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我国西北5省5城市API变化特征的对比分析 被引量:5
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作者 祁栋林 马明亮 +5 位作者 李晓东 魏鸿业 张加昆 肖宏斌 王力 孔维强 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期183-189,共7页
依据2001-2012年的空气污染指数(API)日报数据,从月(或季、年)平均和空气污染等级2个角度出发,研究西北5省5城市(西宁、兰州、银川、西安和乌鲁木齐)API和空气污染状况比例的变化特征和趋势分析,统计结果表明:(1)5城市空气质量等级以Ⅱ... 依据2001-2012年的空气污染指数(API)日报数据,从月(或季、年)平均和空气污染等级2个角度出发,研究西北5省5城市(西宁、兰州、银川、西安和乌鲁木齐)API和空气污染状况比例的变化特征和趋势分析,统计结果表明:(1)5城市空气质量等级以Ⅱ级良为主,首要污染物以可吸入颗粒物为主。在年、季节、采暖期和非采暖期API值有趋于同步的下降变化趋势,污染(优良)天数呈现明显的下降(上升)趋势,大气污染呈现一定的"区域化"的特征。(2)5城市API指数变化规律有明显的时间和空间差异。从多年API年均值来看,西安、兰州和乌鲁木齐较高,银川和西宁相对较低,且乌鲁木齐、兰州和西宁空气质量状况不稳定,而西安和银川变化相对比较平缓。5城市的年变化也呈现不同的变化特征,总体上夏秋季空气质量明显好于冬春季。(3)5城市谱峰区间逐渐向低浓度范围偏移且天数逐渐增加,高浓度事件逐渐减少,各城市向低浓度转变的年份不完全一致。 展开更多
关键词 空气污染指数(api) 污染天数 变化特征
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API法在马鞍山市空气质量评价中的应用 被引量:10
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作者 张文艺 蔡建安 +2 位作者 朱静 渣胜国 朱晓庆 《植物资源与环境学报》 CAS CSCD 2003年第1期62-63,共2页
The air environmental quality of Ma′anshan City in Anhui Province was investigated by using of the Air Pollution Index (API) method. The result showed that the air environmental quality at Ma’anshan City during 1997... The air environmental quality of Ma′anshan City in Anhui Province was investigated by using of the Air Pollution Index (API) method. The result showed that the air environmental quality at Ma’anshan City during 1997-2000 was Ⅱ-Ⅰ grade (the air quality is just good), and the critical pollutants were TSP or NOx. Compared with other methods, the usage of API method may accurately reveal and easily calculate the degree of air pollution, and let the local residences and environmental personnel clearly understand the circumstance of air pollution. 展开更多
关键词 api 马鞍山市 空气质量 应用 空气污染指数
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近10a华北地区API变化及与气象要素的相关性 被引量:3
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作者 赵洪宇 康娜 +1 位作者 解承莹 关学锋 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S2期120-127,共8页
