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生成式人工智能训练数据风险治理:欧盟经验及其启示 被引量：3
1
作者 徐伟 韦红梅 《现代情报》 北大核心 2025年第5期89-98,共10页
[目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能... [目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能训练数据的安全风险,并在借鉴欧盟治理经验的基础上,结合我国实践提出了应对策略。[结果/结论]研究发现,当前训练数据存在数据来源不透明、标注不规范、内容不安全及泄露风险等问题。欧盟已建立以保障数据来源、标注、内容及泄露防控为核心的监管体系。未来,我国应加强数据来源管理、统一标注标准、完善内容安全规则,强化数据保护技术以确保训练数据安全,推动技术健康发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 训练数据 数据安全 数据风险治理 欧盟经验
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固化水库底泥制备人工骨料及其性能研究 被引量：1
2
作者 李彦苍 褚清涛 +2 位作者 王育德 靳子栋 乔威涛 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第1期8-15,共8页
水库底泥中含有大量无机质,经过处理后,可以用底泥生产建筑材料。采用固化剂固化水库底泥制备人工骨料,通过正交实验研究固化剂的最优掺量(固化剂的掺量以水库底泥的掺量为基准),其结果为:硅酸钠8%、石膏6%、聚羧酸高效减水剂3%、三乙醇... 水库底泥中含有大量无机质,经过处理后,可以用底泥生产建筑材料。采用固化剂固化水库底泥制备人工骨料,通过正交实验研究固化剂的最优掺量(固化剂的掺量以水库底泥的掺量为基准),其结果为:硅酸钠8%、石膏6%、聚羧酸高效减水剂3%、三乙醇胺0.05%(下文简称为SRPT)。然后,掺入最优SRPT作为附加固化剂制备出人工骨料并探究其性能。结果表明:掺入最优SRPT组骨料的筒压强度最大为7.31 MPa,相比于不掺固化剂组提升了44.2%,1 h吸水率为9.34%,堆积密度为937 kg/m^(3)。用SRPT固化剂固化水库底泥制备人工骨料可以高价值利用水库底泥,并且制备的骨料满足规范要求,研究成果为水库底泥在水利工程中的利用提供了新思路。 展开更多
关键词 人工骨料 水库底泥 固化剂 正交实验 筒压强度 水利工程
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基于AI模型的蛋白质结构预测的实验设计
3
作者 刘艳 唐凯临 +1 位作者 吕爱平 王海芸 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第6期32-35,81,共5页
采用AI模型AlphaFold与传统同源建模(SWISS-MODEL)方法对孤儿蛋白质GPR158结构进行预测,通过对比2种方法的预测结果,明确不同方法的适用场景及其限制,并理解模型评估指标的内在联系。结果显示,AlphaFold3预测的模型质量最优,不仅成功重... 采用AI模型AlphaFold与传统同源建模(SWISS-MODEL)方法对孤儿蛋白质GPR158结构进行预测,通过对比2种方法的预测结果,明确不同方法的适用场景及其限制,并理解模型评估指标的内在联系。结果显示,AlphaFold3预测的模型质量最优,不仅成功重现了跨膜区的特征,还精准地预测出该受体特有的细胞外Cache结构域,使其成为探索GPR158潜在配体结合特性的更优选择。本实验有助于推动AI模型在蛋白质结构预测中的应用,从而促进药物设计、蛋白质设计等领域的研究。 展开更多
关键词 人工智能 同源建模 蛋白质结构预测 对比实验 模型评估
