一种公共部门网站服务质量评价方法——SQ-Atten 被引量：1

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作者 李吉梅 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第2期72-79,104,共9页

针对公共部门网站服务质量评价的特点,在探索性实证研究的基础上,创新性地提出了由测评网站用户的感知服务绩效和关注度构成的SQ-Atten评价方法,然后利用该方法对我国某政府部门网站的服务质量进行了实证研究,结果表明:依据构建的评价... 针对公共部门网站服务质量评价的特点,在探索性实证研究的基础上,创新性地提出了由测评网站用户的感知服务绩效和关注度构成的SQ-Atten评价方法,然后利用该方法对我国某政府部门网站的服务质量进行了实证研究,结果表明:依据构建的评价指标体系和SQ-Atten方法设计的调查问卷,信度和效度都较高;2007年案例单位网站服务的总体水平属于"中等";评价指标体系中的易用性、响应性和关怀性与网站服务质量具有显著正相关性,且易用性的相关性最大,其次是响应性、关怀性;提升网站服务总体水平的对策建议:一是针对网站本身改善其易用性、响应性和关怀性方面的服务水平;二是强化用户的在线办事意识。 展开更多

关键词 公共部门 网站服务质量 评价方法 SQ—atten 实证研究

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一种融合上下文语义信息与边缘特征的海陆分割方法

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作者 文甜甜 普运伟 赵文翔 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期62-72,共11页

由于在环境错综复杂、地物信息丰富的光学遥感图像中进行海陆分割时会出现定位精度低和边缘模糊的问题,因此文章提出一种融合上下文语义信息与边缘特征的深度卷积网络模型与海陆分割方法。首先利用FusionNet语义分割网络模块提取遥感图... 由于在环境错综复杂、地物信息丰富的光学遥感图像中进行海陆分割时会出现定位精度低和边缘模糊的问题,因此文章提出一种融合上下文语义信息与边缘特征的深度卷积网络模型与海陆分割方法。首先利用FusionNet语义分割网络模块提取遥感图像中丰富的目标语义信息;然后利用改进的空洞空间金字塔池化模块(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)和上下文注意力模块从分割网络中提取不同尺度和层次的上下文语义特征,并构建边缘提取子网络获取多尺度边缘特征;最后通过融合模块对语义特征和边缘特征进行组合,实现海陆精准分割。在2个典型数据集上的测试结果表明,该文方法的整体预测正确率、F1分数以及边界F1分数分别达到了98.21%,97.64%,89.36%和96.09%,95.67%,86.13%,均显著优于其他对比模型。特别是在复杂背景下,该方法可有效提高分割和边缘检测的准确性,对人工岸线和港口的分割具有明显优势。 展开更多

关键词 海陆分割 边缘提取 语义分割 多任务学习 上下文注意力模块

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基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型

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作者 仲兆满 樊继冬 +3 位作者 张渝 王晨 吕慧慧 张丽玲 《智能系统学报》 北大核心 2025年第4期999-1009,共11页

在多模态情感分析任务中,现有方法由于忽视了图像与文本之间的情感关联性,导致融合特征存在大量冗余特征。为此,提出了一种基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型(convolutional cross-attention and cross-modal dyn... 在多模态情感分析任务中,现有方法由于忽视了图像与文本之间的情感关联性,导致融合特征存在大量冗余特征。为此,提出了一种基于卷积交叉注意力与跨模态动态门控的多模态情感分析模型(convolutional cross-attention and cross-modal dynamic gating,CCA-CDG)。CCA-CDG通过引入卷积交叉注意力模块(convolutional cross-attention module,CCAM)来捕捉图像与文本间的一致性表达,获取图文之间的对齐特征;同时利用跨模态动态门控模块(cross-modal dynamic gating module,CDGM),根据图文之间的情感关联性动态调节情感特征的融合。此外,考虑到图文上下文信息对于理解情感的重要性,还设计了一个全局特征联合模块,将图文交互特征与全局特征权重融合,实现更可靠的情感预测。在MVSA-Single和MVSA-Multi数据集上进行实验验证,所提出的CCA-CDG能够有效改善多模态情感分析的效果。 展开更多