分析华北地区近年来大气颗粒物污染水平的变化规律,可为环境空气质量指数的科学评价提供对比参考,并为区域空气污染防治提供科学依据。该文基于国家环保部对外公布的城市空气质量日报,分析了华北地区空气污染指数(air pollution index,A... 分析华北地区近年来大气颗粒物污染水平的变化规律,可为环境空气质量指数的科学评价提供对比参考,并为区域空气污染防治提供科学依据。该文基于国家环保部对外公布的城市空气质量日报,分析了华北地区空气污染指数(air pollution index,API)变化规律及其与气象要素的相关性。结果表明,2003-2012年华北地区年平均API大致呈波动下降趋势,轻度污染及以上级别出现天数减少,空气质量总体有转好趋势;API季节变化差异显著,冬、春季平均API较高且大致呈下降趋势,但API急剧增大的重污染事件发生频率增加。气象要素与API变化关系密切:月平均气温、相对湿度与API大致呈显著负相关;月平均气压与API则呈显著正相关。 展开更多
关键词 api 大气颗粒物 气象要素 华北地区
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我国霾日和API分布特征及典型大城市中它们与气象条件关系 被引量:15
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作者 陶丽 周宇桐 李瑞芬 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期110-125,共16页
利用全国756基准站1994—2013年MICAPS地面常规观测资料和47个城市2002—2012年国家环境保护总局公布的空气污染指数(the Air Pollution Index,API)数据,对北京、南京、重庆沙坪坝、广州4个大城市霾日和API的气象条件进行分析。结果... 利用全国756基准站1994—2013年MICAPS地面常规观测资料和47个城市2002—2012年国家环境保护总局公布的空气污染指数(the Air Pollution Index,API)数据,对北京、南京、重庆沙坪坝、广州4个大城市霾日和API的气象条件进行分析。结果表明:1)我国霾日和API的高值区主要分布在中东部地区,年霾日自1998年开始上升,并持续增长,到2013年达到最多。1月霾日最多,8月霾日最少。2002—2012年期间,与年霾日不同,年API呈下降趋势,12月API最高,8月API最低。四大城市的霾日和API的年际变化和月际变化均存在较大差异。2)一般情况下,霾发生时,北京、南京、重庆沙坪坝、广州对应的相对湿度较高;霾发生时,北京西南风占主导作用,南京和广州均东南风占主导作用,重庆沙坪坝西北风占主导作用,风速多集中在1~4 m/s,负变压及低层大气稳定时更易产生霾日。3)低层稳定度(γ850)对四大城市的API的影响各不相同,北京和重庆沙坪坝与γ850呈负相关,即越稳定,API值越高,南京和广州与γ850呈正相关,即越不稳定,API值越高。4)多元线性回归方程的结果表明:热力因子(相对湿度、γ850)和动力因子(地面风速、24 h变压)对四大城市冬季霾日能见度和冬季API各有贡献。 展开更多
关键词 空气污染指数 时空特征 气象条件 相对湿度 风速 低层稳定度 热力因子 动力因子
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API法及其在城市大气环境质量评价中的应用 被引量:16
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作者 陈新 刘晓冬 宋旭 《黑龙江八一农垦大学学报》 2006年第1期89-92,共4页
采用空气污染指数API法对某城市2003年大气环境质量进行了评价。结果表明,2003年该市空气质量达到了国家二级标准,影响该市空气质量的主要污染物为可吸入颗粒物,主要污染时间为5、1、11、12月,影响因素为气象和人为活动;建议采取优化产... 采用空气污染指数API法对某城市2003年大气环境质量进行了评价。结果表明,2003年该市空气质量达到了国家二级标准,影响该市空气质量的主要污染物为可吸入颗粒物,主要污染时间为5、1、11、12月,影响因素为气象和人为活动;建议采取优化产业结构、改造锅炉和燃烧设备、大力发展和推广使用清洁能源、加快城市绿化和固化建设等污染防治对策;与其他评价方法相比,采用API法对大气环境质量进行评价可准确地揭示大气污染程度,是一种简便、直观且可靠的评价方法。 展开更多
关键词 空气污染指数(api) 大气环境 质量评价
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2002-2011年乌鲁木齐市API指数变化特征 被引量:3
