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基于APO-VMD联合小波阈值的爆破振动信号去噪方法研究: 1; 作者李洪超张继 +4 位作者石玉莲黄国泉屈晨亮衣佳欣文义明《振动与冲击》北大核心 2025年第15期249-258,共10页; 爆破过程中受复杂地质条件的影响,导致振动信号掺杂大量噪声,一定程度掩盖了信号的真实信息。为有效降低爆破振动信号的噪声部分,提出一种结合人工原生动物优化器(artificial protozoa optimizer,APO)算法、变分模态分解(variational mo... 展开更多; 关键词爆破振动信号人工原生动物优化器(apo) 变分模态分解(VMD) 去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于序值与拥挤度的拟态物理学多目标算法被引量：5: 2; 作者孙宝孙大刚 +1 位作者李占龙宋勇《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2442-2448,共7页; 根据约束多目标优化问题的特点,在拟态物理学优化(aritificial physics optimization,APO)算法的基础上,将无约束多目标APO(multi-objective APO,MOAPO)算法引入到约束多目标优化领域中。提出约束违反度的判断准则,并采取一种更为有效... 展开更多; 关键词拟态物理学优化约束多目标序值优化 artificial PHYSICS OPTIMIZATION (apo); 在线阅读下载PDF 职称材料

解决多目标优化问题的拟态物理学优化算法被引量：3: 3; 作者王艳曾建潮《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期188-190,共3页; 提出一种解决多目标优化问题的多目标拟态物理学优化(MOAPO)算法。该算法利用为每个目标赋予随机权重的方法求得全局总目标,由此选取全局最好及最差适应值,并利用拟态物理学优化算法实现对Pareto最优解集的搜索。通过3个典型多目标优化... 展开更多; 关键词拟态物理学优化多目标优化聚集函数法动态变化分布性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子编码与拟态物理优化的认知频谱按需分配被引量：2: 4; 作者唐俊刘锦伟曹异卿《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期135-139,共5页; 针对认知无线电网络的频谱分配问题,结合量子计算和拟态物理优化算法,提出一种考虑认知用户需求的频谱分配模型。引入认知用户对频谱的需求,根据频谱分配问题的NP特性,采用拟态物理学优化算法对其求解,利用量子编码的高效性进行微粒个... 展开更多; 关键词拟态物理优化认知无线电网络频谱分配量子编码频谱需求; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于R2指标的拟态物理学约束多目标优化算法被引量：1: 5; 作者孙宝郭娜 +1 位作者李占龙张丽静《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期186-192,共7页; 针对拟态物理学优化(APO)算法在解决复杂约束多目标问题时,容易陷入局部最优,无法在可行域内进行全局搜索,导致解集分布不均匀的问题。依据约束多目标优化问题的特点,在APO算法的基础上,构造出了一种基于R2指标的拟态物理学约束多目标优... 展开更多; 关键词多目标优化拟态物理学约束条件 R2指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工物理优化的认知子载波资源分配: 6; 作者张正球汪宏海《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期204-207,共4页; 针对基于正交频分复用的认知无线电网络子载波资源分配存在收敛较慢的问题,基于该问题的NP特性,提出一种基于人工物理优化的求解算法。给出资源分配问题的模型和求解步骤,并根据问题特点,设计多元离散编码方式、种群初始化方法、微粒作... 展开更多; 关键词人工物理优化认知无线电网络子载波分配正交频分复用 NP-HARD问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于APO-VMD联合小波阈值的爆破振动信号去噪方法研究: 1; 作者李洪超张继石玉莲黄国泉屈晨亮衣佳欣文义明; 机构昆明理工大学公共安全与应急管理学院昆明理工大学城市学院昆明理工大学国土资源工程学院江西江铜银珠山矿业有限公司北京中大爆破工程有限公司昆明冶金高等专科学校冶金与矿业学院; 出处《振动与冲击》北大核心 2025年第15期249-258,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52164010,52364016,52064025,52164009) 云南省兴滇英才支持计划青年人才专项(KKXX202456056) 云南省重大科技专项计划项目(202102AG050024)。; 文摘爆破过程中受复杂地质条件的影响,导致振动信号掺杂大量噪声,一定程度掩盖了信号的真实信息。