关键词 多模态融合 情感分析 情感关联性 注意力机制 卷积交叉注意力 跨模态动态门控 全局特征联合 权重融合

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FACTS的PCH模型与自适应L_(2)增益控制(二)应用篇 被引量：8

4

作者 刘前进 孙元章 +1 位作者 宋永华 申铁龙 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第16期1-5,10,共6页

采用预置反馈方法 ,首先推导了 TCSC与 STATCOM的 PCH(端口受控哈密顿 )模型 ,接着基于受控哈密顿 ( Hamiltonian)系统理论 ,采用自适应 L2 增益控制设计方法分别设计了单机电力系统中相应的自适应 L2 增益控制器。仿真结果表明 ,通过... 采用预置反馈方法 ,首先推导了 TCSC与 STATCOM的 PCH(端口受控哈密顿 )模型 ,接着基于受控哈密顿 ( Hamiltonian)系统理论 ,采用自适应 L2 增益控制设计方法分别设计了单机电力系统中相应的自适应 L2 增益控制器。仿真结果表明 ,通过与传统 PID控制器以及不同的干扰抑制比相比较 。 展开更多

关键词 PCH模型 FACTS L_(2)增益干扰抑制 自适应控制 电力系统

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基于Contourlet变换的K-L变换地震随机噪声自适应衰减方法 被引量：10

5

作者 刘燕峰 邹少峰 居兴国 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期676-683,共8页

地震资料中有效反射信号具有丰富的纹理及边缘特性,在Contourlet变换域系数较大并具有相关性,而随机噪声均匀分布于Contourlet变换域且系数较小。考虑K-L变换具有分类特征提取的优势,在Contourlet变换基础上应用K-L变换,采用最大似然估... 地震资料中有效反射信号具有丰富的纹理及边缘特性,在Contourlet变换域系数较大并具有相关性,而随机噪声均匀分布于Contourlet变换域且系数较小。考虑K-L变换具有分类特征提取的优势,在Contourlet变换基础上应用K-L变换,采用最大似然估计法和多尺度噪声估计法估算地震记录中有效信号及随机噪声的Contourlet系数方差,并将其应用到K-L变换域能量百分比阈值函数的定义中,自适应地确定用于K-L反变换的特征向量,修改Contourlet变换的系数,再进行Contourlet反变换压制随机噪声。数值模拟及实际地震资料去噪效果表明,基于Contourlet变换的K-L变换去噪方法不仅可以有效地压制地震资料中的随机噪声,提高地震资料信噪比,而且具有较好的保真性。 展开更多

关键词 CONTOURLET变换 K-L变换 最大似然估计 多尺度噪声估计 随机噪声衰减 自适应

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梯形轨枕轨道振动特性研究 被引量：27

6

作者 杨新文 和振兴 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期388-393,共6页

为了探明梯形轨枕轨道在地铁车辆作用下的振动特性,利用车辆-轨道合动力学理论建立了地铁车辆和梯形轨枕轨道系统振动模型,假设车辆模型为多刚体系统,钢轨模型为无限长两端绞支离散支撑的Euler梁,用有限长两端自由的Euler梁模拟离散弹... 为了探明梯形轨枕轨道在地铁车辆作用下的振动特性,利用车辆-轨道合动力学理论建立了地铁车辆和梯形轨枕轨道系统振动模型,假设车辆模型为多刚体系统,钢轨模型为无限长两端绞支离散支撑的Euler梁,用有限长两端自由的Euler梁模拟离散弹性支撑的梯形轨枕,利用显式积分法求解车辆-轨道非线性动力学方程,计算分析了梯形轨枕轨道在地铁车辆作用下的振动特性,讨论了轨道系统的振动与列车运行速度之间的相关性。研究结果表明:梯形轨道具有良好的减振性能,可以减小基础的动反力;随着地铁车辆速度的增加,钢轨和轨枕的垂向振动有所增大,而横向振动变化不明显。轮轨力随着车速的升高而增加。 展开更多