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应用AI“识菌”模型,重塑微生物实验教学
4
作者 张霞 李鲍 《生物学杂志》 北大核心 2025年第4期9-14,共6页
微生物学实验在生命科学及相关专业教学中至关重要,显微制片与染色观察更是其中难度较高、工作量较大的环节,涉及细菌、霉菌、放线菌、酵母菌等多种微生物。传统实验课堂常采用教师集中式评价模式,学生需要排队等待人工评阅和反馈,时间... 微生物学实验在生命科学及相关专业教学中至关重要,显微制片与染色观察更是其中难度较高、工作量较大的环节,涉及细菌、霉菌、放线菌、酵母菌等多种微生物。传统实验课堂常采用教师集中式评价模式,学生需要排队等待人工评阅和反馈,时间成本高、效率低,教师也在重复性工作中耗费大量精力。为解决这一瓶颈,研究基于生成式人工智能(generative AI)技术开发了“识菌”(Identify Microbe)模型,通过提示词策略和工作流逻辑进行定制训练,使模型能在数秒内对学生提交的显微图像进行快速识别与自动评分,并输出针对性的操作改进建议。引入AI模型后,实验课堂整体效率显著提升,学生能够进行多轮次涂片操作并深度思考染色原理,显微图片质量高分率明显增加,教师则腾出更多时间进行个别化辅导和课程拓展。“识菌”模型与微生物实验教学的融合不仅化解了显微操作批量评价的痛点,也为实验教育的数字化和智能化升级提供了切实可行的思路。 展开更多
关键词 识菌模型 人工智能 微生物学实验 实验教学 AI技术
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生成式人工智能数据训练的版权保护及其国际经验
5
作者 刘诚 《重庆社会科学》 北大核心 2025年第7期5-17,共13页
生成式人工智能颠覆性变革知识内容生产方式并成为驱动千行百业创新发展的关键力量,探讨其数据训练过程的版权问题,可为人工智能规范发展提供政策借鉴。从版权侵权表征、版权保护对象及国际通行的豁免规则等方面深入探究生成式人工智能... 生成式人工智能颠覆性变革知识内容生产方式并成为驱动千行百业创新发展的关键力量,探讨其数据训练过程的版权问题,可为人工智能规范发展提供政策借鉴。从版权侵权表征、版权保护对象及国际通行的豁免规则等方面深入探究生成式人工智能版权保护与豁免的辩证关系。研究发现,版权侵权问题可能遍历生成式人工智能运作的各阶段,应加强对传统资源数字化和原创数字内容的版权保护,务实的做法是通过豁免规则在发展中落实保护。并且,基于问题导向剖析欧盟、英国、日本的版权法律豁免规则,考察国际实践经验发现,各国的具体做法是设立“TDM例外”规则,中国可借鉴相关做法,在现行法律框架下嵌入基于特定行为目的的例外规则,从而兼顾版权保护与创新发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据训练 版权保护 豁免规则 国际经验
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植被覆盖和坡度对铁尾矿边坡产流产沙的影响
6
作者 海龙 樊国莉 +1 位作者 赵亚波 王嘉瑞 《水土保持研究》 北大核心 2025年第4期124-130,共7页
[目的]研究灌草混合植被覆盖度和坡度对铁尾矿砂坡面产流产沙的影响,揭示降雨对铁尾矿砂坡面的水土流失发生规律,为铁尾矿边坡水土流失治理与生态恢复提供理论依据。[方法]采用人工模拟降雨试验,分析了不同植被覆盖度(30%,60%,90%)、坡... [目的]研究灌草混合植被覆盖度和坡度对铁尾矿砂坡面产流产沙的影响,揭示降雨对铁尾矿砂坡面的水土流失发生规律,为铁尾矿边坡水土流失治理与生态恢复提供理论依据。[方法]采用人工模拟降雨试验,分析了不同植被覆盖度(30%,60%,90%)、坡度(20°,25°)和降雨强度(60 mm/h,120 mm/h)下坡面侵蚀的产流、产沙规律及相关关系。[结果]相同降雨强度下,灌草混合植被覆盖度的增加可有效延缓铁尾矿砂坡面的径流起始时间,坡面径流率及土壤侵蚀率随植被覆盖度的增加而减小,且植被覆盖度越高,径流率及侵蚀率波动的范围越小,侵蚀过程越稳定,而坡度对径流产沙的影响与植被覆盖度相反。累积产沙量随累积径流量的增加而增加,二者呈幂函数关系(R2>0.96)。[结论]对于铁尾矿坡面而言,增加地表植被覆盖度可以有效减少径流产沙量,有效防治边坡水土流失。 展开更多
