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一种基于Markov模型的MIMO-MRC系统自适应调制方法
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作者 周吉超 何晨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1095-1099,共5页
基于有限状态Markov模型,针对瑞利平坦衰落信道下的MIMO-MRC系统,在极大化频谱效率的目标下提出一种根据接收机实时输出信噪比进行自适应调制的方法.通过将MIMO-MRC系统接收机输出信噪比建模成有限状态Markov链,对应于每个状态选取相应... 基于有限状态Markov模型,针对瑞利平坦衰落信道下的MIMO-MRC系统,在极大化频谱效率的目标下提出一种根据接收机实时输出信噪比进行自适应调制的方法.通过将MIMO-MRC系统接收机输出信噪比建模成有限状态Markov链,对应于每个状态选取相应的调制方式,从而确定根据接收机输出信噪比进行调制方式切换的切换门限.通过在MIMO Jakes信道下的仿真实验,验证了该方法的准确性.在极大化频谱效率的目标下,该方法可以取得比传统门限方法更好的性能. 展开更多
关键词 自适应调制 有限状态markov模型 多输入多输出 最大比合并 频谱效率
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一种基于加权隐马尔可夫的自回归状态预测模型 被引量:14
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作者 刘震 王厚军 +1 位作者 龙兵 张治国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2113-2118,共6页
针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法.该方法以自回归模型作为隐马尔可夫的状态输出,利用加权预测思想对马尔可夫链中的隐状态进行混合高斯模型的加权序列预测,并利用最大概率隐状态下的自... 针对电子系统状态趋势预测问题,提出了一种加权隐马尔可夫模型的自回归趋势预测方法.该方法以自回归模型作为隐马尔可夫的状态输出,利用加权预测思想对马尔可夫链中的隐状态进行混合高斯模型的加权序列预测,并利用最大概率隐状态下的自回归系数计算模型输出.通过对实际的复杂混沌序列和电子系统BIT状态数据进行趋势预测,并针对不同模型参数下的预测结果进行实验分析,结果表明该方法对系统状态变化的趋势具有较好的预测性能. 展开更多
关键词 趋势预测 隐马尔可夫 自回归 加权预测
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基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法 被引量:2
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作者 钟凯 彭华 葛临东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期223-231,共9页
针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通... 针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中,有效改善了信道均衡效果,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。 展开更多
关键词 连续相位调制 隐马尔科夫模型 软输出维特比算法 期望最大化算法 TURBO均衡
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外资、国有、民营控制行业价格变化对国内物价总水平变动的影响研究
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作者 毛毅 《当代经济管理》 CSSCI 北大核心 2018年第1期28-36,共9页
综合运用投入产出价格影响模型和向量自回归模型,研究了外资、国有、民营控制行业价格变化对国内物价总水平变动的影响。研究表明:外资控制行业价格上涨对国内物价总水平上涨的影响幅度最大,影响的持续时间也较长,国有控制行业的影响幅... 综合运用投入产出价格影响模型和向量自回归模型,研究了外资、国有、民营控制行业价格变化对国内物价总水平变动的影响。研究表明:外资控制行业价格上涨对国内物价总水平上涨的影响幅度最大,影响的持续时间也较长,国有控制行业的影响幅度和影响持续时间次之,影响幅度最小、影响持续时间较短的是民营控制行业,并且国有控制行业与民营控制行业的影响幅度和影响持续时间差距较小,两者与外资控制行业价格上涨的影响效果差距明显。研究结果为中国"轻监管"的外资政策提供了一定的警示,也为主管部门提供了一定的政策启示。 展开更多
关键词 控制 投入产出模型 向量自回归模型
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基于随机零和博弈的固定资产投入产出研究
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作者 周海英 《广州航海学院学报》 2017年第3期43-46,共4页
文章在Markov跳变系统描述的固定资产投入产出模型基础上,考虑外界的不确定性,引入随机变量,建立了基于离散时间随机Markov跳变系统的固定资产投入产出动态变化模型.接着,把固定资产投入看作博弈的一方,外界随机干扰看作博弈的另一方,... 文章在Markov跳变系统描述的固定资产投入产出模型基础上,考虑外界的不确定性,引入随机变量,建立了基于离散时间随机Markov跳变系统的固定资产投入产出动态变化模型.接着,把固定资产投入看作博弈的一方,外界随机干扰看作博弈的另一方,在两者之间设计一个随机零和博弈,进而运用鞍点均衡理论设计出求解固定资产投入产出问题的最优策略,并给出最优解的显式形式. 展开更多
关键词 固定资产投入产出分析 马尔可夫跳变系统 随机微分博弈 鞍点均衡策略
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基于LSTM-DHMM的MOSFET器件健康状态识别与故障时间预测 被引量:9