关键词 车辆 梯形轨枕轨道 振动特性 多刚体系统 减振

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氯盐-干湿侵蚀下高延性混凝土力学性能试验及强度衰减模型研究 被引量：6

7

作者 寇佳亮 张卓越 +1 位作者 景国强 周恒 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期199-212,共14页

为了研究干湿循环条件下氯离子对高延性混凝土(HDC)的侵蚀性能,以3种高浓度氯盐溶液(质量分数分别为:5%、10%、20%)为侵蚀介质,分别对3组(每组24块)HDC和普通混凝土试块进行了240 d干湿循环对比试验,分析了氯离子与干湿循环共同作用对... 为了研究干湿循环条件下氯离子对高延性混凝土(HDC)的侵蚀性能,以3种高浓度氯盐溶液(质量分数分别为:5%、10%、20%)为侵蚀介质,分别对3组(每组24块)HDC和普通混凝土试块进行了240 d干湿循环对比试验,分析了氯离子与干湿循环共同作用对两种试块的外观、质量以及抗压强度、受压应力-应变曲线等力学性能的影响。试验结果表明:HDC在破坏时表面呈细裂缝,未出现混凝土脱落的现象,而普通混凝土在受力过程中,碎块脱落情况较为明显,延性很差。随着氯离子浓度的增加,HDC和普通混凝土试块抗压强度的下降程度也随之增大,且两种试块的平均抗压强度最小值均出现在浓度为20%的氯盐溶液中,其中HDC在150 d循环时达到最小值51.70 MPa,普通混凝土试块在120 d循环时达到最小值42.89 MPa,与清水中养护的两组试块相比,抗压强度分别下降了13.94 MPa、17.35 MPa。HDC在氯离子浓度越大的溶液中平均抗压强度下降越明显,但是都普遍优于同条件下的普通混凝土试件,说明HDC比普通混凝土试件的抗氯盐侵蚀能力更强。根据试验结果,对抗压强度数据进行线性回归分析,得到了不同浓度氯盐溶液侵蚀和干湿循环共同作用下HDC的抗压强度衰减模型。最后根据最小二乘法对HDC单轴受压本构模型进行拟合,发现方程参数满足要求,且曲线吻合程度较好。 展开更多

关键词 高延性混凝土 氯盐-干湿循环 力学性能 抗压强度衰减模型 单轴受压本构模型

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基于多头注意力机制的飞机发动机寿命预测研究 被引量：12

8

作者 聂磊 徐诗奕 +3 位作者 张吕凡 尹业寒 董正琼 周向东 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期192-200,共9页

针对飞机发动机监测参数多和预测模型不能充分提取监测数据的有效信息等问题,基于一维卷积神经网络(1DCNN)、时序卷积神经网络(TCN)和多头注意力机制,提出一种新的网络结构以实现飞机发动机剩余寿命的准确预测。对多维特征参数分别建立... 针对飞机发动机监测参数多和预测模型不能充分提取监测数据的有效信息等问题,基于一维卷积神经网络(1DCNN)、时序卷积神经网络(TCN)和多头注意力机制,提出一种新的网络结构以实现飞机发动机剩余寿命的准确预测。对多维特征参数分别建立一个1DCNN-TCN模型,利用两层1DCNN对飞机发动机的多元传感器信号进行特征提取,利用TCN对特征量的时序信息进行记忆,通过多头注意力机制对多个1DCNN-TCN的输出分别进行加权处理,并拼接最终结果。分析结果表明,采用本文方法得到的RMSE和Score值比目前文献中最优值分别降低了6.84%,63.41%。该方法显著提升了飞机发动机剩余寿命预测的准确性。 展开更多

关键词 飞机发动机 卷积神经网络 时序卷积神经网络 多头注意力机制 剩余寿命

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X波段大功率耦合腔行波管3维粒子模拟 被引量：1

9

作者 李文君 许州 +2 位作者 黎明 周霖 杨兴繁 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1506-1510,共5页