关键词 铁尾矿坡面 人工模拟降雨试验 植被覆盖度 坡度 产流产沙
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人工模拟降雨装置及其功能应用综述 被引量：1
7
作者 张天雪 杨东烨 +1 位作者 蒋涛 余新晓 《中国水土保持科学》 北大核心 2025年第1期1-9,共9页
人工模拟降雨能够消除无关因素的干扰,缩短试验周期、克服试验场地限制并加速雨水入渗过程,有利于根据研究需要模拟雨强、坡度等试验条件,同时节省时间和精力。人工模拟降雨装置因其便捷简单的特性被广泛应用于各种领域的试验研究中,早... 人工模拟降雨能够消除无关因素的干扰,缩短试验周期、克服试验场地限制并加速雨水入渗过程,有利于根据研究需要模拟雨强、坡度等试验条件,同时节省时间和精力。人工模拟降雨装置因其便捷简单的特性被广泛应用于各种领域的试验研究中,早在上世纪60年代,就已经开始被各国采用。根据不同试验的需求,可以通过设计和改造模拟降雨装置,有效地控制降雨,从而使相关试验顺利进行。笔者根据目前降雨装置的发展状况,整理国内外不同类型的人工模拟降雨装置,根据室内和室外人工降雨2个角度对降雨装置进行分类与归纳,提出降雨装置的评价标准,并对其功能和应用进行详细的比较与分析,根据存在的缺点和不足为其未来发展提出建议。 展开更多
关键词 降雨 人工模拟装置 模拟试验 功能应用
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人工智能(AI)赋能普通植物病理学创新实验课程教学改革探索 被引量：1
8
作者 赵志博 王勇 +2 位作者 丁海霞 陈相儒 韦珊 《安徽农学通报》 2025年第14期129-133,共5页
为探索生成式人工智能(AI)在实验实践教学中的创新应用,本文以普通植物病理学创新实验课程为实践场域,探索AI赋能实验实践教学“师—机—生”协同应用的具体路径。通过案例对比分析与系统设计,构建了涵盖AI互动教学平台、知识引擎、创... 为探索生成式人工智能(AI)在实验实践教学中的创新应用,本文以普通植物病理学创新实验课程为实践场域,探索AI赋能实验实践教学“师—机—生”协同应用的具体路径。通过案例对比分析与系统设计,构建了涵盖AI互动教学平台、知识引擎、创新设计助手及个性化评估的“四维”应用模式框架,并实施了AI赋能实验教学活动。具体路径包括打造基于AI的互动教学平台,使用DeepSeek R1大模型,经过层层调试,开发了基于Python的植物叶片病害严重度计量软件,准确率达97%;发挥AI知识引擎和创新设计助手功能,开发了涵盖病害调查抽样图示、基因组序列提取、猕猴桃病害图像识别小程序等具体应用场景的小工具;利用AI完善反馈与全过程评估机制,对学生实验完成度、创新作品设计等进行全过程考核,并提供针对性辅导。实践表明,AI辅助教学班级的学生活跃度、学习成绩和创新成果产出均明显增加,且开发的工具被应用于科研实践,可有效提升实验实践教学效果。本文为农科及其他实验性学科的AI赋能教学改革提供参考。 展开更多
关键词 生成式人工智能 普通植物病理学 AI赋能教学 生物实验
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母婴护理人员对生成式人工智能的使用体验
9
作者 王孜腾 佟玲 +3 位作者 康瑞赋 陈延亭 王艳玲 肖倩 《中国护理管理》 北大核心 2025年第3期421-425,共5页