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作者 张明宇 王琦 于洋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期643-651,共9页
针对MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor)器件故障预测与健康管理问题,提出了一种长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)算法与离散隐马尔可夫模型(Discrete Hidden Markov Model,DHMM)相结合的故障预测新方... 针对MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor)器件故障预测与健康管理问题,提出了一种长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)算法与离散隐马尔可夫模型(Discrete Hidden Markov Model,DHMM)相结合的故障预测新方法.该方法利用LSTM算法预测器件状态发展趋势;用自回归(AutoRegressive,AR)模型提取故障信息特征;以DHMM建立特征向量和退化等级之间的映射关系;在LSTM-DHMM模型预测结果的基础上,结合失效阈值排除虚警并预测故障时间,预测误差小于10%,精度较高.与GRU-DHMM(Gated Recurrent Unit Discrete Hidden Markov Model)、GRU-SVM(Gated Recurrent Unit Support Vector Machine)、LSTM-SVM(Long Short-Term Memory Support Vector Machine)方法进行对比分析,结果表明,LSTM-DHMM的预测准确率高于其他三种方案,能有效识别实验器件健康状态、较好预测故障时间,具有有效性和优越性. 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor) 长短时序列 离散隐马尔可夫模型 自回归模型 故障时间
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CHMM和AR模型在轴承性能退化评估与预测中的应用 被引量:1
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作者 刘义民 刘韬 陈庆 《电子科技》 2020年第5期58-65,共8页
经典的故障诊断技术可对系统运行状态进行实时评估,但在实际应用中更希望预知故障的发生以便对人身、经济安全做出保障。轴承作为机械设备的关键部件,其损坏会造成严重的工程事故,因此需对轴承进行故障诊断。文中引入连续隐马尔可夫模... 经典的故障诊断技术可对系统运行状态进行实时评估,但在实际应用中更希望预知故障的发生以便对人身、经济安全做出保障。轴承作为机械设备的关键部件,其损坏会造成严重的工程事故,因此需对轴承进行故障诊断。文中引入连续隐马尔可夫模型以对数似然数作为评估指标来评估性能退化,即利用基于模型输出的对数似然率结合自回归模型对轴承进行性能退化预测。为了更好地验证方法有效性,文中使用了两组全寿命数据互为对比。结果显示,使用基于连续隐马尔可夫模型的轴承性能退化评估法对轴承性能的退化进行评估效果良好,自回归模型在寿命预测上得到了较为精准的结果。 展开更多
关键词 连续隐马尔可夫模型 自回归 趋势外推 性能退化评估 性能退化预测 特征提取
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华罗庚经济最优化理论的新进展 被引量:4
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作者 陈木法 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第2期159-178,共20页
本文介绍学习华罗庚经济最优化的数学理论的新体会.一是将该模型的稳定性研究转化为马氏链同样理论的研究.二是提供了较为完整的算法.三是介绍并修正华先生发表于1987年、但尚未引起重视的关于带消费的实际模型的简洁处理方案.同时给出... 本文介绍学习华罗庚经济最优化的数学理论的新体会.一是将该模型的稳定性研究转化为马氏链同样理论的研究.二是提供了较为完整的算法.三是介绍并修正华先生发表于1987年、但尚未引起重视的关于带消费的实际模型的简洁处理方案.同时给出了简单例证.为读者方便,本文还包括前期成果回顾、历史考证、必备知识概述等. 展开更多
关键词 投入产出法 华罗庚模型 马氏链 稳定性 算法
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基于AIOHMM模型的驾驶行为预测 被引量:1
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作者 王运运 尹慧琳 《信息通信》 2019年第3期120-123,共4页
驾驶员行为预测能够有效减少交通事故发生,因此,研究驾驶员的意图是非常有必要的。本文根据驾驶行为受到驾驶员驾驶意图和车外部驾驶环境的影响,在时间上,先有驾驶意图后有驾驶行为,利用驾驶意图在行为实验过程中的时间差和车外部环境... 驾驶员行为预测能够有效减少交通事故发生,因此,研究驾驶员的意图是非常有必要的。本文根据驾驶行为受到驾驶员驾驶意图和车外部驾驶环境的影响,在时间上,先有驾驶意图后有驾驶行为,利用驾驶意图在行为实验过程中的时间差和车外部环境建立自回归输入输出隐性马尔科夫模型(Autoregressive Input-Output HMM)。首先根据采集到车内外的视频数据提取特征值,利用建立的模型进行模型训练,学习得到模型参数,然后用得到的参数对驾驶员换道、转弯和保持直行等行为进行预测。利用Matlab仿真,得出该模型在驾驶行为预测中具有更高的准确性,花费了更少的预测时间,降低了预测的召回率。 展开更多
关键词 驾驶员意图 自回归输入输出隐性马尔科夫模型 行为预测 驾驶辅助系统 特征值
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