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属性层次模型AHM——一种新的无结构决策方法 被引量:144
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作者 程乾生 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期10-14,共5页
提出了属性层次模型AHM,一种无结构决策方法。在属性测度基础上,提出了相对属性测度和属性判断矩阵的概念。相对权重和合成权重很容易从属性判断矩阵获得。通过例子说明,属性层次模型是简单有效的。
关键词 属性层次模型 相对属性测度 无结构决策
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属性识别理论模型及其应用 被引量:576
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作者 程乾生 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1997年第1期12-20,共9页
在属性测度空间和有序分割类概念的基础上,提出了属性识别准则,建立了属性识别理论模型。
关键词 属性测度空间 属性识别模型 大气质量评价
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基于属性识别模型的包装经济性成本研究 被引量:1
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作者 巩桂芬 兰明 殷科 《包装与食品机械》 CAS 2013年第2期63-66,共4页
探讨了包装经济性评价内容,给出了其多层次评价指标体系,并利用属性数学理论建立了包装经济性评价的属性识别模型。通过运用实例说明属性识别模型在实际应用中具有有效性和可操作性。
关键词 属性识别模型 包装经济性 置信度准则 指标体系 属性测度
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基于属性数学的供应商综合评价 被引量:2
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作者 韩杰 张淑华 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第4期879-881,共3页
供应商是整个供应链的起点,它的综合能力直接影响到整个供应链的正常运行。借助供应商的二层指标体系,利用属性综合评价法对某供应商的能力进行了综合评价。通过该实例说明了属性综合评价方法具有可行性,而且较模糊综合评价方法更加合理。
关键词 属性测度 属性层次模型 置信度准则
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云模型双重积分算子的层次多属性决策方法 被引量:1
5
作者 王铁旦 张雨晴 彭定洪 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第8期1898-1909,共12页
由于实际决策问题的复杂性,大多数指标间都具有相互依赖的特征,因此针对不确定环境下指标间具有关联性的多属性决策问题,提出了一种以层次结构为框架、云模型双重积分(C-TI)为聚合算子的决策方法。首先为了体现决策者在确定指标权重时... 由于实际决策问题的复杂性,大多数指标间都具有相互依赖的特征,因此针对不确定环境下指标间具有关联性的多属性决策问题,提出了一种以层次结构为框架、云模型双重积分(C-TI)为聚合算子的决策方法。首先为了体现决策者在确定指标权重时的不确定思维提出了云模型模糊测度;其次在云模型模糊测度的基础上构建了云模型双重积分算子,该算子将云模型作为决策信息的表征,充分体现出决策信息的模糊性和随机性,且应用结合Choquet积分与Sugeno积分优势的双重积分聚合各指标值,其不仅可以有效处理指标间的交互性问题,还能够考虑到指标值与权重的侧重关系;随后讨论了云模型双重积分算子的定理和性质以及特定条件的变化形式,并给出了相应证明;最后构建出云模型双重积分算子的层次多属性决策方法,并将该方法应用到企业社会责任的评估问题上,通过与其他模型的比较,进一步说明所构建的方法适用于处理模糊与随机的不确定问题,并且能够在指标具有关联性的条件下同时考虑到整体的决策效果。 展开更多
关键词 云模型 双重积分 聚合算子 模糊测度 层次多属性决策
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