目的:了解母婴护理人员对生成式人工智能的使用体验,为母婴护理人员规范且合理使用生成式人工智能提供参考。方法:采用目的抽样法,于2024年3月—5月,选取北京市某三级甲等医院的16名母婴护理人员为研究对象,进行半结构访谈,使用内容分... 目的:了解母婴护理人员对生成式人工智能的使用体验,为母婴护理人员规范且合理使用生成式人工智能提供参考。方法:采用目的抽样法,于2024年3月—5月,选取北京市某三级甲等医院的16名母婴护理人员为研究对象,进行半结构访谈,使用内容分析法分析资料。结果:母婴护理人员对生成式人工智能的使用体验归纳为3个主题:使用的正面效应感(协助完成创作型工作、高效提供丰富的母婴医学信息、驱动专业优势与综合素养提升),使用的制约因素(需求驱动使用意愿、真实性和专业性存疑、担忧隐私安全问题、过度依赖和自主思考能力被削弱、普及程度及支持度不足、实际效果体验影响使用深度),使用需求和期待(开展相关培训、母婴护理人员参与生成式人工智能开发和完善、母婴护理人才培养变革)。结论:引导护理人员建立恰当的使用观念,打破信息茧房,同时在生成式人工智能的开发和训练过程中融入多学科力量,防范技术风险,使生成式人工智能成为母婴护理工作和服务母婴健康的合理助力。 展开更多
关键词 生成式人工智能 母婴护理人员 体验 质性研究
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生成式人工智能在失真健康信息甄别中的作用及用户体验研究
10
作者 宋小康 赵宇翔 +2 位作者 沈良 宋士杰 朱庆华 《图书情报知识》 北大核心 2025年第4期55-65,125,共12页
[目的/意义]旨在从技术使用(technology-in-use)的视角,探索生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)工具在失真健康信息甄别中的作用及用户体验。[研究设计/方法]使用融合随机对照实验、问卷和访谈的混合方法获取研究... [目的/意义]旨在从技术使用(technology-in-use)的视角,探索生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)工具在失真健康信息甄别中的作用及用户体验。[研究设计/方法]使用融合随机对照实验、问卷和访谈的混合方法获取研究数据,基于独立样本T检验和非参数检验对用户使用GAI甄别失真健康信息的行为表现和感知体验进行分析。[结论/发现]GAI组任务完成时间显著低于搜索引擎组,且GAI组在完成任务过程中平均信息获取次数更少。用户使用GAI搜索后的得分显著高于搜索前的得分,且显著高于搜索引擎组的得分。用户使用GAI进行失真健康信息甄别的感知有效性、高效性、吸引性和总体验显著高于搜索引擎组,在感知易学性和容错性方面没有显著差异。GAI甄别失真健康信息的用户体验遵循“任务技术匹配—用户信息行为—用户体验感知”的故事线。[创新/价值]使用混合方法探究GAI在失真健康信息甄别中的应用,能够为智能信息服务和失真健康信息干预提供启示。 展开更多
关键词 生成式人工智能 失真健康信息 信息甄别 用户体验 ChatGPT
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AI大模型产业政策体系重塑:美国经验与中国路径 被引量：7
11
作者 钱贵明 阳镇 师磊 《技术经济》 北大核心 2025年第1期14-27,共14页
AI大模型的流行在全球范围内掀起了一股人工智能投资、创新、应用浪潮。本文先从产业政策体系视角出发,将产业人才培育、产业技术研发、产业安全打造、产业生态建设等纳入分析框架,构建了推动美国AI大模型发展的产业政策分析框架。目前... AI大模型的流行在全球范围内掀起了一股人工智能投资、创新、应用浪潮。本文先从产业政策体系视角出发,将产业人才培育、产业技术研发、产业安全打造、产业生态建设等纳入分析框架,构建了推动美国AI大模型发展的产业政策分析框架。目前,中国AI大模型产业发展取得了一系列成就,包括推动AI大模型发展的政策设计日渐完善、国内AI大模型的数量和类型日渐丰富、AI大模型的用户数量和适用场景日见增多。但是在技术短板、人才错配、生态建设、国际合作等方面均存在一系列短板与缺点,从而造成了相关产业发展的滞后。为此,需要系统性加大对人工智能的研发投入、积极培育和引进人工智能人才、努力构建人工智能生态系统、全面推进人工智能领域的国际合作,以推动我国AI大模型产业政策体系重塑,进一步实现产业快速发展。 展开更多
