022C31042)
浙江省自然科学基金资助项目(LTGG23E090003)。
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文摘
[目的]针对瘫船稳性和参数横摇两种稳性失效模式,通过对船舶横摇运动响应极值进行预报,对船舶在波浪中的稳性和安全性进行评估。[方法]分别建立瘫船状态和参数横摇状态下船舶横摇运动方程,结合线性滤波器技术,采用龙格库塔法计算得到随机海浪下船舶横摇运动响应时历。将船舶横摇运动响应的绝对值定义为随机过程X(t),运用平均条件超越率(ACER)法对X(t)的时历数据进行分析,对其极值分布进行预报。[结果]研究表明,ACER法能够有效地预报瘫船状态和参数横摇状态下船舶横摇运动响应的极值分布,随机过程X(t)在临界水平处(如浸水角)的超越概率可作为评估船舶倾覆的重要指标。[结论]采用ACER方法预报船舶横摇运动响应极值,能够为波浪中的船舶稳性评估提供重要参考。
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关键词
横摇运动
平均条件超越率法
船舶倾覆
稳性
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Keywords
roll motion
average conditional exceedance rate(acer)method
ship capsizing
stability
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分类号
U661.32
[交通运输工程—船舶及航道工程]
U661.22
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名一种三参数统一化动量方法及其最优收敛速率
被引量：2
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作者
丁成诚
陶蔚
陶卿
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机构
中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系
中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期1571-1580,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61673394)
安徽省自然科学基金项目(1908085MF193)。
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文摘
动量方法由于能够改善SGD(stochastic gradient descent)的收敛性能而倍受机器学习研究者的关注.随着其在深度学习的成功应用,动量方法出现了众多形式的变体.特别地,产生了SUM(stochastic unified momentum)和QHM(quasi-hyperbolic momentum)两种统一框架.但是,即使是对非光滑凸优化问题,其最优平均收敛性的获得仍然存在着固定迭代步数和无约束等不合理限制.为此,提出了一种更一般的含三参数的统一化动量方法TPUM(triple-parameters unified momentum),能够同时包含SUM和QHM;其次,针对约束的非光滑凸优化问题,在采取时变步长的条件下,证明了所提出的TPUM具有最优的平均收敛速率,并将其推广到随机情况,从而保证了添加动量不会影响标准梯度下降法的收敛性能以及动量方法对机器学习问题的可应用性.典型的L1范数约束hinge损失函数优化问题实验验证了理论分析的正确性.
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关键词
机器学习
优化算法
非光滑条件
动量方法
平均收敛速率
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Keywords
machine learning
optimization algorithm
non-smooth condition
momentum methods
average convergence rate
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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