为有效降低爆破振动信号的噪声部分,提出一种结合人工原生动物优化器(artificial protozoa optimizer,APO)算法、变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和小波阈值的去噪方法,以获得振动信号的真实时域和频域信息。该方法通过APO算法,寻找使VMD分解效果最佳的本征模态数K和惩罚因子α,然后利用VMD对含噪信号进行自适应分解,剔除方差贡献率较小的含噪模态分量,对保留下来的模态分量进行小波阈值去噪处理,最终得到重构后的去噪真实信号。分别以仿真信号和现场实测爆破振动信号为初始信号,利用APO-VMD联合小波阈值、经验模态分解、小波阈值去噪、VMD等方法对其进行去噪处理。结果表明,APO-VMD联合小波阈值方法能有效地去除噪声信号,使之最大保留信号真实信息,对爆破振动信号去噪研究具有理论意义和工程价值。; 关键词爆破振动信号人工原生动物优化器(apo) 变分模态分解(VMD) 去噪; Keywords blasting vibration signal artificial protozoa optimizer(apo) variational mode decomposition(VMD) denoising; 分类号 TU235.1 [建筑科学—建筑设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于序值与拥挤度的拟态物理学多目标算法被引量：5: 2; 作者孙宝孙大刚李占龙宋勇; 机构太原科技大学应用科学学院西安理工大学机械与精密仪器工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2442-2448,共7页; 基金国家青年科学基金(51305288) 山西省回国留学人员科研资助项目(2012-073) 山西省青年科学基金(2013021020-1)资助课题; 文摘根据约束多目标优化问题的特点,在拟态物理学优化(aritificial physics optimization,APO)算法的基础上,将无约束多目标APO(multi-objective APO,MOAPO)算法引入到约束多目标优化领域中。提出约束违反度的判断准则,并采取一种更为有效的约束处理技术,从而构造出一种解决约束多目标优化问题的基于序值与拥挤度的拟态物理学多目标优化(improved constrained rank multi-objective aritificial physics optimization,ICRMOAPO)算法。在随机搜索过程中动态调整引力因子与惯性权重,增强了非劣解集的多样性。实验结果说明了该算法的有效性,通过与序值约束多目标APO(constrained rank multi-objective APO,CRMOAPO)算法、非支配排序遗传(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)算法、多目标遗传(multi-objective genetic algorithm,MOGA)算法的对比实验,表明了该算法具有较好的分布性能,为约束多目标优化问题的求解提供了一种新的思路与方法。; 关键词拟态物理学优化约束多目标序值优化 artificial PHYSICS OPTIMIZATION (apo); Keywords constrained multi-obj ective sequence value optimization; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名解决多目标优化问题的拟态物理学优化算法被引量：3: 3; 作者王艳曾建潮; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院太原科技大学复杂系统和计算智能实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期188-190,共3页; 文摘提出一种解决多目标优化问题的多目标拟态物理学优化(MOAPO)算法。该算法利用为每个目标赋予随机权重的方法求得全局总目标,由此选取全局最好及最差适应值,并利用拟态物理学优化算法实现对Pareto最优解集的搜索。通过3个典型多目标优化测试函数对MOAPO和MOPSO进行比较,结果表明了MOAPO算法的有效性,特别是在保持解集分布性方面具有较好的性能。; 关键词拟态物理学优化多目标优化聚集函数法动态变化分布性; Keywords artificial Physics Optimization（apo） multi-objective optimization aggregating functions dynamic changing diversity; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子编码与拟态物理优化的认知频谱按需分配被引量：2: 4; 作者唐俊刘锦伟曹异卿; 机构湖南城建职业技术学院建筑设备工程系湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南城市学院图书馆; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期135-139,共5页; 基金湖南省教育厅科研基金资助项目(14C0197); 文摘针对认知无线电网络的频谱分配问题,结合量子计算和拟态物理优化算法,提出一种考虑认知用户需求的频谱分配模型。