为提高行波管的增益和输出波形的稳定性,开展了带高频切断X波段大功率耦合腔行波管的研究工作。以点频7.2 GHz为例,对X波段耦合腔行波管的大信号注波互作用过程进行了3维粒子模拟,该行波管包含一处高频切断及两处微波集中衰减器。数值... 为提高行波管的增益和输出波形的稳定性,开展了带高频切断X波段大功率耦合腔行波管的研究工作。以点频7.2 GHz为例,对X波段耦合腔行波管的大信号注波互作用过程进行了3维粒子模拟,该行波管包含一处高频切断及两处微波集中衰减器。数值模拟结果表明:行波管腔数为40、电子束电压为17 kV、电流为0.8 A时,可获得2.0 kW的微波输出功率,增益达23 dB,电子效率达14.7%。 展开更多

关键词 X波段 大功率耦合腔行波管 3维粒子模拟 高频切断 微波集中衰减器

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高低工作记忆容量个体脱离注意捕获的时间差异 被引量：2

10

作者 徐展 皇甫柏会 佐堃 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期174-181,共8页

从工作记忆容量(WMC)这一个体差异角度研究工作记忆对视觉搜索具有的注意导向作用.低WMC的个体更易受干扰刺激的影响,易被与工作记忆内容相匹配的项目所吸引;高WMC的个体更易进行认知控制.根据个体的WMC测试结果区分为高、低WMC两组,探... 从工作记忆容量(WMC)这一个体差异角度研究工作记忆对视觉搜索具有的注意导向作用.低WMC的个体更易受干扰刺激的影响,易被与工作记忆内容相匹配的项目所吸引;高WMC的个体更易进行认知控制.根据个体的WMC测试结果区分为高、低WMC两组,探讨他们在脱离注意捕获效应上的时间差异.考察了搜索延迟时间为0,150,300ms时不同WMC个体是否发生注意捕获的脱离,以及搜索延迟时间为300 ms和600 ms时不同WMC个体在脱离捕获效应上是否存在差异.结果表明:1高、低WMC个体在0,150,300ms均出现注意捕获效应,未发生注意捕获的脱离;2对于低WMC个体,在300ms和600ms仍出现注意的自动捕获效应,未发生注意脱离;3但对于高WMC,在延迟时间为300ms时,未发生注意捕获的脱离;在延迟时间为600ms时,已经出现了脱离现象.研究表明,在加工的早期阶段高WMC对脱离注意捕获不起作用;在后期加工阶段,高WMC有利于脱离注意捕获效应,为注意抑制效应创造条件. 展开更多

关键词 工作记忆容量 选择性注意 工作记忆的注意导向 注意捕获 注意抑制

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基于上下文语义的甲骨文领域概念抽取算法的研究 被引量：1

11

作者 吴琴霞 高峰 刘永革 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第26期255-258,共4页

本体构建的重点在于概念的抽取,针对甲骨文卜辞特有的特征和已有的领域概念抽取算法的缺陷,提出了一种基于上下文语义的甲骨文领域概念抽取算法。该算法针对传统的基于DR+DC的概念抽取算法的缺点进行改进,提出了基于上下文的概念间的相... 本体构建的重点在于概念的抽取,针对甲骨文卜辞特有的特征和已有的领域概念抽取算法的缺陷,提出了一种基于上下文语义的甲骨文领域概念抽取算法。该算法针对传统的基于DR+DC的概念抽取算法的缺点进行改进,提出了基于上下文的概念间的相似度的计算方法,并给出了基于语义的领域概念筛选算法。实验数据表明,该方法在准确率和召回率以及困惑度衰减比率都有较大的提高。 展开更多