关键词 大模型 人工智能 科技创新 产业政策体系 比较借鉴
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面向文化遗产知识传播的百戏俑VR体验系统
12
作者 徐锦宁 温超 +3 位作者 耿国华 唐勇博 刘丹 赵炜祎 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期85-97,共13页
秦始皇陵及兵马俑坑作为世界文化遗产,承载着深厚的中华民族精神与血脉。在秦陵K9901陪葬坑出土的百戏俑,生动反映了秦代百戏艺术等宫廷娱乐活动及百戏艺人形象,为后人了解秦代社会提供了一个新的视角,具有重要历史、艺术和科学价值。... 秦始皇陵及兵马俑坑作为世界文化遗产,承载着深厚的中华民族精神与血脉。在秦陵K9901陪葬坑出土的百戏俑,生动反映了秦代百戏艺术等宫廷娱乐活动及百戏艺人形象,为后人了解秦代社会提供了一个新的视角,具有重要历史、艺术和科学价值。当前已有秦俑数字化工作主要围绕兵马俑陪葬坑及文物展开,鲜有以百戏俑为对象的数字化研究与实践。该文旨在针对百戏俑这一重要文化遗产,利用虚拟现实(VR)技术对秦百戏俑的知识传播与体验问题展开研究。首先,对百戏俑三维模型数据进行处理和加工,通过基于人工势场的重定向行走和基于球体相交的碰撞检测算法,引导用户在VR环境中的运动,实现了复杂交互动作的实时与精确反馈;其次,采用基于学习的渐进式设计方法,搭建了秦百戏俑VR体验系统;最后,结合技术接受与使用统一理论(UTAUT)模型和用户行为倾向,从知识传播效果(KDR)、有用性(PE)、易用性(EE)3个方面对百戏俑VR与传统传播方式(纪录片和网页)进行比较研究,并对用户体验数据及其差异性等做分析评估。实验结果表明,与传统方式相比,百戏俑VR体验系统显著提高了用户的学习动机和探索意愿,增强了受众对百戏俑文化遗产的知识体验,为面向年轻群体的文化遗产知识传播提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 虚拟现实 百戏俑 文化遗产知识传播 人工势场 用户体验
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生成式人工智能在数字化模拟孟德尔杂交实验中的应用 被引量：1
13
作者 陈余 林琦 郑好 《生物学教学》 北大核心 2025年第2期48-50,共3页
以使用ChatGPT对“模拟孟德尔杂交实验”进行数字化创新为例,探究生成式人工智能在辅助高中生物学模拟实验数字化中的应用,并为高中生物学教师提供使用范例。
关键词 生成式人工智能 模拟孟德尔杂交实验 实验数字化
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生成式AI技术的数据可视化实验教学设计
14
作者 李伟卿 梁燕 +1 位作者 王敏 黄英辉 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第9期148-154,共7页
为推动智能化教学的应用与发展,提出一种基于生成式AI技术的数据可视化实验方案。实验使用Iris数据集,结合思维链和CO-STAR提示词框架,构建了智能化数据分析与可视化实验设计方案,涵盖数据探索性分析、特征分析、聚类分析与可视化及图... 为推动智能化教学的应用与发展,提出一种基于生成式AI技术的数据可视化实验方案。实验使用Iris数据集,结合思维链和CO-STAR提示词框架,构建了智能化数据分析与可视化实验设计方案,涵盖数据探索性分析、特征分析、聚类分析与可视化及图像的修改与优化。通过ChatGPT和DeepSeek 2种工具的实验验证及实验教学的运用,结果表明:此方案在上述2种工具中均能准确、快速地完成各实验任务,并提供参考思路与结果分析;ChatGPT具有网页端实时绘图功能,交互性更优、操作更便捷。该方案有效提升了学生的数据可视化能力与学习参与度,为数据科学教学提供了新的思路与方法。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据可视化 教学与实验