引入认知用户对频谱的需求,根据频谱分配问题的NP特性,采用拟态物理学优化算法对其求解,利用量子编码的高效性进行微粒个体编码,从而提高搜索速度,并设计适合频谱分配的微粒运动方式,给出微粒的更新方程。仿真结果表明,与使用QGA-SA,PSO-SA和CSGC算法的频谱分配模型相比,该模型能获得更高的网络收益,并保证频谱分配的高效性。; 关键词拟态物理优化认知无线电网络频谱分配量子编码频谱需求; Keywords artificial Physics Optimization（apo） cognitive radio network spectrum allocation quantum coding spectrum demand; 分类号 TN925 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于R2指标的拟态物理学约束多目标优化算法被引量：1: 5; 作者孙宝郭娜李占龙张丽静; 机构太原科技大学应用科学学院太原科技大学机械工程学院; 出处《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期186-192,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51805347) 中国博士后科学基金项目(2019M661058) +1 种基金山西省高等学校科技创新项目(2020L0354)。; 文摘针对拟态物理学优化(APO)算法在解决复杂约束多目标问题时,容易陷入局部最优,无法在可行域内进行全局搜索,导致解集分布不均匀的问题。依据约束多目标优化问题的特点,在APO算法的基础上,构造出了一种基于R2指标的拟态物理学约束多目标优化(R2-ICRMOAPO)算法。算法将非支配排序和R2指标相结合,并利用R2指标贡献值作为外部存储集的更新机制,删减贡献值较低的个体,选择出效用更好的候选解。将R2-ICRMOAPO算法与四种多目标群体智能进化算法进行了对比实验,结果表明:R2-ICRMOAPO算法所得到的最优非支配解集所覆盖的目标空间区域更大,Pareto解集更加逼近真实解集。该算法为求解约束多目标优化问题提供了新的思路与方法。; 关键词多目标优化拟态物理学约束条件 R2指标; Keywords artificial physics optimization(apo) multi-objective optimization constraints R2 indicator; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工物理优化的认知子载波资源分配: 6; 作者张正球汪宏海; 机构福建师范大学软件学院浙江旅游职业学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期204-207,共4页; 基金福建省教育厅JK类科技基金资助项目(JK2010010) 福建省自然科学基金资助项目(2011J01339); 文摘针对基于正交频分复用的认知无线电网络子载波资源分配存在收敛较慢的问题,基于该问题的NP特性,提出一种基于人工物理优化的求解算法。给出资源分配问题的模型和求解步骤,并根据问题特点,设计多元离散编码方式、种群初始化方法、微粒作用力方程和约束处理方式。实验结果表明,该算法可减少系统所需的总发射功率,提高子载波分配的效果。; 关键词人工物理优化认知无线电网络子载波分配正交频分复用 NP-HARD问题; Keywords artificial Physics Optimization（apo） cognitive radio network subcarrier allocation Orthogonal Frequency Division Multiplexing（OFDM） NP-hard problem; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于APO-VMD联合小波阈值的爆破振动信号去噪方法研究	李洪超张继石玉莲黄国泉屈晨亮衣佳欣文义明	《振动与冲击》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于序值与拥挤度的拟态物理学多目标算法	孙宝孙大刚李占龙宋勇	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	解决多目标优化问题的拟态物理学优化算法	王艳曾建潮	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于量子编码与拟态物理优化的认知频谱按需分配	唐俊刘锦伟曹异卿	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于R2指标的拟态物理学约束多目标优化算法	孙宝郭娜李占龙张丽静	《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于人工物理优化的认知子载波资源分配	张正球汪宏海	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料