关键词 语义 概念抽取 领域相关度 领域一致度 困惑度衰减比

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基于特征相似性和特征规范化的注意力模块 被引量：1

12

作者 杜启亮 汪益民 田联房 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期62-71,共10页

近年来,注意力机制在图像分类、目标检测和语义分割等领域取得了巨大成功,但现有的注意力机制大多只能在通道或空间维度上实现特征融合,这极大限制了其在通道和空间维度上变化的灵活性,导致无法充分利用特征信息。为此,文中提出一种基... 近年来,注意力机制在图像分类、目标检测和语义分割等领域取得了巨大成功,但现有的注意力机制大多只能在通道或空间维度上实现特征融合,这极大限制了其在通道和空间维度上变化的灵活性,导致无法充分利用特征信息。为此,文中提出一种基于特征相似性和特征规范化的、可同时利用特征图各维度信息的卷积神经网络注意力模块FSNAM。该模块由特征相似性模块(FSM)和特征规范化模块(FNM)两部分组成,FSM利用输入特征图的通道特征信息和局部空间特征信息生成一个二维的特征相似性权重图;FNM利用输入特征图的全局空间特征信息生成一个三维的特征规范化权重图;两个模块生成的权重图融合在一起,生成一个三维的注意力权重图,以此实现通道特征信息和空间特征信息的融合。为证明FSNAM的可行性和有效性,进行了消融实验,结果表明:在图像分类任务方面,FSNAM模块对分类网络在CIFAR数据集上的性能提升明显优于其他主流注意力模块;在目标检测任务方面,使用FSNAM模块的目标检测网络对VOC数据集中的小目标和中等大小目标的检测准确率分别提高了3.9和1.2个百分点;在语义分割任务方面,使用FSNAM模块可以提高HRNet模型的性能,在SBD数据集上模型的平均像素准确率提高了0.58个百分点。 展开更多

关键词 卷积神经网络 计算机视觉 特征相似性 特征规范化 注意力模块

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基于注意力时间卷积网络的加密流量分类 被引量：2

13

作者 金彦亮 陈彦韬 +1 位作者 高塬 周嘉豪 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期659-672,共14页

针对目前大多数加密流量分类方法忽略了流量的时序特性和所用模型的效率等问题,提出了一种基于注意力时间卷积网络(attention temporal convolutional network,ATCN)的高效分类方法。该方法首先将流量的内容信息与时序信息共同嵌入模型... 针对目前大多数加密流量分类方法忽略了流量的时序特性和所用模型的效率等问题,提出了一种基于注意力时间卷积网络(attention temporal convolutional network,ATCN)的高效分类方法。该方法首先将流量的内容信息与时序信息共同嵌入模型,增强加密流量的表征;然后利用时间卷积网络并行捕获有效特征以增加训练速度;最后引入注意力机制建立动态特征汇聚,实现模型参数的优化。实验结果表明,该方法在设定的两项分类任务上的性能都优于基准模型,其准确率分别为99.4%和99.8%,且模型参数量最多可降低至基准模型的15%,充分证明了本文方法的先进性。最后,本文在ATCN上引入了一种基于迁移学习的微调方式,为流量分类中零日流量的处理提供了一种新颖的思路。 展开更多

关键词 加密流量分类 时间卷积网络 注意力机制 迁移学习

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舌状蜈蚣藻Grateloupia livida(Harv.)Yamada生殖器官的研究 被引量：4

14

作者 李伟新 丁镇芬 +1 位作者 陈少凡 朱华贤 《湛江水产学院学报》 1989年第1期110-115,共6页

本种为我国南方常见一种经济红藻。藻体直立,叶片窄带状,单条或叉状,全缘或有小育枝,体下部淅细成柄状。藻体不中空。我们发现它在生殖器官发育过程中也出现三个新特徵:1、少数果胞枝与助细胞可在同一的生殖枝丛中形成,2、少数果胞枝枝... 本种为我国南方常见一种经济红藻。藻体直立,叶片窄带状,单条或叉状,全缘或有小育枝,体下部淅细成柄状。藻体不中空。我们发现它在生殖器官发育过程中也出现三个新特徵:1、少数果胞枝与助细胞可在同一的生殖枝丛中形成,2、少数果胞枝枝丛中可出现2个果胞枝;3、少数助细胞枝丛中可出现2个助细胞。 展开更多

