The alpha stable self-similar stochastic process has been proved an effective model for high variable data traffic. A deep insight into some special issues and considerations on use of the process to model aggregated ...The alpha stable self-similar stochastic process has been proved an effective model for high variable data traffic. A deep insight into some special issues and considerations on use of the process to model aggregated VBR video traffic is made. Different methods to estimate stability parameter a and self-similar parameter H are compared. Processes to generate the linear fractional stable noise （LFSN） and the alpha stable random variables are provided. Model construction and the quantitative comparisons with fractional Brown motion （FBM） and real traffic are also examined. Open problems and future directions are also given with thoughtful discussions.展开更多
介绍一种应用于USB video camera中的自动对焦系统。由USB video camera获取的视频图像经计算机进行FFT运算或微分运算,得到其频谱幅值数据或微分幅值数据,计算机根据所得数据判断USB video camera中的镜头是否处于离焦位置并控制电机...介绍一种应用于USB video camera中的自动对焦系统。由USB video camera获取的视频图像经计算机进行FFT运算或微分运算,得到其频谱幅值数据或微分幅值数据,计算机根据所得数据判断USB video camera中的镜头是否处于离焦位置并控制电机将镜头移到对焦位置。文章还进一步讨论了提高自动对焦准确度的措施。实验结果表明该自动对焦系统能很好地实现USB video camera的自动对焦,该系统将使具有USB接口的video camera使用更简单方便。展开更多
提出一种基于听觉滤波器模型与声学特征融合的空间感知质量客观评价方法,适用于低混响条件下的双耳Ambisonics重放.首先,使用听觉滤波器模型处理双耳输入信号,提取空间感知相关客观参量,并结合已有的空间感知和音质相关的参量来构建声...提出一种基于听觉滤波器模型与声学特征融合的空间感知质量客观评价方法,适用于低混响条件下的双耳Ambisonics重放.首先,使用听觉滤波器模型处理双耳输入信号,提取空间感知相关客观参量,并结合已有的空间感知和音质相关的参量来构建声学特征集.然后,采用高斯回归过程(Gaussian Process Regression,GPR)模型建立特征集与主观评分的映射关系,以构建客观评价模型.为了验证该方法的有效性,开展主观评价实验,采用无混响/低混响仿真声学场景中的不同双耳Ambisonics重放算法生成的语音信号作为测试激励信号,获得主观评分数据,使用交叉验证的方式训练客观模型并评估模型性能.实验结果显示,与现有的评价模型相比,提出的模型在预测精确度方面取得了显著提升.此外,使用公开的Ambisonics格式(Ambix)音频及其主观评分数据进行外部验证,进一步证明了提出的模型的泛化能力和稳定性.展开更多
文摘The alpha stable self-similar stochastic process has been proved an effective model for high variable data traffic. A deep insight into some special issues and considerations on use of the process to model aggregated VBR video traffic is made. Different methods to estimate stability parameter a and self-similar parameter H are compared. Processes to generate the linear fractional stable noise （LFSN） and the alpha stable random variables are provided. Model construction and the quantitative comparisons with fractional Brown motion （FBM） and real traffic are also examined. Open problems and future directions are also given with thoughtful discussions.
文摘介绍一种应用于USB video camera中的自动对焦系统。由USB video camera获取的视频图像经计算机进行FFT运算或微分运算,得到其频谱幅值数据或微分幅值数据,计算机根据所得数据判断USB video camera中的镜头是否处于离焦位置并控制电机将镜头移到对焦位置。文章还进一步讨论了提高自动对焦准确度的措施。实验结果表明该自动对焦系统能很好地实现USB video camera的自动对焦,该系统将使具有USB接口的video camera使用更简单方便。
文摘提出一种基于听觉滤波器模型与声学特征融合的空间感知质量客观评价方法,适用于低混响条件下的双耳Ambisonics重放.首先,使用听觉滤波器模型处理双耳输入信号,提取空间感知相关客观参量,并结合已有的空间感知和音质相关的参量来构建声学特征集.然后,采用高斯回归过程(Gaussian Process Regression,GPR)模型建立特征集与主观评分的映射关系,以构建客观评价模型.为了验证该方法的有效性,开展主观评价实验,采用无混响/低混响仿真声学场景中的不同双耳Ambisonics重放算法生成的语音信号作为测试激励信号,获得主观评分数据,使用交叉验证的方式训练客观模型并评估模型性能.实验结果显示,与现有的评价模型相比,提出的模型在预测精确度方面取得了显著提升.此外,使用公开的Ambisonics格式(Ambix)音频及其主观评分数据进行外部验证,进一步证明了提出的模型的泛化能力和稳定性.