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作者 安俊琳 刘新春 何清 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期88-93,共6页
文章利用乌鲁木齐市2002-2011年之间的空气污染指数(API)日报和同期气象要素数据,研究了API指数的变化特征,讨论了与气象要素间的相关关系。结果表明,API指数在10 a中呈下降趋势,年变化系数为-3.2。大气质量良好率在59.1%~77.4%之间变化... 文章利用乌鲁木齐市2002-2011年之间的空气污染指数(API)日报和同期气象要素数据,研究了API指数的变化特征,讨论了与气象要素间的相关关系。结果表明,API指数在10 a中呈下降趋势,年变化系数为-3.2。大气质量良好率在59.1%~77.4%之间变化。API指数呈显著季节差异,冬季较高,夏季最低。API指数Ⅰ级天数在春季、夏季和秋季分布占总天数的9.34%~34.82%。Ⅲ级以上天数在冬季较高,达到82.97%。月均API指数与本站气压和相对湿度呈现正相关,与风速、气温、平均水汽压和日照时数呈现负相关。而季节平均API指数与气象要素有一致的相关关系,且相关系数都有显著增大。API指数与气象要素在不同污染级别下,相关性变化较大。西北气流往往带来较低的API指数,而偏东气流往往伴随着污染日。 展开更多
关键词 乌鲁木齐 api指数 气象要素 相关性分析
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近10年中国主要城市空气API及与气象因子相关性分析 被引量:16
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作者 邓霞君 廖良清 胡桂萍 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期70-75,80,共7页
据2000年6月-2012年6月中国47个主要城市的空气污染指数(API)逐日监测数据,分析中国近年空气质量,并分析其与气温、露点、降水、风及温度露点差(T-T d)等气象要素的相关性。通过分析发现:我国空气污染西北重、东南低;空气质量变化呈现... 据2000年6月-2012年6月中国47个主要城市的空气污染指数(API)逐日监测数据,分析中国近年空气质量,并分析其与气温、露点、降水、风及温度露点差(T-T d)等气象要素的相关性。通过分析发现:我国空气污染西北重、东南低;空气质量变化呈现明显的季节变化,冬季最高,春季较高且变化幅度大,夏秋季节相对较低;主要污染物以可吸入颗粒物(PM10)为主;广西地区化学污染突出。随着污染治理工作的开展,近年API值呈下降趋势,由2001年的年均82.75下降至2011年的66.1。分析API与气象要素的相关性,发现降水对空气污染的净化作用明显;风在沿海地区能稀释空气污染,而在西北内陆这一作用不明显;API与气温、露点均呈负相关;而与二者之差所表征的空气干燥程度呈较高的正相关。 展开更多
关键词 空气质量 api指数 气象因子 EOF 气温 降水
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基于MODIS遥感和气象数据的API回归分析
8
作者 黄凤辰 蔡志凌 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期294-298,共5页
以江西省景德镇地区为研究区域,通过MODIS近红外大气反演大气水汽算法,提出了MODIS反演大气水汽含量联合气象数据对API进行回归分析的方法.仿真结果表明,该回归模型能够在一定程度上反映出API的变化,并可为API的预测提供数据参考.
关键词 MODIS 大气水汽 api 气象数据 回归分析 景德镇地区
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兰州市逆温时空分布特征及其与API首要污染指数的关系 被引量:6
9
作者 王骥 杨银 张生财 《安徽农业科学》 CAS 2017年第5期195-198,229,共5页