关键词 舌状 蜈蚣藻 生殖器官

全文增补中

基于压缩激励残差分组扩张卷积和密集线性门控Unet歌声分离方法 被引量：1

15

作者 张天骐 熊天 +1 位作者 吴超 闻斌 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期815-830,共16页

针对Unet频域歌声分离网络模型对语音时序信息的捕获困难以及底层特征利用率不高的问题,设计了一种相比于基线Unet网络参数量更小且歌声分离效果更好的卷积神经网络。首先设计了一种残差分组扩张卷积结合压缩激励模块,并将其引入到编码... 针对Unet频域歌声分离网络模型对语音时序信息的捕获困难以及底层特征利用率不高的问题,设计了一种相比于基线Unet网络参数量更小且歌声分离效果更好的卷积神经网络。首先设计了一种残差分组扩张卷积结合压缩激励模块,并将其引入到编码和解码阶段,该模块在参数量减少和增大网络感受野的同时自适应学习不同通道的重要特征,不但增强了有用特征,而且还抑制了无用特征。其次在传输层将线性门控单元采用密集相加连接来增强网络在特征传递过程中对时序特征的获取,并且使用扩张卷积来代替普通卷积以扩大网络的感受野。最后使用注意力门控机制来代替基线Unet中的跳跃连接以加强网络对底层特征的利用。在Ccmixter和MUSDB18数据集中进行实验,与基线网络相比,歌声分离的性能指标都有提升,并且其参数量大约只有基线网络的1/5。 展开更多

关键词 歌声分离 分组扩张卷积 门控线性单元 注意力门控

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外刊题录

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《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1990年第1期124-125,共2页

关键词 LOGGING migration interpretation SHALLOW RESISTIVITY OFFSET atten 子毛 airborne Canada

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类内-类间通道注意力少样本分类

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作者 杨利平 张天洋 +1 位作者 王宇阳 辜小花 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第21期3145-3155,共11页

针对元学习少样本分类样本特征鉴别能力不足的问题,提出了一种类内-类间通道注意力少样本分类方法(Intrainter Channel Attention Few-shot Classification,ICAFSC)。ICAFSC在原型网络基础上设计了一个类内-类间通道注意力模块,该模块... 针对元学习少样本分类样本特征鉴别能力不足的问题,提出了一种类内-类间通道注意力少样本分类方法(Intrainter Channel Attention Few-shot Classification,ICAFSC)。ICAFSC在原型网络基础上设计了一个类内-类间通道注意力模块,该模块通过类内-类间距离度量计算通道权重实现特征加权,提高特征对类别的鉴别能力。为了克服直接在元训练阶段学习类内-类间通道注意力模块容易出现过拟合或欠拟合现象的问题,ICAFSC在原型网络的元训练之前增加一个预训练阶段。该阶段设计具有大量标记样本的分类任务,并利用这些任务充分训练类内-类间通道注意力模块,促使该模块达到较优的状态。在原型网络的元训练和元测试阶段,ICAFSC冻结类内-类间通道注意力模块的参数,分别实现少样本分类经验的学习与迁移。在MiniImagenet数据集上分别开展了1-shot和5-shot的少样本分类实验。实验结果表明:本文提出的类内-类间通道注意力少样本分类方法与原型网络相比,在1-shot和5-shot条件下分类准确率分别提高了1.93%和1.15%。 展开更多

关键词 深度学习 少样本分类 元学习 原型网络 通道注意力

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吲哚菁绿对大鼠脑皮层血管近红外光学特性及光学相干层析成像的影响 被引量：3

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作者 王翠平 曾常春 +2 位作者 关晓月 朱志荣 刘颂豪 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1766-1770,共5页

