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融合句嵌入的VAACGAN多对多语音转换被引量：1: 1; 作者李燕萍曹盼 +1 位作者石杨张燕《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期500-508,共9页; 针对非平行文本条件下语音转换质量不理想、说话人个性相似度不高的问题,提出一种融合句嵌入的变分自编码辅助分类器生成对抗网络(VAACGAN)语音转换方法,在非平行文本条件下,有效实现了高质量的多对多语音转换。辅助分类器生成对抗网络... 展开更多; 关键词语音转换句嵌入文本编码器辅助分类器生成对抗网络(acgan) 变分自编码器非平行文本多对多; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进ACGAN算法的车道排队车辆估计及其分类: 2; 作者郭海锋杨宪赞金峻臣《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第11期1169-1177,共9页; 针对传统模型驱动的排队车辆研究中构建概率分布困难、建模繁琐等问题,结合双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络和辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)的特点,提出一种数据驱动的车道级排队车辆估计算法。该算法无需对交叉口空间关系建模,其生成器采... 展开更多; 关键词辅助分类器生成对抗网络(acgan) 双向长短时记忆(Bi-LSTM) Wasserstein散度车道级排队车辆估计分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法: 3; 作者刘帅康曹伟 +2 位作者管志强杨学岭许金鑫《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第7期74-78,84,共6页; 为了解决窄带雷达空中3类飞机目标难以细分类的问题,提出了一种基于改进辅助生成对抗网络(auxiliary classifier generate adversarial networks,ACGAN)方法,将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合堆叠的双向长短期记... 展开更多; 关键词窄带雷达空中目标分类辅助生成对抗网络双向长短期记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于生成对抗网络的无载体信息隐藏被引量：31: 4; 作者刘明明张敏情 +2 位作者刘佳高培贤张英男《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期371-382,共12页; 传统信息隐藏算法通过修改载体来嵌入秘密信息,难以从根本上抵抗基于统计的信息隐藏分析方法的检测,为此提出一种基于生成对抗网络的无载体信息隐藏方法.该方法将生成对抗网络中的类别标签替换为秘密信息作为驱动,直接生成含密图像进行... 展开更多; 关键词信息隐藏无载体信息隐藏生成对抗网络 acgan(auxiliary classifier GAN); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合句嵌入的VAACGAN多对多语音转换被引量：1: 1; 作者李燕萍曹盼石杨张燕; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院金陵科技学院软件工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期500-508,共9页; 基金国家自然科学基金(61401227,61872199,61872424) 金陵科技学院智能人机交互科技创新团队建设专项(218/010119200113)。; 文摘针对非平行文本条件下语音转换质量不理想、说话人个性相似度不高的问题,提出一种融合句嵌入的变分自编码辅助分类器生成对抗网络(VAACGAN)语音转换方法,在非平行文本条件下,有效实现了高质量的多对多语音转换。辅助分类器生成对抗网络的鉴别器中包含辅助解码器网络,能够在预测频谱特征真假的同时输出训练数据所属的说话人类别,使得生成对抗网络的训练更为稳定且加快其收敛速度。通过训练文本编码器获得句嵌入,将其作为一种语义内容约束融合到模型中,利用句嵌入包含的语义信息增强隐变量表征语音内容的能力,解决隐变量存在的过度正则化效应的问题,有效改善语音合成质量。实验结果表明:所提方法的转换语音平均MCD值较基准模型降低6.67%,平均MOS值提升8.33%,平均ABX值提升11.56%,证明该方法在语音音质和说话人个性相似度方面均有显著提升,实现了高质量的语音转换。; 关键词语音转换句嵌入文本编码器辅助分类器生成对抗网络(acgan) 变分自编码器非平行文本多对多; Keywords voice conversion sentence embedding text-encoder auxiliary classifier Generative adversarial Network(acgan) variational autoencoder non-parallel corpora many-to-many; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进ACGAN算法的车道排队车辆估计及其分类: 2; 作者郭海锋杨宪赞金峻臣; 机构浙江工业大学信息工程学院银江股份智慧交通研究院; 出处《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第11期1169-1177,共9页; 基金浙江省自然科学基金(LY20E080023) 浙江省教育科学规划(2016SCG241)资助项目。