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面向序列的AOI动态规划算法: 1; 作者景波刘莹黄兵《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2528-2530,共3页; 虽然面向属性归纳(AOI)方法用在广义特征的寻找非常有用,但它只能挖掘不具有序列性的关系数据的特征。为此,针对银联信用卡数据的特征提出一种以AOI技术为基础的动态规划算法,可以从序列数据中找到广义的特征,并挖据出连续K个有序的广... 展开更多; 关键词数据挖掘面向属性归纳动态规划关系数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于属性归纳的中药方剂数据挖掘被引量：6: 2; 作者刘齐宏唐常杰 +3 位作者李川刘齐巍曾涛蒋永光《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期449-452,共4页; 传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率,实现了面向属... 展开更多; 关键词面向属性归纳概念树关联属性闽值中医药数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究被引量：7: 3; 作者孙华梅郭茂祖 +1 位作者焦杰黄梯云《管理科学学报》 CSSCI 2004年第1期65-72,共8页; 面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库... 展开更多; 关键词数据挖掘概念描述基于规则的面向属性归纳概念层次; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩展概念格的属性归纳算法被引量：1: 4; 作者王德兴胡学钢 +1 位作者刘晓平黄冬梅《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期476-479,484,共5页; 由于面向属性归纳在进行属性归纳时难以设置适当的阈值,往往会造成概念提升的结果过于一般化或特殊,为此提出了基于扩展概念格的属性归纳算法.在扩展概念格中进行概念提升实现数据泛化,并根据相应的泛化路径,在相应哈斯图上找到合适的... 展开更多; 关键词属性归纳概念格概念层次数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向序列的AOI动态规划算法: 1; 作者景波刘莹黄兵; 机构南京审计学院信息科学学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2528-2530,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(70571032) 江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJD120087); 文摘虽然面向属性归纳(AOI)方法用在广义特征的寻找非常有用,但它只能挖掘不具有序列性的关系数据的特征。为此,针对银联信用卡数据的特征提出一种以AOI技术为基础的动态规划算法,可以从序列数据中找到广义的特征,并挖据出连续K个有序的广义元组,用来描述用户自定义的K个连续数据区间的广义特征。; 关键词数据挖掘面向属性归纳动态规划关系数据; Keywords data mining attribute-oriented induction（aoi） dynamic programming relational data; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于属性归纳的中药方剂数据挖掘被引量：6: 2; 作者刘齐宏唐常杰李川刘齐巍曾涛蒋永光; 机构四川大学计算机学院四川大学公共管理学院成都中医大学图书馆; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期449-452,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60473071 90409007) +1 种基金四川省科技攻关项目(2006Z01-027); 文摘传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率,实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner。实验结果表明,新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上,挖掘结果符合中医理论。; 关键词面向属性归纳概念树关联属性闽值中医药数据挖掘; Keywords attribute-oriented Induction （aoi） concept tree threshold of relevancy attribute data mining of Chinese medicine; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究被引量：7: 3; 作者孙华梅郭茂祖焦杰黄梯云; 机构哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《管理科学学报》 CSSCI 2004年第1期65-72,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(70071008) 黑龙江省博士后科研启动基金资助项目 +1 种基金国家"863"计划资助项目(2003AA118030).; 文摘面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库中每个元组在概念层次中的泛化路径.利用置信度、支持度和LS充分性因子等评价指标对学习结果进行取舍.最后,将算法在爱尔兰教育经历数据库分析中进行了应用测试,结果显示了算法更加有效,适用性更强.; 关键词数据挖掘概念描述基于规则的面向属性归纳概念层次; Keywords data mining concept description rule-based attribute-oriented induction (aoi) concept hierarchy; 分类号 C931.6 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩展概念格的属性归纳算法被引量：1: 4; 作者王德兴胡学钢刘晓平黄冬梅; 机构上海海洋大学信息学院合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期476-479,484,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60673028) 海外及港澳学者合作研究基金项目(60828005) +2 种基金上海海洋大学博士科研启动基金(科07-289); 文摘由于面向属性归纳在进行属性归纳时难以设置适当的阈值,往往会造成概念提升的结果过于一般化或特殊,为此提出了基于扩展概念格的属性归纳算法.在扩展概念格中进行概念提升实现数据泛化,并根据相应的泛化路径,在相应哈斯图上找到合适的泛化阈值,进而得到较好的属性归纳结果.研究结果表明,基于扩展概念格的属性归纳算法在进行属性归纳过程中保留了完备的信息,减少了属性归纳的计算工作量,并具有直观、简捷的特点.; 关键词属性归纳概念格概念层次数据挖掘; Keywords attribute oriented indaction （aoi） concept lattice concept hierarchies data mining; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向序列的AOI动态规划算法	景波刘莹黄兵	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于属性归纳的中药方剂数据挖掘	刘齐宏唐常杰李川刘齐巍曾涛蒋永光	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究	孙华梅郭茂祖焦杰黄梯云	《管理科学学报》 CSSCI	2004	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于扩展概念格的属性归纳算法	王德兴胡学钢刘晓平黄冬梅	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料