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基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法被引量：36: 1; 作者李明爱崔燕 +1 位作者杨金福郝冬梅《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2479-2486,共8页; 为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬... 展开更多; 关键词脑机接口运动想象希尔伯特-黄变换共空域子空间分解特征融合自适应 brain-computer interface (bci) motor imagery (MI) hilbert-huang transform (HHT) common spatial sub-space decomposition (CSSD ); 在线阅读下载PDF 职称材料

异步脑—机接口的空闲状态检测新方法被引量：9: 2; 作者刘美春谢胜利《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期151-153,共3页; 提出一种新的空闲状态检测方法,以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标,结合接收机曲线确定分类阈值,设计最佳三分类器,并采用模糊化技术对预测标签进行处理。将该方法应用于2005年BCI竞赛数据IVc,测试的均方误差为0.... 展开更多; 关键词异步脑-机接口空闲状态类内散度接收机特性共空间模式均方误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

视觉P300脑机接口中的SOA扰动现象被引量：2: 3; 作者邱天爽马征《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第5期539-545,共7页; 异步操控性是脑机接口走向实际应用的关键技术之一。其关键点在于寻找一种可有效区分脑机接口工作状态和空闲状态的指标。建立了针对P300脑机接口的刺激起始异步(SOA)扰动模型,在仿真实验和实测数据中观察到SOA扰动谱线,并根据所提出的... 展开更多; 关键词脑机接口 SOA扰动异步bci P300 Speller; 在线阅读下载PDF 职称材料