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基于大语言模型的实验报告自动评价研究——以“人工智能应用”课程为例
15
作者 王萌 刘晓燕 +1 位作者 罗海驰 徐戈 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第8期201-209,共9页
大语言模型因强大的自然语言理解与生成能力,为解决实验报告评价过程中面临的效率低下、主观性强、评语模板化等问题提供了技术契机,但对实验报告内容进行系统性评价有待进一步研究与验证。该文以“人工智能应用”课程为例,首先基于文... 大语言模型因强大的自然语言理解与生成能力,为解决实验报告评价过程中面临的效率低下、主观性强、评语模板化等问题提供了技术契机,但对实验报告内容进行系统性评价有待进一步研究与验证。该文以“人工智能应用”课程为例,首先基于文献分析和专家咨询构建了实验报告评价指标体系;然后,提出了基于少样本思维链的LLMs实验报告文本自动评价方法;最后,选取三个代表性的LLMs从评分一致性和评语质量两个角度,对自动评价方法有效性进行了验证。实验结果表明,该方法在三个LLMs上获得了较好的评分一致性,所生成的评语在可读性、相关性、准确性、个性化四个维度上均达到了较高的质量水平。该文希望通过探讨LLMs在实验报告自动评价方面的可行性,推动实验教学评价的智能化与个性化发展。 展开更多
关键词 大语言模型 论文式实验报告 文本自动评价 人工智能应用课程
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生成式人工智能在探究温度对酶活性的影响中的应用
16
作者 蒋晨康 刘成权 《生物学教学》 北大核心 2025年第3期49-52,共4页
作为一种GPT架构的对话式人工智能语言模型,ChatGPT已经开始影响教育领域的方方面面。师生作为教育的两大主体,必然会受到这一智能浪潮的影响。本文立足于智慧课堂,以“姜撞奶”这常见的生活美食为例,探究“温度对酶活性的影响”,以此... 作为一种GPT架构的对话式人工智能语言模型,ChatGPT已经开始影响教育领域的方方面面。师生作为教育的两大主体,必然会受到这一智能浪潮的影响。本文立足于智慧课堂,以“姜撞奶”这常见的生活美食为例,探究“温度对酶活性的影响”,以此探讨智能技术如何赋能高中生物学实验教学,以期为生成式人工智能在高中生物学实验教学中应用提供实践参考,推动智慧课堂转型升级。 展开更多
关键词 生成式人工智能 姜撞奶 生物学实验 教学设计
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医疗人工智能社会实验的伦理风险及其治理路径 被引量：1
17
作者 于雪 刘博涵 《医学与哲学》 北大核心 2025年第4期45-50,共6页
在医疗人工智能与现实医疗场景融合的过程中,人工智能的颠覆性特征带来了一系列的伦理风险。因此,在医疗场景中进行社会实验,并时刻监测其可能引发的伦理风险十分必要。当前医疗人工智能社会实验已应用于多个具体场景,但在实验的具体开... 在医疗人工智能与现实医疗场景融合的过程中,人工智能的颠覆性特征带来了一系列的伦理风险。因此,在医疗场景中进行社会实验,并时刻监测其可能引发的伦理风险十分必要。当前医疗人工智能社会实验已应用于多个具体场景,但在实验的具体开展过程中,实验对象、要素、效益等方面尚存伦理风险,这些风险亟需伦理治理。在伦理治理方面,实验人员应在保护人类福祉的前提下以自主、不伤害、有利、公正原则为指引;以保护实验对象权益、严格纳入排除实验要素、综合评估实验效益为规范;结合伦理监管、伦理审查、伦理管理等方法施行具体的治理举措。 展开更多
关键词 医疗人工智能 社会实验 伦理治理 风险研判