利用兰州市榆中县气象局探空资料,统计分析了2006—2013年兰州市逆温时空分布特征及其与API首要污染指数的关系。结果表明,07:00贴地逆温直接影响兰州市区API首要污染指数,冬季逆温最强,秋季次之,夏季最弱,10月—次年1月较集中,持续10 ... 利用兰州市榆中县气象局探空资料,统计分析了2006—2013年兰州市逆温时空分布特征及其与API首要污染指数的关系。结果表明,07:00贴地逆温直接影响兰州市区API首要污染指数,冬季逆温最强,秋季次之,夏季最弱,10月—次年1月较集中,持续10 d以上的逆温发生在11月—次年2月;当逆温≤3℃时对空气质量的负贡献明显增加,当逆温厚度为>700~900 m时污染日概率高于清洁日概率;逆温持续时间为2.0~5.0 d时平均API首要污染指数、污染日概率分别为93、26%,5.1~15.0 d时分别增加至107、39%,超过15.0 d时平均API首要污染指数显著升高至141,污染日概率快速增加为68%。 展开更多
关键词 逆温 时空分布特征 api首要污染指数
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2020-2022年石家庄市大气变化特征及关联性研究
10
作者 赵杨 黄纯凯 +3 位作者 高铁岭 李红彦 梁哲 周素颖 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期126-134,共9页
基于石家庄市大气污染物浓度数据,结合空气质量指数法分析了2020—2022年石家庄市大气污染变化特征和首要污染物时序分布,采用关联规则法研究了空气污染物浓度间内在关联关系。结果表明:随着大气污染防治的持续性开展,石家庄市空气质量... 基于石家庄市大气污染物浓度数据,结合空气质量指数法分析了2020—2022年石家庄市大气污染变化特征和首要污染物时序分布,采用关联规则法研究了空气污染物浓度间内在关联关系。结果表明:随着大气污染防治的持续性开展,石家庄市空气质量逐步提升,空气质量指数类别主要为良和轻度污染为主,AQI级别呈现由较高污染向优和较低污染级别转移,2022年严重污染天数首次出现了“零报表”。首要污染物天数逐年下降,季节分布特征表现为冬季以PM_(2.5)污染为主,夏季以O_(3)污染为主。关联规则模型中,规则{PM_(2.5)=2}=>{PM_(10)=2}表明PM_(2.5)日均质量浓度35~75μg/m^(3)伴有PM10日均质量浓度50~150μg/m^(3)的情况四季均有可能发生,其中冬季置信度为100%,为日后精细化管控提供了理论依据。 展开更多
关键词 大气污染 石家庄 首要污染物 空气质量指数 关联规则
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2001—2007年兰州市主要大气污染物污染特征分析 被引量:55
11
作者 陈雷华 余晔 +2 位作者 陈晋北 李万源 李江林 《高原气象》 CSCD 北大核心 2010年第6期1627-1633,共7页
以兰州市2001-2007年空气污染指数资料为基础,对每日空气污染指数(Air Pollution Index,API)、空气质量级别和PM10浓度等的年、季、月变化特征以及采暖期和非采暖期污染变化差异进行了分析。结合甘肃省地面气候资料集兰州市日观测资料,... 以兰州市2001-2007年空气污染指数资料为基础,对每日空气污染指数(Air Pollution Index,API)、空气质量级别和PM10浓度等的年、季、月变化特征以及采暖期和非采暖期污染变化差异进行了分析。结合甘肃省地面气候资料集兰州市日观测资料,通过单因素方差分析和线性相关分析,找出不同季节对PM10浓度有显著影响的气象要素,得到不同季节与PM10浓度呈显著线性相关的气象因子。结果表明:(1)兰州市的首要污染物仍以PM10为主,其中冬季和春季污染最严重,PM10浓度在冬季12月有一主峰值,在春季3,4月份有一次峰值;(2)近年来,兰州市污染天数有减少趋势,并与兰州市烟、粉尘年排放量减小趋势一致;(3)采暖期PM10浓度有明显减小趋势,而非采暖期PM10浓度减小趋势不明显,污染日越来越集中在采暖期;(4)与PM10浓度呈显著线性相关的气象要素存在季节差异,但总体上风速、气温和湿度(或降水)是影响兰州市PM10浓度的主要气象因子,因此湿度、温度和风场条件的改变将对兰州市的大气环境产生影响。 展开更多
关键词 兰州市 空气污染指数(api) 可吸入颗粒物(PM10)
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边界层内大气排放物形成重污染背景解析 被引量:79
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作者 任阵海 苏福庆 +5 位作者 高庆先 卢士庆 洪钟祥 胡非 张美根 雷霆 《大气科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期57-63,i003,共8页