增强现实场景下基于稳态视觉诱发电位的机械臂控制系统被引量：14: 4; 作者陈玲玲陈鹏飞 +6 位作者谢良许敏鹏徐登科闫慧炯罗治国闫野印二威《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期496-506,共11页; 目前脑控机械臂在医疗康复等多个领域展现出了宽广的应用前景,但也存在灵活性较差、使用者易疲劳等不足之处。针对上述不足,该文设计一套增强现实(AR)环境下基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的机械臂异步控制系统。利用滤波器组典型相关分... 展开更多; 关键词脑机接口机械臂增强现实动态窗口异步控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于传感器技术的实时脑—机接口设计被引量：4: 5; 作者王宇丁陈民铀张莉《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第12期101-103,106,共4页; 设计了一种基于传感器技术的脑—机接口(BCI)系统,实现了实时控制光标移动,系统包括传感器部分和信号处理部分。系统通过采集操作者头部O1,O2导联处的脑电信号,提取其α波,利用Fisher判别分析方法判断受试者闭眼时长输出不同控制命令,... 展开更多; 关键词传感器脑电 Α波脑-机接口异步; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合范式的脑-机接口异步控制方法研究被引量：1: 6; 作者徐伟赵雅薇綦宏志《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期693-699,共7页; 自动判别使用者是否处于操作状态的异步控制问题,是脑-机接口(BCI)领域的研究热点之一。由于BCI范式主要针对区分思维指令来诱发脑电特征,导致在区分操作态上信息含量有限,难以获得较理想的异步识别结果。针对上述问题,研究一种结合事... 展开更多; 关键词脑-机接口(bci) 混合范式bci 异步识别策略贝叶斯后验概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法被引量：36: 1; 作者李明爱崔燕杨金福郝冬梅; 机构北京工业大学电子信息与控制工程学院北京工业大学生命科学与生物工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2479-2486,共8页; 基金北京市教委项目面上项目(No.KM201110005005) 国家自然科学基金(No.61201362) +2 种基金北京市自然科学基金(No.7132021 No.4112011) 北京工业大学基础研究基金(No.X4002011201101); 文摘为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬时能量谱和边际能量谱,以获取脑电的时-频特征,并基于CSSD提取其空域特征,采用串行特征融合策略得到脑电的时-频-空特征;设计学习矢量量化神经网络分类器,实现脑电数据分类.在训练集与测试集间隔一周且减少导联数量的情况下,基于HCSSD对左手小指和舌头的运动想象ECoG脑电数据的平均识别率为92%.实验结果表明:HCSSD在增强特征提取方法的自适应性、改善实时性的同时,提高了脑电信号识别率,为便携式BCI系统在康复领域的应用创造了条件.; 关键词脑机接口运动想象希尔伯特-黄变换共空域子空间分解特征融合自适应 brain-computer interface (bci) motor imagery (MI) hilbert-huang transform (HHT) common spatial sub-space decomposition (CSSD ); Keywords feature fusion adaptivity; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名异步脑—机接口的空闲状态检测新方法被引量：9: 2; 作者刘美春谢胜利; 机构华南理工大学电子与信息学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期151-153,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60774094 60874061); 文摘提出一种新的空闲状态检测方法,以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标,结合接收机曲线确定分类阈值,设计最佳三分类器,并采用模糊化技术对预测标签进行处理。将该方法应用于2005年BCI竞赛数据IVc,测试的均方误差为0.278 7。实验结果验证了该方法的有效性。; 关键词异步脑-机接口空闲状态类内散度接收机特性共空间模式均方误差; Keywords asynchronous brain-computer interface（bci） idle state within-class scatter receiver operating characteristics （ROC） common spatial patterns mean square error（MSE）; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视觉P300脑机接口中的SOA扰动现象被引量：2: 3; 作者邱天爽马征; 机构大连理工大学生物医学工程系; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第5期539-545,共7页; 基金国家自然科学基金(81241059 61172108 +1 种基金 61139001)资助项目国家科技支撑计划(2012BAJ18B06)资助项目; 文摘异步操控性是脑机接口走向实际应用的关键技术之一。其关键点在于寻找一种可有效区分脑机接口工作状态和空闲状态的指标。建立了针对P300脑机接口的刺激起始异步(SOA)扰动模型,在仿真实验和实测数据中观察到SOA扰动谱线,并根据所提出的模型给出了合理解释。研究了SOA扰动的频域特性,结果表明,当SOA位于220ms附近时,SOA扰动的强度最大,而当SOA低于150ms时,SOA扰动强度将急剧减小。同时SOA扰动所具有的锁相性使得可以通过时域相干平均法进一步提高信噪比。SOA扰动可作为脑机接口处于工作状态的标志,为异步脑机接口的实现提供了一种新的研究思路。; 关键词脑机接口 SOA扰动异步bci P300 Speller; Keywords brain computer interface SOA perturbation asynchronous bci P300 Speller; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名增强现实场景下基于稳态视觉诱发电位的机械臂控制系统被引量：14: 4; 作者陈玲玲陈鹏飞谢良许敏鹏徐登科闫慧炯罗治国闫野印二威; 机构河北工业大学人工智能与数据科学学院智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心军事科学院国防科技创新研究院天津(滨海)人工智能创新中心天津大学中国铁道科学研究院通信信号研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期496-506,共11页; 基金国家自然科学基金(61901505,61703407,62076250) 河北省自然科学基金(F2021202021) 国家创新平台开放基金(2019YJ192)。; 文摘目前脑控机械臂在医疗康复等多个领域展现出了宽广的应用前景,但也存在灵活性较差、使用者易疲劳等不足之处。针对上述不足,该文设计一套增强现实(AR)环境下基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的机械臂异步控制系统。利用滤波器组典型相关分析方法(FBCCA)实现对12个目标的识别;提出基于投票策略和差值预测的动态窗口,实现刺激时长的自适应调节;利用伪密钥实现机械臂异步控制,完成拼图任务。试验结果表明,动态窗口可以根据受试者状态自动调整刺激时长,离线平均准确度为(93.11±5.85)%,平均信息传输速率(ITR)为(59.69±8.11)bit·min^(–1)。在线单次命令平均选择时间为2.18 s,有效地减轻受试者的视觉疲劳。每位受试者均能迅速完成拼图任务,证明了该人机交互方法的可行性。; 关键词脑机接口机械臂增强现实动态窗口异步控制; Keywords brain-computer interface(bci) Robotic arm Augmented Reality(AR) Dynamic window asynchronous control; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于传感器技术的实时脑—机接口设计被引量：4: 5; 作者王宇丁陈民铀张莉; 机构重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第12期101-103,106,共4页; 基金国家青年科学基金资助项目(51107150) 国家"111"计划资助项目(B08036) 中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS11150015); 文摘设计了一种基于传感器技术的脑—机接口(BCI)系统,实现了实时控制光标移动,系统包括传感器部分和信号处理部分。系统通过采集操作者头部O1,O2导联处的脑电信号,提取其α波,利用Fisher判别分析方法判断受试者闭眼时长输出不同控制命令,快速可靠地控制光标进行二维移动。实验表明:未经先期训练的操作者均能通过本系统快速地完成光标控制任务,且具有很高的识别正确率。该系统采用异步工作模式,输出控制命令仅需3.6～5.4 s,具有较好的实用性。; 关键词传感器脑电 Α波脑-机接口异步; Keywords sensor electroencephalogram （EEG） a wave brain-computer interface （bci） asynchronous; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合范式的脑-机接口异步控制方法研究被引量：1: 6; 作者徐伟赵雅薇綦宏志; 机构天津大学精密仪器与光电子工程学院天津大学医学工程与转化医学研究院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期693-699,共7页; 基金国家自然科学基金(91648122)。; 文摘自动判别使用者是否处于操作状态的异步控制问题,是脑-机接口(BCI)领域的研究热点之一。由于BCI范式主要针对区分思维指令来诱发脑电特征,导致在区分操作态上信息含量有限,难以获得较理想的异步识别结果。针对上述问题,研究一种结合事件相关电位(ERP)与稳态视觉诱发电位(SSVEP)的混合范式方法,以提升异步控制效果。采集10名被试3种状态下的19导联脑电信号,包括在正常使用BCI时的控制状态和被试目光不在BCI界面以及在睁眼静息状态下的2种空闲状态。通过提取不同状态下ERP的幅值特征与SSVEP的相关系数,区分不同的使用状态,进一步采用贝叶斯方法分别对ERP和SSVEP特征的控制态后验概率进行估计,然后将两者综合并采用阈值法对控制态和空闲态进行二分类识别。结果表明,所发展的混合范式方法在不同状态下两种特征差异同时存在,控制态下会产生更高的P300幅值与SSVEP相关系数,并且与空闲态下的特征之间存在统计学差异。对控制状态和空闲状态的总体平均识别正确率达到92.1%,AUC达到0.98。研究结果表明,混合范式方法在异步识别问题上有很好的潜力,值得进一步研究和发展。; 关键词脑-机接口(bci) 混合范式bci 异步识别策略贝叶斯后验概率; Keywords brain-computer interface hybrid bci asynchronous strategy bayesian estimation; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法	李明爱崔燕杨金福郝冬梅	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	36	在线阅读下载PDF 职称材料
2	异步脑—机接口的空闲状态检测新方法	刘美春谢胜利	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	视觉P300脑机接口中的SOA扰动现象	邱天爽马征	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	增强现实场景下基于稳态视觉诱发电位的机械臂控制系统	陈玲玲陈鹏飞谢良许敏鹏徐登科闫慧炯罗治国闫野印二威	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	14	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于传感器技术的实时脑—机接口设计	王宇丁陈民铀张莉	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于混合范式的脑-机接口异步控制方法研究	徐伟赵雅薇綦宏志	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料