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人机结合评价稻米食味品质的教学实验设计
18
作者 刘国栋 钱相玲 +2 位作者 王一航 郭璐楠 魏海燕 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第6期23-26,共4页
为了培养学生动手能力,增加学生对稻米食味品质的认识,设计了人机结合评价稻米食味品质的教学实验,采用“人工感官评价”与“机器模拟咀嚼”相结合的教学形式。根据感官评价规则对米饭食味品质进行评分,再采用物性分析仪联合多重往复挤... 为了培养学生动手能力,增加学生对稻米食味品质的认识,设计了人机结合评价稻米食味品质的教学实验,采用“人工感官评价”与“机器模拟咀嚼”相结合的教学形式。根据感官评价规则对米饭食味品质进行评分,再采用物性分析仪联合多重往复挤压装置(TA/MEC)模拟米饭咀嚼,通过探头测定咀嚼过程中米饭易破碎结构、不易破碎结构、无法破碎结构的做功情况,量化分析米饭食味品质。教学实践结果表明,通过人机结合实验学生能够掌握食品科学、感官科学、力学等交叉学科知识,同时有利于学生熟练掌握稻米食味品质相关知识点。 展开更多
关键词 稻米 食味品质 人工感官评价 机器模拟咀嚼 教学实验
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基于数字孪生的数字平行战场系统构建方法研究 被引量：1
19
作者 高慧芳 谷国贤 +2 位作者 侯青剑 周妍 王亮亮 《现代防御技术》 北大核心 2025年第2期82-90,共9页
面向未来信息化战争的需求,建立数字平行战场系统,对分析实际战场系统具有重要意义。因此,在平行系统、数字孪生相关技术的基础上,采用人工系统、计算实验、平行执行的ACP方法,提出了数字平行战场系统的构建思路,从战场实体、服务、孪... 面向未来信息化战争的需求,建立数字平行战场系统,对分析实际战场系统具有重要意义。因此,在平行系统、数字孪生相关技术的基础上,采用人工系统、计算实验、平行执行的ACP方法,提出了数字平行战场系统的构建思路,从战场实体、服务、孪生数据以及孪生体多个方面详细介绍了人工战场的构建过程,同时,分析了实际战场和人工战场的平行执行流程。所提方法可以为指挥员更快和更准地设计作战方案、制定作战计划、组织作战协同、指挥控制战局提供依据。 展开更多
关键词 数字平行战场 平行系统 数字孪生 ACP方法 人工战场 计算实验 平行执行
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人工智能与虚拟仿真赋能基础力学实验教学改革初探
20
作者 缪玉松 张欣刚 +2 位作者 张颖 牛庚 田勇 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第8期155-160,共6页
基础力学实验作为土木工程、机械工程等专业的核心实践课程,传统教学模式下,存在实验设备数量有限,学生动手操作机会不足;高危实验安全风险高,教学实施受限;学时压缩与实验需求矛盾突出,固定化实验流程又抑制个性化发展。对此,我校依托... 基础力学实验作为土木工程、机械工程等专业的核心实践课程,传统教学模式下,存在实验设备数量有限,学生动手操作机会不足;高危实验安全风险高,教学实施受限;学时压缩与实验需求矛盾突出,固定化实验流程又抑制个性化发展。对此,我校依托已建成的差异化虚拟仿真实验平台,引入人工智能技术为学生规划个性化实验路径,并借助虚拟仿真系统开展多场景训练。独立样本t检验表明,实验组在操作规范性、实验报告质量和知识应用能力3个关键维度上均显著优于传统组。因此,基于虚拟仿真和人工智能的实验教学模式能有效提升教学效果,为教育技术革新背景下的基础力学实验改革提供了新的思路和差异化实施方案。 展开更多
关键词 人工智能 虚拟仿真 基础力学实验 教学改革
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