研究观察了吲哚菁绿(ICG)对大鼠脑皮层血管近红外光谱学特性及光学相干层析成像(OCT)的影响。实验中,将SD大鼠颞部开颅,暴露并标记大脑中动脉,给予动物尾静脉注射ICG溶液,应用可见-近红外反射光谱仪和OCT系统检测脑皮层血管反射光谱的... 研究观察了吲哚菁绿(ICG)对大鼠脑皮层血管近红外光谱学特性及光学相干层析成像(OCT)的影响。实验中,将SD大鼠颞部开颅,暴露并标记大脑中动脉,给予动物尾静脉注射ICG溶液,应用可见-近红外反射光谱仪和OCT系统检测脑皮层血管反射光谱的动态变化和衰减系数的特征性变化。结果显示,ICG注射后,大脑中动脉的反射光谱在ICG的吸收峰(800nm)左右出现一个特异性的低反射峰并随时间而逐渐变化;在注射ICG 3min时,本特异性低反射峰值达到最强,反射光谱的特征性变化可以为实现最佳OCT图像效果提供时间点。此外,ICG注射后的脑动脉OCT信号衰减系数为24.692±1.471,明显高于未注射ICG时15.088±1.602(p<0.01)。实验结果说明ICG可以增加血管对近红外光的吸收,为增强血管的检测能力提供理论参考,也为无损监测血管病变、肿瘤血管新生及血液动力学变化提供一种可行性检测手段。 展开更多

关键词 吲哚菁绿 脑动脉 近红外 光学特性 光学相干层析成像 衰减系数

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吸收型箔条云对雷达波的干扰效能 被引量：2

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作者 羊劲衡 王星 +2 位作者 陈游 周一鹏 赵玉 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第3期49-53,70,共6页

研究了吸收型箔条云对雷达波的干扰效能。借鉴高斯在处理通量问题的思路,把吸波体的整个体积作为研究对象,分析吸收型箔条云对雷达波的干扰机制;然后根据电磁波传输线理论和能量守恒原理,建立吸波体表面透射损耗和反射损耗模型;最后结... 研究了吸收型箔条云对雷达波的干扰效能。借鉴高斯在处理通量问题的思路,把吸波体的整个体积作为研究对象,分析吸收型箔条云对雷达波的干扰机制;然后根据电磁波传输线理论和能量守恒原理,建立吸波体表面透射损耗和反射损耗模型;最后结合雷达方程,分析雷达从发射电磁波到接收目标回波的具体过程,建立了回波功率衰减模型,得到干扰后的雷达最大作用距离变化情况。仿真结果显示,随着频率的升高,功率衰减系数总体呈上升趋势,在厚度仅为100m时,衰减最大能达到23.4dB,衰减在8.7dB以上频宽为11GHz,占整个频段的64.7%。因此吸收型箔条云对雷达波有明显的衰减作用,具有一定的战场应用价值。 展开更多

关键词 吸收型箔条云 干扰效能 透射损耗 反射损耗 功率衰减

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基于多维语义特征与层次注意力机制的讽刺识别 被引量：2

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作者 宋留静 赵泽方 +2 位作者 马宇翔 申罕骥 李俊 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第5期453-462,共10页

讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的... 讽刺是一种复杂的语言表达方式,在日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能和社交网络的快速发展,讽刺识别已成为自然语言处理领域的热点研究课题之一。现有的讽刺识别研究往往从单一维度对讽刺文本特征进行表示,忽视了讽刺文本特征的细微差异及其重要程度。本文将讽刺识别视为文本分类任务,在特征提取阶段,将讽刺文本根据其不一致性特征、情感特征、句法结构特征和风格特征进行多维语义特征表示。在特征融合阶段,针对不同维度特征对整体特征贡献和关联程度不同,采用层次注意力机制调整不同讽刺语言学特征对模型整体性能的影响。实验结果表明,所提出的模型能够从多个维度提取讽刺文本的潜在语义特征,其在公开数据集IAC、Tweets和Reddit上的实验性能均有明显提升。 展开更多

关键词 讽刺识别 自然语言处理 多维语义表示 层次注意力机制

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