我国大气中的粒子浓度普遍较高 ,特别是可吸入颗粒物PM10。在区域特定的大气环境过程的影响下 ,能形成大范围的严重污染情景。利用大气环境过程的概念 ,分析引起大气重污染的中尺度天气系统、近地层小尺度局地系统和稳定的大气边界层结... 我国大气中的粒子浓度普遍较高 ,特别是可吸入颗粒物PM10。在区域特定的大气环境过程的影响下 ,能形成大范围的严重污染情景。利用大气环境过程的概念 ,分析引起大气重污染的中尺度天气系统、近地层小尺度局地系统和稳定的大气边界层结构 ,发现大范围均压场条件下易出现近地层小尺度局地环流群体 ,大范围均压场持续演变和移动常形成大气污染汇聚带 ,从而形成局地严重污染的重要大气条件。 展开更多
关键词 重污染 大气排放 PM10 大气环境 大气污染 局地环流 颗粒物 近地层 层结 中尺度天气系统
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城市空气污染分布不均匀特征分析 被引量:17
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作者 刘永红 余志 +3 位作者 黄艳玲 蔡铭 徐伟嘉 李璐 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期93-96,共4页
运用空气质量数据统计分析方法研究了广东省城市间空气污染的分布特征,同时以广州和佛山为例,根据主要工业污染源分布、常规监测站点监测数据及路边空气质量监测实验分析了城市内部空气污染分布特征。研究结果表明,城市间与城市内部的... 运用空气质量数据统计分析方法研究了广东省城市间空气污染的分布特征,同时以广州和佛山为例,根据主要工业污染源分布、常规监测站点监测数据及路边空气质量监测实验分析了城市内部空气污染分布特征。研究结果表明,城市间与城市内部的空气污染分布存在不均匀性,空气污染分布不均匀的特点使得少数监测站点的空气质量监测结果难以全面代表整个城市的空气质量。 展开更多
关键词 空气污染 空气污染指数 特征分析
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乌鲁木齐近30a大气稳定度和混合层高度变化特征及与空气污染的关系 被引量:68
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作者 杨静 李霞 +1 位作者 李秦 王中伟 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2011年第5期747-752,共6页
基于1979-2008年乌鲁木齐1天4个时次的地面常规气象观测资料,运用Pasquill-Turner稳定度分类方法和修正的罗氏法计算得出了乌鲁木齐市近30 a大气稳定度和大气混合层高度随时间序列的变化特征,分析了2001-2008年混合层高度和稳定度与空... 基于1979-2008年乌鲁木齐1天4个时次的地面常规气象观测资料,运用Pasquill-Turner稳定度分类方法和修正的罗氏法计算得出了乌鲁木齐市近30 a大气稳定度和大气混合层高度随时间序列的变化特征,分析了2001-2008年混合层高度和稳定度与空气污染的关系。结果表明:近30 a乌鲁木齐大气混合层高度随时间基本呈现缓增的趋势。混合层高度在冬季夜间最低,说明此时大气垂向平均稀释能力最差。近30 a大气稳定度以D类频率出现最高,F类次之;其日变化为夜间多稳定层结,傍晚和清晨中性层结占居主导,中午弱不稳定层结出现最多。混合层高度与API相关系数-0.95,表明大气混合层高度是影响空气质量的重要因素,为开展空气污染潜势预报提供了一个很好的预报指标。F类稳定度的出现频率与API相关系数0.80,也是一个比较好的空气污染潜势预报因子。 展开更多
关键词 大气混合层高度 大气稳定度 变化特征 空气污染指数 乌鲁木齐
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珠三角区域空气质量指数(RAQI)的研究 被引量:26
15
作者 张轶男 李倩倩 +4 位作者 罗运阔 陈尊裕 刘俊 张毅强 胡鸣 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期9-13,22,共6页