; 文摘针对传统模型驱动的排队车辆研究中构建概率分布困难、建模繁琐等问题,结合双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络和辅助分类器生成对抗网络(ACGAN)的特点,提出一种数据驱动的车道级排队车辆估计算法。该算法无需对交叉口空间关系建模,其生成器采用Bi-LSTM结构,以速度序列为输入,根据速度与排队车辆的时间相关性,生成最小、最大排队车辆。判别器来自ACGAN,在区分真假样本的同时实现排队车辆到拥堵等级标签的分类。同时,为避免网络训练不稳定、梯度消失的问题,舍弃原ACGAN的真假二分类任务,引入Wasserstein散度来衡量真实序列与生成序列的分布距离,并对相应的目标函数进行优化。结果表明,与其他算法相比,该算法在分类准确率方面提高了3.96%~9.62%,同时总体估计误差最小,验证了利用速度估计车道排队车辆的可行性。; 关键词辅助分类器生成对抗网络(acgan) 双向长短时记忆(Bi-LSTM) Wasserstein散度车道级排队车辆估计分类; Keywords auxiliary classifier generative adversarial network(acgan) bi-directional long short-term memory(Bi-LSTM) Wasserstein divergence lane-level queue vehicles estimation classification; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法: 3; 作者刘帅康曹伟管志强杨学岭许金鑫; 机构南京舰载雷达研究所; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第7期74-78,84,共6页; 文摘为了解决窄带雷达空中3类飞机目标难以细分类的问题,提出了一种基于改进辅助生成对抗网络(auxiliary classifier generate adversarial networks,ACGAN)方法,将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合堆叠的双向长短期记忆网络(bidirectional long short-termmemory,Bi-LSTM)嵌入到ACGAN中,使ACGAN具有处理目标频域内部时序特征的能力。通过对X波段对空警戒雷达实测数据对比实验表明,提出的方法能够有效地对空中目标进行细分类,并具有较高的识别正确率。; 关键词窄带雷达空中目标分类辅助生成对抗网络双向长短期记忆网络; Keywords narrow-band radar air target recognition auxiliary classifier generate adversarial networks(acgan) bidirectional long short term memory(Bi-LSTM); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生成对抗网络的无载体信息隐藏被引量：31: 4; 作者刘明明张敏情刘佳高培贤张英男; 机构武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期371-382,共12页; 基金国家自然科学基金(No.61379152 No.61403417)资助; 文摘传统信息隐藏算法通过修改载体来嵌入秘密信息,难以从根本上抵抗基于统计的信息隐藏分析方法的检测,为此提出一种基于生成对抗网络的无载体信息隐藏方法.该方法将生成对抗网络中的类别标签替换为秘密信息作为驱动,直接生成含密图像进行传递,再通过判别器将含密图像中的秘密信息提取出来,并借助生成对抗网络实现无载体信息隐藏.实验结果和分析表明,该隐藏方法在隐写容量、抗隐写分析、安全性方面均有良好表现.; 关键词信息隐藏无载体信息隐藏生成对抗网络 acgan(auxiliary classifier GAN); Keywords information hiding, coverless information hiding, generative adversarial net-works（GAN）, auxiliary classifier GAN （acgan）; 分类号 P751.1 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合句嵌入的VAACGAN多对多语音转换	李燕萍曹盼石杨张燕	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进ACGAN算法的车道排队车辆估计及其分类	郭海锋杨宪赞金峻臣	《高技术通讯》 EI CAS 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进ACGAN的雷达空中目标细分类方法	刘帅康曹伟管志强杨学岭许金鑫	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于生成对抗网络的无载体信息隐藏	刘明明张敏情刘佳高培贤张英男	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	31	在线阅读下载PDF 职称材料