区域空气质量指数(Regional Air Quality Index,RAQI)是粤港政府联合发布、反映珠三角区域内不同地区的空气质量状况的评级系统。虽然RAQI综合考虑了空气污染的总量水平,较我国空气污染指数(Air Pollution Index,API)系统增加了O3,一定... 区域空气质量指数(Regional Air Quality Index,RAQI)是粤港政府联合发布、反映珠三角区域内不同地区的空气质量状况的评级系统。虽然RAQI综合考虑了空气污染的总量水平,较我国空气污染指数(Air Pollution Index,API)系统增加了O3,一定程度地考虑了大气氧化性增高的问题,但其所表征的空气质量状况与实际空气污染水平和公众感受仍存在差异。对2006年珠三角和香港监测数据的研究表明,RAQI较API能更充分地体现空气质量的分级;小时RAQI能够实时准确地反映了环境质量的变化,较每日RAQI更具有实际意义;加入PM2.5或采用不同的O3、PM10和PM2.5环境质量标准,是影响RAQI的重要因素。PM2.5/PM10为0.7,比世界卫生组织推荐的PM2.5/PM10为0.5的比例更符合珠三角的实际情况。因此,增加细粒子污染物PM2.5,适当调严某些污染物的环境质量标准,增加RAQI的发布频次,可以使RAQI更全面、准确地反映区域空气污染状况,是RAQI改进的方向。 展开更多
关键词 RAQI 珠三角 api 空气质量标准
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基于时间序列模型与残差控制图的兰州市空气质量研究 被引量:12
16
作者 王莉 赵渊 +3 位作者 杨显明 马建民 黄韬 高宏 《高原气象》 CSCD 北大核心 2015年第1期230-236,共7页
利用2003-2012年兰州市月均空气污染指数API和季节性时间序列模型SARIMA,对数据序列进行拟合并对其变化趋势进行了分析,研究其演变趋势并选取空气质量良好(月平均API<150)的月份(2012年6月2013年2月),选用时间序列模型ARIMA(1,1,1)... 利用2003-2012年兰州市月均空气污染指数API和季节性时间序列模型SARIMA,对数据序列进行拟合并对其变化趋势进行了分析,研究其演变趋势并选取空气质量良好(月平均API<150)的月份(2012年6月2013年2月),选用时间序列模型ARIMA(1,1,1)进行拟合,再结合残差控制图,对2013年3月日平均API预测监控。结果表明,SARIM A(0,1,1)×(0,1,1)12模型较好的拟合了近10年兰州市API的变化趋势,兰州市的空气污染大致呈冬、春季污染相对较重,夏、秋季相对较轻,空气质量总体在逐渐好转。适合该地区短时间尺度的时间序列模型是ARIMA(1,1,1),结合残差控制图对2013年3月API进行预测监控,结果显示6,9,10,11,12和13日超出控制限,对6日和9日提出预警。预测结果与实际结果相吻合,证实了将时间序列模型与残差控制图结合预测监控大气污染的有效性。 展开更多
关键词 空气污染指数 SARIMA ARIMA 残差控制图
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成都市城区空气污染指数的时间序列分析 被引量:31
17
作者 柴微涛 宋述军 宋学鸿 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期485-488,共4页
根据成都市城区2001-2005年的大气污染监测资料,获取和分析成都市空气污染指数。采用时间序列分析方法,对空气污染指数建立自回归滑动平均模型模拟实测的空气污染指数,并对模拟结果进行了检验。结果表明:成都市空气污染状况具有夏... 根据成都市城区2001-2005年的大气污染监测资料,获取和分析成都市空气污染指数。采用时间序列分析方法,对空气污染指数建立自回归滑动平均模型模拟实测的空气污染指数,并对模拟结果进行了检验。结果表明:成都市空气污染状况具有夏季较好、其他季节较差的季节性交化规律。采用时间序列分析大气污染状况是可行性的。 展开更多
关键词 空气污染指数 大气污染 时间序列分析 自回归滑动平均模型
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空气污染潜势-统计结合预报模型的建立及应用 被引量:17
18
作者 黄晓娴 王体健 江飞 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1400-1408,共9页
建立了一个空气污染潜势预报和统计预报相结合的模型,该模型以特征气象因子和大气扩散清除因子为基础,并考虑不同因子的权重,定义空气污染潜势指数APPI.所考虑的因子包括:地面风速、混合层高度、混合层内平均风速、风向日变化、稳定度... 建立了一个空气污染潜势预报和统计预报相结合的模型,该模型以特征气象因子和大气扩散清除因子为基础,并考虑不同因子的权重,定义空气污染潜势指数APPI.所考虑的因子包括:地面风速、混合层高度、混合层内平均风速、风向日变化、稳定度级数、垂直扩散系数、SO2干沉降速率、NO2干沉降速率、PM10干沉降速率、降水时长、地面天气形势.进一步利用统计方法建立空气污染指数API与APPI之间的关系.利用南京地区2009~2010年气象资料计算APPI,通过3项式拟合得到API与APPI的统计方程.结果表明,拟合得到的API与实际API相关系数为0.67,具有显著的相关性,且等级准确率为76.7%.进一步利用2011年1~12月中尺度气象模式WRF预报的气象场开展实况预报.研究表明,24h预报、48h预报、回顾预报的逐月等级正确率分别为44.4%~87.5%,46.4%~100%和63.0%~80.0%,年均等级正确率为60.6%,62.4%.和73.1%.若定义预报API与实际API相差±20以内为正确,则24h预报、48h预报、回顾预报的正确率分别为58.1%,59.4%和63.8%.在IBM x3500并行集群服务器上计算,48h预报需要机时3h.可见,该模型具有较好的预报性能,相对数值模型计算效率很高. 展开更多
关键词 空气污染潜势指数 空气污染指数 统计模型 大气扩散清除因子
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兰州地区MODIS气溶胶光学厚度和空气污染指数相关性研究 被引量:11
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作者 陈艳 孙敬哲 +3 位作者 张武 孟晓文 王健 孙杰桢 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期765-772,共8页
利用2009年1 12月兰州地区的MODIS气溶胶光学厚度产品与全球自动观测网(AERONET)SACOL站(104.08 E,35.57 N)数据进行对比分析,相关系数达到0.82,线性拟合的斜率为1.13,截距为0.07,表明MODIS AOD能反映兰州地区气溶胶分布的信息.利用MODI... 利用2009年1 12月兰州地区的MODIS气溶胶光学厚度产品与全球自动观测网(AERONET)SACOL站(104.08 E,35.57 N)数据进行对比分析,相关系数达到0.82,线性拟合的斜率为1.13,截距为0.07,表明MODIS AOD能反映兰州地区气溶胶分布的信息.利用MODIS AOD产品与兰州市空气污染指数做相关分析,二者的相关程度较低.在进行湿度影响因子、气溶胶标高订正后,二者相关性有了较为显著的提高,说明MODIS AOD产品可应用于监测兰州地区大气污染情况. 展开更多
关键词 MODIS 气溶胶光学厚度 空气污染指数
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大气污染物与温室气体减排协同效应评估方法及应用 被引量:51
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作者 高庆先 高文欧 +4 位作者 马占云 唐甲洁 付加锋 李迎新 任佳雪 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2021年第3期268-278,共11页
基于二维四象限图构建了一个量化大气污染控制和温室气体减排协同效应的评估指标,建立了量化评估协同效应方法;针对《大气污染防治行动计划》评估中能源结构调整和产业结构调整措施进行了协同效应量化实施效果评估。结果显示:所有实施... 基于二维四象限图构建了一个量化大气污染控制和温室气体减排协同效应的评估指标,建立了量化评估协同效应方法;针对《大气污染防治行动计划》评估中能源结构调整和产业结构调整措施进行了协同效应量化实施效果评估。结果显示:所有实施的减排污染物的措施均有正的CO_(2)减排协同效应,应该积极鼓励和推荐。实现CO_(2)和SO_(2)减排最大协同效应的措施是减少煤炭消费总量;此外,电力替代煤炭和油品、天然气替代燃煤等也可以实现较大的SO_(2)减排,但其CO_(2)的减排效果相对较小;淘汰小型燃煤锅炉可以实现较高的NO_(2)和CO_(2)减排;淘汰落后产能和化解过剩产能等也有较高的协同效应;SO_(2)和CO_(2)协同效应评估指数最高的是能源消耗下降措施,其次是燃料替代措施;NO_(2)和CO_(2)协同效应评估指数最高的是淘汰燃煤锅炉措施,其次是天然气替代燃煤措施;烟尘和CO_(2)协同效应评估指数最大的是燃煤替代措施,其次是能源消耗下降措施。2013—2017年《大气污染防治行动计划》能源结构调整和产业结构调整部分措施的实施,实现了SO_(2)减排2264.78万t,NO_(2)减排656.1万t,烟尘减排469.18万t,同时实现了CO_(2)减排14.62亿t,具有显著的正向协同效应。 展开更多
关键词 大气污染物 温室气体 协同效应 评估方法 评估指数
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